かず

ガジェット好きの元プログラマー。ロボファイト一期生/第11回ロボワン重量級三位/投げロボ二回/旧関西三馬鹿など。興味範囲: robo, unity, xR, ROS, ML, アニメ…※強いとは言ってない。最近は自炊に凝っている😆

[かず @kazzlog]

その5続き
テグス通してそれなり動いたので動画撮影。指がバラバラっと動くと、なんとなくエモーショナルな感じ。
手をいくつか作ってみて「モノを握ると60度くらい傾く形に出来てるなぁ」とか「ガンプラもゲンコツは斜めに穴開けるべき？」など思案した。
なんとなく
#3dプリンタ
#ロボットハンド

[かず @kazzlog]

なんとなく見にいって買ってしまったのだけど、BAN回避できたのかな。
ま、取り敢えず充電しよう😄

[カフェマス＠XR×VTuber @CafeSingularity]

MetaにBAN理由を問い合わせたところ、回答が返ってきました。

てっきり、くれりっくさんがさらわれたり拘束されたりする描写が原因だと思っていたのですが、違いました。
（1/3）

[落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai]

さすが「いらすとや」10年前！

公開日：2016/08/29

[Dr.もさり｜山本 康博 @drmosari]

https://t.co/0vIAAKmPOK

[GIGAZINE(ギガジン) @gigazine]

NVIDIAが1分間の動画を生成できるAI「SANA-WM」を発表、カメラ移動を精密に制御可能
https://t.co/C7dstqLui2

[F太🐈‍⬛ @fta7]

https://t.co/T0IKcBnSe3

[ℂℍ𝕌ℕℂℍ𝕌ℕ @chunchunfirst]

@nobel_824 今までは生産性が上がっても労働者へ還元する必要がなかったが、AIはきっちり取るもん取るから高くつくんじゃない？

[神無月久音 @k_hisane]

パトレイバー2026、25年後の後藤さん・南雲さんが、
「70手前だとこんな感じ」
「60越えならこんな感じ」
と納得させつつ、確かに25年前の二人でもあると分かる容姿になってるの、やはり新九郎で培った経験だよなあというのは前にも書きましたけど、もうひとつポイントがあるんですよね。

[臓物ちゃん @ItohK4]

相原コージ・竹熊健太郎『サルでも描けるまんが教室』にも書いてあったことですね

[かず @kazzlog]

@kumarobo ワイヤレス給電を使いたかったんですよ。

[わたこ @WatakoLab]

現状まとめ・今後の方針をば…。
(久々にやる気出ている)

[わたこ @WatakoLab]

屈伸機構を活用した、段差時の安定化をば。

[かず @kazzlog]

わたこさんのホッパーくんのみたいだなーと思って久しぶりにみにいったら、上半身がついてたわ😳

https://t.co/cthUSzdflP

すっごい。

[Space and Technology @spaceandtech_]

Researchers at RAI Institute have unveiled Roadrunner, a 15 kg bipedal wheeled robot that can drive and step using multiple movement modes.

Its legs bend at the knees to avoid obstacles, while a single control system smoothly manages all movements.

The robot can also stand up from different positions and even balance on one wheel without extra training.

[かず @kazzlog]

私物PCは業務に使っちゃダメなので、支給品のノートPCに周辺機器がん盛りして使ってる。でも所詮ノートなのよね😭
みんなどうしてるんだろう。

[野々宮 卯月｜ふもFumo再現＋皮肉 ᗜ_ᗜ @nonomiyautsuki]

@python_academia もう少し具体的にすべきだと思います🤣

[野々宮 卯月｜ふもFumo再現＋皮肉 ᗜ_ᗜ @nonomiyautsuki]

@python_academia もう少し具体的にすべきだと思います🤣

[ハム太郎 @panipani1976]

←子供の頃想像してた大人
　　　　　　　　　　　　実際の大人→

[かず @kazzlog]

思考実験として、やれることは何でもやっていい世界ってあるのかな？
ドラクエとかGTAとか？
そう考えるとゲーム脳ってあるのかな。現実じゃダメって線があるって分かりそうなものだけど、それじゃ通用しないのか。

[かず @kazzlog]

@uni_kakurenbo 理想と現実が違っていると自覚した上で、理性で行動を現実寄りに律することを倫理と呼ぶなら、辻褄あってる気がしますよ。
元ツイートで理想＝夢みたいな印象。夢くらい好きにみればいいんじゃねって思いますよ。お邪魔しました。

[かず @kazzlog]

@nakasyou0 技術者の良識的にしないの例。
あなたが公開した情報を元に、いたずらアプリが作れてしまうのでは？
グルナビみて嘘の予約できちゃうのと大差なく見えて全然違う。グルナビは店主がリスク承知で公開してるけど、WEB APIはそうじゃない。
世の中、丸見えでも公開しちゃダメなものはいっぱいあるよ。

[かず @kazzlog]

AIが儲けにくい構造だとしても、その価値はもう疑いようがない。AIは研究から政治、ビジネス、個人の相談まで、あらゆる局面で日常的に使われている。人類は実戦投入できない兵器にすら莫大なコストを払い続けてきたのだから、こんなに役立つAIを支えるくらい容易いことと信じたい。
使えないと困る😭

[Ricardo @Ric_RTP]

AI is the first technology in history where more customers makes you POORER.

Every tech company in history got cheaper as it scaled.

More users meant lower costs per user. That's the entire model.

That's why Microsoft prints money. That's why Google prints money. That's why Meta prints money.

Software has near-zero marginal cost. Build it once. Sell it a billion times. The 100 millionth user costs basically nothing to serve.

This is the single most important rule in tech economics.

But AI completely broke it.

Every single query costs real compute. Every interaction burns real electricity. Every response depreciates real hardware.

There is no "build once, sell forever." There is only "burn money every time someone asks a question."

And the numbers prove it:

OpenAI hit $20 billion in annualized revenue. Losses? $14 billion.

For every dollar they earn, they spend $1.69 delivering it. Their losses TRIPLED as their revenue grew.

Not because they're bad at business, but simply because the model itself is broken.

Anthropic crossed $30 billion in annualized revenue. Still burning billions. Still not profitable. Still raising tens of billions just to keep the lights on.

xAI is burning $1 billion every single month.

Perplexity spent 164% of its revenue on compute costs from AWS, They literally spent more on running the AI than they made from selling it.

This is not how technology is supposed to work.

Google once estimated that adding AI to every search query would require 500,000 A100 servers. The cost of answering a single AI query is 10x MORE than a traditional search result.

Traditional software: Serving 1 million users costs roughly the same as serving 100,000. The marginal cost is basically zero.

AI: Serving 1 million users can cost 10 times what 100,000 costs. Every new user is a new expense. Every new query is a new dollar burned.

This is reverse economics. The more successful you become, the faster you die.

And nobody in the industry wants to talk about it because the entire narrative depends on you believing AI companies work like software companies.

But they don't. They NEVER will.

Software scales to infinity. AI scales to bankruptcy.

HSBC ran the numbers on OpenAI specifically.

Their conclusion:

Even after every funding round, every investment, every deal, OpenAI still faces a $207 BILLION shortfall to reach profitability.

The industry response has been to raise prices.

ChatGPT went from free to $20 to $200 for the Pro plan. And it's still not enough because the cost of running these models grows FASTER than any price increase consumers will accept.

Meanwhile 966 AI startups died in 2024. A 25.6% jump from the year before.

AI startups burn cash twice as fast as non-AI tech companies. And the ones building on TOP of OpenAI and Anthropic are in even worse shape.

Every wrapper app. Every "AI-powered" SaaS tool. Every startup whose entire product is someone else's model with a different skin on it.

They're all margin-negative. Every single one.

And these are the companies about to IPO.

SpaceX, OpenAI, Anthropic, and Cerebras. $240 billion in combined raises planned for 2026.

They're asking you to invest in an industry where the fundamental unit economics don't work. Where the MORE customers you get, the MORE money you lose. Where no company has figured out how to make the math positive.

The dot-com bubble had the same pitch: "Revenue is growing. Profitability comes later."

For most of them, later never came.

The question isn't whether AI will change the world. It will.

The question is whether it can do it without going broke first.

And right now, every single number literally says no.

How can they become profitable?

[かず @kazzlog]

さすが観点が違う🤣

[やねうら王 @yaneuraou]

最近、ロボットの進化が速すぎる。特に歩行が速すぎてヤバい。短距離でも人類は勝てないレベルになりつつある。

私は近いうちにロボットを一体買って、メイドロボに魔改造し、買い物でも任せようかと思っていたのだが、ここまで脚が速いとなると話が違ってくる。

100メートルを10秒で走るなら、トップスピードは時速40キロを軽く超える。そうなると、それはもう歩行ロボットなどではない。ほとんど小型車両である。パンをくわえたメイドロボと曲がり角でぶつかるだけで、ラブコメでは済まず、普通に交通事故である。

こんなものが住宅街を歩き回りはじめたら、至る所の町内会でロボットは公道通行禁止と決まるだろう。

店側だって同じである。入店禁止にしたくなるのは当然だ。なにしろ、ウサイン・ボルトより速い存在が万引きしたら、人類の店員では追いつけない。では店側も対抗して、万引きGメンロボットを導入するのか。パンを一個盗んだロボットを、別のロボットが時速150キロで追跡し、店先でタックルして粉砕する。被害額がパン一個からビル一棟に跳ね上がりかねん。

たぶん最終的には、ロボットは「歩行者」として扱われなくなる。ナンバープレートを付け、所有者登録を義務化し、一定以上の速度や出力を持つ個体は免許制にする。屋外での使用には保険加入も必要になる。

ロボットが社会の一員になる未来、などと聞くと美しいが、実際に最初に議論されるのは人格ではなく、制限速度と対人賠償額だろう。