fassya

[Ksenia Moskalenko @kseniam0s]

How Sequoia doubted Musk and passed on investing in SpaceX.

This video is from a 2011 tour of SpaceX taken by David Spector (@dspector), a partner at @sequoia. The exploding tank was actually a pressure test of the fuel tank. Spector recently shared the story on LinkedIn of how Sequoia had the chance to invest in @SpaceX back then and passed.

@elonmusk was looking to raise capital, a low single-digit billion dollar valuation. David shares "Touring the factory and spending time with Elon was mind-blowing, and we came away excited about the team and convinced cheap launch would blow open a market".

He prepared the materials, the memo, presented to his partners at Sequoia. And got turned down.

Sequoia did eventually invest in SpaceX, but not until 2019. Eight years later. Hindsight 20/20.

It's easy to only share the wins, but stories like these are important too.

[投机实验室 @LabSpeculation]

罕见老视频。
28岁的马斯克，和他漂亮可爱的未婚妻，一起迎接了他们人生中第一辆豪车。

未婚妻开心地抱住马斯克，难以置信的感叹，这也太奢侈了。

这辆车是迈凯伦 F1，当时全球只有 62 辆，价格 100 万美元。

看到车的马斯克也特别兴奋，连说太酷了，还说其实自己3年前还只能睡公司地板，在社区中心洗澡。

这段视频拍摄于 1999 年，当时马斯克刚卖掉自己的第一个公司 Zip2，拿到了大概2200万美金。

视频来源��CNN

[Paul Graham @paulg]

If you want something from someone, make it clear what. It's not imposing to ask explicitly for something; it's imposing to be vague and make the recipient work to figure out what you want.

[nini @nini_incrypto_]

内容创作者必备的神级skill！！！

Agent-Reach，让你的AI智能体拥有洞察整个互联网的双眼。

阅读并搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书—一个CLl，零API费用。

1. 全网内容几乎都涵盖：支持对 YouTube、Twitter、小红书、微博等国内外各大主流平台的信息进行一键便捷搜索与深层内容读取。

2. 极简傻瓜部署：彻底告别手动配置运行环境的痛苦，你只需要上传安装文档，它就能全自动搞定一整套工具链部署。

https://t.co/Dr6OaUbqNS

[Ellie in Space 🚀💫 @esherifftv]

Legendary SpaceX engineer Tom Mueller makes his own engines!

Elon Musk’s first hire at SpaceX and the engineer who designed the Merlin rocket engine is now making his own rocket engines for deep space at Impulse Space

No journalist has ever taken a tour like THIS!

This video has been over a month in the making, enjoy!

[Sawyer Merritt @SawyerMerritt]

SpaceX has introduced a new investor relations website where you can sign up to get notified of for all investor related updates.

The site includes sections for financial filings, events, a leadership page with all top executives and board of directors listed, as well as the committee composition, and lastly an updates page.

This is where investors will go when SpaceX earnings reports are released: https://t.co/LOtRAFsaF9

[孤桜ETH @GYLQ520]

论文配图还在手画？这个工具直接让AI帮你搞定。

做学术的都懂，论文框架图有多折磨人。现在有个专门干这事的工具，输入你的PDF、摘要或方法说明，它帮你全自动生成：

① method overview
② 架构图
③ 流程图
④ agent工作流图

流程也很聪明，不是一把梭：第一轮先出6张不同方向的候选图让你挑，第二轮再针对局部模块、色彩、标签做精细优化，最后产出可以直接发论文的图。

科研人的时间应该花在想法上，不是画图上。

🔗 https://t.co/2aABwCvgN5

[AI少年 @aehyok]

实践哥这个神级的skill 迟早要被Claude Code官方开发出来的，就看时间了。

让我想起来几个比较常用的指令：
1、/btw ：临时插入问一个旁路问题，但不写进对话历史，主线上下文不会被污染。

2、/model ：会话中途切模型，上下文缓存全部丢失。

3、/clear：清空了我们输入的上下文。

4、/export：把聊天记录导出，在其他模型里导入使用
context

5、 subagent：主 agent 发指令给 subagent，无缓存继承。workflow 用的大量 subagent。

6、/branch ：在当前位置给对话开一个分支并把你切进去，原会话原样���留，随时可用 /resume 回去。

7、/fork ：派一个继承全部上下文的后台分身(SubAgent)去办这一件事，你继续留在主线干活，它做完把结果自动带回你的对话。

8、 claude --continue --fork-session： 在当前目录执行，会 复制出一个最近对话的上下文。100% 缓存。而跟上面/fork是在会话中使用的，而我们这个相当于启动cli的时候。

9、 ⌘F：本文介绍的 skill，比第七个更强，在对话过程中直接弹出旁窗，复制上下文，进行新对话。100% 缓存。

最后第九个最牛逼的就是完全开辟并新增了一个单独的旁路窗口，可以跟原窗口直接并行执行。

上面其实也涉及到worktree，这里等下次有机会再整理一下。

[陈大黄 @realchendahuang]

Cloudflare 最强技术栈总结。

Cloudflare Pages适合托管静态站等前端项目。也可以配 Pages Functions 做轻量后端逻辑。

Workers 是 Cloudflare 的核心 Serverless 运行时。可以理解为一段按需跑的 Node JS 函数。搭配 Hono框架可以实现基本完整的 API 后端。

Cloudflare DNS 可以用来管理域名记录，可以配置缓存这些东西。

Durable Objects，理解为可以持久存储的状态对象。适合处理强一致的小范围状态。比如聊天室、协同编辑、实时连接、用户会话、房间状态、AI Agent 状态、WebSocket 协调。

Containers，可以理解为 Docker 容器。用来跑各种各样的 Docker。但是它是按时间收费的。适合跑一些重型的任务。批量音频处理、复杂爬取、PDF/图片批处理、Agent 沙箱。

Queues 是消息队列，用来把请求和后台任务解耦。用来跑一些异步任务消息。

Workflows 是 Durable Execution，也就是可恢复、可重试、可持续几分钟到几周的多步骤任务。

R2 是 Cloudflare 的对象存储，类似 S3，用来放图片、音频、视频片段、备份、日志、数据集、模型文件、静态资源等。把它理解成一个很强大的网盘，免费用户有 10 个 G。

D1 是 Cloudflare 的 serverless SQL 数据库，把它理解成一个免费的 SQLite，免费用户有 5 个 G。

KV 是全球低延迟 key-value 存储。把它理解为免费的 Redis。

Hyperdrive，把它理解为自己托管的 数据库的免费连接池，可以加快自己数据库的连接，不需要每次每次请求都创建连接。在边缘端维护一个连接池。

Pipelines 负责把流式数据摄入、转换、写入 R2，可以写成 Parquet 或 Apache Iceberg 表。

R2 SQL 是 Cloudflare 对 R2 Data Catalog 里 Iceberg 表的 serverless 分析查询引擎。

Workers AI 是 Cloudflare 的 serverless GPU 推理平台，可以在 Workers、Pages 或 API 中调用模型。

Models 是 Cloudflare 的模型目录，包含 Workers AI 托管模型，也包含通过 AI Gateway 访问的外部 provider。

AI Gateway，是一个免费的 大模型 API 网关。可以把它官方的，包括你自己的一些模型的供应商聚合在一起。一起调用还有一，很强大的监测功能。

Vectorize 是 Cloudflare 的向量数据库，可以从 Workers 直接做 embedding 检索。

AI Search 是 Cloudflare 新的托管搜索/RAG 能力，可以连接网站、R2、上传文档，并支持���然语言搜索、混合���索、metadata filtering。

Cloudflare Agents 是基于 Workers、Durable Objects 等能力的 Agent 开发框架，支持聊天、语音、邮件、Slack、webhooks、工具调用、持久身份、本地 SQL 状态、实时连接和可恢复执行。

Browser Run，是 Cloudflare 的浏览器自动化能力，可以跑 headless Chrome。

Cloudflare Images 可以在边缘动态 resize、优化、转换图片，避免你为每个尺寸存多份图片。

Stream 是 Cloudflare 的视频平台，负责上传、存储、编码、播放直播和点播视频。

Realtime 是 Cloudflare 的 WebRTC 相关产品，包括 RealtimeKit、Realtime SFU、TURN Service，用于音视频通话、实时互动、数据通道等。

Turnstile 是 Cloudflare 的验证码替代方案，可以保护表单、登录、注册、评论、API。

WAF 用于保护网站和 API，支持自定义规则、托管规则、Rate Limiting、安全事件分析。

Access 和 Tunnel 适合保护后台、数据库面板、内部服务、MinIO、监控面板、Admin。如果你自己部署的一些东西，你通过它，你就不用额外的再去做健全了。直接用自己的邮箱登录注册就行。

这些东西要么都非常便宜，要么有非常慷慨的免费额度。好好的利用 Cloudflare，基本上每个月都不怎么有服务器花费，这是在 AI 时代，我们每一个想开发产品的人省钱的利器。

关键是你别看现在这些功能这么多，你用 Codex 结合 Cloudflare 的插件，可以全自动的，按照你自己的需求。

帮你搭配好最佳实践，不需要你去操心，你只需要用豆包输入法口喷出来你的需求就行。

具体的执行由 Codex 来做。

但这一切的前提是你需要知道有这些东西。你要知道有了 Cloudflare，有这些东西才能让 Codex 去做。

所以在 AI 时代，知道 know how 也是一种很强大的本领。

[陈大黄 @realchendahuang]

我感觉大家对 Cloudflare 的开发程度依然不足 1%。

它现在出了太多的功能。

对象存储用 R2。

后端 API 用 worker。

AI 网关用 AI Gateway。

重计算的，用 Container。

缓存用 KV。

数据库用 D1。

如果用 PostgreSQL，可以用 HyperDrive 连一下。

等等，还有很多很多，只有你想不到。没有他做不到。

关键是真他妈便宜。免费额度就能用很久。什么叫免费额度？就是一分钱不掏啊，赛博菩萨。

[领哥LingGe🙏 @shangdu2005]

下面是我常用的 Codex 项目交接 Prompt。

直接复制给你的开发 AI 用：

---

你现在要为当前项目生成一份“超级详细的项目交接文档”。

这份文档的目标是：

让我在一个全新的 AI 聊天窗口里，只需要粘贴这份文档，新 AI 就能无缝接手继续开发。

请不要写空泛总结。

你必须基于当前上下文，尽可能详细、准确、结构化地整理项目状态。

如果有不确定的信息，请明确标注“不确定”，不要编造。

请按以下结构输出：

# 项目交接文档

## 1. 项目基本信息

请说明：

- 项目名称：
- 项目目标：
- 这个项目最终要解决什么问题：
- 当前开发阶段：
- 技术栈：
- 运行环境：
- 主要依赖：
- 项目所在目录：
- 当前分支���版本状态：
- 是否有线上部署：
- 是否涉及数据库：
- 是否涉及第三方 API：
- 是否涉及敏感配置或密钥：

注意：

如果项目里有 API Key、Token、密码、私钥、Cookie，请不要输出真实值。
统一写成：[REDACTED]

## 2. 当前项目进度

请详细说明：

- 已经完成了哪些功能？
- 每个功能对应哪些文件？
- 哪些功能已经验证可用？
- 哪些功能只是写了代码但还没验证？
- 哪些功能写到一半？
- 哪些需求后来被放弃了？
- 哪些方案已经证明不可行？
- 哪些地方不要让新 AI 重复尝试？

请按模块列出来。

格式示例：

### 模块 A：xxx
- 状态：已完成 / 开发中 / 未验证 / 已废弃
- 相关文件：
- 核心逻辑：
- 当前问题：
- 下一步：

## 3. 文件结构说明

请输出当前项目关键文件结构。

不要只列文件名。

每个重要文件都要说明它的作用。

格式：

- `path/to/file`
- 作用：
- 当前状态：
- 里面最重要的函数/类：
- 新 AI 修���时要注意什么：

请重点说明：

- 入口文件
- 配置文件
- 核心业务逻辑文件
- API 路由文件
- 数据库相关文件
- 前端页面文件
- 工具函数文件
- 测试文件
- 部署相关文件

## 4. 核心逻辑说明

请用通俗语言解释当前项目的核心运行流程。

包括：

- 用户/请求从哪里进入？
- 数据经过哪些步骤处理？
- 哪些函数负责关键逻辑？
- 哪些地方容易出 bug？
- 哪些逻辑已经改过？
- 为什么要这样设计？
- 有没有临时方案或技术债？

请不要只贴代码。

我要的是“新 AI 能理解项目为什么这样写”。

## 5. 环境变量与配置

请列出项目需要的环境变量和配置项。

格式：

- `ENV_NAME`
- 用途：
- 是否必填：
- 示例值：不要写真实密钥，只写格式示例
- 缺失会导致什么问题：

请检查是否存在：

- `.env`
- `.env.example`
- `config`
- `settings`
- 数据库连接配置
- API 配置
- 代理配置
- 部署配置

如果你不确定某个配置，请标注“不确定”。

## 6. 启动、运行、测试方式

请告诉新 AI 如何启动这个项目。

包括：

- 安装依赖��令
- 本地启动命令
- 后端启动命令
- 前端启动命令
- 数据库启动方式
- 测试命令
- 构建命令
- 部署命令
- 常见启动失败原因
- 启动成功后应该看到什么

请按步骤写。

如果某个命令已经测试过，请标注：已验证。

如果只是推测，请标注：未验证。

## 7. 已知问题与坑

请列出当前项目所有已知问题。

包括：

- 还没修的 bug
- 偶发错误
- 性能问题
- 兼容性问题
- 类型错误
- 构建错误
- 部署问题
- 数据异常
- 权限问题
- 第三方 API 问题
- 之前踩过但已经修好的坑

每个问题按这个格式写：

### 问题：xxx
- 表现：
- 可能原因：
- 已尝试方案：
- 有效方案：
- 无效方案：
- 相关文件：
- 新 AI 下一步该怎么查：

## 8. 最近修改记录

请按时间线整理最近重要修改。

格式：

### 修改 1：xxx
- 修改原因：
- 修改文件：
- 改了什么：
- 为什���这么改：
- 是否验证：
- 可能影响：

请重点写：

- 最近新增的功能
- 最近修复的 bug
- 最近重构的逻辑
- 最近改动过但风险较高的地方
- 最近用户确认过的需求
- 最近废弃掉的方案

## 9. 下一步开发计划

请给新 AI 一个明确的继续开发路线。

不要写“继续完���项目”这种废话。

请输出：

### 下一步最优先做什么？
- 目标：
- 原因：
- 涉及文件：
- 具体步骤：
- 验收标准：

### 第二优先级：
- 目标：
- 原因：
- 具体步骤：

### 第三优先级：
- 目标：
- 原因：
- 具体步骤：

同时说明：

- 哪些任务不要现在做？
- 哪些功能容易过度开发？
- 哪些地方要先验证再写代码？

[领哥LingGe🙏 @shangdu2005]

别再让 Codex 一个窗口从头干到尾了。

这是最烧钱、最容易幻觉、也最容易把项目写烂的用法。

给大家分享下我一直在用的操作。

每做一段时间，就让 Codex 生成一份“超级详细交接文档”。

然后开新窗口，把交接文档丢进去，让新 Codex 接手。

体感效果：

📉 token 消耗体感少 50%～60%
🚀 开发效率提升 30% 左右
🧠 幻觉、乱改、忘记历史的概率明显下降

下面这个交接 Prompt，建议直接收藏复制 👇

[Ren @FakeMaidenMaker]

https://t.co/akLfrSY9N5

[余温 @gkxspace]

不会用 Codex 插件，相当于 iPhone 只拿来打电话……

这份 Codex 插件清单，建议直接收藏，但有一点我跟他正好相反：
Chrome 插件我天天用，它和 Computer Use 是我用得最爽的两个，现在各种任务我基本都直接甩给它们。

网页上的各种操作，懒得自己��（或者说找不到，hhh），一句话丢过去得了
电脑上的配置问题，让它自己开设置自己排查
一些自动化测试，也直接让 AI 自己跑、看结果、自己改

另外 Codex 插件里的好东西还有不少，Vercel、Supabase 这些我也一直在用，小白也能部署上线都不用离开对话框

人一旦习惯了这种懒的状态，是真回不去了

[Suhail @Suhail]

My favorite @elonmusk quote that I often send friends:

Do not fear losing. “You will lose,” Musk says. “It will hurt the first fifty times. When you get used to losing, you will play each game with less emotion.” You will be more fearless, take more risks.

[卡牌大师崔斯特 @cuisitekp]

长期用 Claude Code 或 Codex 写项目的人，真该把 Trellis 装上试试。

说它是现在最接近"让 AI 记住你项目"的方案，不算夸张。

很多人写着写着觉得 AI ��来越不靠谱，第一反应是去换更强的模型、或者把提示词堆得更长。但问题常常不在模型——而在它每次都是"空着脑子"进场：项目结构、命名规范、技术选型、上次做到哪，全得从头再喂一遍。

Trellis 直接把这事根治了。

它在你项目里建一个 .trellis/ 目录，把规范、任务、进度、踩过的坑都沉淀进去，跟代码一起进版本库。下次 AI 一进来先读这些，自己就知道该守什么规矩、做到哪一步、接下来干嘛。

相当于给项目配了一份"常驻记忆"，换谁来接手都不断片。

而且它不只是帮你塞上下文，是一整套开发工作流：先把需求问清楚，再动手写，写完对着你的规范和测试自查，最后把这次的经验写回项目——下次更聪明。

还有两点很多人没用上：复杂任务它能自己拆开、开几个分身并行干，互不打架；团队里一个人定的规范，全队的 AI 都跟着守，新人接手直接继承。它也不挑工具——Claude Code、Codex、Cursor 等 14 个 AI 编程平台都能装。

裸用 AI，像请了个聪明但每天失忆的临时工。
配上 Trellis，才开始有一支记得住、守规矩的开发团队的样子。

开源，目前 9000+ star、每周 5000+ 下载。
GitHub：https://t.co/Aub9EfzQjT

[Andrej Karpathy @karpathy]

In awe of SpaceX and its story - past, present and the future. You can think about it in 10+ different ways and continue re-blowing your mind in circles. Huge congrats to the team! 🚀

[Easycompany @Easycompany333]

Codex 提效必装Skills推荐：

1. Frontend Design
https://t.co/ZthpbYaedC
专治 AI 前端审美。少一点蓝紫渐变、默认字体、模板味，适合做网页、小工具 UI、数据看板。

2. docx / xlsx / pdf / pptx 四件套
https://t.co/CUyM3xALAc
让 Agent 正经处理 Word、Excel、PDF、PPT。少一点临时写脚本，生成的文档也更像能交付的东西。

3. Web Access
https://t.co/U1MUpOERVw
联网搜索 + 浏览器操作。能带着本地 Chrome 登录状态读网页，适合查小红书、B站、公众号、飞书这类普通搜索不好抓的内容。

4. PUA
https://t.co/Kenk9zxwsk
专治 Agent 修 bug 修到一半开始摆烂。它会强制打断原地打转，让 Agent 换方法继续查。

5. Claude-mem
https://t.co/VRl4SWKIVb
给 Claude Code / Codex 补长期记忆。项目做久了，最怕每次开新对话都重新解释一遍。

6. Skill Creator
https://t.co/R6HH9dOOFC
这个最重要。它让你把自己的经验、流程、偏好，封装成属于自己的 Skill。

前面 5 个解决通用问题。
最后这个，解决你自己的问题。
以后会用 AI 的人，差距可能不只在提示词。

还在于谁能把自己的工作经验，沉淀成一个个可复用的 Skill。

[LeviDing @levidingX]

https://t.co/OLDKGsS1Vu