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🎙️加入我们，回顾
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和
@Rivalz_AI
之间精彩的 AMA 环节！我们聆听了 Tausif（CBDO， https://t.co/El3nlNe8sU ）、Vlad（Rivalz 参谋长）和 Alex（Rivalz 首席营销官）的精彩发言，由
@Hanzthehuman
主持。让我们开始吧！ 🧵

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@maris205 @Tanishqistaken @LowLucy 感谢所有参与的建设者，突破了 AI 代理的界限do. Launch IO 才刚刚开始。

⏱️请关注此处，了解即将推出的下一个内容。

立即尝试 io.intelligence：
https://t.co/a4WGgt9vqo

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非常感谢向首届 Launch IO Hackathon 提交的 115 份作品！

🥁获胜者是……

🥇第一名（$3000 + $7000 IO 积分）归属于
@maris205
作品为 IO.AIRGPT
🥈第二名（$1500 + $4000 IO 积分）-
@Tanishqistaken
Sniffle
🥉第三名（500 美元 + 2000 美元）授予
@LowLucy
ZeroTouch：供应链 AI

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@maris205 @Tanishqistaken @LowLucy 🥉第三名：ZeroTouch Supply Chain AI

获奖原因：ZeroTouch 建立了一个自主代理，可以监控现实世界的供应链中断（港口延误、罢工）并自动重新安排物流路线。

它对实时数据馈送、真实世界 API 和自主决策的巧妙运用使其成为最雄心勃勃、最实用的提案之一。

查看 repo： https://t.co/hGWTfoclSD
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$IO Nation 的另一周活动！ 🎙️有问必答 📷表情包翻译器

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📷@ionetvn 📷向我们的全球社区致敬
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Another week of events for $IO Nation!

🎙️ AMAs
🏞 Meme Translator w/ @ionet_pl
⁉️ Quiztime Challenge w/ @ionetvn

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Highlights 👇

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很高兴看到
@NuklaiData
的 Nexus 推出，可以通过
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免费访问强大的 LLM。

此次合作表明了我们致力于让人工智能工具易于访问和使用，无需设置或高成本。

这些平台正在共同重新定义人工智能的未来。

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Excited to see @NuklaiData's Nexus launch with free access to powerful LLMs via @ionet.

This collaboration shows our commitment to making AI tools easy to access and use, without setup or high costs.

Together, the platforms are redefining the future of AI.

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@ionet 查看全文：
https://t.co/7T5dQTXPO5

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人工智能训练的未来是去中心化的。

感谢 @AIJournalTech 在
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的 Training-as-a-Service 发布时提供的功能。

详细分析了去中心化 GPU 集群如何支持大规模模型 + 代理训练。 👇

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@huggingface 立刻尝试👇:
https://t.co/8Aaz5q4nBA

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ICYMI 培训即服务 (TaaS) 现已上线！

🔍用标记示例教模型特定任务
💡通过强化学习改进模型响应
🎯使模型与人类偏好保持一致

使用
@huggingface
的任何开源 LLM，并以经济实惠的方式进行微调。创建完全属于您自己的自定义模型。

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赢家与 ngmi 基础设施公司之间的区别体现在以下三个方面：https://t.co/3nUp1o2xmh

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🔥热门观点：73% 的分布式系统失败是因为团队仍然以 Web2 的方式思考。

人工智能需要 40 倍的计算能力，但从 2010 年开始，每个人都在使用集中式云。大多数人工智能基础设施 = 使用更漂亮的 API 转售 AWS。

真正实现规模扩张的 27% 的人做了大多数人忽略的 3 件事。

详细内容如下👇

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@ionet 📅 提交截止时间：
2025 年 7 月 31 日，UTC 时间晚上 11:59 前

提交地址：(https://t.co/loAiQDvdHO)

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🎥 TaaS 挑战赛：训练、讲解、赢大奖！
@ionet 的开创性服务「TaaS」（训练即服务）现已上线——不论你是开发者还是内容创作者，现在就是你大放异彩的时刻！

🔧 零运维，零厂商锁定。 自由微调开源 LLM，并完全拥有模型权���。

🎯 挑战赛概述：

你可以通过以下两种方式参与：
1️⃣ 技术用户参与方式：

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@ionet 视频必须为原创，并直接与 https://t.co/El3nlNe8sU 的 TaaS 相关
内容需发布在 X（原 Twitter），并 @ionet
使用话题标签 #TrainWithTaaS

推文和推文串需原创、有信息量，并展现 TaaS 的实力或潜力

视频不得由 AI 工具生成或包含 AI 生成画面
必须填写官方表单才能有资格获得奖励