Estoy creando un juego para iOS, aún en fase temprana, y me gustaría que lo pruebes. Solo 100 testers.
Hay que unir en diagonal fichas del mismo color. Mínimo 3.
Únete a la beta aquí: https://t.co/oNdqzEsI4G
Solo os pido algo de feedback! 🙂
Los mejores candidatos -según yo- suelen ser los que buildean cosas, aprenden y son curiosos por amor al arte.
Son gente que suele tener una base de conocimiento amplia de varias cosas porque ha tocado diferentes palos y eso termina siendo bastante útil.
Ojo, no digo que especializarse en algo no sea bueno. Cada uno hace lo que quiere. Creo que lo importante es la actitud
Hay gente experta en un área y son cracks pero luego hay gente hyper especializada que porque son X no quieren tocar Y. Ejemplo real:
“No, yo es que no sé y no toco un Dockerfile porque son Frontend. Eso es cosa de DevOps”
Esa actitud en alguien que buildea cosas por amor al arte nunca la he visto. Porque ya se han enfrentado a la incómoda situación de aprender cosas que “no les toca” o que “no son de su área”
Y bueno, la cosa obvia también es que aprendes mucho más haciendo y construyendo cosas que con cualquier otra cosa. Hasta que no bajas al barro y ves cómo va algo no sabes realmente de ese algo.
La vuelta de Ayrton Senna en Mónaco 1990 en 4K. Considerada la mejor vuelta del circuito por su perfección; el auto tenía una caja manual, lo que lo obligaba a soltar 3.000 mil veces aproximadamente el volante durante toda la carrera, en un auto que parecía un potro sin domar.
Leo esto de Soto Ivars y se me pone la carne de gallina.
Contexto por experiencia propia: yo alquilé en Madrid a finales de los 90, viviendo solo y con un sueldo de entrada en una buena empresa, por 75000 pesetas (incluido garaje). Apartamento nuevo de 60 m2 en Peñagrande.
👇👇
Es un honor poder anunciar que ya está disponible la Guía del Mundial 2026 que he estado preparando estos últimos meses! En ella podréis encontrar un análisis detallado de cada equipo! Espero que os guste porque detrás hay mucho trabajo! #FIFAWorldCup https://t.co/AvhndsXdSb
Mañana comenzará el Mundial, y muchos estarán atentos a los partidos. El fútbol nos recuerda algo que no debemos olvidar: la vida no es una carrera para lucirse en solitario, sino un camino que aprendemos a recorrer juntos. Quien no sabe pasar el balón, aunque tenga talento, todavía no ha entendido el juego. Y quien no sabe vivir con los demás y para los demás, todavía no ha entendido la vida. #ViajeApostólico
cashback is dead.
people surely love a 5 or 10% cashback. except it's only on random categories. except you have to maintain a $200k balance. except it's capped at $1,500 a quarter. except you have to keep referring people. optimizing cashback buries customers in fine print.
when you make a purchase with @itstuyo, you might not have to pay for it at all. no fine print, no limits. you just tap your phone and instantly get a notification on whether you got charged or not. it's not cashback or a rebate, your balance literally doesn't go down.
Buy Now Pay Maybe is the first thing we've shipped that pulls in people who never cared about crypto or stablecoins at scale. it sparks a level of curiosity and interest we just hadn't seen to date and we are excited to open it up to everyone. it's also incredibly fun and has already created so many fun anecdotes and interactions.
Without Turner Network Television, we never would have had Pirates of Silicon Valley.
It’s my favorite Jobs movie by far, and in my opinion, it told the story better than any of the newer Jobs films that followed.
✨John Ternus : L’obsession du détail comme héritage de Steve Jobs (l'anecdote de la vis)
John Ternus a illustré sa philosophie du travail à travers une anecdote sur son premier projet chez Apple : le Cinema Display.
Il raconte avoir passé une nuit entière chez un fournisseur à compter, à la loupe, les rainures sur la tête de vis situées à l'arrière de l'écran. Il se disputait avec le fabricant car les vis présentaient 35 rainures au lieu des 25 prévues.
À l'instar de Steve Jobs qui exigeait que l'arrière d'un meuble (que personne ne voit) soit aussi bien peint que l'avant, Ternus défend l'idée que le soin apporté au travail compte, même s'il est invisible pour l'utilisateur.
Pour lui, cette exigence n'est peut-être pas "normale", mais elle est "juste".
Bugün codex kullanırken şunu çok net anladım.
Biz plus kullanıcıları olarak artık düşürülmüş bir plan kullanıyoruz.
Bizim eski plus limitlerimiz ise 100 dolarlık pro plana geçiş yaptı.
Bu yeni bir plan oluşturulması şeklinde duyuruldu ama aslında olan bu değil bizim kullanım haklarımıza zam yaparak 100 dolar istediler hala aynı parayı ödemek isteyenlere ise kırpılmış ara bir plan verdiler.
Dear OpenAI, I am hitting the 5h session limit within 10 minutes on my Codex Plus plan. You have made it completely unusable overnight. Please fix it. Thanks.
🔴 NECESITO TU ATENCIÓN
Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.
Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).
Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.
Aquí va paso a paso el método:
1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):
- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX
Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM
2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.
- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.
Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.
3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.
👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.
4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.
Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:
"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".
El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.
¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.
Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.
RESULTADOS
Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.
Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.
Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.