An interesting observation today.
Mistral released Mistral Small 4 yesterday — 119B parameters, multimodal. Impressive work, no doubt. But the hardware requirements are steep: you need €100K+ in hardware to run it.
Meanwhile, Qwen3.5-4B — a 4B parameter model from Alibaba — ranks higher on the MMLU-Pro benchmark: 79.1 versus 78.0. And it runs on your laptop. No cloud, no datacenter.
Of course: benchmarks don't tell the whole story and Mistral Small 4 can also do vision. But the fact that a laptop model outperforms a datacenter model on a respected knowledge benchmark is hard to ignore.
This paper didn’t go viral but it should have.
A tiny AI model called HRM just beat Claude 3.5 and Gemini.
It doesn’t even use tokens.
They said it was just a research preview.
But it might be the first real shot at AGI.
Here’s what really happened and why OpenAI should be worried: 🧵
De #PVV logica:
PVV:"We hebben plannen"
CPB: "Zullen we het doorrekenen? Dan kunnen we kijken of het kan en wat de effecten zijn."
PVV: "Dat bepalen we zelf."
Spoiler alert: Het kon niet.
6 maanden later:
PVV: "Dit is ons plan"
TK: "Hoe gaan we het betalen?"
PVV: "we halen het geld terug van de EU"
TK: "Zo werkt dat toch niet?"
PVV: "Dat bepalen we zelf"
Spoiler alert: Het kon niet.
6 maanden later:
PVV: "Hier is ons plan"
RvS: "deze plannen gaan geen effect hebben en kunnen niet worden uitgevoerd".
PVV: "Dat bepalen we zelf"
Waarom kan de #PVV niet gewoon hun partijprogramma laten doorrekenen? Waarom kunnen ze niet een normale begroting maken? Waarom kunnen ze niet onderzoeken naar wat de effecten zijn van hun beleid? Waarom weigeren ze te luisteren naar experts die dit wel allemaal kunnen?
Telkens blijkt het achteraf niet te kunnen wat we vooraf hadden en moeten weten. We hebben intussen al een jaar de tijd verspilt aan nepplannen en leugens.
Ik wil geen snel beleid. Ik wil een EFFECTIEF beleid. En daar hadden we al 12 maanden aan gewerkt kunnen hebben.
yeesh new cursor update is kinda insane:
- code changes now almost instant code apply
- composer seems significantly less buggy, much more accurate (agent mode or w.e)
- better at code context
Being a senior developer is being able to fix the bug in 5 minutes
But having the discipline to assign it to a team member knowing it’ll take them 4 hours