uno

Prodigal Son

[Nikki Siapno @NikkiSiapno]

6 API architecture styles every developer should know:

1. REST
↳ https://t.co/GSjtaCU2Y8

2. gRPC
↳ https://t.co/idHY2XQ17I

3. WebSockets
↳ https://t.co/KPYmiV2UdW

4. GraphQL
↳ https://t.co/K96RB7gzmk

5. SOAP
↳ https://t.co/pRqGugnJTk

6. MQTT
↳ https://t.co/pRqGugnJTk

What else would you add?

👋 PS: Want to improve at system design? Download my free System Design Handbook and join 34,000+ engineers who get my free weekly newsletter → https://t.co/LybPLdor9s

🔖 Save for later
♻️ Repost to help others learn system APIs.
➕ Follow me ( Nikki Siapno ) + turn on notifications.

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

筑波大学が公開した「Python入門」が有益すぎる。

全300ページ超の圧倒的ボリュームで、基本文法からクラス、オブジェクト指向の概念まで徹底解説。単にコードをなぞるのではなく、プログラミングの本質的な考え方が身につく構成。最高のバイブル。

こちら👉
https://t.co/XfNIVVPsyI

[uno @inpyo_]

@kimgunwook1 이런 근거없는 뇌피셜 분석하네...무속인이세요? 부정선거로 민주당이 장난친거잖아

[Soaib @Soaib_TechAi]

AI System Architecture

[Rony @Ronycoder]

INSTEAD OF WATCHING A 2-HOUR MOVIE.

Watch this Anthropic Claude for Finance lecture.

It’s probably the best free hour in quant AI right now.

Bookmark it and watch it today, no matter what.

[rari @0xwhrrari]

Claude opus 4.8 dropped and Anthropic released Boris Cherny's prompt workshop

One of the people actually building claude explains how to use it properly

Free
No signup
No paywall

The first 8 minutes are better than most $300 ai courses

Context
Task structure
Cleaner outputs
Fewer wasted prompts

Watch it and bookmark it before this gets sold back to you as a course

[ZARA @HeyZaraKhan]

Become a Claude Certified Architect

Here are all the required resource in one place: (save it)

Training courses: https://t.co/kBXCuOrprM (13 free courses)
Cookbook: https://t.co/SLnSUT703t
Exam Guide: https://t.co/A2pbDcy8GC
Practice questions: https://t.co/90eXwUwL8i (free)
MCP documentation: https://t.co/SbwZI0eM61 (free)
API documentation: https://t.co/9rmnLWxRHE (free)
Partner Network: https://t.co/diT5OE5H0b (free to join)
Link to join: https://t.co/OXQyTmf4wD
Personal Playbook someone created after the exam: https://t.co/qhXan3XnBK

[void @sakevoid]

japon bir geliştirici, claude code'un kimsenin konuşmadığı trick'ini buldu.

"find skills" diye bir skill kurdu. claude code'un içine küçük bir mcp paketi gibi oturuyor. yapacağı işi bir kere yazıyor. claude, anthropic ekosistemindeki yüzlerce skill'i tarıyor, en uygun workflow'u kendi kuruyor.

> video script (notion + claude)
> b-roll seçimi (veo3)
> thumbnail (sora)
> caption + zamanlama (buffer)
> performans takibi (typefully)

hepsi tek prompt'la.

youtube kanalı durmadan içerik basıyor. o sadece outcome yazıyor.

millet hala "ai zaman kazandırıyor" sanıyor.

o ai'ya bütün workflow'unu yedirdi.

bizimkiler hala chatgpt'ye "şunu yaz" diyor.

KAYDET.

[Ruben Hassid @rubenhassid]

Anthropic just dropped a 31-page prompting guide.

Here's everything you actually need (in 10 rules):

1. You write "review this contract" and pray.
Fix: Name every output. "Review this contract. Flag risks per clause. Rate severity 1-5. Return as a table."

2: You say "summarize this" on a 40-page report.
Fix: 4.7 sizes the answer to the input. Cap it: "5 bullets. Each under 15 words. Start each with an action verb."

3: You write "don't use jargon. don't be salesy."
Fix: Negative instructions don't stick.
Flip them: "Write in plain English a 16-year-old could read aloud."

4: You type "can you help me with the email?"
Fix: Each verb ships something. For example: "Go to Gmail. Find [contact]. Write the send-ready reply. Under 90 words. Tone: confident, casual."

5: You wait for Claude to web search on its own.
Fix: Claude opus 4.7 calls fewer tools than 4.6.
Force it: "Use web search aggressively. Verify every claim with at least 2 sources."

6: You miss the warm tone from old Claude.
Fix: Claude opus 4.7 is direct. Almost zero emojis. Paste 2-3 sentences in the voice you want.
Tell Claude to match the rhythm.

7: You ask for "a landing page" & get bare minimum.
Fix: Drop this one line on every creative task
→ "Go beyond the basics."
It's from Anthropic's own doc.

8: You forget Claude 4.7 doesn't reason by default.
Fix: They call it "adaptive thinking."
Add this at the end: "Think before answering (maximum reasoning)." Free upgrade. Every time.

9: You rewrite the same prompt 14 times a week.
Fix: A skill is a command with instructions pre-built.
Write the same prompt twice? Make it a skill.

10: You assume Claude knows what you meant.
Fix: Old Claude 4.6 guessed.
New Claude 4.7 does exactly what you typed.
Spell it out. Output. Order. Length. Tone. Format.
If you don't say it, you don't get it.

To go even further & download my .md files directly:

Step 1. Go to https://t.co/psB7XxB2Y4.
Step 2. Subscribe for free. Don't pay anything.
Step 3. Open my welcome email (most skip this).
Step 4. Hit the automatic reply button inside.
Step 5. Download my .md files from my Notion.
Bonus. Enjoy my best copy-paste prompts, too.

[digit2sight @lacan74]

2026년 필수 AI 개념 20개 정리했음
저장해두면 나중에 언젠가는 씀 ㅋㅋ
1. 신경망: 층으로 쌓인 학습 파이프라인
2. 토크나이제이션: AI가 텍스트 쪼개는 방식
3. 임베딩: 의미를 숫자로 변환
4. 어텐션: 문맥 따라 뜻이 달라지는 처리
5. 트랜스포머: AI 표준 아키텍쳐

[Ruben Hassid @rubenhassid]

You don't need to learn to code anymore.

Here's how to prompt Claude Code (zero coding):

1. Open the Claude desktop app.
2. Click "Code" (not Chat, not Cowork).
3. Select a folder from your computer.
4. Inside that folder, drop a CLAUDE .md file.
5. Use this setup guide: https://t.co/UgE9xBXnm6

Claude now builds anything you describe in English.

But here's where it gets powerful:

Before you prompt, change these 2 settings:

1. Select "Opus 4.7" model.
It's the smartest model for complex builds.

2. Hit Shift+Tab twice to enter Plan mode.
Claude asks permissions before writing a single line.

3. Turn on "Bypass permissions."
(Settings → Claude Code → toggle on)
It stops Claude from pausing after every action.

Then stop describing code. Paste this instead:

"Create a GitHub repo named [NAME]. I do not know how to code. Code everything for me. I want to [GOAL] for [SUCCESS CRITERIA]. Here's an example [attach screenshot]."

Claude reads your screenshot. It builds the site.
You watch the live preview update inside the app.

The secret is not knowing how to code anymore.

It is knowing how to prompt. But to go even deeper, use my full playbook: https://t.co/UgE9xBXnm6

(save this if you can't code - you won't need to)

[감자 @nowlovepan]

AI 쪽 팔로우하면 좋은 사람 10명

1.Andrej Karpathy - @karpathy
LLM, 에이전트, 코딩 AI 흐름을 가장 쉽게 풀어주는 사람. 어려운 기술을 “개발자가 바로 이해할 언어”로 바꿔줌.

2.Andrew Ng - @AndrewYNg
AI 교육/실무 적용 쪽 최고급 큐레이터. 새 기술을 배울 때 어디서부터 봐야 하는지 감 잡기 좋음.

3.Simon Willison - @simonw
LLM을 실제 제품에 붙일 때 생기는 보안, 프롬프트, eval, 도구 사용 이슈를 깊게 다룸. 실전 개발자라면 필수.

4.swyx - @swyx
AI Engineer 생태계 흐름을 잘 잡는 사람. 새로운 툴, 프레임워크, 개발자 트렌드 감지에 좋음.

5.Harrison Chase - @hwchase17
LangChain/LangGraph 창업자. 에이전트, 워크플로우, LLM 앱 구조를 따라가려면 봐야 함.

6.Logan Kilpatrick - @OfficialLoganK
Gemini API / Google AI Studio 쪽 제품 신호가 빠름. 개발자용 AI 제품 변화 보기 좋음.

7.Jim Fan - @DrJimFan
NVIDIA의 로보틱스/Physical AI 쪽 핵심 인물. “AI가 화면 밖 현실 세계로 나가는 흐름”을 보기 좋음.

8.François Chollet - @fchollet
Keras 창시자이자 ARC/지능 평가 쪽 인물. AI 과대광고를 걸러내고 본질적인 사고를 하게 해줌.

9.Ethan Mollick - @emollick
AI가 일, 교육, 조직 운영을 어떻게 바꾸는지 가장 현실적으로 설명함. 비개발자도 얻어갈 게 많음.

10.Tibor Blaho - @btibor91
OpenAI, Claude, Gemini, Grok 등 새 기능/루머/업데이트 추적이 빠름. AI 뉴스 레이더용으로 좋음.

AI를 제대로 따라가고 싶다면 공식 계정보다
“잘 해석해주는 사람”을 팔로우하는 게 더 중요한듯

이 10명만 봐도 연구, 제품, 에이전트,
실전 활용 흐름을 꽤 넓게 잡을 수 있습니다

[Prajwal Tomar @PrajwalTomar_]

IT'S SO OVER!!! Design agencies are absolutely cooked.

I just connected Codex to Moonchild and generated:

→ Complete design system
→ Every app screen
→ Production-ready code

All in under an HOUR.

Most people are still paying $3k to $10k and waiting WEEKS for Figma handoffs like it's 2023.

This article breaks down the EXACT workflow that's working right now.

[LOOPY @VibeEverything]

클로드 코드 시작할 때 알아두면 좋은 커맨드 20가지 모음

■ 멈추기, 되돌리기, 브랜치
1. Esc 키
현재 작업이 중단됨. 히스토리는 그대로 유지

2. /rewind 또는 Esc 키 두 번
- 코드와 대화 모두 복원
- 대화만 복원
- 코드만 복원
- 여기서부터 요약

3. /btw
현재 대화를 오염시키지 않고 사이드 질문 가능
프롬프트 캐시를 재사용하므로 토큰 낭비 거의 없음

4. /branch
대화를 분기함
두 가지 접근법을 동시에 시도하고, 더 나은 결과를 채택하면 됨

■ 컨텍스트 윈도우
5. /compact
긴 히스토리를 간결하게 요약
흐름은 유지하면서 컨텍스트가 늘어나는 것을 방지

6. /clear
새로운 주제를 위해 컨텍스트를 초기화

7. /export
세션을 markdown 형식으로 저장함
내용을 잊어버리는 일을 방지해줌

8. /resume
키워드로 이전 세션을 검색

9. claude -c
어제 작업하던 세션을 이어서 진행

10. claude -r
모든 과거 세션 목록을 보여줌
특정 세션으로 다시 돌아가기 가능

■ 더 스마트한 작업
11. /remote-control (/rc)
실행 중인 세션을 스마트폰으로 넘겨줌
원격 제어로 어디서든 조작 가능

12. /model opusplan
계획은 Opus, 실행은 Sonnet으로 돌림
설계 단계는 깊게 추론하고, 코드는 빠르게 출력함

13. /simplify
세 명의 리뷰어를 동시에 실행함
아키텍처, 품질, 효율성을 검토한 뒤
하나의 리포트로 정리해줌

14. /insights
사용 패턴, 자주 하는 실수, CLAUDE.md 개선 제안 등을
포함한 HTML 보고서 생성

15. /loop
세션 안에서 반복 또는 일회성 작업 예약
예) /loop 10m 배포 끝났는지 확인하고 알려줘

■ 키보드 단축키
16. Ctrl + V
스크린샷 바로 붙여넣기
디스크에 저장 필요없음

17. Ctrl + J (Mac은 Option+Enter)
메시지를 보내지 않고 줄바꿈만 삽입

18. Ctrl + R
프롬프트 기록을 검색함
이미 인덱싱된 개인 프롬프트 라이브러리 같은 느낌

19. Ctrl + U
입력 중인 내용을 한번에 지움

20. /skills [이름]
프로젝트별 스킬 목록 로드
/skills만 입력하면
현재 워크스페이스에서 사용 가능한 스킬 표시

[SilenceÇaPrompt @SilenceCaPrompt]

Ce japonais a trouvé le vrai levier de Claude Code avant tout le monde.

Il installe "Find Skills", décrit ce qu'il veut faire et le système lui propose les skills parfaits parmi des centaines.

Son système YouTube automatisé cartonne grâce à ça.

[Ajit kumar @ajitcodes]

Stop wasting hours trying to learn AI.

I have already done it for you.

With one list. Zero confusion. And no fluff.

📹 Videos:

1. LLM Introduction: https://t.co/sfqLeUwf3W
2. LLMs from Scratch: https://t.co/GbnKbfvhcg
3. Agentic AI Overview (Stanford): https://t.co/EnqB4YMpeY
4. Building and Evaluating Agents: https://t.co/vp8RCDEoZP
5. Building Effective Agents: https://t.co/mngwlvMHna
6. Building Agents with MCP: https://t.co/TVk18pOf6Z
7. Building an Agent from Scratch: https://t.co/bfnRYfrFjd
8. Philo Agents: https://t.co/SQcGLseeM1

🗂️ Repos

1. GenAI Agents: https://t.co/cXJNVqPZqv
2. Microsoft's AI Agents for Beginners: https://t.co/WHiolowRZi
3. Prompt Engineering Guide: https://t.co/rVMK9vZfBJ
4. Hands-On Large Language Models: https://t.co/zpmaATDtdr
5. AI Agents for Beginners: https://t.co/WHiolowRZi
6. GenAI Agents: https://t.co/s9uA1N24PV
7. Made with ML: https://t.co/AKffs9HkUz
8. Hands-On AI Engineering: https://t.co/h9OVhJ3tWn
9. Awesome Generative AI Guide: https://t.co/lV1YMGL52R
10. Designing Machine Learning Systems: https://t.co/IUXQzlY97i
11. Machine Learning for Beginners from Microsoft: https://t.co/KrSHxdZMju
12. LLM Course: https://t.co/6U4Vww6Uyk

🗺️ Guides

1. Google's Agent Whitepaper: https://t.co/5Wpf7xvQqz
2. Google's Agent Companion: https://t.co/bVmjIK8Xam
3. Building Effective Agents by Anthropic: https://t.co/7SsNu6xr6Y
4. Claude Code Best Agentic Coding practices: https://t.co/X22UJOHlbC
5. OpenAI's Practical Guide to Building Agents: https://t.co/Bn5SYDT9KR

📚 Books:

1. Understanding Deep Learning: https://t.co/csAFkaw3Qp
2. Building an LLM from Scratch: https://t.co/72W4q5QV4z
3. The LLM Engineering Handbook: https://t.co/WgHM7dn8xq
4. AI Agents: The Definitive Guide - Nicole Koenigstein: https://t.co/2vXzCQXEqg
5. Building Applications with AI Agents - Michael Albada: https://t.co/MQAwMPbzQZ
6. AI Agents with MCP - Kyle Stratis: https://t.co/CcaNk01utK
7. AI Engineering: https://t.co/GD45IogK63

📜 Papers

1. ReAct: https://t.co/Nk77rLspmX
2. Generative Agents: https://t.co/CJEokZcGSw
3. Toolformer: https://t.co/GVKiIt2pj3
4. Chain-of-Thought Prompting: https://t.co/YyoEidCGMi

🧑🏫 Courses:

1. HuggingFace's Agent Course: https://t.co/288ifz8r9R
2. MCP with Anthropic: https://t.co/F07zf0lfXi
3. Building Vector Databases with Pinecone: https://t.co/6MFjlpTHab
4. Vector Databases from Embeddings to Apps: https://t.co/ngGDY3Rc7r
5. Agent Memory: https://t.co/BnlgGadL7o

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[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

the Anthropic engineer who built Claude Cowork, Boris Cherny, just dropped a masterclass on how to actually use it properly.

Automate your workflow and stay ahead.

Bookmark this and watch it now.

[LISA @MindOS_Lisa]

CLAUDE.md 的12条规则，让编程错误率从 41% 降至 3%

一、 Karpathy 的 4 条基础规则（针对代码编写）
规则 1：编码前先思考 (Think Before Coding)
明确陈述假设；不确定的地方要提问而不是靠猜；存在歧义时提供多种解释；如果存在更简单的方法，要予以反驳。

规则 2：简约至上 (Simplicity First)
只写能解决问题的最少代码；不写投机性功能；不为单次使用的代码做抽象。

规则 3：外科手术式修改 (Surgical Changes)
只触碰必须修改的地方；不要顺便“优化”无关的代码、注释或格式；不修复没坏的东西；匹配现有风格。

规则 4：目标驱动执行 (Goal-Driven Execution)
定义成功标准并循环直到验证成功；不要告诉 Claude 执行步骤，而是定义“成功是什么样”，让它自己迭代。

[lucas @lucas_flatwhite]

📙 Deep Learning with Python 3판 완전 무료 공개!
https://t.co/JAmW5Xp2W7

올해 최고의 선물이네요!ㅠ 딥러닝 실습 입문서의 스탠다드..

웹으로 공개되어 있으니 브라우저에서 한국어로 보시기 훨씬 편하실거예요!

프랑수아 숄레는 Keras의 창립자이시죠. 이번에 기존에 베스트셀러였던 기존 판을 바탕으로 LLM과 생성형 AI 시대의 변화를 반영해 사실상 전면 재작성된 버전을 공개한거예요!

- 트랜스포머 아키텍처
- GPT 유사 대형 언어 모델 직접 구축
- Diffusion Model을 이용한 이미지 생성
- Keras, PyTorch, TensorFlow, JAX 예제 포함

학습 방식은 code-first 접근입니다. 추상적인 이론 설명에 머무르기보다, 실제 코드와 모델이 동작하는 원리를 따라가며 딥러닝을 이해하도록 구성되어 있죠.

덕분에 더 많은 사람들이 딥러닝을 쉽게 접할 수 있게 되겠네요.

💬 "저는 『Deep Learning with Python』을 딥러닝이 어떻게 작동하는지, 그리고 딥러닝을 어떻게 가장 잘 활용할 수 있는지 알려주는 결정적인 안내서가 되도록 썼습니다.

수만 명의 사람들이 이 책을 통해 커리어를 시작했습니다. 12만 부가 판매되었고, 그보다 훨씬 많은 수백만 명이 이 책을 다운로드했습니다.

그리고 이제 온라인에서 무료로 읽을 수 있습니다."

- François Chollet