@ServandoCPA Y que cierto es "Empezar primero, ya no es garantía de ser el mejor del mercado"
Lo vimos con Chatgpt que Claude lo paso por arriba (y hay varios casos mas) y ahora lo estamos viendo con JEV que en menos de 1 semana, salieron 4 competidores mas baratos.
@ErickSky Ojo que el Relé que usan para conectarse con el mobil pasa por su servidor, a mi eso no me gusta. Yo use la conexión directa con Tailscale. Hay que pedirle al agente que configure el config.json con la IP y después reiniciar. ¿Pero viste que buena la interfaz mobile?
@ivanosquis13@G_Programming Hasta el momento muy bien. Igual dije que lo usaba como harness, pero en realidad es un ADE, mientras que el harness sigue siendo Pi.
Probando PI + @G_Programming + https://t.co/d9bWZY0cj9 (Arnés)
Estuve usando pi+gentle+orca, pero detesto cualquier cosa que huela a powershell.
Encontré https://t.co/KWYnmRyoRE y aproveche para deprecar Orca.
Hasta el momento es exquisito este triplete!!!
@ivanosquis13@G_Programming Si, también me aparecio el aviso de "este archivo no se descarga frecuentemente" así que lo descargue desde github directamente
@Nicomlopez@G_Programming Lo que no me gusta de Orca (y que esta resuleto en este:)
-Muestra el powershell, y yo soy 100% desktop.
-La aplicación móvil, funciona raro/difícil para escribir, se ve como "poco integrada".
En cuanto a velocidad, no veo diferencias.
Gente hermosa!!
Nueva movida que nos haría muchísima ilusión 🥹
Si tienes algún proyecto el cual ha sido hecho mediante gentle-ai, nos encantaría otorgarte esta certificación para que puedas poner en tu repositorio!
Gracias a todos los que nos ayudan y comparten el día a día con nosotros ❤️🔥
https://t.co/O79H1GpbYV
-500 M de Token con DeepSeek en Nousportal:
$17, 72USD
-550 M de Tokens con la api directa de DeepSeek $ $4.09
------------
-77% mas barata la API directa de Deepseek.
Espero que el agente hermes no sea igual de delincuente que los creadores.
Zcode regalaba tokens a cambio de tus repo.
Me da asco que el tipo diga "un problema de seguridad" no hermano, no es de seguridad, fue un robo asqueroso.
Los Chinos deberían meterlo preso a este HDP para no quedar manchados.
In response to the ZCode product security issues reported by the community, we have completed the necessary remediation and sincerely apologize to all our users.
We have open-sourced ZCode at https://t.co/oADgletuha, placing the code under community scrutiny and making ZCode more open and transparent.
We sincerely thank the community developers who previously identified issues in ZCode. Going forward, we will establish an ongoing product security vulnerability reporting and response process. We welcome developers to continue reviewing ZCode and reporting potential issues, and we will provide rewards based on the severity of the issues reported.
With respect to the code data referenced by the community, we confirm that no such data is retained and that it has never been used for model training.
Following the remediation, we invited the China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) and NSFOCUS to conduct security assessments. The results are as follows:
Through its technical assessment, CAICT confirmed that the zcode-prod Alibaba Cloud OSS bucket is in a zero-data state. Security remediation has been completed in the ZCode v3.14.0 client. The Repo Wiki feature has been removed, and the workflow for generating and uploading local repository snapshots has been disabled.
NSFOCUS confirmed that all data objects in the zcode-prod Alibaba Cloud OSS bucket, as well as the bucket itself, have been deleted. Remediation has been completed in the ZCode v3.14.0 client. The Repo Wiki entry point and the associated generation workflow have been removed, and no functional path capable of triggering the generation of local repository snapshots or transmitting local files externally was identified.
Once again, we sincerely apologize and welcome continued scrutiny from the community. The full security assessment report will be released soon.
Ojo con la calidad, el precio y la velocidad para crear imágenes del modelos de Microsoft:
AI: MAI-Image-2.6
Costo: $0.03889
Gemini, RiverFlow costaron 0.25 y 0.37 por la misma imagen con el mismo prompt.
it is 100% a bet on jevons paradox! we do have a positive margin, but if current AI consumption stays stagnant, we will make very little revenue (every $100 we take from an LLM is $1 for us and less than half of LLM traffic is compatible with our interface)
but if it's reliable and economical enough for automation, people who deploy it are creating value and incentivized to run each more things through their little value machines (this is all of software)
and hopefully market grows even larger than it was before making intelligence so cheap