たいき

仕事:SE
主にサーバーサイドの開発してます。Rails, nodejs, javascript, AWS, react, golang使ってます。趣味でArduinoとESP32と各種センサーを使ってIoT開発してます。

[みぶ @after_3pm]

旅館のフロントで、カップルが怒鳴ってた。

男「2人で3万にしろ」
店「6万円でございます」
男「3万って書いてあっただろうが！」
店「そちら1名様の料金です」

ずっと黙ってた女性も口をひらく。
女「いや…↓

[たいき @hypnos314159]

会社にai agent+ whisperを組み合わせてPCと(自分の声で)会話して開発してキーボード全然触りませんって人いたんだけど天才？

[たいき @hypnos314159]

BGMが��方妖々夢の少女幻葬のおもちゃ
原曲まんまで隠す気を感じない

[たいき @hypnos314159]

自分のバグだった！���てかcopilotで呼び出す時だけPATHが初期化されるっていう。そりゃclaude codeだとPATH健在だからエラーしないわけだ

[たいき @hypnos314159]

github copilotから自作のmcpサーバー呼び出してる時だけ勝手にmcpサーバーからのレスポンスがカットされてない？
claude codeの時はこんなことないのにcopilotからコールする時だけレスポンスタイム異様に早くて内容も小さい。

[たいき @hypnos314159]

キレそう
vscode github copilotでmcpサーバー使って作業してたのに昨日まで出てなかった「organizationによって管理されています」とかで使えなくなってるし

(今まで裏技的な方法で使ってた俺も悪いけど

���かもorganization云々言いながらワークスペース��じても出るのはなぜだ

[たいき @hypnos314159]

firestoreのデータベース作ってないだけだった
ぱっと見保存できてたからわからんかった...どこに保存されてたんだって話だが

[たいき @hypnos314159]

firestoreにデータ保存するのを非同期処理でやろうとしているのにPromise解決しないのなんでや。

保存した後に一覧取るとちゃんと保存成功してるのに。

[たいき @hypnos314159]

オルガマリー所長のexって八雲紫の生と死の境界っぽい
https://t.co/Wkeg4Tql9g

[たいき @hypnos314159]

cognito理解した。奥さんが使える家計簿アプリを作ってて追加機能としてs3に置いてある子供の画像を画面に表示するのやる時に使ってみた。

いきなりcognitoの英語の認証画面出てくるとびっくりするね

[たいき @hypnos314159]

ローカルLLMでmcp使うのめんどい

ローカルLLMは質問の内容を噛み砕いてmcpサーバーのリクエストボディ作るの出来んからruleで書かないといけないらしい。

ローカルLLM嫌気さすな、

[たいき @hypnos314159]

山岡家そんなことしてたのか...
厨房見てみたいな。ザルが自動で下がったり上がったりするのかな。

[うえはら げん🦄 金融マーケットインフラ・オタク @gen0707]

ラーメン屋🍜だってAWS。ラーメン屋🍜だってSnowflake❄️。#AWSSummit @SnowflakeDB_jp

[たいき @hypnos314159]

unsloth/Qwen3-30B-A3B-GGUF
軽いとか言ってるやつ、全然軽くねー！！
18GBって出た瞬間ダウンロード止めた、死んでしまう

今んとこgemmaが最善

[たいき @hypnos314159]

sarashinaをローカルでビルドして喋らせた。
次は社内のコード規約学習させてレビューさせたい

[たいき @hypnos314159]

博多在住。大目にみてあげよう

[朝日新聞(asahi shimbun） @asahi]

「博多の女性はきれい、男性はまぁまぁ」　国民民主の榛葉氏、演説で https://t.co/e1IXSNM7Io

国民民主党の榛葉賀津也幹事長が26日、JR博多駅前（福岡市）であった街頭演説で「博多の女性はきれいだね。男性はまぁまぁだね」と発言した。

[たいき @hypnos314159]

ローカルLLM使うモチベが維持できないな、ロマン感ありすぎて
チャット機能もコード補完も「一応」できるけど、汎用モデルを差し置いて使うのは風力発電と太陽光発電で十分です、の人と似てるよ。いざって時はいいけど。メイン武器取り上げないであげて...

[たいき @hypnos314159]

��メだな。ローカルLLMでは汎用モデルとして使わないほうがいい。嘘つかれるしPC落ちるし

RAG機能で何か学習させるにしても学習範囲絞ればなんとかテストコード作れるくらいではある。
llama3.1:8bモデルを使った限りは。

[たいき @hypnos314159]

ローカルLLM楽しいけどなスペック勝負すぎて

[たいき @hypnos314159]

試しにNextJSのサービスを作って全ファイルを読み込んでlamma3.1:8bモデルに埋め込もうとしたらえらい時間かかるなな。rubyの2ファイルだけだと1分かからなかった。もしやnode_modules下も全部読み込むようにしたか？

[たいき @hypnos314159]

ローカルLLMちゃん、勝手に質問を捏造する