ibrahim.demirci.com

Engineering Management, Mathematics BSc, Computer Science, Machine Learning, Vehicle Routing, Optimization, Web Apps, *nix - For over a decade.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

geldiğimizde
alın kemiklerimize mıhlanmış birer yıldız bulduk
ama kim olduğumuza dair bir fikrimiz yok

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

@mhsatman @zekzekus Ölmek başka talebin keskin bir şekilde düşmesi başka, bunu karıştırmamak gerek

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

@gorkemcetin Uzun süredir bir çok LLM modelinde bende de durum böyle

[Tarik Guney @atarikguney]

Teknoloji dünyasındaki bu son gelişme aslında çok bariz bir samimiyetsizliği gözler önüne seriyor. Sam Altman ve Dario Amodei gibi yapay zekanın başındaki isimlerin, daha bir yıl öncesine kadar "Yapay zeka beyaz yakalıların işlerini ellerinden alacak" diye felaket tellallığı yaparken bugün birdenbire çark edip "Ya aslında o kadar da iş gitmiyormuş, biz yanlış görmüşüz" demeye başlamaları biraz oturup düşünenlerin görebileceği bir manipülasyondu.

Mesele tamamen para ve zamanlama. Hem OpenAI hem de Anthropic bu yıl içinde halka arz edilmeye, yani borsaya açılmaya hazırlanıyor ve her ikisinin de hedefi 1 trilyon dolarlık devasa bir şirket değerlemesine ulaşmak. Erken aşamada risk sermayelerinden ve yatırım fonlarından milyarlarca dolar toplarken bu CEO’lar bilerek abartılı, adeta bilim kurgu filmlerinden fırlamış bir dil kullandılar. Çünkü özel yatırımcıya "Biz insanlığı baştan aşağı değiştirecek, tanrısal bir zeka üretiyoruz" diyerek korku ve heyecan pompalamak şirket değerini uçurmanın en kolay yoluydu.

Tabii bu manipülasyona dünden razı, devasa bir kitle de eşlik etti. Yapay zekayı iş süreçlerine entegre edip, onunla sistematik bir uzmanlık veya bilgi birikimi geliştirmek yerine, aracı ilk kez deneyen milyonlarca insan körü körüne bu felaket senaryolarına inandı. Teknolojiyi gerçekten anlamadan, sadece ilk deneyimlerindeki şaşkınlıkla sağda solda yorum yapmaya, panik yaymaya başladılar. Ortaya nitelikli bir analiz koymak yerine herkes kendi ilk şokunu paylaşınca, CEO'ların yaktığı bu yangına adeta körükle gidilmiş oldu ve panik dalgası büyüdü.

Fakat iş borsaya açılmaya ve hisseleri Wall Street’teki kurumsal yatırımcılara satmaya gelince işler değişti. Büyük fonlar ve borsa yatırımcıları belirsizlikten, kaostan ve sistemik risklerden nefret eder. Eğer siz ana ürününüzü "milyonlarca insanı işsiz bırakacak bir canavar" olarak pazarlamaya devam ederseniz, daha halka arz bile edilmeden hükümetlerin, regülatörlerin, sendikaların ve tekel karşıtı davaların hedefi haline gelirsiniz.

Bu yüzden CEO’lar, o 1 trilyon dolarlık değerlemeyi cebe koyabilmek için anlatıyı acilen sterilize etmek zorunda kaldılar. Birdenbire yapay zekayı bir "istihdam düşmanı" değil de, ofisteki verimliliği artıran zararsız ve faydalı bir iş ortağı gibi göstermeye başladılar.

İşin gelir matematiği kısmında da büyük bir kurnazlık var. Yatırımcıya "Biz var olan işçilerin yerine bu robotlar�� koyacağız" derseniz, pazar payınız mevcut çalışan sayısı kadar sınırlı kalır.

Ama şimdi ne yapıyorlar? Jevons Paradoksu gibi ekonomik teorilerin arkasına sığınarak, "Yapay zeka süreçleri ucuzlatacağı için şirketlerin bu araçlara olan talebi katlanarak artacak" demeye getiriyorlar. Yani yatırımcıya ucu açık, sonsuz büyüyen bir pazar vadediyorlar.

İlk baştaki "kıyamet" senaryosu erken aşamada büyük fonlardan nakit kapmak için uydurulmuş bir pazarlama taktiğiydi; şimdiki "sevimli verimlilik asistanı" hikayesi ise borsada hisseleri en yüksek fiyattan halka kitleyip nakde dönmek için yürütülen bir halkla ilişkiler çalışması.

Sırf bu adamlar milyarlarca dolar kazanacak ve kendi yetkinliğini geliştirmeden panik yapan kitleler bunu konuşacak diye, geleceğe dair vizyonumuzu onların manipülatif açıklamalarına göre şekillendirmemek gerekiyor.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

I can

[Addy Osmani @addyosmani]

I can't remember the last time I was truly stuck on a coding problem. AI agents changed this. Going from "sometimes blocked" to "always moving" is wild.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

benim odam gene ispanyol
bi vazonun içinde kök saldı dirim

[Hassan Hayat 🔥 @TheSeaMouse]

Codex laughs at your petty guardrails

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

Rüyamda Bertolt Brecht’in Madem İyisin şiiriyle birlikte birini tartaklıyordum.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

💯

[@levelsio @levelsio]

Thank god MCP is dead

Just as useless of an idea as LLMs.txt was

It's all dumb abstractions that AI doesn't need because AI's are as smart as humans so they can just use what was already there which is APIs

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

@marifdev Kullandıkları sistemin ismi neydi?

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

😂😂

[HackerRank @hackerrank]

Leetcode is dead.

Nobody writes code line by line anymore. Developers are orchestrating AI, debugging its output, catching when it goes wrong.

We're building assessments that test fundamentals and AI fluency together. Not just memorized algorithms.

Because that's the actual job now.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

Neredeyse hiç vibe coding tabirini sahiplenmemiştim. Çok saçmaydı. Agentic engineering daha makul ama o da hala saçma bence. Sırf Karpathy dedi diye norm olup yine o dedi diye norm olmaktan çıkıyor. Lol

[Andrej Karpathy @karpathy]

A lot of people quote tweeted this as 1 year anniversary of vibe coding. Some retrospective -

I've had a Twitter account for 17 years now (omg) and I still can't predict my tweet engagement basically at all. This was a shower of thoughts throwaway tweet that I just fired off without thinking but somehow it minted a fitting name at the right moment for something that a lot of people were feeling at the same time, so here we are: vibe coding is now mentioned on my Wikipedia as a major memetic "contribution" and even its article is longer. lol

The one thing I'd add is that at the time, LLM capability was low enough that you'd mostly use vibe coding for fun throwaway projects, demos and explorations. It was good fun and it almost worked. Today (1 year later), programming via LLM agents is increasingly becoming a default workflow for professionals, except with more oversight and scrutiny. The goal is to claim the leverage from the use of agents but without any compromise on the quality of the software. Many people have tried to come up with a better name for this to differentiate it from vibe coding, personally my current favorite "agentic engineering":

- "agentic" because the new default is that you are not writing the code directly 99% of the time, you are orchestrating agents who do and acting as oversight.
- "engineering" to emphasize that there is an art & science and expertise to it. It's something you can learn and become better at, with its own depth of a different kind.

In 2026, we're likely to see continued improvements on both the model layer and the new agent layer. I feel excited about the product of the two and another year of progress.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

Faturaya itiraz edecegim ama ne online kanallardan ne de cagri merkezinden yapamiyorum. Bir tane musteri temsilcisine saatlerce ugrasip ulasamiyorum. Benim case'im 3'e 5'e basilarak ulasilabilek klasik bir case degil yoksa ben de cok merakli degilim sizi aramaya @TurkcellHizmet

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

cam kırığı gibi kafatasına batmış bir bilinç.

[ils Sont Eux @ilssonteuxsair]

Şimdi tekrar ne yapsam dedirtme bana Ya Rabbi
Taşınacak suyu göster, kırılacak odunu
Kaldı bu silinmez yaşamak suçu üzerimde
Bileyim hangi suyun sakasıyım Ya Rabbelalemin
Tütmesi gereken ocak nerde?

İsmet Özel

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

The issue with open-source software stacks has always been that they are complicated and messy, with overly confusing configurations and difficult setup processes. They should adopt Apple’s philosophy—offering maximum benefit with minimal effort.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

Full of no-brainers.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

Until then, AI will remain an extraordinary parrot brilliant at repeating, less so at reasoning.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

https://t.co/UW48DHlHNj

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

Someday, AI might learn by truly interacting with the world testing hypotheses, observing consequences, and refining beliefs. But that would require solving both the mathematical and philosophical puzzles of consciousness and causality.

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

"LLMs are tools meant to amplify human reasoning, not to replace it. They are like microscopes and telescopes extending perception, not purpose.
Engineers will remain indispensable for
Setting goals
Designing experiments
Handling edge cases
And taking responsibility for outcomes"

[ibrahim.demirci.com @iedmrc]

"Real-world engineering often has long-term consequences. If a design flaw only appears six months after deployment, it’s nearly impossible for an algorithm to know which earlier action caused it."