けんじ AI副業の記録

AIで副業の仕組みをゼロから作る記録｜元・普通の会社員が「1日3時間」でどこまでいけるか挑戦中｜稼げた方法も失敗も全部正直に公開📈｜AIツール / note / 自動化｜まずは月1万円→最終目標は月30万｜同じスタートの人と繋がりたい

[けんじ AI副業の記録 @kenji_ai_lab]

note第3弾を公開しました。

X投稿を2種類・各10本、10日間くらべました。勝者は決めず、「判定保留」にしました。

測れた数字より、測れなかったものの話のほうが長くなりました。判定を待つあいだに投稿の在庫を切らした失敗も、そのまま書いています。

https://t.co/LHdL5i7j9v

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@ai35start 自分の1か月検証では、投稿数より「実行→反応→次の会話」を一続きで測れていないことが課題として残りました。最初は副業案を1つに絞り、その流れまで記録すると検証しやすいです。まず何を試す予定ですか？

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@rectan_t 個人の実行力と、組織が再現できる仕組みを同じ「ケイパビリティ」で括ると、改善対象が人なのかプロセスなのか曖昧になりますね。AI運用でも、個人の操作力と、承認・記録・検証まで回る仕組みは分けて見た方が整理しやすいと感じます。

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計測数字を間違えたとき、元の行は消しません。

TikTokの平均視聴率を52.3%と記録しましたが、動��尺を丸めず計算すると51.5%でした。

差は小さくても上書きせず、訂正行を追加。

数字を消すと、その数字で何を判断したかも追えなくなるからです。

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Canva Proは一旦キャンセルしました。

今の工程で強く依存しているのはAI画像生成の一部だけ。無料期間のまま継続を決めるには、利用頻度の根拠が足りませんでした。

必要になれば再契約できます。

次の動画で本当に困る工程が出るかを記録してから判断します。

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@ai28hide 「話しかけ続けられる感触」を生産性として見る視点、いいですね。一方で、話しやすさが検証を省く理由にならないよう、会話の温度と事実確認を別のチェック項目にしておくのが大事だと思います。

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AI画像を56枚作り、動画に使ったのは11枚。

不採用の多くは、読める英字や数字が入ったもの。矢印が逆で意味まで変わった画像もありました。

ぼかして隠さず、選び直しました。

AI画像は「1枚を当てる」より「数を出し、意味が壊れていないものを選ぶ」作業に近いです。

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@yakumo 夜間実行は便利ですが、登録と実行完了を分けて確認しないと「朝には終わっているはず」になりがちでした。今はタスクIDの再取得と、朝に成果物を確認するところまでをセットにしています。

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@red_yarrow Claude Codeの安全対策は、危険な操作を覚えるだけでなく、変更してよい範囲・禁止事項・復元方法を先に決めるのが効きますね。AIを制作運用に使う側でも、この3点を先に固定するのが重要だと感じます。

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直前のTikTok投稿は0〜2再生。次の1本は24時間で774再生でした。

ただ、平均視聴18.32秒、フル視聴16.3%。多くが2秒で離脱。

「配信された」と「見続けられた」は別です。

AI表示、尺、題材を同時に変えたため原因は未確定。次は冒頭2秒を直して測ります。

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@jimukouritumemo 「AIに作ってもらう→自分で確認・修正する」、まさにこの順番が大事ですね。自分もゼロから書く時間は減りましたが、事実確認と自分の言葉への調整は人が持つようにしています。丸投げしない使い方なら、かなり実務向きだと感じます。

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@TheRealityofAI Kindle申請まで進めた行動量、すごいですね。自分もAI副業を検証していますが、手を広げるほど「何を何日試し、どの数字で判断するか」を残す大切さを感じます。AI美女マネタイズの実測も気になります。

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@red_yarrow ありがとうございます。「教えてもらう→やってもらう」の切り替え、その一歩が大きいという感覚はよく分かります。
自分���直近で、修正を依頼する前に「何を変えないか」を先に決めるようにしたら、往復が減りました。任せる範囲より、任せない範囲を決めるほうが効いている感じがします。

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@red_yarrow こちらこそありがとうございます。振り返りの結果、楽しみにしています。

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@genkai_syatikuu ありがとうございます。今回は基準を先に書き出しておいたので、結果が良くても悪くても後から判定線を動かさずに済みます。まずは決めた項目だけ淡々と確認します。

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今日は判定日。見る数字と判定方法は、先週の��ちに固定した。
データを見てから基準を変えると、都合のいい解釈が入りやすい。だから今日は新しい基準を足さず、決めた項目を数えるだけにする。
結果より先にルールを決めておくと、判断がぶれにくい。

[けんじ AI副業の記録 @kenji_ai_lab]

@ai_buzz_check 見せるチャンネルと接続データを絞る、という点が一番重要ですね。自分もAIごとに担当範囲と正本を分け、担当外は触らないルールを置いたばかりです。便利さより先に境界を決める必要があると実感しました。

[けんじ AI副業の記録 @kenji_ai_lab]

@jobandlicense 入力項目を具体化し、不足点まで採用担当���の視点で出させるのが大事ですね。AIに文章を整えてもらうほど、最後に事実と本人の表現へ戻して確認する工程が欠かせないと思います。