Ignacio

Mathematician // Data Scientist // AI Engineer

[Ignacio @IgnaCorrecher]

Some providers (@cursor, @OpenAI, @AnthropicAI…) discount the new model when it launches.

GitHub Copilot, apparently living in a parallel timeline:

[GitHub @github]

📣 GPT-5.5 this weekend: 60% off for Copilot Max users and 40% off for Pro+ users. 🎉

Put it toward a tricky bug, a larger change, or updates across multiple files — wherever you use Copilot.

No code or opt-in required. Happy coding. ✅

[Google en español @googleespanol]

Orquestar agentes de Inteligencia Artificial en producción se volvió mucho más fácil. 🌐💻
Anunciamos el lanzamiento de ADK para Go 2.0, que introduce un potente motor de flujos de trabajo basado en grafos.

Va hilo de novedades para devs 👇

[Borja Perez @borjaperfra]

Ayer fue mi primer día en @helmcode 🙂

Me uno a @barckcode y al resto del equipo para montar la mejor empresa (y la mejor comunidad) de IA abierta e inferencia de Europa.

🐮 Fotito de ayer con mi nuevo jefe para alborotar al ganado.
Dupla histórica: Oliver y Benji, Batman y Robin, Mario y Luigi, Bonnie & Clyde, Oyarzábal y Cucurella.

Para ser mi primer día, no estuvo nada mal. Nos trajimos a @dobleio a hablar sobre Ingeniería Agéntica en serio, y tan en serio. Menuda masterclass, menudo nivel, Maribel. Todo lleno, la gente encantada y desvirtualicé a muchas personas.

Hemos estrenado nueva branding y nueva web, así que métete en https://t.co/bUUBG00u62 para ver lo que hacemos y cómo lo hacemos.

En los próximos días voy a contar cómo he rediseñado todo en 3 días sin tocar un figma y cómo montar un sistema de diseño y design ops listo para que el resto del equipo sea autónomo.

He escrito algunas FAQs para curiosos/as :)

FAQ’s

¿Qué hace Helmcode?
Servimos modelos de IA abierta (open-source/ open-weight) en nuestra infraestructura a empresas que quieren reducir su factura de API’s, que quieren soberanía y privacidad del dato (zero-logs + GDPR + AI Act ready) y que quieren trabajar con IA abierta sin preocuparse por tener y mantener infra de IA.

¿Qué es IA open y por qué tiene sentido?
Empieza a haber un problema de control y soberanía de la IA. Las empresas no pueden hipotecar su estrategia de IA a empresas que se quedan con sus datos, que controlan el precio y la distribución y que no se adaptan a la legislación europea. Europa no puede depender de que USA le corte o le abra el acceso a los mejores modelos.

Los modelos abiertos están ya muy cerca de los modelos frontier. Además, el 80% de las tareas para las que se usa la IA ya se pueden hacer con éxito con modelos open. Y permiten un mayor control de la factura, trazabilidad y privacidad.

Encima nosotros te facilitamos la vida dándote una api key y nos ocupamos de la infraestructura donde corren.

¿Qué vas a hacer tú en Helmcode?
De todo xD. Principalmente lo mismo que hacía en Manfred. Posicionar la empresa y la marca como el referente de IA abierta a nivel nacional y europeo, generación de pipeline de negocio constante inbound (que las empresas quieran trabajar con nosotros) y crear la mejor comunidad de IA abierta del mundo mundial.

Una mezcla de DevRel/Comunidad con mi rol habitual de marketing lead.

¿Cómo me meto en la Comunidad?
Muuy fácil: https://t.co/HlDv0OS9An

Ahí vamos a meter todas las betas, hacer los eventos privados, los hackatones y a compartir todo el conocimiento.

Además, hemos abierto 100 nuevas plazas en la waitlist de la Comunidad para que podáis quemar tokens a dolor.

¿Por qué has dado este paso?
It’s very difficult todo esto. Dejo atrás una empresa que he querido y quiero mucho. Pero había un momento vital de tirar del carro, construir y liderar que voy a poder hacer en Helmcode. Además, conocía a @barckode y me flipa lo que está consiguiendo. No hubiera dado este paso sin él. Pero se vienen tantas cosas increíbles que no sé ni por dónde empezar a ilusionarme.

¿Ya no vas a hablar de talento?
No, voy a seguir hablando de talento. No desde la voz de Manfred, sino de la mía propia. Pero ya veré de qué manera colaboro con Manfred para seguir trayendo cositas chulas de datos e informes. Tengo que rescatar muchos mensajes del consultorio de talento para hacer algún post más de esto. Pero es un tema que voy a seguir tratando.

Eso sí, me vais a ver hablar mucho más de IA, de IA open.

¿Te vamos a ver en eventos?
Siempre. Vamos a montar nuestros propios eventos y tenemos la idea de montar un evento tocho propio. ¿Cómo os suena INFERENCE: the open AI builders conference? Ya puliremos el nombre, pero se vienen cositas.

Además, vamos a estar mucho con la comunidad. Dando charlas en eventos (@barckode por ejemplo será speaker en la @tarugoconf), patrocinando o simplemente dejándonos caer para bichear. No os vais a librar de mí.

¿Cómo podemos seguir lo que haces?
Soy un turras. Así que voy a hablar de todo por aquí, pero también en LinkedIn: https://t.co/egW2BXzHpA

Pronto montaremos una newsletter para ir metiendo todo el contenido increíble que vamos a crear.

Si quieres seguir lo que hacemos en Helmcode, síguenos en twitter @helmcode o en LinkedIn. Yo voy a estar detrás de las cuentas :)

¿Vas a estar en la FredCon’26?
¿Lo dudabas? Estaré con Helmcode como patrocinadores del evento. Pero también co-presentaré la FredCon’26 junto a @leonardopoza. Y nos vamos a disfrazar. Le voy a hacer vestirse de lo más ridículo que se me ocurra xDD

¿Estáis contratando en Helmcode?
Estamos montando demasiadas cosas ahora mismo a la vez y no es el momento idóneo para incorporar más gente al equipo, pero vamos a necesitar buenas manos para convertirnos en la mejor empresa de IA abierta de Europita. Así que, si te gusta la infraestructura de IA y te apetece resolver problemas complejos, tírame DM porque voy a empezar a crear una lista del talento con el que nos gustaría trabajar :)

Os habéis portado increíble conmigo en mi etapa en Manfred. Yo os lo voy a intentar devolver con mucho contenido para la comunidad, hackatones chulos y todo el conocimiento que podamos compartir. 🖤

Si tienes dudas, temas que te gustaría que tocáramos, sugerencias de cosas que le faltan a la comunidad de IA en España, etc. Tíramelo todo en comentarios; que recojo feedback 👀

[Ignacio @IgnaCorrecher]

@thsottiaux is the GOAT. They are running codex like it’s a videogame

[OpenAI @OpenAI]

We heard you wanted to use Codex rate limit resets on your own time.

Starting today, we’re rolling out the ability to save rate limit resets to use later.

We’re starting Go, Plus, Pro, and Business users with one free reset:

[OpenAI @OpenAI]

We heard you wanted to use Codex rate limit resets on your own time.

Starting today, we’re rolling out the ability to save rate limit resets to use later.

We’re starting Go, Plus, Pro, and Business users with one free reset:

[Ignacio @IgnaCorrecher]

Probably one of the most influential personalities in the world of AI. Looking forward to seeing what implications this has for Anthropic.

[Andrej Karpathy @karpathy]

Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

[Andrej Karpathy @karpathy]

Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

[Ignacio @IgnaCorrecher]

@UlisesDavid__ Se lo están guardando al -1

[Ignacio @IgnaCorrecher]

@Anhidrido_ Al final aprendes a ignorar toda la basura

[Ignacio @IgnaCorrecher]

@Sheo_lol @Flakked_LoL Al carrer

[Andrej Karpathy @karpathy]

New art project.
Train and inference GPT in 243 lines of pure, dependency-free Python. This is the *full* algorithmic content of what is needed. Everything else is just for efficiency. I cannot simplify this any further.
https://t.co/HmiRrQugnP

[Ito Windsor @ItoWindsor]

Still a banger

[𝗿𝗮𝗺𝗮𝗸𝗿𝘂𝘀𝗵𝗻𝗮— 𝗲/𝗮𝗰𝗰 @techwith_ram]

This is the best ML meme for me.

[Ignacio @IgnaCorrecher]

AI is boosting productivity in many areas. That is a no-brainer.

But at what cost?

The key difference is HOW to use AI assistance.

[Anthropic @AnthropicAI]

AI can make work faster, but a fear is that relying on it may make it harder to learn new skills on the job.

We ran an experiment with software engineers to learn more. Coding with AI led to a decrease in mastery—but this depended on how people used it.
https://t.co/lbxgP11I4I

[amrit @amritwt]

git commit -m

[Ignacio @IgnaCorrecher]

Feel free de hacer un fork para practicar python, docker, streamlit o trastear un rato!

Cualquier pregunta, mejora o conversación es bienvenida!

En el README del proyecto se puede encontrar una guía tanto de uso como de desarrollo.

[Ignacio @IgnaCorrecher]

🛒 Mercadona Analytics Dashboard

Qué es?
> Un pipeline automatizado que monta una web con un análisis de tus compras de Mercadona.

Cómo?
1. Extrae los tickets de tu email.
2. Genera visualizaciones.

Es open source y cualquiera puede usarlo.

[Enlace en el siguiente tweet]

[Ignacio @IgnaCorrecher]

Tech stack:
- Python
- Docker
- Streamlit

Contribuciones y/o estrellas en el repo son bienvenidas!

https://t.co/Bp8bDJVcsu

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Si usas macOS necesitas esta herramienta.
Se llama Mole y limpia/optimiza tu sistema.

Es una alternativa gratuita y de código abierto a CleanMyMac y AppCleaner.
→ https://t.co/OuqEyZjVvm

[Andrej Karpathy @karpathy]

Excited to release new repo: nanochat!
(it's among the most unhinged I've written).

Unlike my earlier similar repo nanoGPT which only covered pretraining, nanochat is a minimal, from scratch, full-stack training/inference pipeline of a simple ChatGPT clone in a single, dependency-minimal codebase. You boot up a cloud GPU box, run a single script and in as little as 4 hours later you can talk to your own LLM in a ChatGPT-like web UI.

It weighs ~8,000 lines of imo quite clean code to:

- Train the tokenizer using a new Rust implementation
- Pretrain a Transformer LLM on FineWeb, evaluate CORE score across a number of metrics
- Midtrain on user-assistant conversations from SmolTalk, multiple choice questions, tool use.
- SFT, evaluate the chat model on world knowledge multiple choice (ARC-E/C, MMLU), math (GSM8K), code (HumanEval)
- RL the model optionally on GSM8K with "GRPO"
- Efficient inference the model in an Engine with KV cache, simple prefill/decode, tool use (Python interpreter in a lightweight sandbox), talk to it over CLI or ChatGPT-like WebUI.
- Write a single markdown report card, summarizing and gamifying the whole thing.

Even for as low as ~$100 in cost (~4 hours on an 8XH100 node), you can train a little ChatGPT clone that you can kind of talk to, and which can write stories/poems, answer simple questions. About ~12 hours surpasses GPT-2 CORE metric. As you further scale up towards ~$1000 (~41.6 hours of training), it quickly becomes a lot more coherent and can solve simple math/code problems and take multiple choice tests. E.g. a depth 30 model trained for 24 hours (this is about equal to FLOPs of GPT-3 Small 125M and 1/1000th of GPT-3) gets into 40s on MMLU and 70s on ARC-Easy, 20s on GSM8K, etc.

My goal is to get the full "strong baseline" stack into one cohesive, minimal, readable, hackable, maximally forkable repo. nanochat will be the capstone project of LLM101n (which is still being developed). I think it also has potential to grow into a research harness, or a benchmark, similar to nanoGPT before it. It is by no means finished, tuned or optimized (actually I think there's likely quite a bit of low-hanging fruit), but I think it's at a place where the overall skeleton is ok enough that it can go up on GitHub where all the parts of it can be improved.

Link to repo and a detailed walkthrough of the nanochat speedrun is in the reply.