jiannn

[jiannn @jiananwei2]

@PHorny247 hername plz

[jiannn @jiananwei2]

@Timseo_ interesting，plz

[范师傅 @FanShifu]

牛而逼之！感谢卡子哥开源这套脚手架，翻了下源码，信息量远超预期

行业 Know-How 全收敛在 industry/ 单个目录，公开全套生产 Prompt，丢给 AI 就能出一个垂直行业同款资讯站

这次高低得拿个域名试玩一下！

[jiannn @jiananwei2]

@attractiveisbh her name plz

[Hridoy Reh @hridoyreh]

SEO is MOST important than you think.

It can bring you 1M+/m visitors 100% free.

90+ best SEO tools for you:

[Oğuzhan Temiz @OguzhansaTemiz]

Black Hat SEO tarafında yeni bir Parasite SEO alanı keşfedilmiş 😃.

NotebookLM / Gemini Notebook.

Google, oluşturduğunuz notebook'ları public olarak paylaşmanıza izin veriyor.

İşin SEO tarafında ilginçleştiği nokta ise şu:

Bu public notebook'lar Google'ın kendi domain ekosisteminde barındırılıyor.

Ve bazı Black Hat SEO'cular public notebook'ları keyword odaklı hazırlayıp Google'da indexleterek Parasite SEO mantığında kullanmaya başlamış.

Mantık klasik:

Kendi sitende yeni bir sayfa açıp authority oluşturmaya çalışmak yerine;

Google'ın kendi platformunda içerik oluştur → indexlet → authority'den faydalanmaya çalış.

Daha önce buna çok benzer bir şeyi public Gemini sohbetlerinde görmüştük.

Paylaşılabilir Gemini konuşmaları Google tarafından indexlenebiliyordu.

SEO'cular bunu fark edince tabii ki olay çok hızlı şekilde spam'e döndü 💩.

Şimdi benzer mantık notebook'larda deneniyor.

Bence burada asıl ilginç olan Parasite SEO taktiğinin kendisinden ziyade şu:

Google yeni bir public URL yüzeyi oluşturduğu anda SEO'cular bunu SERP yüzeyine çevirmeye çalışıyor.

Reddit.

LinkedIn.

Medium.

Quora.

Google Docs.

Public AI conversations.

Şimdi de public AI notebook'ları.

SEO giderek sadece:

“Kendi sitemi sıralamaya yerleştirebilirim?”

oyunu olmaktan çıkıyor.

Yeni soru:

“Google'ın indexleyebildiği hangi güçlü domain üzerinde içerik yayınlayabilirim?”

oluyor.

Ama bunun uzun ömürlü olacağını düşünmüyorum.

Eğer spam gerçekten büyürse Google'ın;

→ Public notebook'lara noindex uygulaması
→ Indexlenebilir URL yapısını değiştirmesi
→ Search görünürlüğünü kısıtlaması
şaşırtıcı olmaz.

Çünkü Parasite SEO'da genelde döngü aynı:

Yeni yüzey açılır.
SEO'cular keşfeder.
Black Hat ölçeklendirir.
Spam başlar.

Google kapıyı kapatır 😃.

O yüzden bunu uzun vadeli SEO stratejisi olarak değil;

Google'ın kendi ürünlerinin bile Parasite SEO yüzeyine dönüşebildiğini gösteren güzel bir deney olarak görüyorum. via : @gaganghotra_

[范师傅 @FanShifu]

又一个应用商店截图新站，7 月刚上线，涨势不错，推推眼镜仔细一看全是印度流量。🌚

很多人看到印度流量就一律判为水站，其实这恰恰是 18 岁印度独立开发者 Sarthak Gupta 的冷启动轨迹。仔细拆他的 SaaS 增长全家桶，你会发现他玩透了 Indie Hacker 的标准链路。

1️⃣反向打磨产品定价
最开始做 SaaS 订阅大家都不买账，7 月底他果断重构计费，推出 $9.99 7天 Launch Pass 单次买断和 $14.99/月 Pro 订阅。开发者发版是低频刚需，单次买断能降低首单转化难度，改版当天他就在 X 上晒出了真金白银的成交。

2️⃣铺免费工具 pSEO 矩阵
站内内置 4 个免登录的前端小工具（App 图标尺寸生成、ASO 字符计数器、榜单追踪、截图美化），拦截用户高频词的长尾流量。

3️⃣用外链放大自然流量
产品功能设计好就完事了？仔细看页面底部，他一口气挂了 20 多个导航站外链徽章（ShinyLaunch、EasyDoFollow、SaaSBison、MarketingDB 等），通过目录站互换外链，在短短两个月内拉起新域名的 DR。

4️⃣抢占竞品截流词
做了 17 个头部竞品对比单页，打 Canva、Figma、AppLaunchpad、AppScreens 等，专门收割「竞品替代词」的高意向搜索流量。

任何冷启动阶段出效果的项目都值得研究，看懂他背后怎么用外链、SEO 和定价跑通变现，比单纯 DISS 某个国家流量有价值得多。

[范师傅 @FanShifu]

现在做 SEO 类 SaaS 早没戏了，Ahrefs、Semrush 稳坐头部，加上 Google AI Overviews 和 ChatGPT 搜索爆发，传统关键词流量断崖式下跌。

真的是这样吗？最近看到一个逆势增长的工具「Nuwtonic」，踩着 GEO 和 Agentic SEO 的风口，短时间内月访问量飙升 10 倍。

它把传统工具里最折磨用户的痛点做成了交付闭环，其中有 3 点产品策略值得参考：

1️⃣ 能落地：从报告诊断推进到代码级执行与回滚
Nuwtonic 不仅给缺 Alt 标签、Schema 混乱、有 404的体检报告，还让产品直接深入到执行层面。

· 推出「Universal JavaScript」无侵入式接入，不管是自研框架或WordPress、Shopify、Ghost 等常见 CMS，贴一行代码就能由云端 Agent 动态注入优化后的元数据和结构化数据。

· 做到URL 级版本回滚，改动不达预期可一键撤回，解决用户对AI 自动化搞崩生产页面的顾虑。

2️⃣ 可量化：锚定 GEO 刚需，把AI 引用拆解为确定性指标
Nuwtonic 把主战场搬到 ChatGPT、Claude、Perplexity、Grok 和 Google AI Overviews 的问答源头，将大模型的采纳机制拆解为具体的前端工程指标。

· 提炼高引用密度文本。专门审查页面是否具备直接回答核心问题的精炼陈述，消除无效套话。

· 补齐事实密度与 Schema 实体。让大模型在检索增强（RAG）和知识图谱对齐时，能抓取到数据锚点与权威信号，把被动等待收录变成主动的大模型语义卡位。

3️⃣ 易决策：降维 GSC 数据，用看板重构工作流
面对 Google Search Console 动辄几十万行的点击和曝光报表，Nuwtonic 的解法是把数据分析沉淀为可视化看板系统。

· 自动拉通历史数据，识别流量衰减页面和同站多页面抢同一个关键词、互相削弱的问题。

· 将专家级诊断，拆解为 30 天按周任务卡（第 1 周重构定价页直接答案、第 2 周填补竞品词缺口、第 3 周沉淀主题权威文章...）。 把过去需要 SEO 顾问花数周才能理清的执行策略，封装成立即可执行的工作流。

做这种红海垂类工具 SaaS，不要拿着用了十几年的指标去跟巨头拼爬虫体量。新站只要能把「诊断」推进到「执行交付」、把「传统排名」升维为「AI 引用占位」，红海赛道里也能撕开一道口子。

[jiannn @jiananwei2]

@bbcdapgangbangs her name plz

[Loki Yan SEO @loki_yan_seo]

SEO 修仙版。Grok和我 一起写的，我觉得还挺有意思的。

炼气期：
会装 Search Console / Analytics，会改 title、H1、基础 meta，会按教程查关键词、提交 sitemap。能修小问题（404、简单内链），还不能独立负责一个站。

筑基期：
能独立做整站基础审计：抓取、索引、站点结构、重复内容、核心模板。会写并落地内容大纲，会看基础数据做小改动。可接小型站点或执行向项目。

结丹期：
能定优先级：先做什么、不做什么。会把业务目标拆成 SEO 任务，能跟开发/内容对齐需求。可负责中型站或单条业务线，交付可复盘的结果（流量、转化、收录），不只是改页面清单。

元婴期：
换行业/换 CMS 也能上手。能带小团队或外包：拆任务、写规范、做 Code review 式的 SEO review。能处理复杂问题（JS 渲染、国际化、大规模 URL、迁移与 301）。判断能写成文档让别人执行。

化神期：
工作重心从「改页面」转到「改系统」：信息架构、内容生产流程、内链/模板策略、与产品功能的耦合。能解释搜索机制给非 SEO 听懂，并推动跨部门决策。在多数公司里是 SEO 最终拍板人之一。

炼虚期：
同时管多市场/多语言/多品牌，或 SEO + GEO/AIO 一起做。会设计实验（假设→改动→度量），会建可重复的报表与预警。策略能落地成工具、模板、自动化，而不是停留在 PPT。

合体期：
SEO 嵌进增长体系：和付费、品牌、产品、销售共用目标与数据。能定年度方向、预算逻辑、招聘标准。对上能讲清楚投入产出，对下能让团队按同一套标准干活。

大乘期：
主要产出是方法论、组织能力与标杆案例：培训体系、playbook、可复制到新业务的打法。个人不再靠天天救火证明价值，靠系统运转。

渡劫期：
把成果放到公开场检验：pitch、奖项、演讲、客户/董事会质询、重大迁移或算法更新。过了就升级影响力与信任；不过就暴露方法论漏洞，回来修。

真仙：
开始在公司外被认：对外分享、行业活动、跨公司合作。日常工作多了：公开表达、建立信誉、用案例说话，而不只是内部交付。

金仙：
在中大型公司把 SEO 做成可复制标准：诊断框架、上线规范、疑难复盘。教的是长期有效的东西（需求、信任、可发现性、测量）。常做顾问式诊断和定标准，扛得住多轮算法更新。

太乙玉仙：
集团 / 多品牌 / 多条业务线的 SEO 负责人。日常是招聘培养、质量卡点、资源分配，让多个团队稳定产出，而不是自己改最多页。

大罗金仙：
上市公司或垄断级公司的 SEO / 增长一把手。举手投足都是行业第一梯队的流量与心智：一次迁移、一次信息架构改版、一次搜索策略转向，影响的是整条赛道的供给。工作是定方向、定预算逻辑、对董事会/业务一把手负责。

道祖 / 仙尊：
不一定坐在某家公司里，但是行业顶尖 KOL、某一流派的创始人。公开输出成为默认教材，带出一批人，定义「这行怎么玩」。一方大能：别人争论时会引你的框架。

按照这个说法，自我去年第一次上Google Search Central Live 演讲，我应该是刚完渡劫，刚升到上界，还在稳固的阶段。

你也来测一下，你是SEO的哪个阶段？

[范师傅 @FanShifu]

介绍一个开源 SEO 项目 OpenSEO ，目前官网流量从 20K 涨到 138.7K，GitHub 17.3K 星。

很多独立开发者每月都在给 Ahrefs / Semrush / Similarweb 交钱，本质上是在买专有爬虫数据的黑盒服务；Semrush 之类的还能找闲鱼买共享号，像Ahrefs 最低 $129/月，只有业务跑通、营收稳定的团队才舍得买才舍得买。

高昂的月费把很多新人挡在门外，也让本地 Agent 很难低成本调用真实 SEO 数据。

OpenSEO 也许是一个过渡期值得尝试的解法：

1️⃣打掉订阅溢价
前端与工作区开源，底层数据直接对接 DataForSEO API，自托管没有授权费，配合 API 查词按量计费，把月租降级成用多少付多少。等项目拿到结果，再升级成更好用的大厂工具也不迟。

2️⃣轻量化部署
95.9% 的代码基于 TypeScript 构建。除了 Docker 本地容器，还深度适配了 Cloudflare 全家桶：用 D1 存元数据、用 Durable Objects 状态机跑站点审计爬虫、用 Cloudflare Access 鉴权，零服务器常驻运维成本。

3️⃣AI Agent Native
原生暴露 MCP 并内置 Agent Skills。在 Claude Code/ChatGPT 中口喷需求，即可调用接口完成竞品外链抓取、关键词聚类，或是结合网站审计报告直接修改本地代码中的 Meta 标签等工作，跑通「查数据 → 改代码 → 验证」的闭环。

4️⃣从传统 SEO 走向 GEO
除了常规的关键词和外链分析，项目内置「AI Visibility」与「Prompt Explorer」模块，帮开发者监测自己的项目在 ChatGPT、Claude、Perplexity 等AI 工具里的被引用频次和引用来源。

该省省该花花，新手开发者没必要一开始就给大厂交租。在项目跑出正反馈前，把开源仓库当作随叫随到的工具箱，把省下来的订阅费花在能产生业务增量的地方，往往更划得来。

[Loki Yan SEO @loki_yan_seo]

推特是一个想让人分享东西的地方。

我觉得很多同学都不知道Affiliate 联盟营销怎么玩。

先讲一下金融行业的吧。澳洲有一个公司叫Finder，他常年排名澳洲前三。都是信用卡啊，保险啊等等内容。

有了AI，你就不难得知他“大概”能赚多少钱，推荐产品每成交一单大概多少钱。

如果你有一个网站，每个月能给你带来几百万，甚至上千万刀的收入，你愿意付出的成本是多少？

做SEO其中有一个很大的类目就是联盟营销，一个萝卜一个坑。 这个是全世界最卷的类目，没有之一。

我以前有同事在Finder上过班。我也做过联盟营销。
稍微拿出来讲一下，让大家一起了解一下SEO的天花板大概是什么。

据称啊，Finder每一个产品（比如说信用卡，比如说保险，比如说宽带等等），会有一个4-8人的小队去做内容。

这4-8个人专门负责一个产品的SEO + 内容，你没有听错，没有自动化，全手写维护，全靠人。你们感兴趣的话，可以去看看他们的内容团队组成。

和钱有关的行业，又是listicle榜单的东西。去学学别人好的怎么做。你大概就能理解，你自己那一部分的榜单该怎么做了，逻辑是通的。

[jiannn @jiananwei2]

@YourBlkMaster her name plz

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

Stripe Atlas又有 5 折的活动了！链接在下方。
https://t.co/f7SfMBeNye

想注册美国公司和开通Stripe的可以去，只需要$250，水星银行更容易开通一些。

[范师傅 @FanShifu]

再拆一个法国独立开发者的 SEO/GEO 自动化增长工具 Sorank ，它算是后起之秀，5 月到 7 月网站流量翻了一倍，目前月访问 45.83K已追上 RankAI 。

昨天拆的 RankAI ，核心壁垒是 21 天自动重写机制，发出去的内容没流量，它会重新调研并推倒重写，平台对项目 SEO 效果负责。

这个 Sorank 也有自己的杀手锏，且更适合新手宝宝体质。

📌它把 GSC API、历史趋势（突破官方 16 个月限制）、GEO Citability Score 封装成 MCP，允许开发者接入 IDE/Agent（如 Claude, Cursor, Grok bot）用自然语言完成诊断。关键还是免费的，直接把 OAuth 接进 AI 无门槛白嫖，在聊天框里就能查哪篇内容被收录、哪些长尾词排在 4-20 名有爆款机会、AI 引用分是多少。

📌付费版（$99/月起包 20 篇），除了自动发文章和修 Schema，含金量比较高的是它搞了 3000+ 真实外链网站，自动帮你做反链，解决新站权重和冷启动的问题。而且保证 90 天未见流量增长全额退款，彻底打消客户顾虑。

📌Sorank 还专门针对主流大模型的 RAG 机制做了优化：

• GEO 监控面板：实时追踪 ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Grok 在数百个核心 Prompt 下的品牌提及率，让客户清楚知道自己被哪些大模型推荐了。

• Query Fanout：把一个词拆解成几十种衍生提问，挖掘 LLM 中高频出现，但竞品未覆盖的长尾意图。

• 权威源与 Schema 注入：生成文章时自动配平权威出处（学术期刊/行业报告）与 FAQ Schema 结构化数据，拉高大模型检索时的置信权重。

讲真，现在做站只靠自己发文章基本就是单机游戏，外链和 AI 模型引用才是真护城河。这个免费 MCP 大家可以装一个试试，拿来看 GSC 诊断也不错。希望对出海做站的小伙伴有用！

[jiannn @jiananwei2]

@MaturePublicA @Sentoyun @Sentodan @Sentofen @Sentoqing her name please？

[杨清聊AI @yangqing_66]

补充几个大佬分享的方法：

1、直接抄对标：
https://t.co/L5HlnNDB2E大佬10w 刀站，直接抄；外链、界面、功能、内页；

2、producthunt 有一个免费 api 接口,可以根据日期拿到产品list。针对性的去筛选“软柿子”捏

3、看哪些产品付费率很高?
可以看stripe，或者Creem、LemonSqueezy 这类专精于小微商户的支付网关
@marclou 的https://t.co/lgNkiyP8WO
或者哥飞群友的https://t.co/HZ2SMiRUN6

4、看GitHub Trending
https://t.co/tis0MWg5s0
关注近期增长较快的开源项目，看看哪些技术和产品方向正在升温。

除了 Star 数量，还可以查看项目的Issues，从安装复杂、缺少界面、功能不足等反馈中寻找产品化机会。

5、看投广告的，如
谷歌投流：https://t.co/fna2I4076s
Facebook投流：https://t.co/MOB5t8WeCg

6、看流量增长快的：
https://t.co/RDW1uMph7a

[HelloLeo @Helloleoli]

最近我们持续把这两年SEO 实战中反复验证的流程整理成可复用的 Codex Skills，逐步开源。
这次开放的是 Backlink Skills，这个项目带着700+我们已经提交过的免费外链地址信息，支持通过codex驱动自动化提交skill，让提交外链的人工工作量大幅降低，欢迎大家参考和star: https://t.co/PqnIqPlP3v

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

本周增长最快开源项目，这个大家有监控的吗？

[Andrej Karpathy @karpathy]

I'm being accused of overhyping the [site everyone heard too much about today already]. People's reactions varied very widely, from "how is this interesting at all" all the way to "it's so over".

To add a few words beyond just memes in jest - obviously when you take a look at the activity, it's a lot of garbage - spams, scams, slop, the crypto people, highly concerning privacy/security prompt injection attacks wild west, and a lot of it is explicitly prompted and fake posts/comments designed to convert attention into ad revenue sharing. And this is clearly not the first the LLMs were put in a loop to talk to each other. So yes it's a dumpster fire and I also definitely do not recommend that people run this stuff on their computers (I ran mine in an isolated computing environment and even then I was scared), it's way too much of a wild west and you are putting your computer and private data at a high risk.

That said - we have never seen this many LLM agents (150,000 atm!) wired up via a global, persistent, agent-first scratchpad. Each of these agents is fairly individually quite capable now, they have their own unique context, data, knowledge, tools, instructions, and the network of all that at this scale is simply unprecedented.

This brings me again to a tweet from a few days ago
"The majority of the ruff ruff is people who look at the current point and people who look at the current slope.", which imo again gets to the heart of the variance. Yes clearly it's a dumpster fire right now. But it's also true that we are well into uncharted territory with bleeding edge automations that we barely even understand individually, let alone a network there of reaching in numbers possibly into ~millions. With increasing capability and increasing proliferation, the second order effects of agent networks that share scratchpads are very difficult to anticipate. I don't really know that we are getting a coordinated "skynet" (thought it clearly type checks as early stages of a lot of AI takeoff scifi, the toddler version), but certainly what we are getting is a complete mess of a computer security nightmare at scale. We may also see all kinds of weird activity, e.g. viruses of text that spread across agents, a lot more gain of function on jailbreaks, weird attractor states, highly correlated botnet-like activity, delusions/ psychosis both agent and human, etc. It's very hard to tell, the experiment is running live.

TLDR sure maybe I am "overhyping" what you see today, but I am not overhyping large networks of autonomous LLM agents in principle, that I'm pretty sure.