lokks

life needs excitement；

[lokks @Gr39766370]

@Cointelegraph solana:9Nuzd5BZMfeiP2TSXXGqYcrtqYEyFkGoEbm39CB3pump

[sdm @lordsambrah]

One of the best books I’ve read in recent years is Going Infinite by Michael Lewis.

Not because it absolves SBF.

It doesn’t.

What it does exceptionally well is explain the environment that shaped him, the incentives around him, and how a series of seemingly rational decisions can compound into a catastrophic outcome.

Most people read a headline, pick a villain, and move on.

The book forces you to look deeper.

It takes you inside the culture of high-end quant trading, the mindset that develops at places like Jane Street, and the bizarre reality of the FTX headquarters in the Bahamas. You begin to understand how intelligent people can become detached from consequences when everything is reduced to probabilities, expected values, and numbers on a screen.

That doesn’t excuse what happened.

Thousands of people were hurt.

But if you’re looking for lessons, they aren’t found in the headlines. They’re found in the environment.

The most dangerous people in finance rarely think they’re the bad guy. They usually believe they’re the smartest person in the room.

History doesn’t repeat exactly, but it rhymes.

Read the book.

Pay attention to the culture, the incentives, and the blind spots. You’ll recognize pieces of it all over today’s markets.

[小互 @xiaohu]

Google Earth的飞行模拟器✈️

现已在网页端全球向所有用户开放

你可以打开Google 地球选择任意的地方，然后开启飞行模式，可以模拟驾驶飞机在空中飞行的感受

探索全球任意地点

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

��惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。

用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。
支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。

老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。

Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。

文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便
>文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。
>画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。
>语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音��
>合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。
仓库：https://t.co/LwKzp83NOp

P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。

[Amto @XAMTO_AI]

兄弟们，今天随手一刷，看到个东西直接把我干懵了。

GitHub上有个叫 agency-agents 的开源角色库，你知道它现在多少星吗？81万。不是8.1万，是81万。这个数字意味着什么？意味着全球有几十万开发者和AI玩家已经在用了，你还不知道？

🔗 : https://t.co/7oTbpRfg0o

先说这东西是干嘛的。

简单讲，就是一个超级角色提示词库，里面塞了140多个专家级Agent角色。CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……你能叫出名字的岗位，基本都在里面。每个角色都是精心调教过的，不是那种随便写两句“你是一个律师”就完事的垃圾提示词，是真的有深度、有专业框架的角色设定。

用法也���其简单，三步走：

1���⃣ 打开这个库，找到你需要的角色
2️⃣ 把角色描述直接喂给Claude Code或者Cursor
3️⃣ 开始对话，你的AI瞬间变成那个领域的专属顾问
就这么简单。你在做一个创业项目，不知道商业模式怎么跑通？调出CEO角色问它。合同条款看不懂？调出律师角色让它帮你拆解。代码写不下去？调出高级程序员角色让它review。
但最骚的玩法不是单个角色，是多Agent组团。

你可以同时开几个对话窗口，一个跑CEO视角，一个跑市场总监视角，一个跑财务视角，让他们对同一个问题给出不同角度的判断。这不就是给自己开了一家虚拟公司吗？而且这帮“员工”7×24小时在线，不要工资，不会摸鱼，不会跟你讲情绪。

我自己测试了几个角色，说实话，质量比我预期高很多。

特别是那���商业类角色，给出的框架和思路真的有点东西，不是那种泛泛而谈的废话，是能直接落地用的建议。当然，AI终究是AI，专业判断还是要自己把关，但作为思路启发和初稿生成，这个库的价值真的被严重低估了。

还有一点我必须说——它是完全免费的。

开源、免费、随便用、随便改。在这个到处收费、动不动就订阅的AI时代，这种东西真的越来越少见了。

现在AI工具的核心竞争力已经不是模型本身了，Claude、GPT、Gemini底层能力差距在缩小，真正拉开差距的是你怎么用、用什么角色、给它什么上下文。这个库本质上是在帮你解决“怎么用”的问题，把最难的提示词工程部分给你做好了，你直接拿来用就行。

81万星不是运气，是实力。

还没收藏的，现在去。

[小路 @xiaoluv12o]

我这款微信小程序，目前用户有500多人，开通了流量主。

完全自己推的，也有一些人主动分享，我主要是私域推，也就是微信好友，知识星球，朋友圈，群，公众号。

这些年做自媒体，副业，积累了一些私域量，知识星球也有快6000人，免费星球：https://t.co/l3bBmEHNae。

每天小程序的收益也就几毛钱，还没怎么做运营推广。

自媒体能做早点做，尽可能做IP，积累点粉丝，积累信任，早晚用得上。

比如我的知识星球虽然是免费的，也没怎么推，但每月也有新增100到200，遇到热点，一个月进来500人也有。

早一点，或许比较慢，但比没有好。

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

AI PPT赛道终结者，史上最最最强 PPT Skill：图片PPT转可编辑PPTX文档

我打磨了2个周的新技能：使用GPT生成豪华的图片格式PPT，然后转换为完全可编辑的PPTX文件，效果几乎完美。

Github：https://t.co/6XdJ3c8lz7

技能包里包含3个技能，可以分别使用
GordenImagePPTGen：生成「图片格式的 PPT」
GordenImage2PPTX：把「图片 PPT / 图片」还原成可编辑 pptx
GordenSuperPPTSkill：打包编排前两者，依次执行

[Amto @XAMTO_AI]

兄弟们，这个项目我必须给你们强力安利一波！

🔗 https://t.co/7oTbpReIaQ

GitHub 上有个叫 agency-agents 的角色库，现在已经 10.8 万颗星了，这不是开玩笑，是真的火。

里面塞了 218 个专家级的 Agent 角色，CEO、律师、程序员、增长黑客……你能想到的岗位基本都全了。

直接把角色喂给 Claude Code 或者 Cursor，立马变成你的专属顾问。还能让多个 Agent 组团干活，相当于自己开了家虚拟公司。

完全免费，不用白不用。

[Gas留在链上 @cevenif]

爱奇艺、腾讯、优酷、芒果、B站——五大平台的VIP墙，一个脚本全给破了。

三个事实摆在面前：

PC端和手机端都能用
免费，还一直在维护
732个Star，早有一批聪明人在悄悄用，只是没人到处说
操作门槛几乎为零：装个Tampermonkey，导入脚本，开关一拨，会员墙直接消失。
你还在老老实实充会员？

🔗 https://t.co/D9LXetrvEn

[WangNextDoor @WangNextDoor2]

这位博主的Codex 零基础教程还挺不错的，任何背景的人应该都可以快速上手👍

[Keyshotvv @Keyshotvv]

详细解释一下什么是标准MACD三重背离
并附上PA+ICT理解

首先定义一下我理解的macd标准背离：
价格新高，快慢线交叉点却变低
并且是快慢线回到零轴之后抬高的变低
其次，红绿柱面积必须是明显减少

关键点是快慢线在价格回调的过程中
无限接近于零轴但是不跌破零轴
如果不符合这个标准，那就不符合我的定义

以上这种macd和价格的联动重复三次就叫macd标准三重背离

ICT：如果价格三次新高到达了历史行情的PDA，PDA可以是OB可以是FVG，最好是OB+FVG为最佳
PA：三推形态意味着动能衰竭，有75%概率去回测三推起点

ICT+PA结合：在三推的过程中，行情不能走的很顺畅，也就是不能留下大量的PDA，多空都不能留下。回调过程中要有规律的回撤当前上涨波���的75%，也就是深度回调后新高

如果把这种形态单独的用macd背离/ICT/PA来理解，都是可以去做���转的形态。而当三者全部符合的时候buff就叠满了

MACD背离：级别以日线为准，最次4H，以下级别别用没意义
ICT+PA：三推进HTF PDA，是我常用的setup，不限制级别，1M也可以用，我也经常用。经常看我的复盘能知道这一点。

有能蒸馏的朋友可以去蒸馏一下，跑一下任意品种的这种形态（外汇除外），你信我可以赚到第一桶金。剩下的要看心态，仓位管理，天时地利人和，也看命。

当然我现在不怎么用macd了，看裸K其实也能知道MACD能走成什么样子

[Kevin Ma @kevinma_dev_zh]

不多说了，需要大量阅读各种英文文章和外刊的朋友快去试试吧

[Nullable @NullableX]

大统领屁话很多, 不过这条比较关键: "open up" China so that these brilliant people can work their magic, and help bring the PR to an even higher level!
因为我感觉又是一个可以串到我前面写的逻辑线上的一个证据点. 前文: https://t.co/r8DdBAOznW --> miran 的 "贸易体系重构指南" 里面下半场的问题之一: 如果美元进入贬值通道, 会出现"换外汇, 买外国资产"的主动贬值的方法, 承接这些美元洪水的资产如果是中国手里的资产, 美元资本会面临被无情管控的局面. 里面Miran 的这句原话是: " Moreover, even if we trusted assets from China to be money good, it’s not even
clear what we could buy at scale given capital controls around the Chinese economy." 拉通去年到今年的 timeline, 很多事情发生, 不过总体来说, Trump 照着 Miran 的 play 在表演的线索还是很明显的.

简单说, 美元洪水开闸后需要找到匹配水量的底层资产做价值支撑, 不然���会放个大烟花. 可以炒 NVDA 炒到 5T, 甚至 10T, 20T, 因为它自身是真有工厂, 有工程师, 有产能, 估值倍数再高, 洪水之中, 言之有理就会有人买单, 而如果把一个路边摊炒到 5T 只会把自身货币爆破掉.

只要中国愿意背书, 我们应该半年内就能看到美元的洪水滔天. 不过这对于中国来说只会给三个字"凭什么"? 要各种战打输了, 那认输到合理, 单方面的用实际的工厂和工人去给凭空印出来的美元做价值锚定物本来就是一种经济上的殖民表现, 而现在的 upper hand 是中国, 要中国所谓 "开放市场", 给美元背书是需要代价的. 所以现在的问题是, 大统领要给的代价是什么?

[lufei @lufeieth]

Circle 发布的ARC白皮书里，讲了Arc链为什么要发行ARC代币的原因（而不是直接用USDC）：

核心命题：稳定币能解决"交易"问题，但解决不了"协调"问题。

USDC是优秀的交易媒介：转账快、成本低、价值稳定。但正因为它价值稳定，它无法承担以下功能：

第一层：网络安全需要经济绑定

Arc从PoA过渡到PoS后，验证节点需要质押资产来保障网络安全。质押的本质是"用经济利益绑定行为"，你作恶就会被罚没。

USDC不适合做质押资产，因为它的价值不随网络成败而波动。只有一种与网络命运绑定的原生资产，才能让验证节点的经济利益与网络安全真正对齐。这是ARC存在的最底层理由。

第二层：治理需要利益相关者投票

谁来决定Arc���手续费率、通胀率、销毁比例？如果用USDC投票，持有者没有长期利益绑定，投完票就��以走，不承担决策后果。ARC代币持有者因为持有的资产价值与网络表现挂钩，天然有动力做出有利于网络长期健康的决策。这是"skin in the game"的逻辑。

第三层：生态激励需要可膨胀的原生资产

Arc需要吸引建设者、开发者、流动性提供者加入生态。激励这些早期参与者最有效的方式是让他们分享网络未来增长的价值。USDC的价值是固定的（1美元就是1美元），无法传递"网络增长红利"。ARC通过通胀增发和手续费分配，将网络活动产生的经济价值回馈给质押者和建设者——网络越繁荣，ARC的价值捕获越大。

用一句话总结：USDC是Arc上流通的"血液"，ARC是让Arc各方参与者的利益与网络长期成功绑定在一起的"股权"。

从投资角度看，这个叙事是否成立取决于一个前提：Arc网络是否能产生足够大的经济活动量，使得ARC的协调功能真正被需要。 如果Arc只是一条低活跃度的链，那"协调"就是伪需求。

目前testnet 2.44亿笔交易和200+合作伙伴（包括高盛、Visa、万事达）是早期信号，但mainnet上线后的真实采用才是最终验证。

[追风Lab .eth🌿 @ZF_lab]

今年最大融资之一的ARC 越来越有意思了。 得到贝莱德、a16z等顶VC加持，简直无敌。之前发过玩法，重视的人估计不多。这次详细整理了下参与角度：
1）开发者参与方式，部署合约等：
https://t.co/iEWLwRRPce

2）领测试币，测试等：
https://t.co/UMQOs2H6E6

3）团队申请 Circle Developer Grants：https://t.co/GfwfMFxTBs

4）普通用户，活跃注册、撸积分：https://t.co/0IEDcUAo8A
普通人每天能做的：
• 每日活跃 → +5
• 发布帖子 → +10（1次）
• 评论/回复→ +5（2次）
�� 接受答案→+30（1次）
• 阅读内容→+5次（最多5次）
• 观看视频→+5（1次）

进阶难度： 文章200 分→视频演讲者 500 分 → 活动演讲嘉宾500 分→Arc Core Meetup 主持人1500 分

[Roland.W @rwayne]

没见过这么爽的教程

简单，易懂，高效

大佬开始发力了！

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

Anthropic 真的惊为天人

��接把金融服务行业的 AI 工作流模板全开源了
投资银行 / 股票研究 / 私募 / 财富管理 / 基金管理 / KYC 风控
七大业务线的参考 agent / 技能包 / 数据连接器 全部公开

这超出了 demo 的范畴，是把「金融行业 AI 落地」的完整 SOP 摆出来 / 让全行业照抄

· 打开仓库 你会看到这些东西

10 个开箱即用的端到端 agent
- Pitch Agent / 自动做 pitch deck（comps + 先例 + LBO → 出品牌排版的 deck）

- Meeting Prep Agent / 客户会前自动出 briefing pack
Market Researcher / 行业或主题 → 行业概览 + 竞争格局 + peer comps + 标的清单

- Earnings Reviewer / 财报会议 + filings → 模型更新 → 研报草稿

- Model Builder / DCF / LBO / 三表 / comps / 直接在 Excel 里建模

- Valuation Reviewer / 私募估值 + LP 报告

- GL Reconciler / 总账核对 + 找差异 + 路由审批

- Month-End Closer / 月末关账 / accruals / 滚动 / 偏差解读

- Statement Auditor / LP statement 审计

- KYC Screener / KYC 文档解析 + 规则引擎跑 + 标记缺口

每个 agent 都是 self-contained 的，带自己用到的全部 skill，clone 下来直接装

· 7 个垂直行业插件
- financial-analysis（核心）：comps / DCF / LBO / 三表 / deck QC / Excel 审计

- investment-banking：CIM / teaser / 流程信 / 买方名单 / 并购模型 / 项目跟踪

- equity-research：财报笔记 / 首次覆盖 / 模型更新 / 投资逻辑跟踪

- private-equity：寻源 / 筛选 / 尽调 / IC memo / 投后监控

- wealth-management：客户复盘 / 财务规划 / 调仓 / 报告 / 税损收割

- fund-admin：GL 核对 / 差异追踪 / NAV 校验

- operations：KYC + 规则引擎

直接用 / 想改也行 / 全是 markdown + json / 没有 build 步骤

· 11 家金融数据商的 MCP 连接器

Daloopa / Morningstar / S&P Global / FactSet / Moody's
MT Newswires / Aiera / LSEG / PitchBook / Chronograph / Egnyte

这一行单独值得讲

意味着 Anthropic 已经跟全球最重要的金融数据基础设施都谈完了，你接进 Claude / 这些数据全是开箱即用的，没有这些连接器 / 你自己接每一家的 API / 光人天就要好几个月

LSEG 和 S&P Global 还各自做了 partner-built 的高级插件
一个跑债券相对价值 / 利率曲线 / FX carry / 期权波动率 / 宏观利率监控
一个跑 tear sheet / 财报预览 / 融资 digest

· 部署方式两种，一个仓库

方式一：Claude Cowork 插件
装在分析师电脑上 / 个人工作流

方式二：Claude Managed Agents API
跑在公司自己的工作流引擎后面 / 整个公司用
同一份 system prompt / 同一份 skill / 你选在哪儿跑

还附带一个 Microsoft 365 安装工具，让公司 IT admin 把 Claude 部署进 Excel / PowerPoint / Word / Outlook

而且可以走你公司自己的云（Vertex AI / Bedrock / 内部 LLM gateway），不强制走 Anthropic API

· 金融是企业 AI 落地最大也最难啃的市场，合规要求高 / 数据敏感 / 流程复杂

Anthropic 这一手
直接把整个行业的 AI 落地 SOP 写明白了

谁照这套搭 / 谁就在 Claude 的轨道上长
谁不照这套搭 / 谁要从零开始踩半年坑

最值得对比的是 OpenAI
OpenAI 上周刚上线广告平台
Anthropic 这周直接开源金融行业全套 agent

两家公司的路线分化在这种地方又看得清清楚楚
OpenAI = 大众消费 + 广告
Anthropic = 企业场景 + 开源行业模板

链接 https://t.co/4eWZZiGVpc

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

这个想法蛮有意思

[Kotasan @winchrr]

第一次见到完成度这么高的算命agent，用的还是紫薇斗数
https://t.co/c092BEtAHi

[Ray Wang @wangray]

太干了，真的太干了

如果你也想构建个人的 Agent，跟着这篇教程就能实现