열매

예술가의 꿈을 안고 건축과에 갔다가 노가다와 컨설팅을 거쳐 애널리스트. 작가가 되고픈 월급쟁이.

[열매 @fruitism]

묻지 않은 조언은 하지 말아야지.
듣고싶지 않을 땐 소음을 넘어 고문이다.

모자무싸에서 와닿은 멘트

내 인생이 왜 니 맘에 들어야 하는건데?

(이거 비슷한 거였는데 뭐였는지 기억 하시는 분…?)

[투자하는 범 @trend_tiger_]

매일매일 증권사 리포트 핵심 1분만에 파악하는 법

이전에 올렸던 스탁이지 글 관심이 많아서,
증권사 리포트 보는 치트키 알려드리겠습니다.

https://t.co/9k50gurMKE

여기 들어가서 크롬 클로드를 연 다음에
댓글에 있는 프롬프트를 입력하세요.

그러면 매일 나오는 수십개의 리포트에서
꼭 봐야만하는 종목들을 한 눈에 볼 수 있습니다.

[Atlas @crptAtlas]

Jane Street pays $650,000 a year for quants

Oxford wrote the exact research that teaches you how to combine 50 weak signals into one winning trade

The same paper institutional desks use. Published for free

I've read all 130 pages five times

Then I wrote the implementation guide for Polymarket.

Every formula in the article below:

> the 11-step combination engine,
> empirical Kelly,
> IR = IC × √N,
> cross-sectional demeaning

Read the Oxford research for the theory

Read the article below for the execution

[Movez @0xMovez]

Jane Street pays $750k/ year for quants who can answer how to use Stochastic Process and Markov Chains in quant trading.

This 1-hour MIT lecture on probability gives you the same insights quants get paid $60K/month for.

Bookmark & watch today. Then read the article below.

[Josh Kale @JoshKale]

Anthropic just automated the first-year analyst job at every bank on Wall Street.

They released these 10 AI agents for finance:
→ Pitch builder
→ Meeting preparer
→ Earnings reviewer
→ Model builder
→ Market researcher
→ Valuation reviewer
→ GL reconciler
→ Month-end closer
→ Statement auditor
→ KYC screener

The analyst pyramid just got a lot flatter.

[미네르바의올빼미 @mad20130301]

명작 강연 추천: 머스트자산운용 김두용 대표 강연... 그리고 그 뒷이야기까지..(글도 강연영상도 강력 추천합니다ㅎ)

머스트자산운용 김두용 대표의 두 시간짜리 강연입니다. 투자자들 사이에서는 알음알음으로 워낙 유명한 강연이라 이미 보신 분들도 많을 겁니다. 그래도 지금 다시 봐도 여전히 좋은 내용입니다.

결국 핵심은 다섯 가지입니다. 새로울 것은 하나도 없습니다. 그러나 새롭지 않다는 것이 본질 아닐까 싶기도 합니다..

첫째, 가격이 아니라 아이디어를 운전하라. 떨어지면 팔고 싶은 것은 본능이지만, 그 본능을 따라가면 결국 진다는 이야기입니다. 머리로는 다 알지만, 빨간불이 켜지면 손가락이 먼저 움직입니다. 저 역시 마찬가지고..

둘째, 재무제표가 어렵다고 도망치지 말 것. 회계 원리 같은 것을 굳이 듣지 않아도 된다고 합니다. 회사의 디테일도 모르면 회사에 직접 전화해 물어보면 된다는 것이죠. 모르니까 떨어질 때 버티지 못하고 던지는 것이 아닌가 싶습니다.

셋째, 미스터 마켓이 아니라 미스터 컴퍼니. 주가만 들여다보니 흔들리는 겁니다. 기업 가치는 매일 그렇게 출렁이는 것이 아닌데, 우리는 매일 출렁이는 숫자만 보고 있습니다.

넷째, 지피지기. 기업도 모르고 나 자신도 모른다면, 그것은 투자가 아니라 도박입니다. 듣다가 잠깐 멈칫했습니다. 우리 계좌의 종목 중 제대로 설명할 수 있는 것이 몇 개나 될까요?

다섯째, 적정 수익률에서 멈추고 현금을 들고 있을 것. 이것이 가장 어렵습니다. 다들 미친 듯이 벌 때 현금을 들고 앉아 있으면 혼자 바보가 된 기분이기 때문입니다. 다만 진짜 기회는 늘 그 바보 같은 자리에서 옵니다.

결국 다 아는 이야기입니다. 그래도 아는 것과 지키는 것은 다른 영역입니다.. 두 시간짜리 강의 한 편이 종목 하나 더 들여다보는 것보다 나을 때가 있습니다.

강의를 보다보면 가장 많이 들리는 말이 있습니다. '겸손' 입니다. 다섯 가지 원칙도 어떻게 보면 모두 겸손하라는 의미죠.

가격을 모른다는 인정. 기업을 다 알 수 없다는 인정. 내가 흔들리는 인간이라는 인정. 시장의 타이밍은 못 맞춘다는 인정. 지금이 적정 수익률이라는 인정.

재미있는 비밀 아닌 비밀을 알려드릴까요? 이 강연 당시 만이 아니라 불과 몇년 전까지만 해도 최고의 운용사였고, 2009년 운용사 시작 이후 단한번도 마이너스 수익률을 기록한 적 없던, 국민연금 운용사 중에서도 최고의 수익률을 내던 머스트 자산 운용은 급격히 무너졌습니다.

2021년부터였죠. 2017년 해외 주식 투자를 시작하면서 코로나 유동성 장세에서 큰 수익을 봤지만 21년 수익률이 2%대에 그치며 실망을 안겼고,

2022년의 포트폴리오는 '카바나','파페치','sea' 세 종목에 거의 80%가 몰빵되어 있었고, 이 세종목이 모두 반토막이상 박살나면서 결국 22년 손실률은 56%를 기록하게 됩니다.

그 이후에 '행동주의 펀드'로서 전환하며 아직도 왕성하게 활동 중이지만 아직도 1조원에 달하던 전성기의 운용 규모의 절반에도 미치지 못하고 있습니다.

어떤가요? 12년 간 연평균 27%의 수익율을 기록하던 전설적인 펀드의 현재입니다. 머스트와 김두용 대표는 앞으로 분명히 잘해낼거라고 생각합니다.

하지만 분명히 21~2년의 모습은 김두용 대표가 강연에서 그토록 강조했던 '능력 범위'와 '겸손'을 지키지 못한 모습입니다.

우리는 쉽게 '겸손'을 이야기 하지만 그것이 이렇게 어렵습니다. 연평균 27%를 해낸 충분히 전설이랄 수 있는 투자자에게도 말이죠..

이 강연 유튜브에 있습니다. 한번 꼭 시간내서 보셨으면 좋겠네요 ㅎ

[Jaynit @jaynitx]

Bill Ackman literally gave a 44-minute masterclass that explains money better than any business school:

[Сarm1ne @carm1nee]

CEO of Citadel: "no one is more wrong than I am today", he built the most profitable hedge fund in history

in this interview he explains why he hired a Russian rocket scientist, why being the smartest in the room is a mistake, and why being right 54% of the time made $90 billion

Bookmark & watch it. Then read the article below - The 77-year-old formula that explains why a small edge is all you need ↓

[Roan @RohOnChain]

Jane Street pays $650,000+ a year for quants who understand this math of systematic trading.

UC Berkeley just put the exact same knowledge for free in 1 hour.

Bookmark & watch it today, no matter what. Then read the complete blueprint below.

[AI Highlight @AIHighlight]

🚨BREAKING: Anthropic just published a study mapping exactly which jobs its own AI is replacing right now.

The workers most at risk are not who anyone expected. They are older. They are more educated. They earn 47% more than average. And they are nearly four times more likely to hold a graduate degree than the workers AI is not touching.

The argument is straightforward. Anthropic built a new metric called "observed exposure." Not what AI could theoretically do. What it is actually doing right now in professional settings, measured against millions of real Claude conversations from enterprise users.

For computer and math workers, AI is theoretically capable of handling 94% of their tasks. It is currently handling 33% of them. For office and administrative roles, theoretical capability is 90%. Current observed usage is 40%. The gap between what AI can do and what it is already doing is enormous. The researchers are explicit about what comes next. As capabilities improve and adoption deepens, the red area grows to fill the blue.

The demographic finding is what makes the paper uncomfortable. The most AI-exposed workers earn 47% more on average than the least exposed group. They are more likely to be female. They are more likely to be college educated. This is not a story about warehouse workers or truck drivers. It is a story about lawyers, financial analysts, market researchers, and software developers. The exact group whose education was supposed to insulate them.

Computer programmers showed the highest observed AI exposure at 74.5%. Customer service representatives at 70.1%. Data entry keyers at 67.1%. Medical record specialists at 66.7%. Market research analysts and marketing specialists at 64.8%. These are not predictions. These are measurements of work that is already happening on AI platforms right now.
Then there is the pipeline finding nobody is talking about loudly enough.

Anthropic's researchers found a 14% decline in the job-finding rate for workers aged 22 to 25 in highly exposed occupations since ChatGPT launched. No comparable effect for workers over 25. Entry-level roles were never just jobs. They were the training ground where junior analysts became senior analysts, where junior lawyers learned how arguments hold together. If that layer disappears, nobody has answered the question of where the next generation of senior professionals comes from.

The detail buried in the paper that most coverage missed: 30% of American workers have zero AI exposure at all. Cooks. Mechanics. Bartenders. Dishwashers. The technology reshaping professional careers is completely irrelevant to roughly a third of the workforce. The divide is no longer between high skill and low skill. It is between presence and absence.
The company publishing this study is the same company selling the AI doing the replacing. Anthropic had every commercial incentive to soften these findings. They published them anyway.

If you spent four years and $200,000 on a degree to land a white collar career, the company that builds Claude just confirmed your job is more exposed than the bartender pouring drinks at your graduation party.
Source: Anthropic, "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence"

PDF: https://t.co/taYgsIfiTj

[열매 @fruitism]

@alifcoder Ebook

[Alif Hossain @alifcoder]

Finance analysts earn $95k–$250k/year.

The ones using Claude AI close work 3x faster.

📘 Claude AI for Finance Professionals — 120+ institutional-grade prompts for equity research, DCF, fixed income, portfolio strategy, earnings analysis, and IB workflows. Excel models included.

Normally $189 → 100% FREE for 48 hrs

Like + RT + comment 'Ebook'

Must Follow me so I can DM you.

[Hyeontae Son @anyjava]

Claude Code 창시자 Boris가 직접 진행한 30분 워크숍.
영어 장벽 때문에 못 보셨던 분들 위해 한국어 자막 붙였습니다.

✅ 코드베이스 Q&A로 시작 (온보딩 3주 → 3일)
✅ CLAUDE.md 계층 설계
✅ claude -p (SDK) Unix 유틸리티처럼 쓰기
✅ SSH+tmux 병렬 세션

500$ 코스 합친 것보다 가치 있습니다 🔖

[Qasem Al-Ali @AlaliQasem]

Goldman Sachs just upgraded their oil forecast.
Published yesterday. Most people haven’t read it yet.
Here’s what they’re actually saying. 👇

[Jérémie @jeremie0117]

Great report on Gold future from DB: The return of history: gold, the dollar, and the monetary future.
https://t.co/EuC9jruYwz

[HFI Research @HFI_Research]

Well done JPM.

It is just math.

[RedHotChillyPeppers @joejo2038]

전력에 투자하신다면 전력 대장주의 실적은 반드시 직접 확인하시길 권합니다. 시간이 되신다면 제 아티클보다 GEV 컨퍼런스 콜 스크립트 원문을 통째로 읽어보시길 추천드립니다. 남의 해석에만 의존하지 말고, 왜 벌었는지, 어디서 벌었는지, 얼마나 벌었고 앞으로 얼마를 기대하는지, 그 숫자와 맥락을 직접 파악하셔야 흔들리지 않는 컨빅션이 생기시지 않을까 합니다. 그게 결국 투자 방향을 스스로 잡아 가시는 힘이 되지 않을까 싶습니다.
(...대부분 저보다 훨씬 고수시겠지만요...)

[angel @angeldot_]

ADIÓS POWERPOINT.

Claude 4.7 puede crear una presentación completa en 60 segundos.

Usa estos 6 prompts y mira la magia.

📌Guárdalo, te va a servir

[William D. Cohan @WilliamCohan]

I'm very excited to announce the September 8 publication of my new book about Leon Black and @apolloglobal. Only three years in the making and it's a barn burner, with a variety of on-the-record interviews with all the principals and more. I hope you will enjoy!

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

🚨 Anthropic's own team just showed how to actually use Claude Code properly.

30 minutes. free. the person who created Claude Code.

watch the workshop. bookmark it.

worth more than every $500 course you almost bought.

you've been using Claude without knowing 40 of its commands.

Then read the guide below.