OpenAI's market share drops below 50% for the first time. Google is quickly eating into it.
The pure LLM business doesn't have stickiness. Regular people don't see a difference between ChatGPT and Gemini, and because they already have their entire online ecosystem with Google, it's just simpler not to use other LLMs.
Whoever controls the browser wins.
Isso aqui é imperdível
O time de agentes de IA da Anthropic acabou de mostrar como é um agente de verdade
30 minutos, quatro camadas centrais, e um blueprint real para construir sistemas multi-agente que sobrevivem o mundo real
Gratuito, direto da fonte
🚨 Alguém realizou engenharia reversa dos sistemas de design da Apple, Spotify, Airbnb e mais de 30 empresas de grande escala — e reuniu tudo em um único arquivo.
O projeto chama-se Awesome Design MD.
A proposta é transformar sistemas completos de design em um formato simples e legível por IA: um único arquivo .md que pode ser integrado diretamente ao seu projeto.
Ao adicionar esse arquivo, agentes de IA passam a gerar interfaces que seguem fielmente a linguagem visual dessas empresas.
Não se trata de capturas de tela ou arquivos de design estáticos. É um sistema estruturado contendo regras reais de design: cores, tipografia, espaçamento, estilos de botões e padrões de layout — tudo organizado para leitura e reprodução por modelos de IA.
Na prática:
Sem o arquivo, ferramentas como Claude Code geram interfaces genéricas.
Com o arquivo DESIGN.md de uma empresa específica, o resultado segue o mesmo padrão visual e identidade daquela marca.
O que está incluído:
→ Apple: uso estratégico de espaço em branco, tipografia refinada e imagens de alto impacto
→ Spotify: contraste entre verde vibrante e fundo escuro, tipografia marcante e foco em mídia
→ Airbnb: tons acolhedores, foco em fotografia e elementos com bordas arredondadas
→ Linear: minimalismo extremo, espaçamento preciso e detalhes sutis
→ SpaceX: estética futurista com forte uso de preto e branco
→ BMW: design sofisticado com foco em precisão visual
→ NVIDIA: identidade visual baseada em contraste verde e preto
→ Uber: estilo urbano, tipografia compacta e alto contraste
Além disso, inclui sistemas de empresas como Sentry, PostHog, Raycast, Cursor, ElevenLabs, entre outras.
Como utilizar:
→ Escolha um sistema de design da coleção
→ Copie o arquivo DESIGN.md para a raiz do seu projeto
→ Instrua seu agente de IA a utilizá-lo
→ Gere interfaces alinhadas com padrões visuais consolidados
O diferencial está na padronização:
Em vez de depender de tentativa e erro ou orientação manual, o agente de IA passa a operar com um conjunto claro de diretrizes visuais, resultando em interfaces mais consistentes e profissionais.
Enquanto designers podem cobrar milhares de dólares por sistemas de design personalizados, e empresas investem valores ainda maiores para desenvolvê-los internamente, o Awesome Design MD oferece acesso gratuito a múltiplos padrões já consolidados no mercado.
Compatível com ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes de desenvolvimento que utilizam arquivos de projeto como contexto.
Código aberto, distribuído sob licença MIT.
Uma abordagem prática para elevar a qualidade visual de interfaces geradas por inteligência artificial.
🚨 URGENTE: Claude agora pode criar todo o seu currículo e perfil do LinkedIn como um recrutador executivo de $500/hora da Robert Half. De graça.
Aqui estão 12 prompts que te garantem chamadas para entrevista em até 7 dias:
(Salve isso antes que desapareça)
Awesome CTO
A great github repo full of resources for software engineers and aspiring CTOs:
- Software Development Processes
- Hiring for technical roles
- Software Architecture
- Product and Project Management
- Career growth
Check it here:
https://t.co/2l1aCAqv2c
Galera que quer aprender mais sobre ML e LLMs
Recomendo esse site aqui:
https://t.co/QdmJQphCvs
Basicamente é um LeetCode mas só problemas de ML
Uma das partes legais é que vc pode implementar várias arquiteturas/papers na mão pra aprender.
@AkitaOnRails É bem possível o Shannon achar ainda mais vulnerabilidades. Ele analisa código-fonte, executa exploits reais (como SQLi, XSS, SSRF e auth bypass) e gera relatórios com PoCs reproduzíveis.
https://t.co/5vNw5AdWjK