📢 IO Nation Topluluk AMA'sına Davetlisiniz!
@ionet topluluğumuz için düzenleynecek özel AMA oturumunda, @ionet 'in yeni teşvik modeli olan Incentive Dynamic Engine (IDE) ve ekosistemdeki son gelişmeler ele alınacak.
🗓️ Tarih: 11 Haziran 2026
🕕 Saat: 18:00 TSİ (15:00 UTC)
🎙️ Platform: X Spaces
Gündem:
Incentive Dynamic Engine (IDE) nasıl çalışıyor?
- https://t.co/SfLEHr0VCX ekosisteminde sırada neler var?
- Topluluktan gelen soruların canlı yanıtları
- https://t.co/SfLEHr0VCX'in geleceğini ve yeni fırsatları yakından takip etmek istiyorsan bu oturumu kaçırma!
436.370 $IO tokeni yakıldı.
Sadece 5 gün içinde.
Her yakım işlemi zincir üzerinde gerçekleşiyor ve gerçek zamanlı olarak doğrulanabiliyor.
Hareketleri buradan takip edebilirsiniz:
https://t.co/vqW9slfELr 🔥📊🚀
Bugün cumartesi.
Dinleniyor olman gerekiyor.
Ama eğer bir hyperscaler kullanıyorsan, eğitim işleriniz büyük ihtimalle hâlâ sırada bekliyor. Üstelik bulut faturanız olması gerekenden 4 kat daha yüksek.
Bu yüzden hafta sonunu biraz daha iyi hale getirmeye karar verdik.
Gerçek fiyat-performans verileriyle hazırlanmış, dört farklı referans mimariyi karşılaştıran ve pilot aşamadan üretim ortamına geçişi adım adım gösteren, satıcıdan bağımsız bir yol haritası hazırladık.
Hyperscaler'lar kendi kârlarını düşünüyor.
@ionet ise sizin hafta sonunuzu düşünüyor.
https://t.co/WDTUT77M6I
Sabit emisyonlar her zaman DePIN'in zayıf noktasıydı.
Token fiyatı düşüyor. Tedarikçiler ağdan çıkıyor. Kapasite daralıyor. Ve aşağı yönlü bir sarmal başlıyor.
IDE ise yeni bir yaklaşım sunuyor.
The @TheBlockCo . bunu detaylarıyla ele alıyor.
Gelire bağlı ödüller. Fazla gelir oluştuğunda token yakımları. Ve piyasa koşullarından bağımsız olarak çevrimiçi kalabilen bir altyapı. @ionet
🧵 The Incentive Dynamic Engine: https://t.co/tsYyOfRo5W’s Shift to Sustainable Tokenomics
1/ @ionet is moving from fixed, time-based token emissions to the Incentive Dynamic Engine (IDE) — a demand-responsive system that adjusts token supply based on real-time network revenue and economic health.
AWS üzerinde 1 adet A100 GPU kiralayabilirsiniz.
Ya da aynı maliyetle @ionet üzerinde 4–8 node'luk bir GPU kümesine erişebilirsiniz.
Aynı bütçe.
İşte atıl durumdaki GPU arzının zincir üstü koordinasyonuyla mümkün olan şey tam olarak bu.
Merkezi kontrol yok.
Şişirilmiş kâr marjları yok.
Tek hata noktası yok.
Sadece dağıtık donanım, doğrulanabilir işlem gücü ve Solana üzerinde neredeyse anlık mutabakat.
Yapay zekâ işlem gücünün geleceği tam olarak böyle görünüyor.
https://t.co/ow9rCOEgik
Kurumsal GPU kapasitesinin yalnızca %5'i aktif olarak kullanılıyor.
Bu, Büyük Teknoloji şirketlerinin yıllardır uyguladığı strateji.
En kötü senaryolar için devasa GPU kapasitesi satın alıyorlar, ardından bu kapasitenin %95'i atıl durumda bekliyor. Bunun maliyeti ise herkesin üzerine yükleniyor.
Nairobi'deki bir geliştirici.
São Paulo'daki bir startup.
Başkasının kullanılmayan donanımını finanse etmek zorunda kaldıkları için rekabetin dışında kalıyorlar.
İşte https://t.co/SfLEHr0VCX tam olarak bu sorunu çözmek için kuruldu.
@ionet'in Yapay Zekâ ve Finansal Kapsayıcılık Stratejisti'nin bu konuyu nasıl değerlendirdiğini TechRadar röportajında dinleyin 👇
https://t.co/IYebNgbvkJ
Büyük teknoloji şirketleri yapay zekâ altyapısına 500 milyar dolar yatırım yaptı. Ancak erişim hâlâ en yüksek teklifi verenlerin elinde.
@ionet farklı bir model inşa etti ve dünya bunun farkına varıyor.
Bugün IDE (Incentive Dynamic Engine) devreye alındı. 8 milyon dolarlık anlaşma imzalandı, ağ günlük 4 milyar AI tokenı işliyor ve ilk yıl içinde 12 milyon $IO tokenının yakılması planlanıyor.
Üstelik bunu destekleyen veriler zincir üzerinde herkes tarafından doğrulanabiliyor.
İşte alternatif bir geleceğin nasıl göründüğü tam olarak bu.
Hikâyenin tamamına Defiant News üzerinden göz atabilirsiniz.
https://t.co/kEb5XycjlD
Merkeziyetsiz işlem gücü iyidir.
Daha fazla merkeziyetsiz işlem gücü ise çok daha iyidir.
Ve Respan Gateway'in lansman ortağı olarak bunu gerçeğe dönüştürüyoruz.
@RespanAI, geliştiricilere yapay zekâ iş yüklerini eğitmek, çalıştırmak ve ölçeklendirmek için tek bir ağ geçidi üzerinden merkeziyetsiz GPU işlem gücüne erişim sağlıyor.
Hyperscaler'lara ihtiyaç yok.
Yapay zekâ altyapısına erişim artık daha açık, daha esnek ve daha erişilebilir.
https://t.co/P0ZWmdslXt
Çoğu token ekonomisi yeni token basımı ve emisyonlar üzerine kuruludur.
@ionet ise tam tersi yönde ilerliyor.
Bugün ağ, gerçek müşteri gelirlerinin doğrudan token yakımını tetiklediği yeni tokenomik modeli Incentive Dynamic Engine (IDE)'yi hayata geçirdi.
Öne çıkan veriler:
🔥 Önümüzdeki 12 ay içinde 12 milyon adede kadar $IO yakımı bekleniyor
💰 8 milyon dolarlık kurumsal anlaşma imzalandı
⚡ Günlük 4 milyardan fazla AI token işleniyor
🌍 138 ülkeye yayılmış merkeziyetsiz GPU ağı
Burada dikkat çekici olan yalnızca token yakımı değil.
Asıl önemli olan, bunun gerçek kullanım ve gerçek gelir tarafından desteklenmesi.
Ağ kullanımı arttıkça gelir artıyor.
Gelir arttıkça daha fazla $IO kalıcı olarak dolaşımdan çıkarılıyor.
Spekülasyona dayalı teşvikler yerine gerçek talep odaklı bir model oluşturuluyor.
Bununla birlikte GPU sağlayıcılarının gelirleri dolar bazında dengelenerek piyasa dalgalanmalarına rağmen ağ kapasitesinin korunması hedefleniyor.
Yapay zekâ altyapısının büyük ölçüde birkaç dev şirketin kontrolünde olduğu bir dönemde https://t.co/SfLEHr0VCX, merkeziyetsiz altyapının da ölçeklenebileceğini, gelir üretebileceğini ve kurumsal müşterilere hizmet verebileceğini gösteriyor.
Yapay zekâ bilişiminin geleceği söylemlerle değil;
gerçek kullanım, gerçek gelir ve sürdürülebilir ekonomik modellerle şekillenecek.
Ve bugün https://t.co/SfLEHr0VCX bu geleceğe doğru önemli bir adım attı.
@CoinDesk makalesi bir sonrkai post'da 👇
Yapay zekâ bilişiminin geleceği hype ile değil; gerçek kullanım, gerçek token yakımları ve her kullanımda daha da güçlenen ağlarla şekilleniyor.
Incentive Dynamic Engine (IDE) artık yayında! 🚀 @ionet
.@TechRound'un En Yenilikçi Yapay Zekâ Şirketleri listesinde 16. sırada yer almaktan gurur duyuyoruz.
Hiperscaler'lar kapalı ekosistemler inşa ederken, biz geliştiricilerin, girişimlerin ve büyüyen projelerin gerçekten ihtiyaç duyduğu şeyi inşa etmeye odaklandık.
Uygun maliyetli, erişilebilir ve durdurulamaz yapay zekâ işlem gücü.
Binlerce GPU'ya anında erişim. 138'den fazla ülkede dağıtılmış küresel altyapı. Bekleme listesi yok. %70'e varan maliyet avantajı.
Yapay zekâ işlem gücünün geleceği tam olarak böyle görünüyor.
https://t.co/3kZKt17xdo
1 Trilyon Dolar.
Anthropic'ın bu değere ulaşması 5 yıl sürdü.
Apple'ın ise 42 yıl.
Bugün yapay zekâya yapılan yatırımlar, teknoloji tarihinde daha önce gördüğümüz hiçbir döneme benzemiyor.
Ancak bu inovasyonu mümkün kılan altyapıya erişim hâlâ birkaç büyük oyuncunun elinde yoğunlaşmış durumda.
Bu, yeni nesil geliştiriciler ve girişimler için önemli bir sorun.
Gerçek inovasyon yalnızca birkaç şirketten çıkmaz. Geliştiricilerden, startup'lardan ve harika fikirlere sahip ekiplerden doğar.
Önemli olan, bu fikirleri hayata geçirebilecek imkânlara sahip olmalarıdır.
Bunun için uygun maliyetli işlem gücüne ve açık kaynaklı modellere erişmeleri gerekir.
İşte tam da bu nedenle https://t.co/SfLEHr1tsv var.
https://t.co/7wH5wxRbae
📢 IO Nation Topluluk AMA'sına Davetlisiniz!
@ionet topluluğumuz için düzenleynecek özel AMA oturumunda, @ionet 'in yeni teşvik modeli olan Incentive Dynamic Engine (IDE) ve ekosistemdeki son gelişmeler ele alınacak.
🗓️ Tarih: 11 Haziran 2026
🕕 Saat: 18:00 TSİ (15:00 UTC)
🎙️ Platform: X Spaces
Gündem:
Incentive Dynamic Engine (IDE) nasıl çalışıyor?
- https://t.co/SfLEHr0VCX ekosisteminde sırada neler var?
- Topluluktan gelen soruların canlı yanıtları
- https://t.co/SfLEHr0VCX'in geleceğini ve yeni fırsatları yakından takip etmek istiyorsan bu oturumu kaçırma!
Yapay zekâ üzerindeki kontrolü kaybetme riskiyle karşı karşıyayız.
Dün Anthropic, küresel çapta yapay zekâ geliştirmelerine ara verilmesi çağrısında bulunurken verdiği mesaj buydu.
Ancak gerçek çok farklı.
"Biz" hiçbir zaman kontrol sahibi olmadık.
Kontrol en başından beri onların elindeydi.
OpenAI, Anthropic ve Google bugün tüm yapay zekâ gelirlerinin yaklaşık %89'unu oluşturuyor.
Merkezi bulut sağlayıcıları ve büyük yapay zekâ şirketleri GPU kaynaklarını kendi ellerinde topladı, rekabeti zorlaştırdı ve neyin geliştirileceğine, kimin geliştirebileceğine karar veren taraf oldu.
Sorun yapay zekâ değil.
Sorun gücün birkaç elde toplanması.
İşlem gücü erişilebilir ve uygun maliyetli olduğunda, modeller açık kaynaklı olduğunda; dünyanın her yerindeki geliştiriciler, girişimler ve ekipler kendi fikirlerini hayata geçirebilir.
İşte bu her şeyi değiştirir.
Kurumsal kârlar için tasarlanmış bir teknoloji değil, insanlar için inşa edilmiş bir teknoloji ortaya çıkar.
Ve https://t.co/SfLEHr0VCX tam olarak bunun için var. 🚀
13B'lik bir modeli AWS üzerinde fine-tune etmek: 229 $
13B'lik bir modeli @ionet üzerinde fine-tune etmek: 6,71 $
Aynı sonuçlar. %97 daha düşük maliyet.
Peki fark ne?
@awscloud minimum 8 GPU'lu bir node kullanmanızı gerektiriyor. Oysa sizin yalnızca 1 GPU'ya ihtiyacınız var. Geriye kalan 7 GPU için de ödeme yapıyorsunuz, üstelik hiçbir iş yapmasalar bile.
Uygun maliyetli ve erişilebilir işlem gücü.
Onların şartlarında değil, sizin şartlarınızda.
İşte https://t.co/SfLEHr0VCX tam olarak bunun için inşa edildi.
Tüm model boyutları, tüm fine-tuning yöntemleri ve gerçek maliyet verileriyle detaylı karşılaştırma aşağıda 👇
75% daha düşük işlem gücü maliyeti ve planlanandan 3 ay önce gerçekleştirilen bir lansman.
Bir yapay zekâ girişimi için neredeyse imkânsız gibi görünüyor.
Ta ki hiperscaler'ların ötesine bakana kadar.
@wonderaofficial, müzik üretimi, ses dönüştürme ve ses ayrıştırma yapay zekâ modellerini eğitmek için 500.000 saatten fazla GPU gücüne ihtiyaç duyuyordu.
Geleneksel bulut altyapısını kullansalardı, maliyetleri milyonlarca dolar daha yüksek olacak ve geliştirme süreçleri önemli ölçüde yavaşlayacaktı.
Bunun yerine şu sonuçlara ulaştılar:
• 4 ay içinde 171 ülkede 200.000 kullanıcı
• Aylık %50 büyüme oranı
• 200.000 dolar ARR (Yıllık Tekrarlayan Gelir)
İşlem gücü erişilebilir hale geldiğinde, yapay zekâ şirketleri altyapı maliyetleriyle uğraşmak yerine ürün geliştirmeye odaklanabiliyor.
Wondera'nın, @ionet ile başardığı tam olarak buydu. 🚀
https://t.co/L6BqMBmUkB