ハヤブサ

主にAWSのインフラのコンサル、設計、構築を担当しています。 好きな技術領域はネットワーク、IaC(Terraform 大好き)、CI/CDです。本名の漢字名が猛禽類のハヤブサと同名なので、勝手にハヤブサに親近感湧いてる系です。 ツイートは技術記事のリツイートが中心です。@iret @cloudpack_jp

[ハヤブサ @falcon_tech_jp]

高度なTerraformのCI/CDをGitHub Actionsで簡単に実現できるActionであるtfactionの導入ブログを書きました。
個人的に非常におすすめなActionなので、皆さんの導入の参考になればと
https://t.co/wGbwLKwRch

[ハヤブサ @falcon_tech_jp]

仲間がいた。安心した

[【NA】那々弥 廻-nanami kai-🎋🕶 @773_kai]

AWSのコストエクスプローラーがバグって国家予算を軽く超える金額になってて驚いた

破産です。

[あすま @kena1014]

AWS Summit Japan 2026 の Developer on Live にて「Amazon ECS 最新デプロイパターン Deep Dive」というテーマで登壇しました。

別途正式に資料の展開があるかと思いますが、少し遅れているため、先にSpeakerdeckで公開させていただきますmm

https://t.co/oh7m2lGfzl

[Boris Cherny @bcherny]

New in Claude Code: /checkup

Run /checkup to:

1. Clean up unused skills/MCPs/plugins and save context
2. Dedup your local CLAUDE.md against the checked in CLAUDE.md
3. Break up root CLAUDE.md into nested CLAUDE.md's + skills
4. Turn off slow hooks
5. Update your Claude Code to the latest version
6. Enable auto mode by default
7. Pre-approve frequently denied read-only commands

.. And a few other goodies.

/checkup confirms with you before making any changes. Enjoy!

[かわそん / むー | herdr 研究中 @KKohey4]

これは神ツール

“AWS アーキテクチャアイコンを Raycast から検索してコピーできる拡張機能を作ってみた” https://t.co/Vw2fPxjbLX

[楠悠一｜クレーン降りたら人生上がった｜AI講師 @kusunoki_u1]

Meet の ホスト全員に告ぐ！！②
毎回、招待メッセージからよく分からない電話番号が邪魔なので、いちいち消して送ってませんか？

⇩こんなの
ダイヤルイン: (JP) +81 3-4545-xxxx PIN: xxx xxx xxx 1510#
その他の電話番号: ttps://tel.meet/gee-bxxx-xxx?pin=30226xxxxxxxx

画像の項目のチェック外したら、
URLだけになってすっきりしますよ！

[ハヤブサ @falcon_tech_jp]

@gekisaka 🤔🚰😊

[ハヤブサ @falcon_tech_jp]

久々に書きました！

アラート検知から、Github issueにRCAを報告するところまでを自動化できてる点、個人的に推しポイントです。

この仕組みを取り入れたことをキッカケに「無駄なアラートを抑制する」という運用改善の意識も、以前より増した気がします！
https://t.co/4yUMGekjc5

[Zenn公式 @zenn_dev]

🛠️ ピックアップ ✨

AWS DevOps Agentの導入に向け、ログやメトリクスの配信設計、アラームを起点とした自律的な調査起動の設計について解説しています。コストや調査枠を守るための入口制御など、実践的な運用知見が学べます。

https://t.co/KMlijEuetY

[What's New on AWS (非公式) @awswhatsnew_jp]

AWS DevOpsエージェントがカスタムSREエージェントとMCP/A2Aプロトコルで拡張

AWS DevOpsエージェントがカスタムSREエージェント、独自のサブエージェントの使用、およびMCPおよびA2Aプロトコルを介したヘッドレスアクセスをサポートするようになりました。これらの機能により、チームは繰り返し発生するSREワークフローを自動化し、DevOpsエージェントを他のエージェントに接続して拡張し、Kiro、Claude、その他のコーディングアシスタントなど、すでに使用しているツールからその機能にアクセスできるようになります。カスタムSREエージェントを使用することで、チームはエージェントスペース内でエージェントを作成およびスケジュールし、定期的に実行することができます。たとえば、遅いクエリやチューニングが必要なパラメータをチェックする毎日のデータベースヘルスレポートを作成したり、過去24時間のログをレビューして異常を検出するエージェントを構築したりできます。ヘッドレスモードでは、開発者はA2AまたはMCPプロトコルを介して、すでに使用しているツールやエージェントからDevOpsエージェントを呼び出すことができます。たとえば、AWS DevOpsエージェント用のKiroパワーにより、開発者はIDEを離れることなくプロダクションのヘルス状態を確認し、問題を調査することができます。チームはまた、Amazon Bedrockまたはサードパーティのフレームワークで構築された独自のサブエージェントをA2A経由で接続し、DevOpsエージェントの機能を拡張することができます。AWS DevOpsエージェントには、チャットの機能強化、顧客が定義したルールに基づくインシデントスキップのサポート、メモリとGitで管理されるスキルを備えた拡張された知識、タスク品質を追跡するための人によるラベル付けと顧客が作成したダッシュボードも導入され、5つの新しいリージョンで利用可能となっています。最新のAWS DevOpsエージェントの機能については、最新の改善ページをご覧ください。AWS DevOpsエージェントが利用可能なAWSリージョンのリストについては、サポートされているリージョン表を参照してください。

[いしかわん @ishikawa_one]

AWS MCP Server がクロスアカウント・クロスロールアクセスをサポートしました。セッション再起動なしに複数の AWS アカウント・IAM ロールを切り替えながら操作できるようになったので、仕組みから Claude Code による実装例まで詳しく紹介します。

https://t.co/4MSyR5FPti

[What's New on AWS (非公式) @awswhatsnew_jp]

AWS Step Functions は、エージェントコアを搭載したエージェント型推論ステップを追加します。

AWS Step Functionsでは、Amazon Bedrock AgentCoreのマネージドハーネス（現在プレビュー中）との最適化された統合を通じて、ワークフローにAIエージェントの推論ステップを追加できるようになりました。AWS Step Functionsは、AWSサービスをビジュアルなワークフローサービスでオーケストレーションし、組み込みのエラー処理、並列実行、および人による承認ステップを備えています。AgentCoreハーネスを使用すると、モデルやツール、挙動を指定する設定でエージェントを宣言できます。AgentCoreは、エージェントループをエンドツーエンドで実行するマネージド環境を提供します。

この統合により、ドキュメントの分類や構造化されていないフォームから要素を抽出するなど、ワークフロー内の推論タスクを自動化できます。複数のエージェントを単一のワークフロー内のさまざまな決定ポイントで並列にまたは順番に実行し、重要なアクション前に人による承認を追加できます。ワークフロー実行履歴には、エージェントの入力、出力、トークン使用量、実行時間とともに、Amazon CloudWatchのエージェントターン詳細へのリンクが表示されるため、エージェントのすべての決定をトレースおよび監査できます。既存のハーネスを再利用するか、Step FunctionsのビジュアルビルダーであるWorkflow Studioから直接新しいハーネスを作成できます。モデル、システムプロンプト、ツールなどの呼び出しごとのオーバーライドにより、設定を複製することなく、各ワークフローのコンテキストにエージェントを適応させることができます。エージェントのコンテキストは、セッションIDを使用して呼び出し間で保持でき、ワークフロー実行内またはそれ間でも機能します。

ハーネス統合は、AgentCoreハーネスのプレビューが提供されている以下のAWSリージョンで利用可能です：US East（バージニア北部）、US West（オレゴン）、ヨーロッパ（フランクフルト）、アジア太平洋（シドニー）。ワークフロー実行には標準のStep Functions料金が適用され、追加の統合料金はかかりません。また、モデル推論および関連するAgentCoreリソースには標準のAmazon BedrockおよびAgentCore料金が適用されます。

ワークフローにエージェント推論を追加する方法の詳細については、AWS Step Functionsドキュメンテーションをご覧ください。

[こぎそ @kgsi]

https://t.co/kqUgGjzA1D

[のんピ / non-97 / プロジェクト狂中年卍 @non____97]

個人的にアツいアップデートのブログ書いた

Amazon ECSでサービスデプロイメントの一時停止と再開の制御機能がサポートされました https://t.co/H2BMDF0QQJ #DevelopersIO

[nasuuu @nasuvit_z]

新作です！本日リリースされたClaude Platform on AWSをエンタープライズ企業で利用する際の考慮点について、Amazon Bedrockとの違いを中心に整理しました。

今回のClaude Platform on AWSは、単に「Amazon BedrockでClaudeの新機能が使えるようになった」という話ではなく、Anthropicが提供するネイティブなClaude Platformを、AWSアカウント、IAM、AWS Marketplace課金、CloudTrail監査ログと組み合わせて利用できる新しい選択肢として捉える必要があります。

一方で、AWS経由で利用できることと、データ処理がAWSの境界内に閉じることは同義ではなく、企業利用を検討する際には、機能面だけでなく、データ処理主体、IAM設計、監査、課金体系、既存のAmazon Bedrock利用との棲み分けを丁寧に確認することが重要です。

本記事では、以下の観点を整理しています。

・Claude Platform on AWSの位置づけ
・Amazon Bedrock上のClaudeとの違い
・IAM、SigV4認証、API key認証の考え方
・Claude Consoleフェデレーションの注意点
・CloudTrail監査とAWS Marketplace課金
・CCUベースの価格体系
・エンタープライズ利用前に確認すべきポイント

Claudeのネイティブな開発者体験を活かしたい領域と、Amazon Bedrockのデータ統制やAWSマネージド機能を重視すべき領域は、今後より明確に使い分けが必要になると感じています。
生成AI基盤を企業でどう安全に、どう統制しながら活用するかを考えるうえで、参考になれば幸いです。

https://t.co/g46JQ0alEa

#AWS #Anthropic #Claude #AmazonBedrock

[りゅう@Obsidianガチ勢 @obsidianstudio9]

https://t.co/6cTxwlbb2z

[matsuu @matsuu]

Go実装のCLI/TUIツール。ほう / “SSHポートフォワーディングを劇的に快適にする「MolePort」完全ガイド【導入から活用まで】” https://t.co/5Z2bG4cnkD

[のんピ / non-97 / プロジェクト狂中年卍 @non____97]

全ワイ歓喜のブログを書いた

[アップデート] Regional NAT GatewayがAWS Transit Gatewayとの連携をサポートしたのでインターネットへのアウトバウンド通信集約をやってみた https://t.co/dVLnfRJSSI #DevelopersIO

[kou@エンジニア @awesomeJason4]

マネーフォワードのGitHub不正アクセス事件をエンジニア視点で読み解く — なぜソースコードに本番カード情報と認証キーが入っていたのか｜kou https://t.co/KmyvSq3Z1G #zenn

[Yuma Sugimura | 杉村 勇馬 @y_sugi_it]

Vertex AIはGemini Enterprise Agent Platformに名称変更。各種サブプロダクトも名称変更

・Vertex AI Training→Agent Platform Managed Training
・Vertex AI Search→Agent Search
・Vertex AI Vector Search→Vector Search
など

#GoogleCloudNext #リリースノート紹介

https://t.co/LrmA1Qu9BN

[Google Workspace Developers @workspacedevs]

🚀 Big News from #GoogleCloudNext 2026! We are introducing the Workspace #MCPServer.

Now in preview, this lets developers plug Workspace directly into any AI app.

Read the Google Workspace at Cloud Next ‘26 blog post to learn more: https://t.co/jw5KgqBxv0