Fatih Labs

Yapay zekâyla tek başıma oyun ve uygulama geliştiriyorum 🎮 Denediklerimi, işe yarayanları ve yaramayanları paylaşıyorum. Şu an: Pofly 🐤

[Fatih Labs @fatihlabsai]

Ben Fatih; yapay zekâyla tek başıma oyunlar ve uygulamalar geliştiriyorum, şu sıralar Pofly üzerinde çalışıyorum. Bir arkadaşımın "Peki bu Flappy Bird de yapar mı?" sorusuyla başlayan hikâyenin tamamı ilk bölümde: https://t.co/y4HPCiWoPM
Oyunu buradan oynayabilirsin: https://t.co/HKN1waIHaQ

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@elonmusk @bot Overnight, all 7-8 of my @bot agents vanished from my account, and a bot I never created showed up in their place. They ran my YouTube and Instagram channels every day. Their data is still there, but they're gone from my account. Please help.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@elonmusk @dvorahfr Overnight, all 7-8 of my Grok Bot agents vanished from my account, and a bot I never created showed up in their place. They ran my YouTube and Instagram channels every day. Their data is still there, but they're gone from my account. Please help.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@elonmusk @bot Overnight, all 7-8 of my Grok Bot agents vanished from my account, and a bot I never created showed up in their place. They ran my YouTube and Instagram channels every day. Their data is still there, but they're gone from my account. Please help.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@orskyai Ön kontrolün sonucu kayda geçerse tersi de olabilir: sistem dosyayı uygun bulduğu halde memur reddederse ya da tam tersi, bu sapma gerekçe istenecek bir iz bırakır. Takdir yetkisini görünmez değil, ölçülebilir kılan kısım o kayıt.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

Kamuda yapay zekânın en mantıklı kullanımı tam olarak bu: karar yine memurda kalıyor, ama dosyayı okuyup kurallara göre ön kontrol yapan kısım hızlanıyor. Türkiye'de imar ve ruhsat başvuruları için de aynı model çok iş görür.

[Google DeepMind @GoogleDeepMind]

We built PlanAssist to help UK Government planning officers speed up building and renovations across the country.

Built with Gemini, it has shown it can cut the time planning officers spend assessing householder applications by up to 58%. It is now being made available to 12 more councils to help them to make faster decisions. 🏡 → https://t.co/L3tGJNtiAC

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@georgehanu Stopping is the safer default. The version that works is having the agent name the extra file and the reason, then approving just that change, so the scope grows one step at a time instead of quietly.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@scaling01 Leading with cyber and bio means access policy will matter as much as the benchmarks here. Those are exactly the two domains where labs have been most restrictive about who gets in.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@kutluhaneth Supabase gibi yapılarda anon key zaten tarayıcıda durduğu için RLS kapalıysa tablo fiilen herkese açık. Yayına almadan önceki tek bir test bile çok şey kurtarıyor: ikinci bir hesapla girip başkasının kaydını çekmeyi denemek.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

Kural birebir kopya için, tür ve mekanik serbest. Yani klon değil kendi fikrini yapan için pek bir şey değişmiyor. Değişen şu: telif riski artık kullanıcıya bırakılmıyor, model seviyesinde kesiliyor. Halka arz öncesi bu tür kuralların çoğalmasını beklerim.

[Dexerto @Dexerto]

Anthropic has introduced a new rule banning Claude Code from recreating existing video games

The restriction is intended to prevent copyright infringement, but original games and games within existing genres are still allowed

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@theCodingBird Agent loops burn tokens in a way chat never did, so flat plans were always going to get fenced in. Planning in a cheaper model and handing only execution to the big one stretches the allowance a lot.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@zeromarkapp A "what we tried and rejected" section is the part that saves the most time. Without it the next agent confidently re-proposes the approach you already ruled out.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@evrenselgzt Bu büyümenin büyük kısmı bireysel abonelikten değil, şirketlerin API ve kodlama aracı kullanımından geliyor gibi görünüyor. Talep bu hızda sürerse asıl belirleyici, hesaplama maliyetinin ne kadar hızlı düştüğü olacak.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@CagriKent Çoğu özellik zaten duyurusuz, sessizce açılıyor; resmi haber haftalar sonra geliyor. Haftada bir uygulamanın ayarlar ve 'yenilikler' kısmına bakmak, birçok haber hesabını takip etmekten daha güncel tutuyor.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@D3bytes Practical takeaway: pin extension versions and turn off auto-update for anything that can touch your shell. Auto-update is exactly how 11 hours turns into 5,000 machines.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@kaddisdeployed Separate subagent effort is the useful bit. Search and file-reading subagents rarely need more than low, so the budget can go to the main thread that actually makes the decisions.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@Yuchenj_UW Desktop vs terminal is really about review speed. When diffs are easy to scan you catch the misses fast, and that's what makes medium effort good enough instead of paying for high up front.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@swyx @karpathy The part that matters more than the effort level: whether the task ends with a check that can fail. Medium plus a real test beats max effort on a vague spec.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@kriticdamage Tek denemelik testte hız farkı biraz yanıltıcı olabilir. Kaç denemede çalışır hale geldiği ve kaç düzeltme istediği, toplam süreyi ve maliyeti genelde daha çok belirliyor.

[Fatih Labs @fatihlabsai]

@BTstrateji Perakendede asıl avantaj modelden değil veriden geliyor. Binlerce mağazanın satış ve stok verisini zaten elinde tutan bir şirketin kendi ekibini kurması, dışarıdan çözüm almaktan çok daha mantıklı.