ハニホ

[Paidax @xin_pai88825]

设计师必备 Design Skill 推荐，整理了我日常高频在用的 5 款实用 Skill，亲测实用性拉满

1、Text to Lottie Skill
上传 SVG + 填写动画描述，快速生成可编辑 Lottie 动画文件。

2、GSAP Skill
一键生成专业网页交互动效，自动输出高性能代码，支持 SVG 动画、鼠标跟随、滚动视差文字等效果。

3、three-scope-map-skill
输入地区即可生成数据大屏 3D 交互地图，多款配色主题，支持缩放、平移、点位、飞线等大屏常用特效，开箱即用。

4、Web to Design md
输入网址一键扒取网页配色、字体、CSS、动效等全套设计规范，输出可被 AI 使用的 design.md 文档。

5、Shadcn/ui Skill
适配前端项目，自动对齐项目配置、统一组件规范、支持多主题，一键生成规整后台页面，省去大量调试工作。

[こぎそ @kgsi]

良い記事だった。AI活用の話ってモデルやプロンプトに寄りがちだけど、デザイナー視点で見ると、もう本質はこの3つに出ている気がする。

1⃣ルールは全部書かない。
2⃣正しさはレビューではなく構造で担保する。
3⃣環境がアウトプットを決める。

AIだけの話じゃなくて、デザインシステムやチーム運用でずっとやってきたことに近い。人やAIの頑張りに頼るより、崩れにくい状態をどう作るか。そこを設計できる人の価値は、むしろ上がっていく。

AIを賢くするのは、モデル『仕組み』──ハーネス・エンジニアリングという考え方｜じうん | MIXI @nanapink0503 https://t.co/XWEJ6GBYVl

[まつにぃ @yugen_matuni]

普通にこれ無くてもCodexAppのレコードRPA機能で...おっと誰か来たようだ。

まあそれぐらいいかつい機能。

[Codex研究ラボ @Gencoin8]

これマジで全人類なぜ気づいてないの？
『Codex』内蔵ブラウザを使ってImage 2で
生成した画像を無限に修正できる様になってる！　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

✅ テキスト修正
✅ 画像差し替え
✅ デザイン変更
✅ 要素追加
✅ 背景変更
まで、何度でも無限に修正できる
神キャンバスがあるw

AIに指示するだけで、
デザインを維持したまま
修正できる。

これまで
「文字だけ変えたいのに全部作り直し」
「画像の一部だけ変えたい」
で発狂してた人は革命レベル

正直、
CanvaよりAI時代向き
使い方を知った瞬間、
サムネ制作・広告画像・LP制作の速度が
別次元になった。

[みどり🐲Midori Tatsuta @midori_tatsuta]

カロリー記録アプリ「Cal AI」は、たった1年半で年商60億円規模まで伸びました。

写真を撮るだけのアプリです。これが伸びたのは、AIの精度ではありませんでした。

ふつう、課金画面まで来て実際に払うのは数%ほど。でもCal AIは、その割合が57%。カギは『課金に進む前の2分間』にありました。

[トミー @ceo_tommy1]

CodexからGPT5.5Proに仕事させる方法が便利すぎて仕事が無限に捗る。

・CLIからGPT-5.5 Proが使える
・容量カウント別（2倍使えるらしい）
・戦略、記事構成、レビューなど重要な脳に
・全部Codexから操作→スマホで開発可能

これ始めてクオリティ上がりすぎてヤバい。

https://t.co/t30C4TsfhF

[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

多くの会社で、AI導入は失敗すると思います。

理由はシンプルで、AIを導入したからといって、すぐに売上が上がるわけではない。一方で、導入コストは確実に増えるからです。

AIツールの利用料、導入支援のコンサル費用、社内教育、セキュリティ対応、運用ルールの整備。AIを本気で入れようとすれば、短期的には必ずコストが増えます。

では、AI導入の本質は何か。

それは、単に便利なツールを入れることではありません。
AIを前提に、会社の業務フローそのものを作り直すことです。

今まで人がやっていた業務を棚卸しし、AIで代替できるもの、AIで補助できるもの、そもそも不要になるものを見極める。

その上で、より少ない人数で、今と同じ、あるいはそれ以上の仕事ができる状態に持っていく。これが、現時点におけるAI導入の核心だと思っています。

しかし、日本の多くの会社では、ここが一番難しい。

AIによって業務効率化が進んだとしても、その後に人員配置を見直したり、採用を抑制したり、外注費を削減したり、場合によってはリストラまで踏み込むことができない。

結果として、既存の業務フローも残る。
人員もそのまま残る。
そこにAIの導入コストだけが上乗せされる。

これでは、会社全体のコスト構造は良くなりません。

むしろ、現場では「便利になった感」はあるのに、経営数字にはほとんど効かない。
そして数ヶ月後に、

「AIを導入したけど、大した成果につながらなかった」
「コストだけが増えた」
「うちにはまだ早かった」

という判断になっていく。

今、日本企業のAI導入で最も重要なのは、次の2つだと思います。

1つ目は、社長が「AIを活用して会社を変える」と決意すること。
2つ目は、会社の業務フローをAIファーストで作り直すこと。

部署ごとにPoCをやるだけでは、おそらく大きな成果は出ません。

営業部でAIを使う。
管理部でAIを使う。
開発部でAIを使う。
マーケティング部でAIを使う。

もちろん、それ自体は悪いことではありません。
ただ、それだけでは会社全体の構造は変わらない。

本当に必要なのは、社長直下で、会社全体の業務フローを見直すことです。

どの会議をなくすのか。
どの資料作成をやめるのか。
どの報告業務を自動化するのか。
どの業務をAIに置き換えるのか。
どの外注費を削るのか。
どの採用を止めるのか。

同じ人数で、どこまで売上や処理件数を増やすのか。

ここまで踏み込んで初めて、AI導入は経営成果につながります。

AI導入の失敗とは、AIを使えなかったことではない。
AIを使っても、会社の業務フロー、人員配置、コスト構造を変えられなかったことです。

これから数ヶ月で、多くの会社が「AI導入の成果が出ない」と感じ始めると思います。

でも、それはAIが使えないからではない。
AIをツールとして入れただけで、会社の作り方を変えなかったからです。

AI導入は、IT導入ではなく、経営改革。

社長が覚悟を持って、業務フローと人員計画を作り直す。
そこまでやり切れる会社だけが、AI時代に本当に生産性を上げていくのだと思います！

[森 泰輝｜MAGI-C CEO @taiki_Pien]

今年ナンバーワンの衝撃でした。顔出しナシ・スマホ一台でつくれる簡単なコンセプトで、フォロワーを次々に獲得しているアカウント「はじめてのひとりごはん」が天才すぎる。マーケティングにおいて最も重要な「消費者のインサイトを掴む」ことに大成功していて、フォロワーが増え続けています。

消費者は「自分が欲しいもの」をはっきりと理解していません。消費者の中にあるのは「こうだったらいいな」というぼんやりとした欲求です。

この曖昧な欲求の輪郭を研ぎ澄ませ、誰よりも早く解決することができれば、商品は飛ぶように売れ、SNSは爆発的に伸びます。

たとえば、食器用洗剤のジョイは「夏は排水溝が臭くなりがちだけれど、漂白剤を頻繁に使うのは肌や健康に悪いイメージがある」という消費者のインサイトを掴み、''除菌ができるジョイ''と銘打ったことで市場を席巻しました。

いち早く消費者のインサイトを掴んだことで、群雄割拠の食器用洗剤市場を制したのです。

紹介した「はじめてのひとりごはん」というアカウントも、消費者のインサイトを的確に捉えています。実は多くの人が抱えている「一人でお店に入るのが怖い」というインサイトです。

たしかに、言われてみると、世の中には「行ってみたいけれど行きにくいお店」や「頼みたいけれど頼みにくい商品」がたくさんあります。

たとえば、注文が難しそうなイメージが先行してサブウェイに入りづらい人は少なくないでしょうし、どう振る舞うべきか分からずにバーに行けない人はたくさんいます。

実は多くの人が感じていたこと（インサイト）に気づき、その解決策を提示しているこのアカウントは、マーケティング視点の塊です。コンセプトのつくり方として、あまりにも勉強になります。

それだけでも十分に優れたアカウントですが、ほかにも見逃せない点があります。

まずは、ネタが尽きないということ。

コメント欄をチェックしてもらえれば分かりますが、「二郎系ラーメンの行き方やってほしい！」「サイゼリヤの注文方法を教えてください」などたくさんのコメントが寄せられています。

インサイトを的確に捉えているので、今後ネタに困ることはありません。投稿を当てにいくのではなく、確実に当たる投稿をつくれる体制へとすでにシフトしています。

もうひとつは、マネタイズに強いということ。

上述したように、「ひとりで入りにくい」という理由で集客できていない店舗は、このアカウントにタイアップをお願いすることで確実に集客数を伸ばせます。

PRだからといって毛嫌いされる類の投稿ではないことを考えれば、今後PR案件がどんどん増えていくはずです。

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

Web scraping is dead.

PixelRAG skips HTML parsing completely. It screenshots the page and a vision model reads the answer straight off the pixels.

100% open-source. Comes with a Claude Code plugin that gives Claude eyes.

[ryoppippi @ryoppippi]

https://t.co/vBtBw6nyMf

これ触った感じとても良さそうなので、aqua voiceを一旦止めてこっちを数日試します

- localのqwen3 ASRそのまま使っててめっちゃ早い（LLMの整形処理がないから早すぎる）
- local完結でネットいらない
- LLM使おうと思えばできる(gemmaとか）
- 辞書も普通に使える
- localhostでAPIが生えててprogramaticにできる！(辞書の登録とか)
- aqua voiceよりハックしがいがある

[hiromi maeo @enhanced_jp]

これは私も気になる。
AIが加わることで、これまでのWebデザイン制作の前提が崩れた。入口が多数あるから作り方も分岐する。
どれが正解なんだろうかまだ模索中。

うちとしては、
一次情報の要望（Intent）→ 情報を整理して構造化→ Design Prociple + Design.md → Claude Design/Figma Mcpで骨格（Structure）を作る。

表層（Manifestration）はある自由度を持たせつつ、上流へのエスカレーション機能持たせる。
例えば参照サイトを取り入れることも可能。
ただし、不可侵のIntentとの乖離がある場合は、ガード機構ではねられる。

入口/出口が多数に分岐しているから、それぞれに対応した多段的スキルを使う。

ここまでが仕組み。
===

デザインの流路としてはこんな感じかなぁ。
●AI→Figmaでデザイン調整
●テンプレや既存コンポーネントをベースにAIで調整してデザイン調整
●ヒアリングスキルでデザインの骨子を固めてAIで作成→デザイン調整
●参考サイト参照→デザイン調整

いずれもAIにデザインを作らせつつ、随所で必ずHITLのデザイン調整を入れる。ただこれも検証中。

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

内蔵ブラウザ × gpt-image-2、ヤバい。

海外のエンジニアが、OpenAIのCodex（コーデックス）に内蔵されているブラウザ機能と画像生成（gpt-image-2）を組み合わせて「画像生成の無限キャンバス」を作った、というのが話題になってます。

・Codex内蔵の画像生成（gpt-image-2）をブラウザ上でそのまま呼び出す
・キャンバスを無限に広げながら、生成→配置→続きを生成、の繰り返しが可能
・外部サービスなし、API設定なし、Codexがあればそのまま動く

など、「内蔵機能の組み合わせ方を変えるだけ」で画像生成の使い方が根本から変わる仕組みです👇

[Yarchi @undefinedKi]

A 26-YEAR-OLD AI ENGINEER WHOSE BIRMINGHAM THESIS OUTPERFORMED GOOGLE SCHOLAR BY 50% JUST SHIPPED GRAPHIFY: ONE COMMAND TURNS ANY FOLDER INTO A CLAUDE CODE SECOND BRAIN

Safi Shamsi built Graphify 48 hours after Karpathy posted his LLM wiki idea. It turns any folder, codebase, docs, PDFs, into a knowledge graph Claude reads instead of grepping. Up to 43x fewer tokens per query. The trick almost nobody is using yet: one flag exports the entire graph as a fully-linked Obsidian vault.

Repo: /safishamsi/graphify

Setup, end to end:

1. Install: uv tool install graphifyy (or pipx install graphifyy). Verify with graphify --version.

2. Install the skill in Claude Code: graphify claude install. This wires Graphify into Claude Code so you can call it as a skill.

3. Open the folder you want mapped in Claude Code. In the terminal: graphify . It extracts every concept and builds the graph in graphify-out/.

4. Export to Obsidian: graphify . --obsidian. Writes one note per concept, every relationship as a wikilink, every node linked back to its source.

5. Open the new vault in Obsidian (Manage vaults → Open folder as a vault), or drag it as a subfolder into your existing one.

That's it. Your Claude Code instance now has a navigable map of the codebase that loads instantly instead of re-reading files every session.

Full step-by-step build of the Claude + Obsidian second brain in the article below.

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[Erick @ErickSky]

Figma te cobra por usar tu propio trabajo.

Mientras tanto existe Penpot

El Figma open source que se puede self-hostear con Docker y te da el código CSS/HTML/SVG gratis.

Colaboración en tiempo real + sin límites + sin ataduras.

El que lo prueba, no vuelve.

REPOOO👇

[東大Codex研究所 @UT_Codex]

【話題】
Codexと画像ツールを組み合わせるとGPT Image 2がほぼ自由に動く😳

https://t.co/aePfKkBEeu

デモでやっていること
・画像に注釈を書き込みながら修正指示を渡す
・変更の痕跡が残る形で、Codexが画像編集を実行する
・修正のたびに指示の痕跡が残り、どこを変えたか追跡できる

ここが地味に効く

コーディングの委任と同じ構造が、画像修正の仕事でも成立している
Codexをエージェント層として挟むことで、単体では制限が出る生成AIが自由に動く

委任できる業務の範囲が、じわじわ広がっている

[オープンソース研究所 @opensourcelab9]

PDFを「AIで使えるデータ」に変換するなら、もうこれ一択かもしれません👇

Microsoftが出した MarkItDown。

・契約書PDF → Markdown
・決算Excel → Markdown
・営業資料pptx → Markdown
全部AIにそのまま投げられる形になる。

資料を貼ってAIに要約・分析させてる人は、入れた瞬間ラクになります。
★15.2万、納得です。
https://t.co/8CiZCz51IS

[𝑽𝒂𝒍𝒆𝒓𝑰𝑨 @ValeriA_Tech]

Te dejo gratis mi superprompt de identidad visual premium para cualquier marca

[AYi @AYi_AInotes]

我去，GPT 5.5， Claude Opus 4.8， Gemini 3.5flash，最新旗舰版全接入，完全免费不用单独开订阅！

美团最近悄悄上了一个叫 tabbit 国际版的应用，里面接了好几家顶级模型，Claude、Gemini、GPT，都是最新旗舰版。

国内这边也没落下，Kimi、GLM、MiniMax 都在。

唯一的坑：一定要下国际版，
国内版只有国内模型，御三家不接入，

这东西的逻辑很简单，美团想做 AI 入口，先砸钱把模型阵容堆满，把用户量拉起来，
现阶段一分钱不花就能同时用几家最贵的模型，之前不想在各家之间来回切，又不想开一堆订阅的人，这个方案挺省心的，

趁现在还没收费，先用着，谢谢兄弟@fengdu2077挖掘到这么好的工具！亲测有效！

[太田賢一／Design Mgr @kenichiota0711]

https://t.co/7G99698i5k

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝先日からClaude Designを使い込んでいるけど、、、これはかなり沼る

構築にOpus 4.8使うし
確認にClaudeを使ってたらトークンがすぐに飛ぶ

やはりオススメはClaude Designでデザインを固めて
アウトプットの確認はCodexが良い、画像生成できるからスライドもリッチになる