@ykucukkale işiniz zaten üniversitede, öğrenci olsa da olmasa da, öyle ya da böyle gideceksiniz. öğrenci beklentisi de size duş aldırmış, dişlerinizi fırçalatmış FALAN diyelim. hakikaten enteresan bir sitem biçimi.
@TurabiYerli@drkaanyl@cihat_yilmaz simit glisemik indeksi ne kadar susam içerdiğine göre değişir; bu anlamda ben optimal tariflerden elde edilen değerlerin görece düşük olacağı kanısındayım. benim de beklentimin altında olan 61.3 değeri bundan kaynaklanıyor olabilir. ama bu konuda verdiğiniz tez numarası yanlış:
@ciftmezzala oluyor, hem de umduğunuzdan daha güzel oluyor. umarım en az zorlukla halledersiniz.
günde 15 bira içiyordum; bir gün toplantıda titreyen ellerimden utandım. o gün eve geldiğimde dolapta dört bira vardı; üçünü gelen giden içti, birini de saklıyorum.
@Mat_Koyu bu rezil yönetilen süreçten yapılacak çıkarım: "ama gerçekten çok hızlıydı ve bu internal modelin de erişime açılması gerekir" oluyorsa, bu söylem güzelce bir fonlandık, işimizi görecek bir sürü de anlaşma yaptık ile eşanlamlıdır.
@bcdsignature within this accelaration, we will not be able to know that. we can not be sure that it will not happen. there is a significant possibility that we will not understand extremely powerful models at all, and what will be important or indispensable for them while they are working.
I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.
@polynoamial oh, it would be insane ha. wow, sorry for all the huss. we were not aware that it would be insane to do so.
and your message implies that as the model is more powerful than even astra, it can not learn anything new from two genius human beings.
stop training then, that is agi.
@SebastienBubeck@__alpoge__ "if you don't want me to be nice than i don't have to be nice" these are your words; good luck scaring a genius you shameless institutional glory-hound.
bu openai/navier-stokes olayını merak edip kurcaladım. yaşananlar harbiden baya ilginçmiş.
tristan buckmaster ve levent alpöge bir yıldır bu problem üzerinde çalışıyor, projelerinin bütün draft'larını da codex'e koymuşlar. burada anladığım kadarıyla openai buckmaster ve alpöge'nin ilerlemelerini "dedikodu" olarak duyduğunu kabul etmiş, ardından aynı araştırmaya devasa bir compute yığıp (birkaç milyon dolar, 10000 agent, 88 saat boyunca) daha büyük problemi çözdüklerini açıklamış.
özel codex verilerinin kullanıldığını, pek tabii, reddetmişler. bence asıl garip olan şey bu da değil. buradan sonrası buckmaster'ın kendi anlatımı.
openai kendisine iki teklif getirmiş:
1- buckmaster ve alpöge'nin kendi euler sonuçlarını hemen yayınlaması, openai'ın da navier-stokes sonucunu ertesi gün yayınlaması. openai ayrıca buckmaster ve alpöge'nin priority'sini tanıyacağını, hatta onların para ödülünü onların hak ettiğini ve probleme en yakın insanlar olduğunu falan söyleyecekmiş.
anladığım kadarıyla bu bir priority anlaşması. ikinci teklif çok garip.
2- yine buckmaster ve alpöge euler sonucunu yayınlaayacak. ardından navier-stokes paper'ını buckmaster tek başına yazacak ve paper'da sonucu aslında openai'ın internal modelinin çözdüğünü acknowledge edecek.
ama levent alpöge author olmayacak.
buckmaster'ın anlattığına göre openai bunu özellikle iki kere teklif etmiş. sebep olarak da alpöge'nin anthropic'te çalışmasını göstermişler. hatta "alpöge anthropic'te çalışmasa her şey çok basit olurdu" falan yapmışlar. buckmaster ikisini de reddetmiş ve sonucu böyle yayınlarsanız her şeyi public olarak yayınlarım demiş. sonuç ortada.
buna cevap olarak openai buckmaster'a "bunun için neden kariyerini mahvedesin ki" falan demiş.
olay harbiden tam olarak böyleyse büyük facia. sırf rakip şirkette olduğu için bir araştırmacıya credit verilmemesini istemek korkunç.