Andres

Programador de Vb .Net, C#, MSQL, Postgress, y novato en iOS y Android, #elixirlang

[Hex @hexpm]

https://t.co/27hkwMtmgQ is deprecating basic authentication on the API: https://t.co/NmKJnYMyEh

[José Valim @josevalim]

Just stop whatever you are doing and read this.

[dex @dexhorthy]

it turns out if you do a lot of really good context engineering, you can get frontier intelligence for like half the price, and in some cases even better than a single frontier model

[ElixirBerlin @ElixirBerlin]

We are hosting the event next week which coincides with bitcrowd's b10000 birthday! 🥳🧁

https://t.co/WD9icPmb6R

[José Valim @josevalim]

Elixir v1.20 released! Now officially a gradually typed language: Elixir type checks every single line of code, finding bugs and dead code, without developer overhead (no typing signatures) and extremely low false positives rate. Plus a faster compiler! Links and reports below.

[Android Developers @AndroidDev]

Analyze CPU, GPU, memory, and power usage together in one view. Available in open beta, the Android Performance Analyzer System Profiler helps you optimize apps and games across modern Android devices.

Read more and try out the beta → https://t.co/EkXUztOris

[José Valim @josevalim]

Alright, after a full week with Codex, I understand why folks like @chris_mccord and @antirez have been praising it.

It’s far more thorough than Claude Code. When you ask for a change, it does a better job of understanding the system and the different areas that will be affected.

The only downside is that it can sometimes overreach on smaller changes, but that’s partly because I’ve been feeding it piecemeal requests. I’m starting to trust it with larger tasks now, something I didn't feel much comfortable before.

[Brais Moure @MoureDev]

Así veo las herramientas de desarrollo con IA en la actualidad:

→ Claude Code: El mejor agente de programación que existe ahora mismo.
→ Cursor: El mejor IDE con IA si te da pereza la terminal.
→ GitHub Copilot: El veterano. El rey dentro de VS Code, pero como agente se ha dormido.
→ Windsurf: Cursor para los que no quieren pagarle a Cursor.
→ Codex: El agente de OpenAI. Una locura para ejecuciones muy largas.
→ Cline: La joya open source dentro de VS Code.
→ OpenCode: Claude Code, pero open source y en tu terminal. Si no quieres casarte con Anthropic, esto es lo tuyo.
→ v0 de Vercel: ¿Necesitas una UI con React decente? 30 segundos y la tienes.
→ Lovable: Vibe coding para gente que no programa. Ok para probar ideas.
→ Google Antigravity: El nuevo IDE de Google. Promete, pero aún le falta para estar a la altura de los que llevan más tiempo.

¿Y las tuyas?

[Manola Zabalza @ManolaZabalza]

En @TheEconomist se plantea una advertencia fascinante: la IA puede ser una "prótesis intelectual" que nos potencie o un "agente de atrofia" que debilite nuestras capacidades.

Para evitar esto y mantener el cerebro “en forma", el texto sugiere 5 estrategias basadas en la neurociencia y la biología evolutiva:

1. Priorizar "Artefactos Complementarios" sobre "Competitivos"

Se cita al biólogo David Krakauer para diferenciar cómo interactuamos con la tecnología:

•La clave: Usa la IA como un complemento (como un mapa que te ayuda a entender mejor el terreno) y no como un competidor (como un GPS que te hace olvidar cómo orientarte).

•En la práctica: Si una herramienta hace el trabajo por ti sin que aprendas nada en el proceso, tu capacidad cognitiva se erosiona. Si la usas para ampliar lo que puedes hacer, tu cerebro se mantiene activo.

2. Mantener la "Fricción Cognitiva"
El aprendizaje sólido requiere esfuerzo (lo que los científicos llaman desirable difficulty). La IA elimina esa fricción al dar respuestas instantáneas.

•El consejo: No delegues el proceso de generación inicial. Es mejor intentar resolver un problema o redactar un borrador por cuenta propia antes de pedirle ayuda a la IA. El esfuerzo de "sacar" información de tu propia memoria es lo que fortalece las conexiones neuronales.

3. Evitar el "Offloading" de la Memoria de Trabajo

El estudio de la Dra. Nataliya Kosmyna (@MIT) mencionado en el texto advierte que cuando delegamos la escritura o el pensamiento a una IA, nuestra atención y memoria a corto plazo caen drásticamente.
•La forma de entrenar: No dejes que la IA sea tu única fuente de síntesis. Sigue practicando la toma de notas propia y la lectura profunda sin interrupciones digitales para evitar la "deuda cognitiva".

4. Ejercer el Pensamiento Crítico como Filtro

El artículo sugiere que la IA puede hacernos "perezosos" al aceptar sus respuestas como verdades absolutas.
•Mantente en forma: Trata a la IA como un "pasante entusiasta pero poco fiable". El ejercicio mental de verificar, cuestionar y corregir lo que genera la IA es, en sí mismo, un entrenamiento para el juicio crítico que las máquinas aún no poseen.

5. Fomentar la Creatividad "Humano-Primero"

Para que el cerebro no pierda su capacidad de asombro y originalidad:
•Estrategia: Usa la IA para la iteración, no para la ideación. Si dejas que la IA proponga siempre la primera idea, tu cerebro dejará de practicar la búsqueda de soluciones creativas desde cero.

[José Valim @josevalim]

My keynote at ElixirConf EU 2026, Precision in Type System Design, is up: https://t.co/jEgJjdPiGg

I talk about the trade-offs inherent to type system design, why there is no silver bullet, and then share overall updates on the typed Elixir effort.

[Francesco Cesarini @FrancescoC]

Loved sitting down with @chris_mccord discussing design patterns and recovery strategies from his Elixir Conf keynote relevant to systems which never stop. #webeamtogether #erlang #myelixirstatus

[Code BEAM @CodeBEAMio]

Interested in the future of Elixir? This session by @whatyouhide - Andrea Leopardi - is a great resource. He covers recent Core Team updates, ongoing projects, research, and upcoming features in the next release.

▶️ https://t.co/ZVBnxlrRXz

✨ Recorded at Code BEAM Europe 2025 ✨

[angel @angeldot_]

El equipo de Anthropic acaba de publicar cómo hacer prompts en Claude para sacarle el máximo partido.

24 minutos. Gratis. Directo de los que lo construyeron.

Lo he subtitulado al español.

Guárdalo 🔖

[Francesco Cesarini @FrancescoC]

This is my last week at Erlang Solutions. Sharing an email for all of my colleagues, past and present. I’m proud of what you achieved! #erlang #elixirlang https://t.co/kDjhRz5Y0S

[Rafa Gonzalez | IA @ElCopyMaster]

Este taller de 30 minutos, impartido por el creador de Claude Code, te enseñará más sobre el “vibe-coding” que 100 guías en YouTube.

Guárdalo en marcadores y dedícale 30 minutos hoy. Este video cambiará para siempre la forma en que usas Claude.

[Barack Obama @BarackObama]

What the Artemis II astronauts did over the last 10 days was a testament to their bravery. And the fact that they traveled farther from Earth than anyone ever has, re-entered our atmosphere at more than 24,000 mph, and splashed down safely was a testament to human ingenuity. Thanks to everyone at @NASA for making this mission possible, and for taking us along for the ride.

[Vala Afshar @ValaAfshar]

A masterclass on ‘how to speak’ by MIT professor Patrick Winston - 15 key lessons

[Carlos-cryptofinanzaslibres @escapasistema]

"Límite de uso de Claude alcanzado. Tu límite se restablecerá a las 7 p. m."

Todos
Los
Malditos
Días.
https://t.co/QU41FMZaLP
Estaba a punto de pagar 200 dólares por el plan Max. Entonces leí este artículo.

El 98,5% de los tokens: desperdiciados.

No estás pagando por respuestas. Estás pagando para que Claude vuelva a leer su propia tarea 30 veces.

Pasé meses culpando a Anthropic por ser codiciosos. Resulta que el problema era cómo escribía los prompts.

5 minutos de lectura.

Ahora el plan básico aguanta más que mi antiguo plan Max.

Sigue leyendo para saber cómo hacerlo:

💡 Cómo dejé de agotar mi límite en Claude: 10 cambios clave

La mayoría culpa a Anthropic, pero el truco no está en cuántos mensajes mandas, sino en cómo gestionas los tokens. Aquí tienes las mejores reglas para que tu plan rinda el triple:

1) Edita, no respondas: Si Claude se equivoca, edita tu mensaje original en lugar de enviar un "No, quise decir...". Cada mensaje nuevo obliga a Claude a releer todo el historial, quemando tokens exponencialmente.

2) Chats nuevos cada 15-20 mensajes: En hilos largos, el 98% de los tokens se gasta en "releer" el pasado. Si el chat se alarga, pide un resumen, cópialo y empieza uno nuevo.

3) Agrupa tus preguntas: En lugar de tres mensajes separados, envía uno solo con tres tareas. Ahorras cargas de contexto y obtienes mejores respuestas al darle la visión completa.

4) Usa "Proyectos" para archivos recurrentes: Si subes el mismo PDF a cada chat, pagas tokens por cada subida. En Proyectos, el archivo se indexa una vez y no gasta extra cada vez que lo consultas.

5) Configura "Memoria y Preferencias": No gastes tokens diciendo "Actúa como experto en marketing" en cada chat. Configúralo en ajustes y Claude lo recordará siempre gratis.

6) Desactiva lo que no uses: La búsqueda web y el "Pensamiento Avanzado" consumen mucho más. Úsalos solo cuando la tarea realmente lo requiera.

7) Haiku para tareas simples: No uses el modelo más potente (Opus/Sonnet) para corregir gramática o traducir frases cortas. Haiku es más rápido, barato y eficiente.

8) Divide tu jornada: El límite se calcula en ventanas móviles de 5 horas. Si quemas todo por la mañana, te bloqueas. Reparte tus tareas pesadas en 2 o 3 sesiones al día.

9) Evita las horas pico: A partir de marzo de 2026, Anthropic penaliza más el uso durante las horas de mayor tráfico (mañanas en EE. UU.). Si puedes, deja lo pesado para la tarde o noche.

10) Activa el "Uso Extra" (Overage): Si eres usuario Pro o Max, puedes activar el pago por uso como red de seguridad. Así, si llegas al límite en un momento crítico, no te quedarás a medias.

Conclusión: Claude no cuenta mensajes, cuenta tokens. Aprende a usarlos y quizás descubras que ni siquiera necesitas el plan más caro.

[Aaron Levie @levie]

“There is a limit on human cognition. Even if you're not reviewing everything they're doing, how much you can hold in your head at one time.”

There’s a reason that at a certain scale, teams of people have a manager, and then there are managers of many teams, and so on. Companies don’t inherently love being inefficient. It’s because eventually you run into the limits of how much context you can hold on to produce useful work, so you have to delegate parts to someone else who can track their sub-context.

In a world where agents don’t need to be prompted or have their work reviewed, or where the agent can know perfectly when to escalate when something is going wrong, then agents can completely break free of these context limits of humans.

But for now, agents are generally only as effective as the context they’re provided, the tools they have access to, the human’s ability to keep them on track or review their work, and incorporate that work into a broader system.

For now, that will continue to take real (mental) work from the people managing agents. This is also generally why the jobs arguments from those who think people go away will be wrong.

[José Valim @josevalim]

New short video on how we use Tidewave to build Tidewave.
Spoiler alert: our trace-based inspector does most of the work! :D