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怎么定义好的任务、怎么设计好��工作流、怎么建立信任让 AI 接触核心业务数据，最终让 AI 全面接管岗位工作产出实际价值

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公司法律师扎克·夏皮罗的这篇文章，是我近期读过关于AI与专业领域，最清醒的文字，他写的是法律行业，但字字都落在所有靠专业能力吃饭的领域，包括医疗。

他最核心的判断是：AI从来不是什么拉平差距的民主化工具，它是能力放大器，能让卓越的判断力，释放出过去根本不可能实现的价值，也能让低劣的判断，更快酿成无法挽回的后果。

法律行业过去从来没有十倍效能律师的说法，不是顶尖律师和普通律师没有差距，是传统的工作结构，从根上锁死了他们的价值上限。

复杂案件必须靠团队协作，层层委托必然稀释资深律师的决策质量，更别说还有无法突破的时间天花板，一个人再厉害，也不可能两周干完两百小时的工作。

AI打破了这层限制，借助AI的资深律师，能一个人攥住整个交易的完整脉络，同步交叉核对多份关联协议，一场会议的时间，就能拿出完整的修订稿和策略备忘录。

过去要五人团队三周干完的活，现在他一个人三天就能完成，全程没有信息损耗，没有决策稀释。

一模一样的结构性限制，在医疗行业已经存在了几十年。

顶尖医生最核心的竞争力，是数千次诊疗练出来的临床判断力，是那种刻进骨子里的模式识别能力，但这套能力，一直被医疗服务的流程死死稀释着。

一天能接诊的患者有限，工作记忆里能装下的复杂病例有限，能抽时间研读的最新文献也有限。

这套体系，把顶尖医生和普通医生的产出效率，压到了相差无几的水平。

AI正在瓦解这道困住所有人的认知带宽枷锁。

有顶尖临床判断力的医生，用前沿AI模型，能在翻看病历的时间里，完成所有事：完整追溯患者的全周期病史，实时交叉比对全球最新的临床文献，生成并压力测��全套鉴别诊断，起草完整的诊疗方案。

这也是最值得警惕的地方。

顶尖者和普通人之间的能力差距，会以旧体系根本藏不住的方式，彻底暴露出来。而市场——不管是客户、患者、机构还是支付方，一定会用真金白银，为这种差距重新定价。

但绝大多数从业者，还在犯一个致命的错误。

他们因为办公软件、业务系统里内置的AI工具不好用，就轻飘飘地否定了这项技术的价值。他们评价的只是一个阉割版的应用外壳，却据此断定AI本身还不够成熟。就像有律师因为某款软件的界面难用，就否定AI的价值，却没看到他的竞争对手，早就用前沿模型，把自己的工作效率和成果质量，拉开了无法追赶的差距。

前沿模型早就足够成熟了，真正的瓶颈，从来都��是技术本身，是使用者有没有能驾驭它的判断力，还有愿意放下傲慢、去探索的好奇心。

当然，我们也要看清这件事的边界，夏皮罗的判断，有两个无法绕开的前提：
一是当前阶段的AI，还无法替代人类在复杂、高风险场景下的核心判断力；
二是它放大的，是已经存在的专业能力，而不是凭空创造能力。

同时，我们也不能忽略行业的现实。机构的合规资质、风险承担能力、品牌信任与渠道资源，依然是无法被个人能力替代的核心壁垒。

AI带来的效率溢价，很多时候会先被机构拿走，而不是直接落到从业者个人手里。
它会拉高整个行业的能力下限，也会无限抬升顶尖者的上限，最终被挤压最严重的，是原本靠信息差和经验差生存的中间层从业者。

但这些都不影响，夏皮罗的文章戳中了最核心的趋势：
整个专业服务领域的游戏规则，正在被AI改写。过去靠机构品牌、资历年限建立的壁垒，正在一点点松动；而个人的核心判断力、决策能力，正在被AI赋予前所未有的权重。

不管你身处哪个行业，这件事都和你息息相关。

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说个我最近在搞 Agent 时候发现的野路子。。。

大家设计 Agent 的时候是不是都在纠结一个事——这个 Agent 的人格到底怎么写？

写了一堆 prompt 描述什么"你要有批判性思维""你要注重细节"。。。写完自己都觉得空

直到试了一个极其简单的方法——

直接告诉它：你是某个真实的历史人物

比如我现在的 Agent 团队是这么配的：

调研官 → 查理·芒格
逆向思考天然适合筛机会，多元思维模型拿来做跨赛道分析简直绝配

试错官 → Eric Ries
精益创业那套 Build-Measure-Learn，本身就是试错官该干的事

产品官 → 稻盛和夫
极致流程、阿米巴经营，对��节的执念，做标准化产品太合适了

��长官 → Naval Ravikant
杠杆思维、金句密集，写内容天然就有穿透力

营销官 → Alex Hormozi
$100M Offers 的作者，定价/赠品/紧迫性，信手拈来

你发现没有，这比你自己憋半天写的 prompt 强太多了。。。因为这些人的思维方式、表达风格、决策逻辑，AI 模型本身就学过大量语料，你只要唤醒它就行了

而且这个匹配过程你都可以让 AI 帮你做——

把你的岗位职责丢给它，让它推荐合适的历史人物

这招真的太香了

[Tw93 @HiTw93]

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[冰河 @binghe]

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[iHao @ihao]

@zstmfhy 开阔了思路与眼界🤞

[Roland.W @rwayne]

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[iHao @ihao]

@GoSailGlobal star 支持

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

三天不到，开发好了agent skills hub （祝女神们节日快乐👀）
https://t.co/u2soNUT9qv

为什么开发这个产品？
1️⃣ 如何在众多的skills中找到合适的skills，为了解决大家找优质skills的难题，做了各种分类、最近更新、周榜等功能
2️⃣ 找到对的人：优质skills大神
3️⃣ 推荐skills组合，让大家有想法去发挥出更大的想象力

网站：https://t.co/u2soNUT9qv
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开源项目网址：https://t.co/q6kJCXXdoR

流程：
1、数据收集
2、数据清理
3、质量评估
- 参考了论文、github平台指标、token估计以及可组合性等综合指标，进行最后的加权打分
4、数据展示

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也欢迎大家提交一些不错的skills、skills master以及skills组合使用的场景

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