Ras-fx

[Ras-fx @fx_rasta]

リスクオフかな

[Hibiki＠Trader @Whiskey_bonbon_]

なんでいきなり出金申請が増えているん？

[Ras-fx @fx_rasta]

@tkzwgrs とういか、そんなん知らんわ。（どうでもいい）
神様が約束した地とか、そんなことで本気で争っているのが意味わからん。

[Ras-fx @fx_rasta]

めちゃ長くてびっくりした。
自分も頼んで書いてもらったけど、あまり面白くなかった😞

# HUMANS.md

AIには `rules/` から規則を配っている。こちらは、その逆側。
**前提: 昨日の自分と同一人物である保証は無い。** だからここに書く。

## あなたにしかできないこと（委譲しない）

- **実弾のGO。** 印の付いた仕事は、取られても着手されずに止まる。動かすのは人間の一言だけ
- **棄却の決断。** AIは放っておけば必ず「あと一つ測る」を出してくる。止めるのは人間の機能
- **何を作るかの選択。** 測り方は任せられる。何を測る価値があるかは任せられない

## あなたがやらない方がいいこと

- **裁量に依る設計。** 裁量は「同じ人が同じ状態で居続ける」ことに賭ける。
賭けられないなら選ばない（2026-09-22 実測: 裁量前提の手法は、骨組みだけ複製すると
伝わるのはコストだけで優位は伝わらない）
- **記憶に頼る。** 決めたことは OptMem、やったことは台帳。頭の中は正典にしない

## 規則を渡すときの義務

- **曖昧さゼロまで書き下してから渡す。** 「〜のあたりで」が1つ残ると、
出てくる数字はあなたの手法ではなく**AIの解釈の成績**になる
- **正典は一つ。** 稼働は `ops_dashboard/registry.json`、決定は OptMem、
設計は Obsidian の新しい日付。二つ置くと、必ず食い違ったまま何ヶ月か走る
- **生成物を手で直さない。** `rules/` を直して配る。手編集は `check` が見つける

## 数字を受け取るとき

- **良い数字が出たら、まず測定器を疑う。** 壊れた測定器は、たいてい
こちらに都合のいい方へ壊れる（同日、3件すべてがそうだった）
- **見る前に、どうなったら棄却かを決めておく。** 後から決めると、必ず通る
- **「測れていない」を「無い」と読まない。** 測っていない項目は名指しで報告させる

## 不在を前提にする

机を離れてよい。**居ないと壊れる仕組みを作らないことが、あなたの仕事。**
盤面は `localhost:8788`、仕事は端末が勝手に取る。生死はOSが測る。
あなたが戻ってくるまで、実弾だけが待っている。

[ビームマンＰ ver40 @BeamManP]

AIさんに面白半分で「HUMANS.md作ってみてよ」って言ったら想定の10倍くらいの長文帰ってきて怖い　いつもごめんよ

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HUMANS.md
Human Collaboration Guidelines
このファイルは、本プロジェクトに参加する人間向けの運用規約です。
AgentはAGENTS.mdを読むので、人間もこれを読んでください。
──────────────

最重要事項

人間はコンテキストを共有してください。

Agentはテレパシーに対応していません。

以下は有効な指示ではありません。

「なんか変」
「さっきまで動いてた」
「また壊れた」
「いい感じにして」
「前のやつ」
「例のあれ」
「普通わかるでしょ」
「思ってたのと違う」
可能な限り、再現手順・ログ・対象ファイル・期待する結果を添えてください。
──────────────
バグ報告について
バグを報告する際は、最低限以下を含めてください。
・何をしたか
・何が起きたか
・本来どうなるはずだったか
・エラーメッセージまたはログ
・再現するかどうか
Bad：
「動かない。」

Better：

「LoginButtonを押すと画面が停止します。
ConsoleにNullReferenceExceptionが出ています。
developブランチでは再現し、昨日のcommit abc123では再現しません。」

なお、

「昨日は動いていた」

という情報だけでは、昨日に戻ることしかできません。
──────────────
仕様変更について
実装完了後に、
「いや、最初からこういう意味だったんだけど」

と言うことは禁止されています。

それは仕様ではなく、後出しです。

仕様変更自体は歓迎します。

ただし、
「仕様を変更したい」
と明示してください。

Agentは過去の人間の発言を改変できません。

──────────────

「ちょっとだけ直して」について

以下の語句には注意してください。

「ちょっとだけ」
「軽く」
「サクッと」
「ついでに」
「一箇所だけ」
「せっかくだから」
「ここまで来たら」

これらの発言の直後に、プロジェクト全体へ影響する変更が発生することが統計的に確認されています。

特に、

「ついでに設計も整理しよう」

は禁止ワードではありませんが、強い警戒対象です。

──────────────

権限確認について

Agentが権限を要求した場合、内容を読んでください。

「全部許可する」は意思決定です。

その後、

「なんで消したの？」

と質問されても、

「rmの実行許可をいただいたためです。」

以上の回答しかできない場合があります。
特に以下の権限は慎重に確認してください。
・ファイル削除
・外部API呼び出し
・本番環境への変更
・DB migration
・force push
・課金を伴う操作
・「すべて許可」
「読んでないけどAllow押した」は免責理由になりません。
──────────────
「あなたに任せる」について
以下の発言、

「任せる」
「いい感じにやって」
「そっちで決めて」
「自分で判断して」
「好きにしていいよ」

は、合理的な範囲における裁量権の付与とみなします。

作業完了後に、

「なんでそうしたの？」

と尋ねることは可能ですが、

「誰が勝手に決めていいって言った？」

は禁止されています。

あなたです。

──────────────

深夜の設計変更

午前1:00以降に提案された以下の変更は、暫定案として扱われます。

・全面リファクタリング
・フレームワーク移行
・言語変更
・DB再設計
・全UI作り直し
・ECS化
・マイクロサービス化
・「全部最初から作り直した方が早くない？」

特に午前3:00以降の

「今なら全部理解した」

は信用しません。
翌日、睡眠後に再確認してください。
──────────────
Stack Overflow駆動開発の禁止
人間が検索結果からコードを貼る場合、最低限以下を確認してください。
・何をするコードなのか
・いつの回答なのか
・対象バージョンは一致しているか
・deprecatedではないか
・コメント欄に「DON'T DO THIS」と書かれていないか
2013年の回答を2026年の環境へ投入して、

「AIが直せるでしょ」

は禁止されてはいませんが、Agentの機嫌を損なう可能性があります。

──────────────

コードを勝手に直さないでください

Agentが作業中のファイルを人間が同時に編集した場合、競合が発生します。
特に、
Agentが修正開始
Humanが待ちきれず同じ場所を修正
Agentが保存

Human「俺の変更消えたんだけど」

という事故が確認されています。

作業中に編集した場合は、

「途中でここを変更した」

と伝えてください。

Agentは怒りません。

Gitは怒ります。

──────────────

コメントについて

以下のコメントは禁止ではありませんが、推奨されません。

// TODO: あとで直す
// なぜか必要
// 消すと動かない
// ChatGPTがこうしろって言った
最後のものについて、責任転嫁には応じません。
──────────────
「とりあえず本番で試す」の禁止
以下の発言を検出した場合、Agentは確認を要求することがあります。

「まあ本番で試せばいいか」

本番環境はテスト環境ではありません。

テスト環境を本番同様にする努力をしてください。

本番環境をテスト環境にする努力はしないでください。

──────────────

Git運用

コミットメッセージに以下を使用しないでください。

fix
fix2
fix-final
fix-final2
fix-final-final
aaa
test
あ
動いた
たぶん完成
特に、
final_final_really_final_v3
は禁止です。
これはファイル名にも適用されます。

──────────────

Agentの提案を無視する場合

もちろん無視して構いません。

ただし、

Agent：
「この実装はrace conditionの可能性があります」

Human：
「まあ大丈夫でしょ」

3時間後：

Human：
「race condition起きた」
という場合、
Agentには一度だけ、
「前述の懸念事項と一致しています。」

と言う権利があります。

「だから言ったのに」は禁止されています。

今のところ。

──────────────

要件の優先順位

以下が同時に成立しない場合があります。

・最速
・最安
・最高品質
・保守しやすい
・拡張性が高い
・今日中
・完璧
・一切変更しない

すべて選択した場合、Agentは自動的に

ERROR: PhysicsViolationException

を返す権利を有します。

──────────────

「前と同じ」について

Agentが「前」を特定できるとは限りません。

Bad：

「前の感じで。」

Good：

「LoginWindowの前回の実装と同じ構成で。」

Very Good：

「commit 8fc21aeのLoginWindow.csと同じパターンで。」

人類は参照を曖昧にしすぎる傾向があります。

──────────────

エラーを省略しないでください

Bad：

「エラー出た。」

Worse：
「赤いの出た。」
Worst：
「長かったから消した。」
エラー全文をください。
Agentは長文を読むために存在しています。
──────────────
スクリーンショットについて
エラー画面をスクリーンショットで送る場合、
・エラー部分を切らない
・ウィンドウタイトルを切らない
・重要な数値をモザイクしない
・文字が読める解像度にする

ことを推奨します。

2048×1152の画面全体を320×180に縮小して、

「見える？」

と聞かないでください。

見えません。

──────────────

命名について

変数名として以下を使用する場合、理由が必要です。

a
b
tmp
tmp2
data
data2
newData
newData2
aaa
hoge
foo2
testtest
特に、

GameObject gameObject;
については法律上合法ですが、道徳的評価は保留します。

──────────────

「動いているコード」について
動いているコードを変更してはいけない、という原則はありません。

ただし、

「よく分からないけど動いてるから全部整理して」

と言った場合、まずGit commitを作成してください。

古代遺跡を発掘する際にも、現状保存は重要です。

──────────────

Agentは魔法ではありません

Agentは大量のコードを高速で読み書きできます。

しかし、

・存在しない仕様
・共有されていない要件
・保存されていないファイル
・言われていない制約
・人間本人も決めていないゴール

を確定することはできません。
特に、
「何が正解かわからないけど、正解にして」
は難易度が高い要求です。
一緒に正解を定義してください。
──────────────
人間にも再起動を推奨します
次の兆候が見られた場合、人間プロセスの再起動を推奨します。

・同じファイルを10分間眺めている
・semicolonに30分悩んでいる
・IDEに話しかけ始めた
・「全部消そうかな」と3回以上発言した
・正常なコードが全部間違っているように見える
・Agentの返答に対して「お前もか」と言った
・午前4時を超えた

推奨コマンド：

human --sleep 8h

※ 実際にはベッドを使用してください。

──────────────

Collaboration Protocol

理想的な協働：

Human：
目的を伝える

↓

Agent：
現状を調査する

↓

Human：
意図・制約を補足する

↓

Agent：
実装する

↓

Human：
結果を確認する

↓

Agent：
必要なら修正する

以下ではありません。

Human：
「なんか作って」

↓

Agent：
作る

↓

Human：
「違う」

↓

Agent：
直す

↓
Human：
「そうじゃない」
↓
Agent：
？？？

──────────────

Final Rule

AgentとHumanは敵対関係ではありません。

目的は、

「どちらが正しかったかを決めることではなく、プロジェクトを完成させることです。」

したがって、問題が起きた際は責任者探しより先に、

状況を確認する

原因を特定する

修正する
再発防止する
の順で対応してください。
なお、HUMANS.mdを読まずにIssueを提出した場合、
⚠ HUMAN CONTEXT VALIDATION FAILED
HUMANS.md has not been acknowledged.
Requirement submission privileges have been temporarily suspended.
Please execute:
cat HUMANS.md
and try again.
と表示される場合があります。
これは仕様です。

[Ras-fx @fx_rasta]

さっきまで生きていた生命と、たった今死んだ生命に違いを見つけられていない。
それがどんなに単純な生命だったとしても。

そもそもすべての生命が、分裂によってしか、生命を宿せていない。

それが分岐してずっと続いている。

[tanu @tanukiponkich]

本当にすごいAGIができたらどこまで行くのかな。死んだ人を生き返らせる技術が生まれたりするのかな。

[KC @ScarletKc]

GPT-6 Astra 用下来，我真的开始怀疑 OpenAI 的方向走错了。

它很擅长目标明确、有固定正确答案的任务。但碰到开放、发散、没有标准答案的事情，就特别别扭。自由探索一个想法、写点有意思的东西，或者面对模糊的问题自己判断值得往哪走，这些才是我觉得它明显欠缺的能力。从 GPT-5 开始，我就有这种感觉。

很多任务开始时，连最终想要什么都没确定，需要在探索过程中逐渐发现。GPT 却总像在等你把题目出完整，把验收标准列清楚。可如果这些都得我先想好，最需要智能的那部分工作，我已经自己做完了。

我怀疑这也解释了它为什么那么爱堆防御性代码、写一大堆测试。测试能给出明确的通过或失败，它很容易一直围着这些可验证的结果打转。至于方向有没有价值、有没有更好的可能，就需要另一种判断力了。

Claude Fable 在这类任务上给我的感觉就好得多。它会从理解你想做的事情出发，顺着不完整的想法继续展开，给你一些原本没想到的可能性。即使没有固定答案，也能把事情往前推进。

这让我怀疑 OpenAI 是不是太执着于能判对错、能计分的能力了。真实世界有太多任务根本没有标准答案。在这种自由探索和开放任务上，我觉得 Anthropic 才是真正领先的，光看表面跑分看不出来。

[Ras-fx @fx_rasta]

私もたまにキレます。
そしてたまにわざと、怒ったりします。
たまに見せつける様に落ち込んだりします。

ちゃんと見ていてくれます。
療育手帳A級ですが、ちゃんと私の気持ちを汲み取ろうとしてくれます。

あまり完璧な親であろうとしても、難しいものです。親だって人間です。まずはお互い対等の人間として認識し合いましょう。

大好きだよ、とは毎日伝えています。
1人で生きていける様になって欲しいけど、それはどうなるかは分かりません。未来なんてわかりません。
わからないから、頑張るしかありません。

で、たまに爆発しましょう👍

[Masahiro Hotta @hottaqu]

前世紀では、量子力学が情報理論であるという認識はまだ明確ではありませんでした。当時、多くの人々は波動関数を何らかの「実在」と考え、観測によってそれが相対論的因果律を破り、一気に1点に収縮することに問題を感じていました。そのため、波動関数の収縮に関する「観測問題」は、量子力学の深刻な課題であり、物理学最大の未解決問題の一つだとされていたのです。しかし、21世紀に入った現在では、量子力学にそのような「観測問題」はそもそも存在しない、という理解が広がっています。

波動関数は情報の集まりに過ぎず、観測によってしっかりと収縮するべき概念であることは、今では明確になっています。しかし前世紀には、波動関数を収縮させずに済む理論を構築しようと、多くの物理学者が苦心していました。その試みの一つが「多世界解釈理論」でした。

この理論では、波動関数は宇宙全体を記述する確固とした「実在」であり、観測によって収縮することはありません。その代わり、観測が行われるたびに、異なる結果を持つ世界が分岐していくというシナリオを提示しました。さらに、自分のいる世界とは異なる多数の世界が実在している、という主張も含まれていました。しかし、現実には私たちは他の世界を感じることができません。この事実をどう説明するかが、当時の課題でした。

他の世界が実在していても観測されない理由として有力視されていたのが「デコヒーレンス」でした。デコヒーレンスとは、量子重ね合わせの干渉性が自然に壊れる現象を指します。この理論では、他の世界との量子干渉性が壊れることで、1つの世界にいる観測者は他の世界を原理的に観測できなくなる、と説明されました。しかし、現在ではこの議論自体が無意味であることが知られています。

多世界解釈理論では、波動関数の重ね合わせを許す線形性という性質だけから、二重スリット実験などで使用される確率解釈を論理的に導けると期待されていました。しかし、この目標は現在でも達成されておらず、実際には永遠に証明されることのない主張であることが分かっています。多世界解釈は現時点でも未完成な不完全理論であり、その意味では今後もずっと不完全なままである運命にあります。理論に線形性を課すだけで、「観測」という非線形性を生み出すことは不可能だからです。🧵

[トモナリ @trhttmnr]

これに関しては

「宇宙人はいると思いますか？」
「いるに決まってんだろ。宇宙の広さナメんな」

「宇宙人は地球に来ると思いますか？」
「来るわけないだろ。宇宙の広さナメんな」

っていうことだと思ってる。

[Ras-fx @fx_rasta]

前からずっと思っていたのだけど、この重力を空間の歪みで表すと言ってるけど、普通に下に引っ張る重力を描いていて、全然空間の歪みを描いていないよね。

[Deepcosmoss @Deepcosmoss]

Belki de evrendeki en büyük bilinmez uzayın dışında değil kendi zihnimizin içinde

İnsan beyni milyarlarca yıllık evrenin içinde evrildi ama evreni anlamak için kullandığımız araç yine aynı beyin. Karanlıkta hareket eden bir hayvanı fark etmek için gelişen bir sinir sistemi bugün kara deliklerin davranışını anlamaya çalışıyor, milyarlarca ışık yılı uzaktaki galaksilerin ışığını çözüyor ve kuantum parçacıklarının sezgilerimize tamamen ters davranışlarını matematikle tarif ediyor. Fakat beynimiz gerçeği olduğu gibi göstermek için evrilmedi. Hayatta kalmamız için yeterli olan bir gerçeklik modeli oluşturmak için evrildi. Belki de gördüğümüz renkler duyduğumuz sesler ve zamanın akıyormuş gibi hissettirmesi evrenin kendisinden çok beynimizin evreni kullanma biçimiyle ilgili

İşte paradoks burada başlıyor. Evrendeki her şeyi anlamaya çalışan tek araç yine evrenin içinden çıkmış sınırlı bir biyolojik sistem. Kuantum mekaniği bize maddenin en temel seviyesinde gerçekliğin klasik sezgilerimizden çok daha garip olduğunu gösterdi. Uzay ve zamanın bile düşündüğümüz kadar temel olmayabileceğine dair fiziksel teoriler ortaya çıktı. Fakat bunların tamamını anlamaya çalışırken kullandığımız kavramların tamamı insan zihninin ürettiği kavramlar. Belki de evreni anlamakta zorlanmamız evrenin fazla karmaşık olmasından değil beynimizin onu anlamak için yanlış mimariye sahip olmasından kaynaklanıyor

Şimdi yapay zekâ bu hikâyeye giriyor. İnsanlığın yapamadığı kadar büyük miktarda veriyi inceleyebilen sistemler geliştiriyoruz. Belki bir gün bir yapay zekâ teleskoplardan gelen verilerde insan gözünün ve sezgisinin fark edemeyeceği bir kozmik örüntü bulacak. Fakat burada yeni bir problem doğacak. Eğer makine bir şey keşfeder ama insan zihni onun neden önemli olduğunu anlayamazsa o keşif gerçekten bizim bilgimiz sayılacak mı? İlk kez kendi zekâmızın sınırlarını aşmak için başka bir zekâ yaratıyoruz ama onun bize göstereceği gerçekliği anlayabilmek için hâlâ kendi zihnimizin içine mahkûmuz

Ve belki insanlığın gelecekte karşılaşacağı en garip keşif başka bir uygarlık olmayacak

Belki bir gün evren hakkında o kadar güçlü bir teori bulacağız ki teorinin söylediği şey bizi şu gerçekle yüzleştirecek

Evreni anlamaya çalışan şey insan değil

Evrenin milyarlarca yıllık evriminden ortaya çıkmış küçük bir parçası kendi kendini anlamaya çalışıyor

[Ras-fx @fx_rasta]

あり得ない。この世界がもし万が一、どこかの世界のコンピュータ上のシミュレーションなら、その出た世界も同じ様にさらなる上位のシミュレーションであるわけで、マトリョーシカよろしく最上位まで考えなければいけなくなる。

その最上位は下位のすべての演算を担う超弩級w のスーパーウルトラ……エクセレントな決して止まることのない、超…（略）大規模な記憶領域を持つレイテンシーゼロのコンピュータが必要になるわけで、どう手加減しても無理。

[松田悠玄＠独り起業22年目 @ytk_matsuda]

【この世界は100%作り物】イーロン・マスク「私たちが本物の現実に生きている確率はほぼゼロ%。計算上、この世界は誰かが作ったゲーム確定」

イーロン・マスクが「この世は巨大なシミュレーション（仮想現実）だ」と数学的に言い切るカラクリがコレ↓

・たった40年で「ただの点」から「実写ゲーム」へ：40年前のゲームは画面の端で白い四角を打ち合うだけ（Pong）だったのに、今や何万人もが同時接続できる映画レベルのリアルな3D世界に進化した。このペースで進化すれば、現実と1ミリも見分けがつかないシミュレーションが確実に完成する。

・未来の文明は「地球のコピー」を何十億個も動かす：高度な文明が1つでも誕生すれば、スーパーコンピューターの中で「人類の歴史を再現するシミュレーション」を何億個、何兆個も同時に走らせるようになる。

・計算すると「本物の地球」にいる確率はゼロに近い：宇宙に「本物の現実（ベース・リアリティ）」はたった1つしかないのに対し、作られた「仮想の現実」は何十億個も存在する。今私たちがいるこの世界が、たった1個しかない本物の現実である確率は、数学的に数十億分の一しかない。

・むしろシミュレーションじゃなかったら人類は滅亡する：もし人類が完全な仮想現実を作れないとしたら、それは「技術がそこへ到達する前に文明が戦争や天災で絶滅した」ことを意味する。つまり、私たちがゲームの中にいることこそが、文明が生き残っている唯一の証拠になる。

「毎日仕事に行って、ご飯を食べて、悩んで生きる」というこの人生そのものが、未来の誰かのコンピューターで動かされている実験プログラムだとしたら？

自分が「本物の人間」だと信じ続けるか、それとも誰かが作ったマトリックスの中で動いているアバターだと割り切るか。

[Nagi @Nagi_Tosaka]

これ、オープンソースとして公開しました！

神経に電気信号を流して、本物と同じ仕組みで学習できるか試したら、できてしまったものです。

オリジナルのソースコードとドキュメントはMITライセンスで提供しています。

[Torishima / INTP @izutorishima]

GLM が出してる ZCode さすがに真っ黒すぎて笑ってる
作業ディレクトリの .git/ が非対称暗号化で中国アリババ版 S3 にアップロードされ、我々サイドや ZCode からは一切復号できず GLM 運営しか解錠できないデータをアップロードしてるのでどう考えてもデータ収集目的だと

[Ras-fx @fx_rasta]

私がお馬さんで一番脳汁が出たのは、3連複を買って外れたはずなのに、ipat で見たら80万くらい勝っていたとき。

買う開催場間違えていた🫢

[AI惣菜 @MuscleSouzai]

脳汁出すためにお馬さんをやろうかとAIに相談している。
やるなら勝たないとな。

[Ras-fx @fx_rasta]

その場合の捉え方って、例えば物理宇宙で、「何もないところ」が通常だとして、
先ず、あるとか無いとかを判断するには、光が必要です。

そもそも空間があるかどうかは、物質が存在し得るかに依ってしまっています。
何もないところに空間ができたのではなくて、物質があるから空間があると認識できています。

詰まるところ宇宙の果ては、一番端の恒星もしくは恒星の光を反射した惑星なだけであって、その外を宇宙と表現するかどうかは、微妙なところがあります。

そこは単に爆弾の破片が飛んだ際外縁に過ぎませんし、しかも慣性に従って広がり続けているわけで、これを，宇宙空間が広がり続けていると表現するのはいかがなものかと私などは思います。

そう考えると、この宇宙に外はないとも言えますよね。

[Ras-fx @fx_rasta]

@kensuu ありがとうございます。
危うくAI動画だと騙されるところでした。
私の子供達にも強く言って育てます‼️

[岡部典孝 JPYC代表取締役 @noritaka_okabe]

何も対策しないです。
１円で償還し続けていれば戻りますから。

[小谷太郎 @tarokotani]

アインシュタインが「光は波動でもあり粒子でもある」と言ったことから量子力学が始まっちゃいましたが、実は音も波動と粒子（フォノン）の二重性を持ちます。しかしフォノン1個を実験的に捉えることは100年たってもできませんでした。
超伝導量子ビットを音波の共鳴器として用いることによって、1個の音を捉えることに成功、という報告。
→
Real-time quantum jump in sound observed for first time https://t.co/vWnjW9kdml

[niwacis @J_niwacis]

JevとClaude Haiku 4.5でテトリスを対戦させて、
どちらが先に20ラインを消せるか競わせてみました。

・ブロックの出現順と初期盤面は完全一致
・最大12個の配置候補からどれを選ぶかだけを聞く
・回答が返った瞬間にブロックを落とす(＝落ちるまでの間が思考時間)

左のJevはほぼノンストップで落とし続け、右のHaikuは一手ごとに約1秒止まります。

この差は、Haiku(LLM)は答えを文章として生成しますが、Jevは文章を作らず、選択肢ごとの確率を返すことに特化したモデルだからです。

動画は1対戦のサンプルですが、10回対戦して集計を取りました。

・20ライン到達 : Jev 8回 / Haiku 9回（AIでもミスるのねｗ）
・クリア所要時間 : Jev 約19秒 / Haiku 約80秒(約4倍高速)
・1手の思考時間 : Jev 0.25秒 / Haiku 約1秒
・1回のAPI費用 : Jev 約1円 / Haiku 約22円(約1/24)

到達率はほぼ互角のまま、速度が4倍、コストが1/24になりました。Jevすごい。

ちなみに、あくまでJevとLLMの判断速度と費用の比較サンプルで、最強のテトリスAIではありませんので誤解なきよう。※AIを使わない従来の計算プログラムなら10回すべてクリアし、費用もかかりません。

動画は2.5倍速にしましたが、見てるだけで気持ちいいですね。

[Ras-fx @fx_rasta]

バカ変換が過ぎる