🚨BREAKING: A new Python library for algorithmic trading.
Introducing TensorTrade: An open-source Python framework for trading using Reinforcement Learning (AI)
🇨🇳 Alibaba acaba de demostrar que OpenAI 🇺🇸 se gasta 78 millones en hacer lo mismo que ellos por 500.000$
🧠EQwen3-Next-80B-A3B es según los expertos un modelo excepcionalmente eficiente
Entrenamiento GPT-4 costó 78M y Gemini Ultra costó 191M de dólares
https://t.co/DIoHQraPzb
🛑 Your bank card. Your calls. Your phone — all in a cybercriminals' hands.
💳 PhantomCard – NFC trojan that clones your bank card & spends like it’s theirs.
📞 SpyBanker – Steals banking data & hijacks calls in India.
⚙️ KernelSU exploits – Full control of rooted Android devices.
How they work & how to stop them → https://t.co/Dg46q8h6gV
➡️Debian 13 "trixie"
Tras 2 años, 1 mes y 30 días de desarrollo, el proyecto Debian se enorgullece de presentar su nueva versión estable 13 (nombre en código "trixie"). "trixie" recibirá soporte durante los próximos 5 años
https://t.co/lbZyZznrHs
🇩🇰 Por qué Dinamarca sustituye Microsoft Office y Windows por LibreOffice y Linux
Los daneses están preocupados por las políticas de Trump y por la posibilidad de que las decisiones políticas estadounidenses pongan en riesgo los servicios públicos de TI
https://t.co/1QXcPnmxjp
Y en #Argentina aún discuten el salario en Hospitales, el foco tiene que estar en implementar nuevas tecnologías para mejorar la calidad de atención de los pacientes.
Entre todos podemos🚀
#Garrahan#Tecnología
🚨 One email. One click. Full inbox compromise.
APT28 is back with Operation RoundPress, exploiting zero-days in MDaemon, Roundcube, Zimbra & Horde to steal emails from govs, defense orgs & academics across Ukraine, Bulgaria, Greece & more.
🔗 Read: https://t.co/ONhSqP6JyU
🛠️ Hawk Eye es un escáner de código abierto que descubre secretos e información personal identificable en distintas plataformas
🕵️ Escanea sistema de archivos, S3, MySQL, Redis, Google Cloud Storage y Firebase en busca de información personal
https://t.co/4rEE1t7qHk
TL;DR: we are excited to release a powerful new open-weight language model with reasoning in the coming months, and we want to talk to devs about how to make it maximally useful: https://t.co/nZ5JQ19CN6
we are excited to make this a very, very good model!
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we are planning to release our first open-weigh language model since GPT-2.
we’ve been thinking about this for a long time but other priorities took precedence. now it feels important to do.
before release, we will evaluate this model according out our preparedness framework, like we would for any other model. and we will do extra work given that we know this model will be modified post-release.
we still have some decisions to make, so we are hosting developer events to gather feedback and later play with early prototypes. we’ll start in SF in a couple of weeks followed by sessions in europe and APAC. if you are interested in joining, please sign up at the link above.
we’re excited to see what developers build and how large companies and governments use it where they prefer to run a model themselves.
¡Nuevo vídeo del Atlas eléctrico de Boston Dynamic haciendo algunos ejercicios de movilidad!
Si no me equivoco creo que es de los robots con mejor carrera que he visto en general. Faltaría verlo superando obstáculos en un entorno más abierto y variable 🔥
⚡ Think AI will steal pentesters' jobs? Think again.
While AI can automate tasks like vulnerability scans, it lacks human creativity and intuition—key in penetration testing.
Instead of replacing experts, 🤖 AI acts as a force multiplier, enhancing their capabilities. The best pentesters will use AI to hack smarter, faster, & deeper.
Are you ready? Read more: https://t.co/NCx1vaR4iJ
Con la llegada de los modelos razonadores (test-time compute) vuelvo a hacer hincapié en el papel tan importante que tienen a día de hoy los modelos de generación de vídeo.
Llevo un año diciendo que la importancia de los modelos de vídeo es que van a permitir que la IA pueda planificar sus acciones "simulándolas" antes de ejecutarlas a través del uso de estos modelos.
La analogía aquí es que esto sería equivalente a lanzar cadenas de razonamiento (CoT) pero en este caso visuales, canjeando tiempo de inferencia por mejores resultados simulados antes de actuar.
Esta idea hace un año era quizás más difusa, pero tras la salida del paradigma de los modelos de razonamiento creo que ahora es obvia: quiero ver modelos que usen CoT visuales durante la inferencia*
*a día de hoy podría ser computacionalmente inviable.