Gary Ng

#创业笔记

[Gary Ng @garynyx]

财富的最大敌人不是贫穷，而是贪婪。

[Naval @naval]

You aren’t starting a company. You’re laying bricks in the foundation of a skyscraper.

[Kafka @kfk_ai]

https://t.co/Iq6HNNHNpa

[Gary Ng @garynyx]

@laozhouhengmei 被你这样一说感觉可以发个老周币。

[Berryxia.AI @berryxia]

真的，只有大牛才敢站出来这么说！

全世界公认的最聪明的人之一，Terence Tao，亲自站出来把AI最致命的缺陷直接戳破了。

他问了一个所有人都回避的根本问题：

“我们该如何使用一个强大、却极度不可靠的工具？”

AI的核心方程写得清清楚楚：

W = ∑(wᵢ ⋅ xᵢ) + b

它不是在追求“正确”，
而是在追求“看起来正确”。

所有权重都被优化成plausibility（似是而非），而不是veracity（真实性）。

于是我们造出了一个超级会“装”的镜子：

它在医学、金融、法律等领域，能用最自信、最流畅的语气，
给你最危险、最错误的建议。

“Convincing”和“Correct”之间的鸿沟，
才是AI时代最致命的风险。

我们越是依赖它，它就越容易把我们带进自己都看不出来的陷阱。

当最顶尖的数学家都在认真讨论“如何安全使用不可靠的AI”时，

我们普通人还在为“它写代码好快”鼓掌吗？

这段视频值得每一个用AI的人反复看。

[Kafka @kfk_ai]

https://t.co/81bp9YgyIe

[Gary Ng @garynyx]

@laobaishare @grok 总结发一份给我

[Gary Ng @garynyx]

前几天跟一位台湾朋友聊天，我问他，现在台湾的新创投资环境怎么样。

他只回我一句，很冷。

他说，现在如果你的 return 没有比台积电更好，基本上就很难拿到投资。尤其 NVIDIA 带动 AI 热潮之后，台积电股价一路往上，很多 LP 或资金拥有者看着 secondary market，就会觉得，既然公开市场已经有这么清楚、这么强的标的，为什么还要把钱放进风险更高、周期更长、失败率更高的 Startup？

东南亚其实也差不多。

新加坡也好，马来西亚也好，primary market 这几年都明显冷很多。很多投资机构不是完全没钱，而是更谨慎了，也更不愿意把钱投进那些还在讲故事、但没有真正验证需求的项目。

不过有趣的是，我和他聊到最后，反而有一个很一致的结论。

就是现在虽然是资本寒冬，但创业环境，反而比三年前、五年前，甚至比十年前更好。

听起来有点矛盾，但现实却是这样。

以前市场热、资金多的时候，表面上看起来是创业者最幸福的年代。你只要做出一点成绩，有一点 traction，很快就会有人带着钱冲进来。不是你拿钱，就是你的对手拿钱。那时候市场上甚至有一种很赤裸的说法：你不让我投你，我就去投你的竞争对手。

结果到最后，很多创业者看起来是在创业，实际上却慢慢变成在融资。

本来想解决问题的人，开始研究怎么讲故事。本来想把产品做好的人，开始把时间花在 pitch deck、估值、市场规模、融资节奏上。本来想服务好客户的人，也被逼着不断往外冲，因为你不冲，别人就会拿着资本来压你。

整个环境最后会把人带去一个很奇怪的方向：大家都在谈 growth，谈战略性亏损，谈先把市场吃下来，谈速度比质量更重要，谈融资比做事更重要。生意亏损没有关系，因为下一轮会补回来。客户不够稳定没有关系，因为先把数字做大。很多人花最多时间的，不是理解用户，而是理解投资人。

但现在不一样了。

现在钱没那么容易拿，甚至可以说，热钱几乎没有了。表面上这让创业更难，可是换个角度看，它也把很多噪音拿掉了。

当资本不再轻易涌进来，创业者反而有机会安静下来。你不能再靠故事撑着走，也不能再幻想用融资掩盖问题。你必须回到最根本的东西：用户到底有什么需求？他真正痛的是什么？你提供的东西，到底是不是他愿意持续买单的？你的业务本身，到底成不成立？
这反而是一种更健康的创业环境。

因为创业本来就不应该是一场比谁更会融资的游戏。创业本来就应该是，你看见一个问题，然后认真把它解决。你找到一个需求，然后用产品、服务、效率、体验，把那个需求接住。你不是为了下一轮融资而存在，而是为了让这个生意自己站得住。

以前钱太多的时候，很多项目不是死在没机会，而是死在机会太多。钱来得太快，竞争来得太快，节奏被拉得太快，创业者根本没有时间慢慢看清楚自己到底在做什么。今天反而因为市场冷了，大家慢下来了，创业者才终于有空间去想清楚：什么东西真的值得做，什么问题真的值得长期投入。

所以如果今天还有人愿意创业，我反而会觉得，现在是一个很好的时间。

不是因为这个时代轻松，而是因为这个时代终于比较诚实了。

它不会轻易奖励空洞的故事，也不会给每一个人无限的幻想。但它会逼你更贴近现实，逼你更理解用户，逼你更认真看待产品、现金流、效率和价值。

而这些东西，才是一门生意真正的根。

资本冷了，不代表机会少了。很多时候，只是代表那些不该存在的泡沫退下去了。真正愿意做事的人，反而开始有空间长出来。

#创业笔记

[Gary Ng @garynyx]

@xiaoshunli @grok 真的吗？

[Gary Ng @garynyx]

@cj3214567667 @grok 解释

[Gary Ng @garynyx]

前几天有幸去上了吴明光老师的一堂课。

其中一个点，让我非常有启发，是关于“有限游戏”和“无限游戏”。

有限游戏，其实就是有对手、有规则、有输赢的游戏。我们过去几年，和团队很多时候都卡在这里。总是在想竞争对手做了什么，他可以，为什么我们不可以？他跑得快一点，我们就想追；他做得大一点，我们就开始紧张。久而久之，整个人会越来越焦虑，因为你一直活在别人的节奏里。

后来我们慢慢发现，这种累，不只是因为竞争激烈，而是因为我们把太多注意力放在外面。一直看别人，就很难看见自己真正的问题。很多决定也不是因为适合自己，而是因为别人先这样做了。

无限游戏不一样。

它不是不竞争，而是不再把“赢别人”当成最重要的事。它更像是一种持续进化。关注的不是谁输谁赢，而是自己有没有变得更好，团队有没有变得更稳，方向有没有变得更清楚。有限游戏容易让人陷在外部评价里，而无限游戏更看重内在成长和持续进步。

这几年我越来越觉得，真正重要的不是“他可以，我们也可以”，而是“我们自己哪里还做得不够好”。产品不够好，就回去改产品；流程不顺，就调流程；团队不一致，就重新把方向讲清楚。把注意力拉回自己，反而会慢慢找到节奏。

无限游戏给我的感觉，是让人没那么慌。

因为你开始明白，人生不是一场一次定输赢的比赛。做错了可以改，走慢了可以调，失败也不一定是坏事。有些失败，反而会让你更看清自己的问题。讲座里也提到，无限游戏强调的是“正确失败”，也就是那些能带来反思和成长的挫折。

真正让人焦虑的，很多时候不是路太难，而是我们一直走在别人的赛道上。

当你开始从有限游戏走出来，把注意力放回自己，人生就会慢慢从“证明自己”变成“完善自己”。而后者，才比较有机会走得远。

#创业笔记

[Naval @naval]

New podcast on AI (full episode). Links below.

A Motorcycle for the Mind

0:00 If you want to learn, do

2:13 Vibe coding is the new product management

6:49 Training models is the new coding

10:13 Is traditional software engineering dead?

13:07 There is no demand for average

14:12 The hottest new programming language is English

18:36 AI is adapting to us faster than we are adapting to it

22:56 No entrepreneur is worried about AI taking their job

26:46 The goal is not to have a job

29:49 AIs are not alive

32:55 AI fails the only true test of intelligence

36:49 Early adopters of AI have an enormous edge

39:37 AI meets you exactly where you are

43:02 Always leverage the best intelligence

44:37 If you can't define it, you can't program it

49:37 The solution to AI anxiety is action

[Gary Ng @garynyx]

https://t.co/jXN6RPKpQF

[Gary Ng @garynyx]

https://t.co/YXGKYeIzwN

[Gary Ng @garynyx]

https://t.co/ZQNntsNmkq

[Gary Ng @garynyx]

https://t.co/orroevywtO

[奥一AoYi @Aoyi21]

https://t.co/9cKTbZej8f

[Mr Panda @PandaTalk8]

https://t.co/0TuGusNx7w

[动物园园长 @weiyux2021]

我也有个女儿，现在正在读小班，最近也在思考她的未来，感谢大神箴言！

[KK.aWSB @KKaWSB]

2002年，诺贝尔经济学奖颁给了一个从没上过一门经济学课的人。

丹尼尔·卡尼曼，普林斯顿大学心理学教授。

颁奖词说他"把心理学的发现融入了经济学"。

但让他拿到这座奖杯的，不是什么宏大的理论。

而是一个简单到荒谬的实验。

1974年，卡尼曼和特沃斯基在俄勒冈大学做了一场演示。

他们在教室前面架了一个大转盘。

转盘上写满了数字，从0到100。

但这个转盘被动了手脚——它只会停在两个数上：10或者65。

学生们不知道。

转盘停下后，卡尼曼问了一个看似毫不相关的问题：

"你认为，非洲国家在联合国中所占的百分比，是高于还是低于这个数字？"

"你估计具体是多少？"

一个随机转盘上的数字，和非洲国家在联合国的占比，有任何关系吗？

没有。

零关系。

任何一个理性人都知道这一点。

结果出来了。

转盘停在10的那组，平均估计是25%。

转盘停在65的那组，平均估计是45%。

差了整整20个百分点。

一个所有人都知道毫无意义的随机数字，悄无声息地拽住了他们的判断。

卡尼曼不满足。他换了一个更狠的版本。

他让另一组学生先做一个动作：把自己社保号的最后两位数写下来。

然后问他们："你觉得一瓶红酒值多少钱？"

社保尾号在80以上的人，平均出价是37美元。

社保尾号在20以下的人，平均出价是11美元。

差了三倍多。

你的社保号码，一个完全随机分配给你的数字，居然决定了你愿意为一瓶酒付多少钱。

🖊️ 这就是行为经济学中最令人不安的发现之一——"锚定效应"。

卡尼曼和特沃斯基在1974年的论文《不确定性下的判断：启发法与偏差》中正式提出了这个概念。

这篇论文后来成为社会科学领域被引用最多的论文之一，超过四万次。

原理简单到可怕：

人类的大脑在面对不确定问题时，不会从零开始计算。

它会抓住任何一个眼前的数字——哪怕完全不相关——把它当作起点，然后在这个起点附近做微调。

你以为自己在独立思考。

其实你只是在别人扔给你的数字旁边，小幅度地挪了挪。

那个起点是多少，你的答案就大概在哪个范围。

你甚至不知道自己被锚住了。

这个效应今天渗透到了你生活的每一个缝隙。

商场里一件外套标价8,000元，打完折卖3,200。你觉得赚到了。但你从来没有问过——这件外套的成本到底是多少。8,000这个数字从来不是"原价"，它唯一的作用，就是让3,200看起来像个恩赐。

薪资谈判时，HR先开口说了一个数字。从那一刻起，不管你怎么还价，你的最终工资大概率在那个数字的上下20%之内浮动。谁先报价，谁就下了锚。

房产中介带你看的第一套房子，永远不是想卖给你的那套。它太贵，或者太破。它的唯一使命，就是在你心里钉下一根标杆，让你走进第二套房子的时候，脱口而出——"这个划算多了。"

你以为你做了理性的判断。

但你只是被第一个看到的数字，拖进了别人画好的圈。

最可怕的不是被操控。

最可怕的是，你在被操控的那一刻，内心感受到的，是清醒和自由。