Mostly Data @khan_calgary - Twitter Profile

这两天看着 29 岁的 @alexandr_wang 在 X 上天天发梗、轻描淡写地推 Meta 最新的 Muse 系列模型，再回头翻他的履历，真的会有一种极度魔幻的宿命感，我来澄清一些关于他的谣言，媒体真的太喜欢给他贴爽文标签了：19 岁 MIT 退学、24 岁成全球最年轻白手起家亿万富翁、28 岁身家三十多亿刀，被扎克伯格用百亿美元交易直接迎进门当首席 AI 官。但如果你真的做过技术或者创过业，剥掉那些闪瞎眼的数字，你会发现他最可怕的地方根本不是什么天才光环，而是他在所有人都去追逐虚荣指标的时候，一头扎进了整个行业最脏、最苦的泥坑里。他出身在洛斯阿拉莫斯——曼哈顿计划的诞生地，父母都是核物理学家。从小一路打数学和物理竞赛保送级别的履历，17 岁就不上学跑到硅谷写代码，大一在 MIT 就去上研究生的机器学习课。按照当年硅谷的典型路径，这种智商怪兽大概率是发几篇顶会 Paper，或者进大厂当个年薪百万的明星科学家。但他 19 岁创办 Scale AI 的时候，挑的却是一个在当时看来极不上台面的生意：给自动驾驶洗数据、做数据标注。那时候算法圈谁看得起标数据啊？大家都觉得自己是搞高级理论和复杂架构的，数据标注被当成劳动密集型的廉价杂活。但现实很残酷，现实是顶配的神经网络喂不进结构化的高质量数据，就是一堆废铁。他把全球几十万外包标注员组织起来，给整个硅谷啃最脏的骨头。从图像分割一路干到大模型的 RLHF、红队测试。OpenAI、Google、Meta、微软，甚至五角大楼……所有人都在神坛上炫耀自己的模型有多聪明，但在台下默默给这些模型擦屁股、喂干粮的，全是他。这也是为什么当年 Lucy Guo 因理念不合离开，后来还有一堆外包劳工诉讼、肯尼亚低薪伦理争议，都没能拦住这家公司野蛮生长。他甚至早在疫情期间就跟萨姆·奥特曼合租，一边在国会听证会上替国防 AI 游说，一边把 Scale 做成了谁也绕不开的水电煤。最绝的一步发生在 2025 年。当全硅谷还在猜 Scale 什么时候敲钟上市的时候，扎克伯格以近 290 亿美元的估值收了 49% 股权，直接把他挖过去执掌 Meta Superintelligence Labs。很多人以为小扎买的是一家数据公司。其实小扎买的，是一个把 OpenAI、Anthropic、Google 内部训练底牌看了整整八年的人。整个人类最顶尖模型的脏活全在他手上过过一遍，还有谁比他更清楚这帮巨头到底踩过什么坑、用的是什么配方？从 19 岁在出租屋里给无人车标路况，到 29 岁执掌 Meta 整个超级智能实验室跟老东家 OpenAI 硬碰硬，他这一套打法给所有技术人上了一堂极深沉的课：大模型时代真正的胜负手，从来不是谁把概念吹得最响。先去把别人嫌脏、嫌累、不想碰的底层管道给焊死，当你成为整座城市的供水系统时，那个造水龙头的人，迟早得把整座大厦的钥匙交到你手里。