Julius

Crypto writer learning AI engineering in public.
I write to understand what I’m reading.

[Julius @juliuss1907]

Ghim post này để anh em biết account này sẽ có gì (English bellow).

Mình viết về crypto, đồng thời đang tìm hiểu về AI và ghi lại quá trình đó ở đây.

Account này chủ yếu là nơi ghi lại:
- Note từ những thứ đang đọc
- Ý tưởng về crypto/AI mình đang tìm hiểu
- thread/article đáng lưu lại
- góc nhìn cá nhân về thị trường

----

Quick context if you’re new here:
I write about crypto for a living, and I’m now learning AI engineering in public.

This account is where I dump the useful parts of that journey:

- crypto research notes
- AI learning logs
- market thoughts without the cope
- threads/articles worth saving
- the occasional “wait this is actually interesting” rabbit hole

No expert cosplay.
No forced hype.
No pretending every chart/model/news headline is the second coming.

Just notes from someone trying to understand what he’s reading.

Follow if that sounds useful.

[Julius @juliuss1907]

@banhchugxanh @OpenAI Mong là không bị cái tên vận vào người=))

[Julius @juliuss1907]

Đèo mẹ model AI mà cứ tưởng coin crypto không á 🤔

Hôm qua (26/6), @OpenAI vừa ra mắt dòng model mới GPT-5.6 gồm 3 phiên bản:

- Sol: Flagship mạnh nhất

- Terra: Cân bằng hiệu năng và chi phí

- Luna: Nhanh và rẻ nhất
Nghe tên quen không anh em 😆

Sol là model mạnh nhất từ trước đến nay của OpenAI, với cải tiến đáng kể trong lập trình, an ninh mạng và nghiên cứu sinh học.

Tuy nhiên hiện tại chưa phải ai cũng dùng được. Theo yêu cầu của chính phủ Mỹ, OpenAI bắt đầu bằng limited preview cho một nhóm nhỏ đối tác tin cậy trước khi phát hành rộng rãi.

OpenAI cũng đã lên tiếng phản đối, cho rằng quy trình kiểm duyệt của chính phủ không nên trở thành tiêu chuẩn lâu dài vì sẽ làm người dùng, developer và các đối tác toàn cầu mất đi quyền tiếp cận công cụ tốt nhất.

OpenAI vẫn khẳng định họ tin vào việc phổ cập rộng rãi và dự kiến mở access đầy đủ cho GPT-5.6 Sol, Terra và Luna trong vài tuần tới.

Hóng ra mắt để test thử có mạnh như Fable không nhé anh em👌

[Julius @juliuss1907]

Chủ tịch cơ quan An ninh Quốc gia Hoa Kỳ (NSA) cho biết Mythos đã đột nhập vào gần như tất cả các hệ thống bảo mật chỉ trong vài giờ.

Điểm ngược đời là chính NSA đã sử dụng Mythos cho các hoạt động mạng của mình với các kỹ sư của Anthropic làm việc bên trong cơ quan này.

[Ash @ahboyash]

The AI Infrastructure Stack

[Julius @juliuss1907]

Cựu nhà nghiên cứu của @GoogleDeepMind thông báo gia nhập @AnthropicAI

@JohnJumperSci, nhà nghiên cứu cấp cao tại Google DeepMind, đã thông báo qua một bài đăng trên X hôm 19/6/2026 rằng: sau gần chín năm, ông quyết định rời Google DeepMind để gia nhập Anthropic.

Việc này diễn ra chỉ vài ngày sau khi @NoamShazeer, phó chủ tịch kỹ thuật của Google và đồng lãnh đạo mô hình Gemini, cũng tuyên bố sẽ rời công ty để gia nhập @OpenAI. Điều này là dấy lên quan ngại về việc mảng AI của Google đang bị chảy máu chất xám.

Theo Bloomberg, việc Jumper ra đi càng làm tăng thêm khó khăn cho Google trong cuộc đua vượt qua Anthropic, OpenAI để xây dựng các mô hình AI mạnh nhất.

Thông tin về John Jumper:

Ông được biết đến nhiều nhất là đồng tạo ra AlphaFold, một hệ thống AI đột phá đã dự đoán cấu trúc của hơn 200 triệu protein, giúp rút ngắn nhiều năm nghiên cứu y sinh.

Giải Nobel 2024 ông chia sẻ với Hassabis (DeepMind) cho công trình về cấu trúc protein, còn David Baker nhận nửa giải còn lại cho thiết kế protein bằng tính toán

[Julius @juliuss1907]

BREAKING: Bot MEV sandwich nổi tiếng @jaredsmev (liên kết với jaredfromsubway.eth) trên Ethereum vừa bị drain hơn 15 triệu USD vào ngày 20/6/2026.

Chi tiết vụ drain

Đây là một cuộc tấn công kiểu honeypot ngược + exploit approval khá thông minh, chứ không phải hack private key hay lỗ hổng smart contract thông thường.

Attacker đã deploy hàng chục contract token giả và pool thanh khoản giả (có nguồn đề cập các protocol như Few và RingSwap, một nguồn nói khoảng 66 pool giả).
Họ tạo ra các cơ hội arbitrage giả được thiết kế để lừa các bot MEV tự động.

Bot của JaredFromSubway, vì muốn kiếm lời, đã tương tác với các contract độc hại và cấp unlimited approval (quyền rút không giới hạn) cho địa chỉ của attacker.
Sau đó attacker quét sạch tài sản trong một giao dịch chính (và trên nhiều địa chỉ khác có nguồn nói ảnh hưởng tới khoảng 95 địa chỉ).

tx: https://t.co/lXESirQ3s2

Theo @PeckShieldAlert và dữ liệu on-chain, khoảng 7.5 triệu USD đã bị đánh cắp, bao gồm:
- 1.474,58 WETH
- 2,87 triệu USDC
- Khoảng 2 triệu USDT

Attacker đã quy đổi phần lớn thành ~4.400 ETH và chuyển ít nhất 1.000 ETH vào Tornado Cash để trộn.

Tất cả tài sản được chuyển vào địa chỉ ví: 0x3e37f4A10d771Ba9dE44b6d301410b1BEdeA65d0

Tổng tài sản của bot giảm từ khoảng 25 triệu USD xuống còn ~4,4 triệu USD. Tổng thiệt hại trên nhiều địa chỉ vượt quá 15 triệu USD.

Đây là trường hợp bot tự động bị “lừa” cấp quyền approve cho contract độc hại trong lúc chasing profit.

Về JaredFromSubway

Bot này do một người ẩn danh tạo vào 2023 và một trong những bot MEV hung hăng và nổi tiếng nhất trên Ethereum.

Nó chuyên dùng chiến thuật sandwich attack trên các DEX như Uniswap: Theo dõi mempool, front-run lệnh swap của nạn nhân để đẩy giá lên, sau đó back-run để ăn phần chênh lệch (slippage).

Bot này từng hoạt động cực mạnh (có thời điểm là một trong những địa chỉ tiêu gas nhiều nhất mạng), thực hiện hàng trăm nghìn lần tấn công và kiếm được hàng chục triệu USD doanh thu/lợi nhuận trong nhiều năm. Nhiều trader coi nó như “kẻ thù công khai” vì thường xuyên bị nó “ăn chặn” khi swap token.

Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã từng bị con bot này tấn công trong khi swap 26.544 DigitalBits (khoảng $2,11M).

[Julius @juliuss1907]

@vercel https://t.co/6qjnWVxBoc

[Julius @juliuss1907]

Các team đang build agent thì không thế bỏ qua repo Github này

@vercel vừa giới thiệu eve, một framework open-source bằng TypeScript để build, chạy và scale AI agents theo hướng “production-ready” ngay từ đầu.

Vì sao Vercel build eve?

Vercel đã build rất nhiều agent nội bộ và nhận ra các team cứ lặp lại cùng một lớp hạ tầng:

- state management
- credential/auth brokering
- logging/tracing
- tool wiring
- runtime loop
- deployment
- human approval

Do đó, eve sẽ chuẩn hóa quy trình này và biến agent thành một thư mục. Mỗi file đại diện cho một phần của agent:

agent/
- agent.ts: model, config, provider fallback
- instructions.md: system prompt / vai trò của agent
- tools/: agent làm được gì
- skills/: agent biết gì
- subagents/: agent phụ để delegate việc
- channels/: agent sống ở đâu, như Slack, Discord, Telegram
- schedules/: agent tự chạy khi nào

Vercel cũng công bố rằng họ đang chạy hơn 100 agents production trên eve:

- Data analyst agent: trả lời hơn 30,000 câu hỏi/tháng từ warehouse qua Slack.

- Support agent: xử lý 92% ticket tự động, phần còn lại escalate.

- Content agent: review draft nội bộ trước khi content team xử lý.

- Routing agent: nhận task trước, rồi route đến đúng agent chuyên môn.

Với eve, Vercel biến việc build agent trở nên giống như tạo code production chứ không phải chỉ là các prompt/script rời rạc.

Repo ở comment 👇

[Julius @juliuss1907]

@WhiteHouse 🦅🦅🦅🦅

[Julius @juliuss1907]

@midjourney, công ty với mô hình AI tạo ảnh nổi tiếng, vừa thông báo tham gia vào cuộc đua AI phần cứng với Midjourney Medical.

Đây không phải là một robot hình người như anh em thường thấy mà là một máy scan toàn thân bằng sóng âm, cho ra ảnh 3D chất lượng như MRI nhưng nhanh gấp 100 lần và rẻ gấp 10 lần, đặc biệt là không dùng phóng xạ.

Người dùng chỉ cần bước vào một bể nước ấm, Midjourney Medical sẽ sử dụng công nghệ chụp cắt lớp bằng sóng siêu âm (Ultrasonic CT) để thực hiện quét toàn thân.

Điểm hay là thay vì dùng tia X chứa phóng xạ như CT, nó dùng sóng âm tần số cao giống như việc siêu âm để cơ thể, giúp giảm thiểu tác hại cho người dùng.

Một vài thông số của Midjourney Medical:

- Thời gian: 60 giây cho một lần scan toàn thân (MRI thường mất 60-90 phút).

- Dữ liệu xử lý: 17 GB/giây — tương đương 500 giờ video HD mỗi giây.

- Độ phân giải: dưới 1mm — tái tạo bản đồ 3D toàn bộ cơ thể.

- Chi phí mục tiêu: vài đô cho một lần scan

Điểm đáng chú ý là Midjourney Medical sẽ không đặt ở các bệnh viện mà sẽ được dùng trong các Spa do Midjourney xây dựng.

Lộ trình

- 12 tháng tới: Tinh chỉnh thuật toán, thử nghiệm, thiết kế gen 2.
- Cuối 2027: Spa đầu tiên mở cửa ở San Francisco; nộp FDA.
- 2028: Gen 3 với chip tự thiết kế; mở rộng thành phố.
- 2031 (mục tiêu tham vọng): 50.000 máy toàn cầu, 1 tỷ lượt scan/tháng.

Chiến lược FDA:

- Ban đầu: scan cấu trúc cơ thể, không tự chẩn đoán để tránh các quy định liên quan

- Sau đó nộp dần từng tính năng (như phát hiện ung thư)

Giống cách Prenuvo làm với full-body MRI trước đây.

[Midjourney @midjourney]

Announcing a new division of Midjourney called "Midjourney Medical"

[Julius @juliuss1907]

@cursor_ai vừa công bố Origin, sản phẩm lưu trữ code + Git hosting riêng của mình

Nói đơn giản: Bây giờ Cursor không chỉ muốn là nơi anh em viết code nữa. Họ muốn trở thành nơi code được:

- lưu trữ
- review
- cộng tác
- và cho AI agents cùng làm việc

Điểm đáng chú ý là cách Cursor định vị sản phẩm:

“A git forge for the agentic era.”

Tức là GitHub/GitLab kiểu mới, nhưng được thiết kế cho thời đại mà code không chỉ do người viết, mà còn do AI agent tạo, sửa và mở thay đổi liên tục.

Nếu trước đây workflow là:

người viết code → mở pull request → người review → merge

Thì thời agent có thể là:

người đưa mục tiêu → agent tự tạo nhánh → sửa bug/viết tính năng → mở thay đổi → người review/approve

Một điểm đáng chú ý nữa là @SpaceX đã thực hiện quyền mua lại Cursor bằng giao dịch toàn cổ phiếu.

Theo đó, SpaceX đã cùng Cursor huấn luyện một model trong vài tháng qua và sẽ sớm xuất hiện trong Cursor + Grok Build.

Nếu ghép các mảnh lại, chúng ta sẽ thấy một hệ sinh thấy hoàn chỉnh của SpaceX như sau:

- xAI Colossus: Hệ thống tính toán
- Grok: AI model
- Cursor: Giao diện người dùng
- Origin: Nơi lưu trữ/review/cộng tác code

Tức là sắp tới Cursor sẽ không còn mang danh "VScode Wrapper" nữa mà là một phần trong hệ sinh thái khép kín cho kỷ nguyên AI agent.

Hiện Origin vẫn mới có waitlist, dự kiến ra mắt mùa thu.

[Cursor @cursor_ai]

We're launching code storage and git hosting.

Origin gives teams and agents a place to host, review, and collaborate on code.

Available this fall. Join the waitlist.

https://t.co/uamaIarJXY

[Julius @juliuss1907]

Mảng Crypto x AI hiện tại đang đối mặt mới một nghịch lý:

Các quỹ lớn đã gọi rất nhiều tiền vì tin rằng AI agents sẽ cần dùng hạ tầng crypto.

- @a16zcrypto: 2.2 tỷ USD
- @HaunVentures: 1 tỷ USD
- @dragonfly: 650 triệu USD
- @variantfund: 222 triệu USD

Nhưng đến giờ, những ứng dụng thật sự có giá trị vẫn còn rất ít.

Có lẽ vấn đề không nằm ở hướng đi, mà nằm ở thời điểm. Hạ tầng, tiêu chuẩn chung và mô hình kinh doanh của crypto vần chưa đủ mạnh để AI có thể sử dụng.

Vẫn còn quá sớm.

[Xave Meegan @0xave]

Some of the largest crypto funds have raised huge amounts recently, e.g. @a16zcrypto ($2.2b), @HaunVentures ($1b), @dragonfly ($650m) and @variantfund ($222m) - where most of the theses are consensus and related to AI agents using crypto rails.

The problem is, so far in 2026 we have hardly seen any valuable agent-driven crypto use-cases.

We are at historic lows at pre-seed and seed stage in crypto venture right now. I think a lot of this comes down to the fact that most net-new potential innovation in crypto is at the crypto x AI intersection, but very little value has been created so far from early experimentation.

Infra needs to be built, but to be successful, teams are now competing against incumbents with large distribution for the first time, making it harder than ever.

Middleware is now too easy for other competitors and/or buyers to replicate.

Applications are working out what settlement layer will win, what standard will win and what business model makes sense in an agent-driven world - all of which are very early.

We’re also early in understanding the AI problem itself and why crypto is a relevant solution.

I think @Tempo will be a great success but it’s still built with incentives of private companies in mind. There could be limitations to what agents on Tempo can do. We saw for the first time last week what censorship in AI looks like. We don’t really know the full ramifications yet and likely will not know for the next 6 months how AI will be governed by centralised forces.

2026 has been a tough year for crypto startups. It happens to coincide with a crypto bear market. I think a lot of this comes down to macro and timing / understanding of the AI problem itself and why crypto matters to solve it.

However, there are great early signs of crypto x AI working. In particular, the traction that we have seen in decentralised training (e.g. @PrimeIntellect, @Pluralis) and harnesses (e.g. @NousResearch) is very real. There is a real case for truly ‘Open AI’ to extend beyond just these use-cases in future.

Whilst timing has not been perfect yet for crypto x AI, I am very bullish on timing of crypto x AI going into 2027. I strongly believe it is only a matter of time.

[Julius @juliuss1907]

@kbeautyarena Hello fren

[Julius @juliuss1907]

Ghim post này để anh em biết account này sẽ có gì (English bellow).

Mình viết về crypto, đồng thời đang tìm hiểu về AI và ghi lại quá trình đó ở đây.

Account này chủ yếu là nơi ghi lại:
- Note từ những thứ đang đọc
- Ý tưởng về crypto/AI mình đang tìm hiểu
- thread/article đáng lưu lại
- góc nhìn cá nhân về thị trường

----

Quick context if you’re new here:
I write about crypto for a living, and I’m now learning AI engineering in public.

This account is where I dump the useful parts of that journey:

- crypto research notes
- AI learning logs
- market thoughts without the cope
- threads/articles worth saving
- the occasional “wait this is actually interesting” rabbit hole

No expert cosplay.
No forced hype.
No pretending every chart/model/news headline is the second coming.

Just notes from someone trying to understand what he’s reading.

Follow if that sounds useful.

[Julius @juliuss1907]

Bài học từ L1 cycle:

Nhiều dự án không bao giờ launch.
Đa số launch rồi cũng không tạo giá trị lớn.

Có rất ít dự án thành công như kiểu Solana hay Sui

AI labs có thể cũng vậy.

Analogy không hoàn hảo, nhưng là công ty tốt để nhìn AI funding cycle hiện tại.

[Julius @juliuss1907]

Góc nhìn khá hay: Các AI labs hiện tại đang lặp lại một phần chu kỳ L1 blockchain.

- OpenAI = Bitcoin
- Anthropic = Ethereum
- New AI labs = alt-L1s

Nghe hơi meme, nhưng nếu nhìn qua funding, infra, moat và liquidity thì có nhiều điểm đáng suy nghĩ 🧵👇

[Alok Vasudev @AlokVasudev]

https://t.co/xyH2EZ1WXs

[Julius @juliuss1907]

Tuy nhiên, có một khác biệt lớn:

Alt-L1 có liquidity ngay khi token launch còn AI labs thì không.

Muốn trả tiền cho investor, họ phải có business model thật, tender offers hoặc IPO.

Nói cách khác: AI bubble có thể mạnh, nhưng liquidity sẽ khó hơn crypto.