秦歌

旁觀者，一半懷疑論，一半不可知論。

可能關注任何人，可能容任何觀點；有堅守原則，不為其辯護，亦避免爭辯。

觀世人紛擾，在旁，想入非非！

[秦歌 @fkanyone]

#影评 #书评 长期推文thread：不定期观影及阅读感受。

1、#左耳

这部电影，导演用庸俗的方式讲述了两个故事，一是好男人如何变坏，另一则是坏男人如何变好。

好男人变坏，一个坏得恰到好处的女人足矣，坏男人变好亦只需一个女人，但这个女人得足够痴心，巧合的是同一个女人分饰了这两个角色。

[秦歌 @fkanyone]

🤔🤔

[The Kobeissi Letter @KobeissiLetter]

What just happened?

The S&P 500 just erased nearly -$2 TRILLION of market cap just hours after 3rd strongest US jobs report in 18 months.

Meanwhile, Bitcoin is officially down over -50% from its record high in October 2025.

What's happening? Let us explain.

(a thread)

[秦歌 @fkanyone]

才注意到，今天是2026年6月4日！🖖

[秦歌 @fkanyone]

规定的发布，跟GFW可谓同宗同源。

只是，后者是防止信息自由流通，前者，防的是资本自由。

核心是一切皆可控。

规定对谁最有效？

深宅大院里的野兽无视它；低产阶级用不上，最有效的是清醒的有产者，他们又跟翻墙者高度重合了吧。

就针对你，又怎样？

嗯，所有这一切，终将汇聚于肮脏的下水道！

[秦歌 @fkanyone]

中日韩三国男女面相与妆容，能认出他们分别来自哪个国家吗？

图片来自x友：卢尔辰及Justin。

[秦歌 @fkanyone]

@luoleiorg 印象中这图正中小米专卖店里面的边上就有洗手间。

[秦歌 @fkanyone]

嗯，再次验证了一个观点，想知道自己太太老了长什么样，看她妈妈。😁😁

[陈一发儿 @yifaer_chen]

每年5月20号，我妈都会给我转账520块，备注是“永爱我娃”。

那天和妈妈一起去了上海的一个景点，叫日落长廊。
上海平时没有什么蓝天，白天景色总是差点意思，但每到夜晚灯亮的时候，非常美丽。

外滩很长，两岸都好看，离我家也近，走点路就到了。
我妈常说上海这么漂亮，我天天宅在家里，也不出门，实在太浪费了，真白住在上海了。

她还经常问我直播还做得下去吗，衣服还卖得动吗，做不下去别做啦。我怀疑我妈是不是偷偷趴在门口偷听我直播，一阵子没听到谢礼物，就很担心我入不敷出。

妈妈给我缴了好多年的社保，我说别缴啦，估计多半是领不到啦，好说歹说停了几个月。结果前阵子她又悄悄给我补缴了，她说帮你缴满30年吧以后有个保障。

她问我未来有什么打算，不行要不就和妈妈一起回重庆吧，起码消费便宜一半。

我说我也不知道啊。我感觉自己总是在等，等一个更好的时机。比如等自己瘦一点身材练得好一点再去海滩玩不然拍照不好看。比如等财富自由了，买几套大房子，还要带父母出去环游世界，大家都说带父母出去旅游最好是坐邮轮，我还在想那时我起码得包三个房间吧，因为爸妈离婚了各自有了对象。或者等股票翻倍了，不要天天操作了，再不碰杠杆了，不买中高风险的标的了，整点儿债券货币基金或者当个朴素的吃息佬得了。

等来等去，妈妈都老了。我好怕妈妈变老啊，我带她去打水光针，去做热玛吉超声炮，去染发。我们一起拍照，我给她修图，我这么专业的技术，怎么也不能把妈妈修成我刚认识她的样子。我好没用啊。

[秦歌 @fkanyone]

看来，头条算法已经完成了对我身份的识别。

只是在我想要的部分上，加戏不少！🤔

[秦歌 @fkanyone]

目前，国内的应用，全在这台20年发布的低端手机上完成。

希望能将自己打造成爱捡便宜精打细算斤斤计较睚眦必报的60岁大爷的人设。

同时，所有这些app的权限全部开启。

嗯，有点赛博养蛊的味道了！😅😂

[秦歌 @fkanyone]

内网的造谣力，遥遥领先。

制作视频公开传播，声称林志玲丈夫黑泽良平提了五次离婚。

此外，还编造了很多二人的生活细节。

神奇！

[秦歌 @fkanyone]

解释得很详细。

[fin @fi56622380]

华为τ scaling定律营销策略，无非是more than moore的广义摩尔定律的另一种说法而已

作为芯片架构师，我更感兴趣的，还是芯片密度提升，ppt上41%能耗提升和12.7%性能提升，到底是怎么实现的

看完了论文，感觉华为这次创新，本质上是用设计复杂度高 + 高制造成本 + 超前散热，一定程度弥补了工艺差距

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1. 华为芯片堆叠带来的等效密度提升，是虚假宣传还是真的，是不是工艺突破？有没有实打实的好处？

等效密度提升的来源，是两片芯片用hybrid bonding技术绑在一起，投影面积理论上能减小一半，但第一代不是全芯片双层折叠，而是选择性折叠关键logic，所以只有大概53%的芯片面积实现了折叠(密度155->238)，等到后面几代折叠面积会逐渐增大，到2030年接近全折叠（密度155->292）

这2026第一代等效密度从 2025 年 155 MTr/mm² 跳到 2026 年 238 MTr/mm²，时钟频率也提升了12.7%，功耗比提升41%，表面上看似乎和工艺突破没有什么区别，但有一点重要区别就是leakage power华为从头到尾没有提，只要工艺节点不变，gate leakage、junction leakage 不会因为 3D stacking 自动改善

2030年到2031年的等效密度突变，大概率是来自于2层堆叠到3层堆叠，正如2025到2026年的等效密度突变，时钟频率突变，来自单层到2层折叠

所以从leakage没提这个事来看，这个2031年等效1.4nm，和工艺节点上的突破没有联系。

本质上是用设计复杂度高 + 高成本 + 超前散热 + 超前部署advanced packaging，一定程度弥补了工艺差距

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那么这样看起来虚假的等效密度提升，有用处吗？好处在哪里？

有的，设计上topology折叠，原来要跑几毫米的水平走线，折叠后变成了几十微米。降低了super buffer/bus的长度，降低了clock tree的深度（clock depth -42%、clock wire -28%），clock skew也带来了改良(-25%)，这对动态功耗的改善是实实在在的。部分critical path的缩短，也让时钟频率的上升更容易

所以ppt roadmap上performance的提升，从2025年到2026年上升了12.7%，大部分都是来自于时钟频率的上升（12.7%）

所以好处基本上是topology拆分电路逻辑设计上带来的提升

既然没有实质上的工艺提升，华为芯片堆叠带来等效密度提升的trade off代价在哪里？

三个代价：散热超前发展，设计复杂度高，制造成本变高

最大的代价就是热密度的同步上升，理论上logic on logic都是CPU execution发热最严重的区域，这部分折叠起来相当于功耗密度直接翻倍，但算上41% power efficiency改善，功耗密度仍只比非堆叠方案高40%左右。所以第一代只能对最关键的部分做折叠，大概只占全芯片面积的53%。

所以散热技术也被逼的超前发展，直接上毫米级的MEMS风扇，做micro-cooling fan。

另外的代价就是设计复杂度的变高，critical path的折叠，哪个部分的logic能折叠，折叠之后又会带来从前端到后端的巨大变化要推翻重来

现有的所有EDA工具也不可能支持3D topology，论文自己也承认，full-scale LogicFolding需要全新的3D-native EDA toolchain，把多层stacked dies当作单一连续设计实体处理。哪些logic能折叠、折叠后的inter-die timing closure怎么做，Physical Design（PD）也是难点

制造成本也会更高，被迫超前部署advanced packaging封装，1.5~2um的hybrid bonding + logic on logic都是很有挑战需要显著更高的成本
以前一层wafer做一次光刻；现在两层wafer分别做光刻再bonding，加上hybrid bonding的overlay控制（论文要求<0.5μm）、TSV、KOZ keep-out zone、冗余修复、良率乘法损失，每颗芯片的制造成本和测试成本都要显著上升

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2. Tau scaling这个说法，scaling的到底是什么，这个scaling技术路线是不是一次性的design topology红利？潜力如何？持续进步的空间在哪里？

τ Scaling的核心主张是：用时间常数τ替代几何线宽作为全栈优化目标，在器件、电路、芯片、系统四个层级分别压缩特征延迟

公式本身没有任何新物理。"关注瓶颈延迟"是所有架构师都在做的事情。整个行业都知道互联RC是延迟瓶颈，TSMC每一代工艺都在用low-k dielectrics/semi-damascene等手段降RC。把一个众所周知的优化方向包装成"定律"是显然的营销宣传手段，本质是More than Moore的广义摩尔定律的另一种说法

抛开marketing，华为目前所谓RC delay的改善，本质上是芯片堆叠之后，topology距离缩短，让匹配的effective RC都变小，不是RC工艺常数

至于scaling的意思，是能持续发展的一条roadmap。这里的持续改善路径指的是，全芯片堆叠的层数越来越多，从25~30年的2层堆叠，到31年开始的3层堆叠，以后甚至会考虑4层堆叠

第一代折叠技术甚至不是全芯片双层折叠，而是选择性折叠关键logic，所以只有大概53%的芯片面积实现了折叠(密度155->238)，等到后面几代折叠面积会逐渐增大，到2030年接近全折叠（密度155->292）。2031年的roadmap之所以会出现一个阶跃，就是因为那是从2层折叠到3层折叠的时间点。

但需要注意的是，这个scaling方法的边际效应是逐渐缩小的，折叠成双层的收益是100%，2->3层的收益就只有50%，如果2035年再从3->4层堆叠，收益就只有33%了

另外随着堆叠层数变高，上面说到的三个挑战，散热，设计复杂度，成本，都是越来越大

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3. 华为的芯片堆叠，是不是TSMC/AMD已经有的hybrid bonding技术？华为做到的是cache on logic，cache on cache，还是logic on logic，logic on logic最大的散热问题是怎么解决的？

是已经有的技术没错，但同时也是把现有技术指标做到了领先也是真的，3D堆叠本身不是新技术，TSMC的hybrid bonding量产还是6um，华为论文给出Kirin 2026的hybrid bonding pitch是1.5μm

我在刚刚看到华为的堆叠消息之后，第一反应也是怀疑和AMD的3D V cache类似，它主要把 SRAM cache 叠在 已经有的L3 cache 区域上，通常会避免直接堆在最热的 CPU execution logic 上，就是避免散热问题，毕竟SRAM 的功耗密度和热点特性与high-activity logic 不一样，如果最热的logic on logic堆叠，散热恐怕会碰到困难

但看了更多数据之后，clock buffer -56%、clock depth -42%、clock wire -28%，这些只有在core内部的clock distribution被重构时才可能发生。纯SRAM stacking不会碰core内部的clock tree。另外如果只是cache on cache，大概率是不需要单独MEMS微型风扇额外散热的，证据普遍都指向logic on logic方式

华为这个技术的精妙之处在于，logic on logic 折叠之后热密度并没有翻倍，而是因为topology的好处，能耗下降了30%，这样热密度只上升了40~50%

而第一代没有完全把整个最热的execution logic 100%堆叠起来，论文也明确说selectively applied along key critical paths，只是大概53%有选择性关键路径会堆叠起来，可能颗粒度都没有那么好，只是IP堆叠在IP上，那么热密度上升也许能维持在20%以内

但这条道路继续前行，超前发展的散热就成了必然，现在是MEMS微型毫米级的主动散热风扇，紧贴处理器传导效率高，和华为手机一样，散热堆料特别足，而且技术领先同行。

以后怕是要把HBM7/8的微流道散热技术提前用起来了，毕竟HBM7/8要上24+层堆叠，华为很可能要在提前用上下个世代的散热技术了

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4. 从架构角度来说，最重要的问题，华为41%的power efficiency（能耗比）提升，到底是怎么实现的？为什么AMD的3D V cache没有这么大的提升？

首先确定41%的定义。论文只说"SoC performance-core power efficiency improved by 41%"，没有给出benchmark名称、Voltage/Freq点、温度条件、功耗边界。但PPT roadmap上有一个关键线索：ISO-Power Performance的数字，2025年是2.75，2026年是3.1，提升12.7%

这个时钟频率提升12.7%完全一致，可以理解为，同功耗的性能提升是12.7%，绝大部分是时钟频率提升带来的

至于能耗比上优化的猜测是，LogicFolding缩短critical path → 在固定Vdd下Fmax从2.75GHz提升到3.1GHz → 这意味着在原来的2.75GHz频率下，有了约12.7%的timing headroom → 这个空间在iso-performance模式下可以换成更低的Vdd

另外的能耗比的提升，可能也来自于电路折叠之后，cache hit latency的下降。从业界经验来看，一般L2/L3 cache hit latency下降10%，CPU整体性能会有至少5%的提升

ppt里显示SRAM latency下降30%，估计会有一部分转化为cache hit latency的下降

AMD的3D V cache没有这么大的提升，主要是因为AMD的底层logic die并没有重新设计，3D cache的延迟latency不仅没有减小反而加大，只是增加了cache大小，收益不如latency下降那么明显。

另一方面，clock skew的下降,critical路径变短，造成电路timing变好，意味着华为可以使用更低的vdd（猜测甚至能低7~8%），以及路径缩短所带来的RC的下降(考虑到clock buffer -56%、wire -28%、SRAM pJ/bit -24%这些数字，比如C_eff下降10~15%合理)，再加上clock tree的整体缩短和下降，确实是有可能在部分Voltage/Freq点做到同性能下，做到30%的功耗下降的，而30%的功耗下降换算过来就是41%的power efficiency

对比苹果和高通，每一代手机芯片在iso-power下单核性能一般提升10-20%，iso-performance下功耗一般降30-40%，这是V/F曲线的特性决定的，所以从经验上来说，数字是对的上的。

所以这个power efficiency（能耗比）的提升，从现有的数字上来说可以从topology推导出来是合理的，可能真的和工艺节点没有太大关系

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5. 这个技术路线有没有可复制性，其他家会不会效仿？

短期内不会大规模效仿，因为性价比和风险收益比来说不好。长期来看，这个方向所有人都在走，只是名字不一样

华为做LogicFolding的根本驱动力是制裁，工艺节点被卡在7nm，只能在封装，散热，和设计层面想办法弥补。华为也为此付出了不小的代价：散热成本，设计复杂度，以及制造成本更高（包括良率）。这是一个被逼出来的路线，不是一个自然选择

其他玩家在用TSMC就能做到正常的经济迭代，是没有必要冒着这个风险，去超前迭代散热技术和设计复杂度的

长期来看，Intel的Foveros、TSMC的SoIC、AMD的MI300的3D stacking都在朝同一个方向走。如果继续追最先进节点的经济性持续恶化，那么"固定一个成熟节点+3D topology optimization"的路线会越来越有吸引力

散热方面，MEMS微型风扇和微流道也会成为未来HBM散热的主流

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总结一下，华为这次的创新，绝对是值得尊重的，在制裁环境下，用极高的设计复杂度和成本，在一个被锁定的工艺节点上大胆重新设计，榨出了一次大的topology红利，虽然它有天花板。每多加一层的边际收益递减（堆叠1->2层, 2->3层, 3->4层，提升百分比变小），leakage无法解决，散热越来越难，3D EDA工具链更是全新的挑战。

但这个Tau scaling不是一条可以走十年的指数增长路径，每次爬完一个台阶，下一个台阶更难爬，而且台阶更矮收益更小，华为以后想缩小差距，还得再想想靠什么其他的路线

[秦歌 @fkanyone]

@erchenlu1 修锁之类较靠谱的方法是直接打110，让其推荐附近备案的锁匠，素质会高很多。

[秦歌 @fkanyone]

👍👍。

[Aillusory @aillusoryx]

GTA 5 but it's in CHINA (Reimagined by AI)

[秦歌 @fkanyone]

办了张电信无忧卡，5元一个月，流量200M，超过则20元/G，目前最低资费的保号卡。

只能线下官方直营厅办理，线下先申请，等5个工作日再拿卡。

通过事先电话了解，办第二张无忧卡，户口外地，需要社保，否则不能办，本地则无此规则。

目前运营商通用规则，超过60岁，线上不能办卡，线下也只能直营厅。

[秦歌 @fkanyone]

持有10年的kindle8，电池已很微弱，底部的按键也因为橡胶老化失去弹力，不能用了。

无奈只能拆开，将按键直接拔了，以后想看得用专门工具开关。

至于电池，没必要换了，将就下吧，主要还是阅读体验不太好。

kindle系还是白色版本好看些。

[秦歌 @fkanyone]

很久没看过虚构类作品了，上一次还是 #一句顶一万句 ，把这本书放到了kindle上，看一看。

[纽约时报中文网 @nytchinese]

《台湾漫游录》周二荣获国际布克奖。这部由杨双子创作、金翎翻译的小说是首部荣获该奖项的华语原著作品。
“文学从来没有放弃坚守自己，也没有放弃与他人对话，”杨双子在颁奖礼上说，“台湾文学的百年探问实际正是台湾人对自由与平等的百年追求。”
https://t.co/bxrw3HVqBI

[秦歌 @fkanyone]

才发现，老黄是没有公开的社交帐号。

[秦歌 @fkanyone]

马斯克的这篇采访，想起 #王牌大贱谍 里的Dr. Evil与他的mini me，😂🤣

嗯，跟电影不同的是，马斯克应该是真把x当成是他的mini me了，🤣

[秦歌 @fkanyone]

听了下文涛的新节目 #自然光 。

怎说呢，两人对谈，太吃嘉宾，嘉宾表现决定节目水准，主持水平高，调度控场好，话题引导牛，枉然。

无米，巧妇也为难！

听了大概三分之二，听不下去。中国哲学家这帮书斋分子，太无趣！

再补刀下周国平，据说很受低年级女生喜欢，但这人跟书，无趣乏味且枯燥得紧！

[秦歌 @fkanyone]

哈哈，和年轻时相比，现在的泰森，可说是慈祥了。

[Casper @CasperOnChain]

Mike Tyson reveals he caught Brad Pitt in his driveway trying to sleep with his wife

"Me and my wife were going through a divorce. We might get back, but we were still f*cking. We were fighting in the paper, then we'd f*ck"

"One day I went over the house. She wasn't home. Then driving up the road with the BMW that I bought her, she had somebody. I thought it was one of her friends from Head of the Class. It wasn't. It was some motherf*cker Brad Pitt trying to get some head"

[秦歌 @fkanyone]

2026年，最新的中国富豪排行前十与全球富豪排名前十。

没想到谷歌的两位创始人排在前三，市值也超过了苹果微软。

谷歌的产品，离不开了。

[秦歌 @fkanyone]

老川老马公共场合类儿童行为，不难理解两人能打成一片。

川的行为，被评幼稚傻逼，这评价安不到马身上，耐人寻味。

老川遭遇东道主机灵，很重要，因是赢学的重要组成部分。

跟东大不同，西方政客多非专职，更人性，面无表情深藏不露是东大常态。

东方是生死局西方是上下位，对神经大条要求不一样。