Why #Visualization is essential?
An image synthesizes the answer.
https://t.co/AjIwM78DZJ
"Summaries Lose, details matter"
"Identical statistic could be totally different"
Data Visualization 12hs #free with @d3js_org Full Tutorial Course
@freeCodeCamp@YouTube#Viz#noAdds
@JharedLN130 Adrian,
Que lástima, metiste la pata
60% vs 40% - Error, creo que todas las estadísticas lo demuestran.
1. Verstapen, donde quedo luego de que su Equipo no era francamente el primero?
2.Hamilton... la misma pregunta
No, Adrián Puente no tiene toda la razón al descartar a Franco tan fuerte
Analicemos las cosas de verdad sin meter fanatismo
▫️Franco muestra más talento raw en reacciones y extracción donde el auto no ayuda
▫️Sus largadas son claramente superiores y la maniobra contra Lawson en Australia es puro piloto y muñeca NO AUTO
▫️ Antonelli es muy bueno y los resultados lo demuestran
Pero sus debilidades en largadas confirman que el auto Mercedes lo salva,con otro auto y sin la velocidad quedaria resagado
Sigue ⬇️
David Perogil RETRUCA a Adrián Puente:
- "Ha demostrado Kimi más que Franco Colapinto? Mi opinión es que NO"
- "Todo lo que haga Kimi en un Mercedes, lo puede hacer y MEJOR"
Demis Hassabis: "In the near future, one person who knows AI will outperform an entire startup team"
I've watched hundreds of AI talks, this 60-minute Cambridge lecture is the one I wish I had seen a year ago
this is the Nobel Prize winner in Chemistry, CEO of Google DeepMind and the guy who made AI solve biology
here's the part I can't stop thinking about:
> the AI you're using today is the dumbest it will ever be
> in 5 years the gap between people using AI and people who aren't will be impossible to hide
> companies will run on 10 people doing what 200 used to do
> the ones who get there first won't be the smartest, they'll be the ones who started right now
right now the average person opens Claude, types something, gets an answer, closes the tab
they think they're using AI, but they're using maybe 10% of it
I turned his lecture into 18 steps to actually use Claude the way it was designed, copy-paste prompts included
full guide in the post below.
Claude Code está armado sobre una arquitectura bastante clara.
Tiene 5 capas:
1) CLAUDE.md → memoria persistente (reglas, arquitectura, contexto base)
2) Skills → conocimiento modular que se activa cuando hace falta
3) Hooks → control y calidad a nivel sistema (no depende del prompt)
4) Subagents → delegación con contexto aislado
5) Plugins → distribución de todo eso al equipo
Estas 5 capas forman el core del agente.
Alrededor de eso:
MCP → integraciones (APIs, DBs, SaaS)
Agent Teams → ejecución en paralelo y coordinación
Cómo funciona en la práctica:
definís reglas → agregás conocimiento → asegurás calidad → delegás tareas → lo compartís con el equipo
Andrej Karpathy: "I have never felt more behind as a programmer"
> the man who built GPT-2
> led AI at Tesla
> cofounded OpenAI
if he feels behind - imagine the rest of us
the good news: almost any idea can ship today
the bad news: most people still don't know how to prompt
the article below is about how to actually use Claude to its full potential
🚨 OpenAI 's own engineers just showed how to actually use OpenAI Codex properly.
60 minutes. free. built by the people who contribute to made it.
watch the masterclass. bookmark it.
worth more than every $900 coding course you almost bought.
you’ve been using Codex like a simple coding tool…
while it’s actually a full software engineering system.
watch this, it could the best 62 minutes of your life:
🚨| El equipo de Anthropic ha publicado cómo hacer prompts en Claude para sacarle el máximo partido.
24 minutos. Gratis. Directo de los que lo construyeron.
Lo he subtitulado al español.
🔖 Guárdalo, lo agradecerás.
ANDREJ KARPATHY COULD HAVE CHARGED $2,000 FOR THIS COURSE.
He put it on YouTube.
The full training stack. Tokenization. Neural network internals. Hallucinations. Tool use. Reinforcement learning. RLHF. DeepSeek. AlphaGo.
3 hours of the most comprehensive LLM education that exists anywhere at any price.
Not how to use the tools.
How the entire system was built from the ground up and why it behaves the way it does.
The engineers who understand this build things the ones who only use the tools cannot even conceive of.
The gap between those two groups is not 3 hours.
It is everything those 3 hours quietly unlock for the rest of your career.
A 365-gigapixel image of Mont Blanc taken
over 35 hours in freezing alpine conditions—is considered the world’s highest-resolution photograph.
The 46TB file is so vast, a full print would span an entire football field.
“ESTOY MUY FELIZ POR EL P8. MUCHOS PUNTOS. ESTOY MUY ORGULLOSO, TUVE MUCHO APOYO ESTE FIN DE SEMANA, MESSI, BIZA, DEL POTRO, ESTAMOS TODOS ACÁ”
LA FELICIDAD DE FRANCO 🥹🇦🇷
🎙️| Flavio Briatore hablando de Franco Colapinto:
“Ahora todos se dan cuenta de que Franco tiene el potencial para ser un súper piloto pero yo creí en Franco desde el principio, yo lo puse en el auto. Mucha gente me decía ¿por qué pones a Colapinto?.
Pero yo tenía razón, en este equipo yo decido así que decidí mantener a Franco y ahora él está empezando a dar resultados.” 🥹🫂