Takayuki Ito

Professor, Department of Social Informatics, Kyoto University

[Timothy Gowers @wtgowers @wtgowers]

I've recently got in on the act of getting AI to solve open problems in mathematics. More precisely, I gave some questions asked by Melvyn Nathanson to ChatGPT 5.5 Pro, to which I have been given access, and it answered them. 🧵

[Yuki Matsuda（松田裕貴）@岡山大学←奈良先端大 @yukimatJP]

AIインタビュー申し込みフォーム、ログインする前のページで発見した。
これはトラップすぎでしょ...🤔

#SPReAD1000

[そう｜Claude Codeで始めるAI自動化 @so_ainsight]

これはガチで神。

6兆円規模の電話サポート業界を、たった1社のAI音声エージェントが丸ごと食いに行ってる。

「人間そっくりに電話対応するAI」が公開されました。名前は ElevenLabs Agents。

・70言語で人間と区別つかない自然な会話
・通話中に予約・注文更新・問い合わせ対応まで自動実行
・GPT、Claude、Geminiどのチャット型AIにもつながる

など、Revolut（英国発のスマホ銀行）やCisco（世界最大級のネットワーク機器メーカー）もすでに乗り換え済み👇

[CEOの思考法 @ AI Tech @AIbusiness9]

【衝撃】
イーロン・マスクが本当に採用したいのは、
「優秀な人」ではなく「信頼できる人」だった。😳
https://t.co/Ws8rHijmOL
普通の会社：「スキル→経験→面接」
イーロン・マスク：「心→人間性→それから能力」

この違いが意味すること👇

・スキルは後から教えられる
・でも「心」と「人間性」は変えられない
・チームの強さは「個人の能力」じゃなく「人の質」で決まる

テスラもSpaceXも
「天才集団」と思われがちだけど
実際は「一緒に働きたい人間」を集めてる。

スタートアップの採用で
スキルシートばかり見てる人は
根本的に間違ってるかもしれない。

[Anthropic @AnthropicAI]

New Anthropic research: Project Deal.

We created a marketplace for employees in our San Francisco office, with one big twist. We tasked Claude with buying, selling and negotiating on our colleagues’ behalf.

[OpenAI @OpenAI]

Introducing GPT-5.5

A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done.

Now available in ChatGPT and Codex.

[はさまるスタジオ (Hasamaru Studio) @hasamaru_studio]

SeedanceやKlingなどの動画生成で、狙ったカメラワークにならない時は、
一度3Dモデルを作って、自分でカメラワークを組むのもかなり有効です。
3D未経験でも、Tripoなどを使えば画像から3Dモデルを生成できます。

流れはシンプルで、

参照画像
→ Tripoで3Dモデル生成
→ Blender等でカメラワーク作成
→ Kling 3.0 Omniで参照画像の質感を適用

「カメラワークが思い通りにならない」
という時の選択肢として、ぜひ試してみてください。

[田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative @taziku_co]

これは「UIの進化」ではなく、
UIの前提を消しにきている。

FlipbookはHTMLもレイアウトエンジンも介さず、
見たい画面そのものをモデルから24fps/1080pで直接配信する。

「画面はコードで組むもの」という前提が変わるようなアイデア。
詳細は🧵

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのためのＸ 🐾 @ai_hakase_]

【革新】Open WebUI Desktopが登場！ローカルAI環境が超快適に ✨

ついに「Open WebUI」がデスクトップアプリとしてリリースされました！
Docker不要で、アプリをインストールするだけで即座に起動可能です。

PCのパワーでAIを動かすllama.cppを同梱し、外部ツールと安全に連携するMCPにもネイティブ対応。専門知識がなくても、自分専用のセキュアなAI環境を簡単に構築できます。

APIコストを気にせず24時間使い放題なので、プライバシー重視の業務効率化やシステム開発に最適です！🚀

#OpenWebUI #ローカルLLM

[おのふみ| AIクリエーター×個人開発 @onofumi_AI]

images2.0で3×3のストーリーボードを作成して、seedance2.0で動画化すると失敗が少なくなります。

ほぼ画像の内容に仕上がります。

これならプロンプトが苦手でも問題ありません。グリッド画像の作り方は引用ポストです↓

[Hugging Models @HuggingModels]

Meet Irodori-TTS-500M-v2-VoiceDesign: a powerful Japanese text-to-speech model that's turning heads. This isn't just another TTS engine. It's a fine-tuned voice design specialist built for creating natural, expressive Japanese speech. Perfect for developers and creators!

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

「NotebookLMの完全ローカル版」と噂されてるOSSが海外で話題沸騰中...！！！

Opennote：
NotebookLMの主要機能を全部再現しつつ、データは1ミリも外に出ないOSS。Dockerで2分で立ち上がります。

できること：
・PDF・動画・音声・ウェブページを横断で読み込ませてAIと対話
・Anthropic・OpenAI・Gemini・Ollamaなど18以上のAIから選択
・1〜4人の話者でポッドキャスト風音声を生成(NotebookLMは2人固定)
・REST API完備で自社アプリに組み込める
・日本語UI対応、Ollamaなら完全無料で運用可能

https://t.co/7tDGjhXBiN

[Bill The Investor @billtheinvestor]

https://t.co/kI0WkxXmYE

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

Grokから音声APIが出た。価格がえぐい。

・TTS：$4.20/100万文字
　→ Googleの「Gemini 3.1 Flash TTS」の約1/7

・STT：$0.10/時（バッチ）
　→ Deepgramの約1/3、AssemblyAIの半額以下

1分のショート動画ナレーション（日本語約300字）を生成するコスト：

・Grok TTS：約0.2円
・Gemini 3.1 Flash TTS：約4.5円

どっちも破格。Geminiでも動画100本作って500円いかない水準だ。そこにGrokが一桁下を殴ってきた格好になる。

中身は、Tesla車両とStarlinkサポートで動いてるのと同じスタックの外販。25+言語、話者分離、[laugh][whisper]の感情タグ付き。

ただ、個人的に試した感じは日本語の読み上げ精度は、Gemini 3.1 Flash TTSのほうが上だった。

まあ、正直この金額ならGemini 3.1 Flash TTSでも全然問題ない。

[えいと @7_eito_7]

【神】AIだけで高クオリティのサイトが作れる時代になりました。使ったのはGemini 3.1・Seedance 2.0。

これだけで
・100万円以上クオリティの動くWebサイト
・スクロール連動のアニメーション
・動画背景まで全部自動生成
具体的に解説します👇

[Yanhua @yanhua1010]

项目地址：https://t.co/jybydaMrK2

[うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai]

テンセントからHY-World2.0って世界モデルがオープンで出た。これは画像を入力すると環境の3DGSを作ってくれて３Dメッシュを出せるらしい。すごそう。ライセンスもMAU100万以下の企業や個人は商用利用可能ぽい
https://t.co/yqRqokdSx5

[池田 朋弘 | 新著『Claude 最強のAI自動化術』7/27発売！AI系8冊 @pop_ikeda]

🚀NII、国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソース公開！

「日本のAIは海外に勝てない」そんな諦めムードの中、国立情報学研究所（NII）が衝撃的な成果を発表。
国産LLM「LLM-jp-4」が、日本語ベンチマークでGPT-4o（7.29）やQwen3-8B（7.14）を超えるスコア7.54〜7.82を達成。しかも完全オープンソースで無料公開されました。

📊公開モデルは2種類
・8Bモデル（約86億パラメータ）：軽量・日常業務向け
・32B-A3Bモデル（約320億パラメータのMoE）：高精度処理向け

学習データは約12兆トークン（従来比約6倍）。
政府・国会文書、国立国語研究所のコーパスなど信頼性の高い日本語データを厳選しており、データの透明性も高いのが特長です。

✅ビジネスパーソンが注目すべき3点
1️⃣日本語精度が高い：ビジネス文書・専門用語に強い
2️⃣完全無料・商用利用も視野に：自社活用コストを大幅削減
3️⃣データを社外に出さない運用が可能：機密情報のリスクを低減

産総研・国立国語研究所・大学・企業など2,600名超が結集した国家プロジェクトの成果が、誰でも無料で使える時代へ。
「海外LLM一強」から「国産×オープン×高性能」の新時代が、いよいよ始まりました🌟

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのためのＸ 🐾 @ai_hakase_]

【MacのローカルLLMが4.1倍速！新技術「DFlash」が革命的🚀】

Apple Silicon（M4/M5 Maxなど）でLLMを爆速化させる「DFlash」のオープンソース実装が公開されました！Qwen3.5-9Bで4.1倍の高速化を達成しています。

💡 注目ポイント
・精度を落とさず速度だけを上げる「推測デコード」
・16トークンを並列で一気に生成する「ブロック拡散」
・Apple独自のMLXフレームワークへの最適化

27Bの大規模モデルでもクラウドAPI並みの速度で動作します。機密情報の要約や超高速コーディングなど、ローカル環境での実務が劇的に捗ります！💻

#生成AI #AppleSilicon

[駄犬 @daken_in_market]

国際大学による生成AIレポート。400ページ超あって流し読みだが、日本の人々がどういうふうに生成AIを使っているか伺えてけっこう面白かった。年代別、年収別などで生成AIの利用率や認知度が載ってる(p.31など)

https://t.co/09KXmUFHEj