Hao Han

[夏林果的出海日记 @momo_peggy]

夏林果终于更新了！

金九银十打算转行来做AI出海业务的小伙伴可以看看这篇，本人也是从零出海经验做起的

这篇面试前攻略你可以仔细看看～！做好准备，祝你拿到offer～！ https://t.co/bHghdeQ8P4

[观默 @guanmo_ai]

https://t.co/wWZ0F76V1E

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

我觉得OKX这种行业巨头型的加密货币交易所，在 AI 时代已经成为一个很大的中心汇集点。

因为现在订阅 AI 离不开海外银行卡，但更多处于中国内地的人没有渠道获取海外银行卡也没有直接转账渠道，所以通过加密货币入金就成了一个最优的选择。

无论是通过 SWIFT 给海外银行卡转账，或者是直接使用 U 卡，都离不开加密货币这一个出发点。

OKX，U卡，是每个人必备的基础AI设施。

[KK的AI笔记 @ainotes_KK]

中国移动 CMLink 推出了一款英国电话卡，只需要 1 英镑，不需要实名。英国号码，有流量，支持接打电话、收发短信和上网。

而且它是实体卡，可以直接邮寄到国内，不需要转运，也不需要解决 eSIM 设备或小白卡的问题。我买的就是实体卡，如果搞不定 eSIM 设备，推荐大家直接入手实体卡。

这张卡最大的特点非常牛逼：
• 永久 0 月租，免费接收短信
• 可以打电话、上��、收发短信
• 支持注册 ChatGPT、Claude 等海外 AI 工具与软件

需要解决海外手机号注册 AI 问题的朋友可以试一试，既便宜又能完美解决问题

另外还给大家备注一下，购买的这个 1 英镑的费用，也是直接返还到你的手机卡话费里面的，所以相当于是 0 元购

链接：https://t.co/7YNTFK8z2K

[杨高能(健康版) @430Yang]

https://t.co/KF6AhtvhpQ

[Miles Ma @miles_mazy]

https://t.co/3xLeNho21f

[Lemomo @lemomo_ai]

https://t.co/xBAxPQL6ER

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

https://t.co/1uURKVROBg

[govin.eth | G哥 @goan999999]

https://t.co/bFs50PTok3

[宋宋 @songsong]

沉浸式教程 https://t.co/cY4ULDt7Gn

[杨进 @shaozhu93314]

https://t.co/oCsXX6cy8Q

[Chesny @chesny]

Este tío acaba de FILTRAR la forma MÁS FÁCIL de ganar dinero en 2026:

Claude Code + YouTube = 62.000 $/mes

(En solo 13 minutos)

Guárdalo. Me lo agradecerás después.

[Marco @maarcoofdezz]

Sam Altman, CEO de OpenAI:

“Cada noche tengo unos cuantos miles de agentes funcionando con GPT-6 Astra.”

En 53 minutos enseña algo que hace unos años parecía imposible: todo lo que una sola persona puede llegar a construir hoy con IA

Y deja una idea muy potente sobre la mesa: quizá las próximas grandes empresas no necesiten grandes equipos, sino una persona con las herramientas adecuadas y cientos o miles de agentes trabajando a su lado

Sinceramente, estos 53 minutos pueden valer más que muchos cursos de 500 € sobre cómo construir con IA

[Tao Wang @Tao100086]

中秋+国庆长假，不出门的话，不如学习Agent课程吧。

整理了四档我认为很值得看的课程。其中三档我已经烧录了双语字幕上传到 B 站，并建立了课程合集，这里统一分享给大家。

这四套内容的侧重点也刚好不同：AI 产业经济 → 自我提升型 Agent → AI 产品工程 → Agent 系统工程。如果完整学下来，基本可以从产业、研究到工程实践建立一套比较完整的 Agent 知识框架。

1）斯坦福公开课：AI 超级周期的经济学

Stanford MS&E 435：Economics of the AI Supercycle

这是斯坦福管理科学与工程系推出的一门 AI 产业课，由 Altimeter Capital 合伙人 Apoorv Agrawal 授课，并邀请 Databricks、Vercel、OpenAI、Anthropic、Crusoe、Baseten 等公司的一线创始人和负责人参与。

它不教 Prompt，也不教怎么调用模型 API，而是从经济学和产业链角度拆解整个 AI Stack：生成式 AI 的经济模型、GPU 与芯片、数据中心和 AI Factory、企业 AI、模型与推理基础设施、Coding AI，以及生命科学等应用层。

真正值得看的，是它一直在回答一个问题：AI 这轮超级周期里，成本、价值和利润最终会沉淀在哪一层？

课程官网：https://t.co/IlnS1bwi2Y

YouTube 官方课程播放列表：

https://t.co/QGUJkF2U4i

B站链接：https://t.co/G1uF46lVcm

2）斯坦福公开课：自我提升型 AI 智能体

Stanford CS329A：Self-Improving AI Agents

这是斯坦福 2025 ��秋季开设的研究生研讨课，由 Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini 共同讲授，课程录像于 2026 年公开。

它研究的不是“怎么搭一个 Agent Demo”，而是更进一步的问题：Agent 如何通过与环境以及自身交互，不断提升自己的能力？

课程从 Test-Time Compute Scaling、Verifier 和 Constitutional AI 开始，一路进入反馈学习、强化学习、工具与代码使用、Memory、多步推理与规划、Deep Research Agent、评测以及未来研究方向。

核心逻辑可以概括为：生成 → 验证 → 筛选 → 学习 → 再生成，最终形成持续迭代的 Agent 自我提升闭环。研究味很浓，非常适合已经了解 Agent 基础、准备继续往训练和自我进化方向深入的人。

课程官网：

https://t.co/psIL7K60HY

YouTube 完整课程播放列表：

https://t.co/6GLdI2AKXI

B站链接：https://t.co/vlS9gxmPL9

3）AI Product Engineering

Hamel Husain 和多位一线 AI 工程师在 Maven 上做了一套 AI Product Engineering 系列课程，一共 13 场，完整内容大约 9.5 小时。

和很多偏模型、论文或者 Agent Framework 的课程不同，这套课讨论的是一个非常现实的问题：怎样把“能跑的 AI Demo”真正变成一个可靠的 AI 产品？

13 场内容被归纳为 Evals、Context 和 Systems 三大部分，涵盖错误分析、生产级 Evals、Data Agent、模型级联、多向量检索、Search Agent、Embedding、OCR、推理延迟、开放权重模型、Agent Sandbox，以及什么时候应该进行 Post-training 等。

很多讲师就是这些技术的一线实践者，所以课程非常偏工程实战，对正在真正做 AI 产品的人参考价值很高。

Maven 官方课程入口：

https://t.co/0a10Jq89bP

Hamel 整理的 13 场课程笔记：

https://t.co/NVaxNW09u6

目前没有发现包含完整 13 场的官方 YouTube 播放列表。部分课程后来上传到了 YouTube，但完整录播目前以 Maven 为准。

4）CMU 语言技术研究所：LLM-based AI Agents

CMU 11-768：AI Agents

这是卡内基梅隆大学 Language Technologies Institute（LTI）在 2026 年秋季新开的研究生课程，由 Graham Neubig 和 Daniel Fried 两位教授共同讲授，目前课程仍在持续更新。

课程给 Agent 的定义非常明确：使用 LLM 在多步交互中感知、推理、规划并作用于环境的系统。

Agent 可以调用工具、操作界面、编写代码、搜索信息并与人协作，从而完成真实世界任务。

它最值得看的地方，是没有停留在“Prompt + Tool Calling”的应用层，而是把 Agent 当成一个完整系统来研究：从 Agent Harness 的构建，到 Evaluation、长程推理、训练、强化学习、安全和人机交互。

课程同时强调动��实现与前沿研究，非常接近 2026 年 Agent 工程真正正在解决的问题。

课程官网：

https://t.co/S5c1PhOQsS

YouTube 官方课程播放列表：

https://t.co/hXqOCfiEzL

B站链接：https://t.co/igVvSQhSuQ

如果不知道从哪一套开始，我更建议把它们看成四个不同的观察视角：

MS&E 435 看的是整个 AI 产业的钱和价值往哪里流；

CS329A 看的是下一代 Agent 如何训练、验证并持续自我提升；

AI Product Engineering 看的是怎样把模型真正做成可靠的产品；

CMU 11-768 则开始拆 Agent 本身的 Harness、Eval、Training 和完整系统工程。

四套课程并不重复，反而刚好可以拼成一张从 AI 产业 → 模型能力 → 产品工程 → Agent 系统 的学习地图。

假期不想出去人挤人的，可以挑一套慢慢啃。

学习愉快。

[Miles Ma @miles_mazy]

https://t.co/txXI4zPwM4

[木马人 @cnyzgkc]

分享一个GPT-6 Astra 3D 提示词网站，拥有200+的提示词，而且完全免费！

网站地址：https://t.co/WpHhsaWhfB

[Marco @maarcoofdezz]

Sam Altman, CEO de OpenAI:

"Ya no hace falta escribir prompts."

En 38 minutos explica cómo usar ChatGPT a un nivel que la mayoría ni se imagina.

Es una charla que dio a estudiantes de Stanford. Un amigo me pasó la grabación anoche.

Cuando terminé de verla me di cuenta de que solo le estaba sacando como un 15% de lo que puede hacer.

[蓝哥AI @0xlangeai]

https://t.co/aCcZ10qSMv

[govin.eth | G哥 @goan999999]

WTF！太激动了，手现在都在颤抖

这 7 个 GitHub 项目让我兴奋一天，太上隐了！

全是tm搞钱工具，找资源、找 API、抓数据、跑模型、搭 Agent、做 AI 产品，基本覆盖完整链路：

1、Awesome（50.9 万+ Stars）｜AI 资源地图

整理所有了AI、开发框架、自动化工具、学习资料等海量资源，相当于一个 GitHub AI 导航站，搜索效率提升 10 倍

https://t.co/rOZH3ylaeU

2、Public APIs（48.2 万+ Stars）｜AI 产品数据宝库

天气、金融、地图、图片、游戏大量公开 API，让你不用花几天时间到处找数据源，开发周期直接缩短 50%+

做 AI 应用都不用去爬数据了

https://t.co/0fvDkaKLdv

3、Scrapling（8.3 万+ Stars）｜让 AI 获取互联网信息

很多 Agent 最大的问题不是不会思考，而是没有实时数据。

Scrapling 可以帮 AI 快速获取网页内容，把新闻、资��、竞品信息接入工作流，信息收集效率提升 5 倍+。

https://t.co/SITBXi1kfm

4、Free for Dev（13.8 万+ Stars）｜开发者省钱神器

服务器、数据库、云服务一直是 AI 创业成本

这个项目整理大量免费开发资源和优惠方案，个人开发者可以少花大量试错成本，节省 100 + 美元级投入

https://t.co/JNyrTNyeDJ

5、Ollama（18.1 万+ Stars）｜本地 AI 基础设施

直接把开源模型跑到自己的电脑上，搭私人助手、知识库、Agent 工作流，可以减少 90% API 成本

https://t.co/bhzHBZFv9d

6、Open WebUI（15.2 万+ Stars）｜免费打造自己的 ChatGPT

直接拥有网页端 AI 工作台，聊天、文件分析、多模型切换、知识库全部整合，让本地 AI 从“技术玩具”变成真正生产工具

https://t.co/oQRhmcYBfw

7、Dify（15.7 万+ Stars）｜AI 应用开发加速器

之前需要几周验证的 AI 产品想法，现在几个小时就能做出 MVP，开发效率直接提升 10 倍

不会复杂代码，也能快速搭建 AI Agent、知识库和自动化工作流。

https://t.co/ZGMt0R1mv2

[程序员小灰 @XiaohuiAI666]

https://t.co/867qczVhvv