ジャングルさん【ライター】

無職から職業訓練校を経て、Webライターに。文章勉強のために始めたtwitterでしたが、医療広告ガイドライン・景品表示法・あはき柔整広告ガイドライン（仮）などの情報共有を行うアカウントと化しました。カオスなWebを出来るだけ誠実に生き抜きます。麻婆豆腐と日本酒が好きです。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

医療機関における施設基準のホームページ掲載。

最初は全然わからなかったけれど、毎日調べまくって、なんとかクライアント対応ができるようになった。

そこで備忘録として概要説明、参考記事、実際の対応方法なんかをまとめてみました！

（以下続く）

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

「睡眠美容」に波紋広がる　自由診療、向精神薬処方も―専門家、依存リスク懸念：時事ドットコム https://t.co/jCWDKVWL2I
これはなかなか大変な状況。やるところ増えてきたからなあ。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

最近思うのは馬鹿なコンサルタントとChatGPTWORKの組み合わせはマジで凶悪だということ

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

特にインタビュー原稿は、文体のトーンや情報の質が揃わないと、一気に全体の印象がおかしくなるから、本当に難しいなーと思います。

最近インタビューの回数が増えてきたので、備忘録でした。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

中身の情報（知識・知見）が良ければ、AIを使っても大丈夫は確かにそう。

でも、中身が普通の内容ならば、やはり文体や表現を丁寧に構築し、取材先、読者、書き手の一致点を探すしかないんじゃないかなーと思います。

なので、AIだけでコンセプトや挨拶文を作成するのは難しいってのが現時点の判断。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

AI×インタビュー原稿。

情報の羅列なら別に大丈夫なんだけども、AIは情報の解像度を全て上げすぎてしまうので、あちらを立てればこちらが立たず状態になる感じ。

文体の濃淡や強弱を調整して、インタビューの際の温度感を復元するには、プロンプトやスキルでもどうにもならない感じ。

[関山翔太｜薬事のラストワンマイル @shotasekiyama]

医療広告GLが厳しくなってるのは事実だけれど相変わらずトーマツから通知が届いて修正すればOK運用なので、こういった広告が止むことはないです。景表法か特商法での処分事例が待たれます。ステマよりよほど消費者被害が出やすい領域ですしね。痩身医療の善悪の話ではなく、あくまで広告規制の話。

[関山翔太｜薬事のラストワンマイル @shotasekiyama]

通常は化粧品として販売される商品について、オンライン診療を介在させることで、本来化粧品では認められない「抑毛」効果を訴求している点が問題視されています（JADMA報告書）。まさにこの商品・このスキームについて質問を受けたことがあり、改めて思うところをまとめておきます。

ちなみに、本件と同様のスキームで、サプリメントについても「がん予防」「糖尿病予防」など、通常の食品広告では認められない効果を訴求する事例も複数見られます。

そもそも十分なエビデンスがないケースもありますが、仮に一定のエビデンスがあったとしても、本来その商品カテゴリでは認められない訴求を、自由診療という枠組みに載せ替えて表示しているという構造自体は変わりません。いわば訴求ロンダリングともいえるものです。

このスキーム自体は、法的に直ちにNGとまでは言えません。自由診療では、医師が医薬品だけでなく、化粧品やサプリメント等を診療の一環として使用・提供することもあり得るためです。その場合、単なる「商品の販売」ではなく、「医療機関が提供する治療」の一部として整理される余地があります。

厳密には薬機法が適用されなくなるわけではありませんが、広告の主語を商品から医療サービスへ移すことで、通常の商品広告とは異なる枠組みで治療内容や効果を説明しようとするものです。かなり便宜的な言い方をすれば、「薬機法より医療法が勝った状態」のように見えるスキームともいえます。

背景には、化粧品・医薬部外品・健康食品といった通常の商品カテゴリのままでは、広告で訴求できる効能効果に限界があり、従来型の通販では強い訴求を作りにくくなっているという事情もあると思います。
そこで、オンライン診療を介在させることで、通常の商品広告では言えない効果を「自由診療の治療効果」として訴求する、いわば、薬機法上の広告規制を迂回するようなスキームが徐々に広がってきています。

例えば、医薬部外品の育毛剤であれば「育毛」「発毛促進」等までは認められていますが、医薬品のように「発毛する」「新しい毛を生やす」といった効果そのものを自由に標榜できるわけではありません。
仮に、ある医薬部外品について実際に発毛すると考えられるだけのエビデンスを取得したとしても、それだけで承認された効能効果を超えて商品広告ができるようになるわけではありません。

一方、その商品をオンライン診療による「発毛治療」の中に組み込み、治療としての効果を説明する形にすれば、本来その医薬部外品単体では難しかった訴求を行える余地が生まれます。

事業者からすれば、医薬品としての承認を取得したり、医薬品を取り扱う事業体制を整えたりすることなく、既存の化粧品・医薬部外品・サプリメント等を用いて、より強い効果を訴求できるというメリットがあります。

ただし、当然ながら別の問題も出てきます。

そもそも、その商品に本当に「発毛」「抑毛」「がん予防」等といえるほどの効果があるのか、取得したエビデンスに十分な再現性があるのか、医療として患者に提供するだけの合理性があるのか、といった問題です。

例えば発毛治療であれば、「そもそも、医薬部外品として流通している商品に、承認された効能の範囲を大きく超えるほどの発毛効果が本当にあるのであれば、その商品の位置づけ自体をどう考えるべきなのか」「それほどの発毛効果が本当に認められるのであれば、既存のAGA治療薬と比較してどの程度の効果があるのか」「患者にとっては、既に有効性が確立されたAGA治療薬を使用する方が合理的なのではないか」といった疑問も当然生じます。

つまり、法的なスキームとして形式的に成立し得ることと、その商品を実際にその治療へ用いる医学的・実質的な合理性があることは、まったく別の問題です。

実際の広告表示について問題があるケースも多く、今回のJADMAの事例のように、表示内容だけでなく、通常は化粧品として販売される商品をオンライン診療に載せ替えることで、本来認められない効能を訴求するという販売手法自体に問題があるのではないか、と指摘され始めています。

そのため、こうしたスキームが法的に成立し得ること自体は理解できますが、理論上成立することと、実務上安心してお客様におすすめできることは分けて考える必要があります。

特に、既存の商品カテゴリでは言えない効果を言うこと自体がオンライン診療を介在させる主目的になっているようなケースについては、積極的に推奨するには慎重にならざるを得ません。

今回の「抑毛」は、がんや糖尿病などの疾病領域と比べれば、まだ相対的に問題の程度は小さい部類だとは思います。ただ、この考え方をそのまま広げていけば、通常の商品広告では到底訴求できないような疾病領域まで、同じスキームによって広告可能と整理されかねません。

実際、糖尿病・高血圧などは、医師の診断・治療によらなければ一般的に治癒が期待できない疾患として、一般向けの医薬品広告でも疾病名の使用自体に慎重な扱いが求められている領域です。
医薬品等適正広告基準でも、糖尿病・高血圧等を具体例として挙げ、疾病名を記載するだけでも自己治癒を期待させるおそれがあるため、広告に使用しないよう注意するとされています。

さらに、がんについては特殊疾病として一般人向け広告そのものに別途強い制限がかかる領域です。

そうした疾病についてまで、サプリメント等を自由診療に組み込むことで訴求している事例が実際に見られることを考えると、やはり「法的にスキームが組めるか」だけで判断するのではなく、その治療に本当に医学的合理性があるのか、そして、その訴求を事業として行うことが適切なのかまで含めて慎重に考える必要があると思います。

※こうした話は、実際にスキームを検討されているお客様にはなかなかここまでストレートに言いづらい部分もあるので、今回は個別案件を離れて、私自身の整理も兼ねて一度まとめておきました。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

仕事部屋が乱雑な人のAI活用術が求められる。。。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

Obsidianの話。

最初の設計とClaudeCodeの成果物を丁寧に格納する仕組みを作らないと、フォルダが信じられないぐらいカオスに。

カオスをAIで整理してもカオスが膨らみ、さらに収拾がつかなくなる。

仕事部屋が綺麗な人はフォルダも綺麗そうではある。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

公式のヘルプと最新の仕様の整合性がまったく取れてないX

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

Xのブックマーク削除っていつの間にかできなくなったんかね、、、？

[小山貴芳｜ラボコート @labcoat_jp]

厚労省のDX責任者が課長級から局長級に格上げされ、省内のAI/DX推進が強化されました。

検討課題はスクショの通りです。本日開催された第１回厚生労働省ヘルスケアＡＸ・ＤＸ推進本部資料より。

[医事課主任ジョン @ijikasyuninjohn]

【院内掲示のデジタル表示化】
義務掲示物のデジタルサイネージ等での表示がOKになりました✨
⚠️主な条件
・画面切替がある場合、「数分以内」で一巡させること🔁
・すぐ確認できるよう「紙媒体」も備え置き、その旨を掲示すること📄
（※他法令の掲示ルールには要注意）
壁の掲示物がこれでスッキリ⭐️

[西 正広 / (株)月曜日のトラ @macchaice]

AIを高度に発達させるほど、新人が実務を通じて学ぶ機会は減っていく。
これまで新人は、資料を作り、集計し、調査し、先輩に直される中で仕事を覚えてきた。しかし、その下積み仕事をAIが高速に代替するなら、従来型の育成は成立しにくくなる。この流れは、おそらく不可逆である。

では、新人教育をどうするのか。

私の仮説は、新人向けの雑務をこなしながら自然に経験を積ませる方式から、必要な知識と判断力を意図的に習得させる方式へ移行する、というものだ。

まず、AIはチュートリアルづくりが非常にうまい。
業務手順、練習問題、ケーススタディ、理解度テスト、つまずきやすいポイントまで、対象者のレベルに合わせて作れる。これまで先輩社員が片手間で行っていた説明を、かなり体系化できる。

その一方で、仕事で使う道具や技を、最初からすべて理解させる必要もない。
エンジンの構造を知らなくても車は運転できる。AI時代の新人も、裏側の仕組みを完全に理解してから仕事を始めるのではなく、まず道具を使って一定の成果を出せるようになればよい。

ただし、プロとして仕事をするなら、それだけでは足りない。
本やWebには載りにくい判断ポイント、例外処理、珍しい失敗パターン、顧客ごとの文脈、どこから先は人間が責任を持つべきか。こうした知識は、意図的に頭へ入れる必要がある。

さらに、個別のツールや機能だけでなく、自分の仕事が全体のどこに位置するのかを理解するための基礎知識も必要だろう。
マーケティング、セールス、IT、経営戦略。細部まで習得する必要はなくても、それぞれがどうつながり、会社や顧客の成果がどのように生まれるのかは、大筋として頭に入れておいたほうがよい。
学び方は、書籍でもAudibleでもYouTubeでもよい。個人的には「マンガで学ぶ〇〇」のような入門書を片っ端から読み、まず全体像をつかむ方法をおすすめしたい。

つまり、
「知らなくてもできること」と
「知らなければ価値を出せないこと」
を分けて教育する必要がある。

この構造は、ある意味では医師国家試験に向けた教育課程のようなものに近いのかもしれない。私は医師ではないのでマンガで読んだ程度の知識しかないが、一定の知識と判断能力を体系的に習得させ、そのうえで現場に出す、という考え方である。

そしてここで、師弟制度の役割も変わる。

昔の師弟制度は、師匠の仕事を横で見て、雑務をこなしながら、時間をかけて技を盗むものだった。しかしAIが雑務を代替するなら、師匠の背中を見せるだけでは育たない。

これからの師匠の役割は、仕事を渡すことではなく、

「なぜここでその判断をしたのか」
「どの例外を警戒しているのか」
「どこまでをAIに任せ、どこから人間が引き取るのか」

を言語化し、ケースとして残すことになる。
暗黙知を、教材と判断基準に変換する役割である。

ここまで書くと、教育プログラムを作るのはかなり大変に見える。ただ、冒頭に書いたとおり、AIはチュートリアル、問題集、ケース教材を作ることが非常にうまい。
育成プログラムそのものも、AIと一緒に作ればよい。

とはいえ企業としては、新人がチュートリアルに取り組んでいる間も給与を払う必要がある。育成コストが消えるわけではない。

むしろ、下積み仕事をさせながら時間をかけて適性を見ることが難しくなる分、新人の学習意欲、理解速度、フィードバックへの反応、例外に気づく力は、これまで以上に採用段階で見る必要がある。

もっとも、ここまで教育プログラムを作り込めているなら、そこで求める適性もかなり明確になっているはずだ。
であれば、その適性を見抜くための構造化質問や選考課題をAIに作らせること自体は、それほど難しくないだろう。

AI時代に新人教育が不要になるのではない。
自然発生的に育つ仕組みが壊れるからこそ、教育をこれまで以上に意図的に設計する必要がある。

[佐藤おさむ｜OSwrite代表｜医療ライター×放射線技師 @rontgen_osa]

明日、新刊を出します。

『医療ライターが知らないと損するAIの落とし穴』

最近のAIの進化はすさまじいです。
文章を、驚くほど綺麗に仕上げてくれます。

でも、よく見ると、破綻していることがある。

その話を、少しだけ。

[けいこ✣京都薬事広告ラボ株式会社 @kyoto894ad]

生成AIで薬機法チェックのセミナー、反響が大きくて驚いています。
申込者100人に迫る勢いなので、受付締切かもしれません。（使用オンラインツールの制限もあるので）

ご参加悩まれている方は
お早めにお申込みください。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

ChatGPTの音声会話、これは驚き屋になるわ。。。

・こっちが話に割り込んでも自然についてくる
・会話の文脈把握力が以前と段違い
・生活音が混ざっても、ある程度流れを保てる

特に「ちゃんと一人の会話相手っぽくなった」感が凄い。英会話や面接の練習などをするうえで、一気に実用的になったぞ。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

ちなみにClaude fable。AIの弱点であった構成&文と文の繋がりの弱さを克服しつつあるので、信じられないぐらい感動しました。
なんていうか気持ちのよい文章なんですよね。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

Claude fableですが、医療関係のライティングしていたら、容赦なくセンシティブ反応をもらう感じ。すぐOpusに格下げされますね。今後AIモデルが発達しても、あるジャンルではそのモデルが使えないってことが起きるかもしれませんね。

[ジャングルさん【ライター】 @jungle_writing]

@Dameo_973 テレビ効果はやはり凄いですよねー。シニア層で話題が共有されていたみたいです！