John Felix

[CV.YH @0xCVYH]

Como eu construo 1 produto de IA por dia com um agente autônomo
Nos últimos meses, todo mundo fala sobre "vibe coding" — usar IA pra ajudar a codar. Cursor, Windsurf, Claude Code.

Eu decidi ir além: e se a IA não só codasse, mas pesquisasse o mercado, definisse o produto, construísse tudo e fizesse deploy em produção? Sem eu tocar numa linha de código?

Esse é o desafio: 10 produtos de IA, 10 dias, 1 agente autônomo.

O Agente: Major
Major é meu agente de IA pessoal. Ele roda 24/7 num servidor, conectado ao meu WhatsApp, Telegram e Webchat. Não é um chatbot — é um agente com acesso real ao terminal, arquivos, banco de dados, APIs e ferramentas de deploy.

Ele é construído em cima do ClawdBot (https://t.co/9s9b6NSdWt) — uma plataforma open-source que transforma o Claude (Anthropic) num agente pessoal autônomo.

O Setup: Identidade + Memória + Ferramentas
Antes de construir qualquer coisa, configurei a "mente" do agente:

Identidade (https://t.co/j0hdPjwCZj) — Personalidade, regras de comportamento, limites. Ele sabe que deve ser direto, ter opinião própria, e resolver problemas antes de perguntar.

Contexto do usuário (https://t.co/7aWpwU8npX) — Quem sou eu, meus projetos, preferências, como quero as entregas. Ele sabe minha timezone, meu estilo, meus padrões de qualidade.

Memória persistente (https://t.co/A7o3A0F6Cy) — A cada sessão, ele acorda do zero. Esses arquivos são a memória dele. Ele lê, atualiza, e mantém continuidade entre conversas.

Ferramentas (https://t.co/K2PQfVL1a0) — Credenciais, APIs, acessos. Railway, Neon PostgreSQL, Stack Auth, GitHub, OpenRouter, xAI.

O Workflow: Do Zero ao Deploy em 24h
Configurei cron jobs automáticos que rodam todo dia:

06:00 — O agente pesquisa tendências usando Grok (xAI) e web scraping. Analisa indie hackers, Product Hunt, X. Identifica nichos com dor real e pouca solução.

07:00 — Define o produto: nome, features MVP, fluxos de conversa, schema do banco, arquitetura. Tudo documentado antes de codar.

08:00-20:00 — Builda. Next.js no frontend, Stack Auth pra autenticação (Google OAuth + Magic Link), Neon PostgreSQL como banco, Prisma como ORM. Segurança real: OWASP Top 10 aplicado, input sanitization, rate limiting.

20:00 — Build, testes essenciais, e deploy no Railway via GitHub. Link público funcionando.

21:00 — Me manda no WhatsApp: nome do projeto, link, features, issues encontrados.

A Stack Padrão
Todo produto segue a mesma base:

Frontend: Next.js + Tailwind CSS
Auth: Stack Auth (Google OAuth + Email Magic Link)
Database: Neon PostgreSQL (serverless) + Prisma ORM
Segurança: OWASP Top 10, rate limiting, sanitização
Deploy: Railway (auto-deploy via GitHub push)
IA: Claude via OpenRouter
O agente já internalizou essa stack. Não preciso repetir. Ele pesquisa, decide o produto, e usa a arquitetura que sabe que funciona.

Guardrails: Autonomia com Limites
No primeiro dia, o agente quase sobrescreveu um site de produção meu. Ele fez deploy numa pasta que tinha configuração do Vercel de outro projeto — e o auto-deploy do Vercel substituiu meu site real.

Lição aprendida. Implementei:

Lista de domínios protegidos que ele nunca pode tocar
Diretório isolado pra projetos do desafio
Build obrigatório antes de qualquer deploy
Monitor de logs pós-deploy
Regra: nunca usar Vercel, apenas Railway
Agente autônomo sem guardrails = desastre. Com guardrails = superpoder.

Proatividade: Ele Não Espera Eu Pedir
O Major tem "heartbeats" — pulsos a cada 30 minutos onde ele decide o que fazer:

08h — Me manda briefing de mercado: cripto, prediction markets, notícias
11h — Prepara dados pra minha live do YouTube
22h — Resumo do dia, atualiza memória, verifica projetos
Entre os horários fixos, ele roda tarefas de background: verifica saúde dos projetos deployados, atualiza documentação, pesquisa tendências pro próximo dia.

É como ter um dev + analista + assistente que nunca dorme.

Dia 1: AgendaFácil ✅
O primeiro produto: um sistema completo de agendamento via WhatsApp pra salões de beleza.

O que o agente construiu:

Landing page profissional com animações
Dashboard admin com métricas em tempo real
Sistema de agendamento inteligente
Gerenciamento de serviços e equipe
Autenticação com Google OAuth
Da pesquisa de mercado ao link público em produção — tudo pelo agente. 9 dias restantes.

Como Replicar
O ClawdBot é open-source. Qualquer pessoa pode configurar seu próprio agente:

Instala o ClawdBot (https://t.co/kw5uHqXw4g)
Configura os arquivos de identidade (https://t.co/j0hdPjwCZj, https://t.co/7aWpwU8npX)
Conecta seus canais (WhatsApp, Telegram, Discord)
Define suas ferramentas e credenciais
Configura cron jobs pro workflow que quiser
A documentação tá em https://t.co/ltz5vVLf8K e a comunidade em https://t.co/7vkLWGks5g.

A Visão
Não é sobre substituir developers. É sobre amplificar. Um humano com visão de produto + um agente que executa 24/7 = velocidade absurda.

Vibe coding foi o começo. Isso é vibe building — da ideia ao produto em produção, com IA fazendo o trabalho pesado.

Acompanhem os próximos 9 dias. Cada produto vai ser público, funcional, e documentado.

A era dos agentes autônomos chegou. E qualquer um pode ter o seu.

#AI #ClawdBot #BuildInPublic #AIAgents

[John Felix @johnhsfelix]

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[Alto @alto_money]

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[GPUNET @gpunet]

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[John Felix @johnhsfelix]

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[John Felix @johnhsfelix]

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[John Felix @johnhsfelix]

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[John Felix @johnhsfelix]

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[John Felix @johnhsfelix]

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[John Felix @johnhsfelix]

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