kanghtta

software Research.cuda.Threat Research.

[Nicolas Krassas @Dinosn]

Sec-Gemini, an experimental cybersecurity-focused AI from Google. https://t.co/JDQ5pbelDe

[kanghtta @kanghtta]

@laowu3677 @grok 翻译并总结发我

[Google Research @GoogleResearch]

Introducing TurboQuant: Our new compression algorithm that reduces LLM key-value cache memory by at least 6x and delivers up to 8x speedup, all with zero accuracy loss, redefining AI efficiency. Read the blog to learn how it achieves these results: https://t.co/CDSQ8HpZoc

[墓碑科技 @mubeitech]

华尔街的对冲基金经理现在恨死这个人了。
有人刚把一整家交易公司的底层架构发到了网上。

它叫 TradingAgents。
年化收益率 30.5%。
GitHub 标星已经突破三万。

里面装的根本不是一个自动下单软件。
是一个完整的虚拟华尔街机构。
四个 AI 分析师疯狂扫读财报和全网情绪。
看多和看空的研究员在系统里互相吵架。
交易员负责综合意见。
风控团队随时准备一票否决。

最新版本直接接入了 GPT-5.4 和 Claude 4.6。
它在最大回撤和夏普比率上打爆了所有传统基准策略。

华尔街���你 2% 的管理费加 20% 的利润分成。
他们雇一帮常青藤毕业生做的也就是这套流程。
现在这套体系一分钱不要。
金融圈的暴利壁垒被几行开源代码直接砸穿。

[darkzodchi @zodchiii]

https://t.co/wYn8VuTNz2

[Google Cloud Tech @GoogleCloudTech]

https://t.co/Nhzbmwl85W

[AISecHub @AISecHub]

Rikugan - A reverse-engineering agent for IDA Pro and Binary Ninja - https://t.co/7AMhX1evmN

A reverse-engineering agent for IDA Pro and Binary Ninja that integrates a multi-provider LLM directly into your analysis UI. This project was vibecoded together with my friend, Claude Code.

[WiseInvest @WiseInvest513]

绝了，这是我看到的关于荷兰海外手机号的最全教程！

可用于：
Telegram：秒收验证码，直接注册成功。
WhatsApp：秒收，稳。
绑定微信：直接绑定微信
Google 账号：可以绑定辅助号码。
ChatGPT账号：可以直接用这个手机号注册

感谢我好兄弟@AI_Jasonyu 鱼总的分享！

大家记得收藏起来！

[Lior Alexander @LiorOnAI]

You can now run 70B LLMs on a 4GB GPU.

AirLLM just made massive models usable on low-memory hardware.

𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝗵𝗮𝗽𝗽𝗲𝗻𝗲𝗱
AirLLM released memory-optimized inference for large language models.

It runs 70B models on 4GB VRAM.
It can even run 405B Llama 3.1 on 8GB VRAM.

𝗛𝗼𝘄 𝗶𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀
AirLLM loads models one layer at a time.

Instead of loading everything:
→ Load a layer
→ Run computation
→ Free memory
→ Load the next layer

This keeps GPU memory usage extremely low.

𝗞𝗲𝘆 𝗱𝗲𝘁𝗮𝗶𝗹𝘀
• No quantization required by default
• Optional 4-bit or 8-bit weight compression
• Same API as Hugging Face Transformers
• Supports CPU and GPU inference
• Works on Linux and macOS Apple Silicon

𝗪𝗵𝗮𝘁 𝘆𝗼𝘂 𝗰𝗮𝗻 𝗱𝗼
• Run Llama, Qwen, Mistral, Mixtral locally
• Test large models without cloud GPUs
• Prototype agents on cheap hardware

[Snow Wolf @Snow_Wo1f]

RzWeb 是一个基于浏览器的逆向工程平台，它完全通过 WebAssembly 在浏览器中运行。无需安装、无需上传、无需服务器——只需拖放二进制文件即可开始分析。
github：
https://t.co/EVomvdNPP2
在线网站：
https://t.co/vV02JXQXwN
试用了一下，效果不错

[Tom Dörr @tom_doerr]

Offline OCR using DeepSeek-OCR AI

https://t.co/ldRitUTQm3

[AlternativeTo @AlternativeTo]

Open-source alternative to Little Snitch for Windows and Linux that monitors all network activity with per app firewall controls, tracker blocking, secure DNS, and optional SPN https://t.co/SbHWzEvVBN by @SafingIO

[Yuker @YukerX]

https://t.co/wVGMfsUtvl

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

推荐一个开源项目ebook-treasure-chest 资源非常全，分类做得很细，能直接按需找书。
收录了不少来自 樊登读书、微信读书、喜马拉雅 的高质量电子书，整体质量在线。

项目地址：
https://t.co/9aKXP6PTJE

适合想系统囤书、补认知的人。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

刚看到 MiroMind 团队，开源了最强搜索智能体模型： MiroThinker 1.5。

试了下，确实有点强。我抛出了一个难题让它：“预测一下未来特斯拉股票的走势”。

它并没有瞎编，而是立马全网搜索各大顶级机构的最新评级，并逐一打开阅读，最终输出一份详细报告，且每个数据都有据可查。

正凭这种科学家的 “慢思考” 方式，它仅以 30B 参数就超越了 GPT-5-High 模型，其 235B 版本更是跻身第一梯队。

目前模型权重已开源，并且在 Web 端可以免费体验，需要做深度调研的朋友，值得去试试。

在线体验：https://t.co/WIrYpwammC
GitHub：https://t.co/mXMIPpSde6
模型下载：https://t.co/5sgip08T74

[fuzzsociety @fuzzsociety_org]

We built a full-system iOS fuzzer using QEMU+AFL, dup2() I/O channels, hypercalls, syscall enumeration & __syscall tricks on undocumented architecture. Bridged gap between fuzzing theory & closed-source systems.
Instructions and code

https://t.co/elx6EA825s

Course and book
https://t.co/mPwIymEvmz

https://t.co/xwY1vsWwwo

The course has an exam and a certification.

#iOSFuzzing
#SecurityResearch #Fuzzing

[fuzzsociety @fuzzsociety_org]

Master fuzzing with AFL++/QEMU to discover vulnerabilities in large codebases. Learn full-system fuzzing, exploit edge cases in parsers & drivers, and hunt CVEs systematically. AFL + QEMU = CVEs 🔍

Below an example of @HexHiveEPFL Native Android System Service (NASS) Fuzzing
fuzzing installd paths

[Tom Dörr @tom_doerr]

Monitors network traffic per executable with BPF

https://t.co/XAKnWzE4LS

[blueblue @piedpiper1616]

GitHub - zeroxjf/CVE-2025-14174-analysis: Analysis and PoC for CVE-2025-14174 - ANGLE Metal OOB write (iOS Safari, macOS Chrome) - https://t.co/rkatbruk7D