9 hours at @Infosecurity - hundreds of vendors, lots of noise, a few real signals.
Biggest highlight: seeing John again.
@BHinfoSecurity + @Antisy_Training have shaped my journey from zero to where I am today. Appreciate him and his team always!
Yapay Zeka & Kurumsal Yer edinimi bence şu aşamalardan geçti ve devamında da şöyle geçecek;
Tamamlananlar;
- Stage 1: LLM'ler ile veri analizi ve çıkarımları sağlandı.
- Stage 2: Finetuning ve RAG ile Veri Analizi istenilen domain ölçeğinde özelleştirilerek sağlandı. ✓
- Stage 3: Provider'ların Web temelli Agentları ve Vibecoding Agent'lar ile analizlerin çıktısı görevlere entegre olarak karar-destek yapılı çalışmaya adım attı. Ör: Excel'imi düzenle, resim dosyamı onar, Drive'ımı düzenle vb.
- Stage 4: Agent'lar araçları kullanmaya ve işletim sistemleri ile entegre olmaya başladı.
Şu an buradayız:
- Stage 5: Agent'lar kısa ve uzun dönemli hafızalar ve tam karar-destek yeteneklerine kavuşarak yar�� otonom yapıya evriliyor. 10 kişilik işi yapan değil, işi iyi bilen 1 kişi çıktıları kontrol edip revize ettirerek yada onaylayarak bir ekibin işini karar-destek ile yönetmeye başlıyor.
Some things are more important than money.
Protecting children is one of those things.
That's why we offer free (at cost) training for police units working on crimes against children.
If you are a police officer, you can claim free in-person training below 👇
📢 3 years ago, I wrote a little book about prompting.
105,000+ people downloaded it.
Today, I'm releasing the 2nd edition:
Introducing "The Interactive Book of Prompting"
It's free 👉 https://t.co/K6Tozpahix
Thank you for being part of this journey 🙏
Thank you, @BSidesLondon, for giving me the opportunity to meet someone who has greatly influenced my journey and to finally have the chance to thank him in person ❤️
@AlicanKiraz0 Şaka bir yana, hayranlık ile takip ediyorum seni. Her yaptığına yetişemesem de 😅 - yolun açık, bitmeyen enerjin çok olsun. Bir gün bir yerde denk geliriz umarım ❤️🙏
Dostlar, 1999-2025 arasında yayımlanmış yaklaşık 300.000 CVE kaydını içeren, şimdiye dek paylaşılan en büyük ve en kapsamlı açık kaynak Chat-style Multi-turn Siber Güvenlik veri setimi sizlerle paylaşmaktan büyük mutluluk duyuyorum 🎉🧡🥹🦾
📊 Bu veri seti, AI tabanlı güvenlik araştırmaları ve Agent mimarileri için uzun süren veri mühendisliği süreçleriyle oluşturuldu. Hem eski (CVE 4.0) hem de modern (CVE 5.0+) formatları kapsayan kayıtlar, geliştirdiğim özel AI Agent pipeline’ı sayesinde %100 parsing başarısıyla işlendi. Her kayıt, uzman düzeyde sistem girdileri, CVSS metrikleri, CWE sınıflandırmaları ve etkilenen ürün matrisleri ile zenginleştirildi. Doğrusal ölçeklenebilirlik sağlayan asenkron veri işleme mimarisiyle geliştirildi.
💡 Kullanım Alanları:
• AI modellerinin zafiyet değerlendirme için finetune edilmesinde,
• Güvenlik açıklarının zamansal trend analizlerinde,
• RAG ve AI Agent mimarilerinde,
• Gerçek zamanlı tehdit istihbaratı sistemlerinde,
• Otomatikleştirilmiş sızma testi (pentest) iş akışlarında aktif olarak kullanılabilir.
🧠 İlk testlerde, Llama 3.2 ve Gemma mimarileri ile yapılan full finetuning süreçlerinde, zafiyet sınıflandırma görevlerinde %94 doğruluk elde edildi.
🌍 Umarım bu veri seti, dünya genelindeki siber güvenlik araştırmacıları, geliştiricileri ve üreticileri için ilham verici ve faydalı bir kaynak olur.
https://t.co/G9Qz1bTWmE