Chapter II

TSLA / 경제적 자유 / 행복한 육아 / Tech Industry에 관심 많은 비 Tech Industry 종사자

[Chapter II @kindcho]

대부분의 자산가들은 특정 자산군에 대한 높은 수준의 이해도를 가지고 있고, 그 이해도를 가지고 장기 보유 한 자산으로부터 부의 대부분을 취득했다.

자수성가한 자산가들은 주로 각자의 영역에서 최고수준의 역량을 가지고 있다. 그리고 남들보다 조금 높은(100배 천배가 아닌 2-3배) 소득수준을 가지고 있다(2-3배).
그 잉여 소득을 자본화 해서 어떤 자산에 분배 하고 장기보유 했는지가(약 20-30년 보유)추후 부를 이루는데 절대적인 차이를 가지고 온다.

자산가들의 대부분은 젊은 날에 복리의 법칙을 깨닫고 우량한 자산을 매우 장기간 보유 했다. 그들의 투자 history를 보면, 처음부터 장기적 관점으로 투자를 시작했다.
그들은 초기 자산 형성 전까지 극단적인 절약을 했고,
좋은 물건은 사지만 오랬동안 사용할 만한 물건을 위주로 소비했다.

그들은 배우는데에 매우 적극적이었다.
투자에 있어서 정보의 우의 level이 아닌 지식수준의 우의 level에 있어야 한다. 그들은 그 차이를 알았고, 이는 아는것은 중요하다.

수백억 자산가 된 어느 수학선생님의 필살기 (미래에셋증권 최홍석 선임매니저) https://t.co/E509BVcoYi - @YouTube

[Chapter II @kindcho]

@minus7500ant 화이팅!

[주진우 @joojinwoo_]

[87.8% 수의계약, 불법 쪼개기 계약 몰랐다는 노태악 전 위원장]

노태악 전 선관위원장이 선관위 수의계약 실태를 전혀 모른다고 답했다.

선관위는 87.8%를 수의계약으로 체결하고, 억대 계약을 2천만 원, 5천만 원씩 나누는 ‘쪼개기 수의계약’까지 했다.

6년 임기의 선관위원장이 이런 구조조차 파악하지 못했다면, 도대체 누가 선관위를 관리·감독한다는 것인가.

기관의 수장이 수의계약은 모르고 부부 동반 해외 출장만 다녔다니, 특검으로 싹 다 파헤쳐야 한다.

[Sawyer Merritt @SawyerMerritt]

Tesla has just officially confirmed that the driver of the Model 3 that crashed into a home in Texas manually overrode the vehicle's self-driving system by pressing the accelerator pedal.

The vehicle struck the home at 73 mph. A lot of mainstream media wrongly mislead people into thinking that it was the vehicles fault.

Case closed.

[엔팔좋아 @NPjoa_Hodl]

(속보) 美 농무부 식품영양국, '팔란티어'와 보충영양지원프로그램 보안 플랫폼 구축을 위해 / 1년 / 2,800만 달러 계약 성사

[Tsla Chan @Tslachan]

@Jaemyung_Lee 대통령님께

저는 지난해 7월 한국인 최초로 로보택시 초대를 받아 미국을 방문해 직접 체험했으며, 이후 한국에서도 FSD를 가장 먼저 경험한 사람 중 하나입니다. 지금은 일부 한국 국민(테슬라 일부 차종 오너 약 5천명)들이 FSD를 이용하며 그 안전성과 편리함을 느끼고 있습니다.

그러나 안타깝게도 우리나라는 여전히 자율주행 기술 도입에 소극적입니다. 매년 졸음운전, 고령자 운전, 페달 오조작 등 인간 오류로 인한 교통사고가 무수히 발생하고 있음에도, 규제와 탁상행정으로 실제 도로 안전을 높이지 못하고 있습니다.

테슬라 FSD는 이미 수억 km의 실주행 데이터를 통해 인간보다 월등히 안전하다는 것이 입증되었고, 저를 포함한 많은 이용자들이 이를 직접 경험했습니다.

자율주행은 더 이상 막을 수 없는 세계적 흐름 입니다. FSD에 대한 규제를 과감히 완화하고 실증을 확대한다면, 교통사고를 크게 줄이는 동시에 국내 자동차·배터리·소프트웨어 산업이 세계 시장에서 한 단계 더 도약할 수 있는 절호의 기회가 될 것입니다. 대한민국은 그 잠재력이 어느 나라보다 크다고 확신합니다.

대통령님께서 국민의 안전과 미래 산업 성장을 위해 자율주행 기술의 신속한 도입을 적극 추진해 주시기를 호소드립니다.

감사합니다.

[Chapter II @kindcho]

@venturetwins 😂😂😂

[루시퍼 @lucifer5670]

저때 넘어갔다면 진짜 ㅈ될뻔..

2002년 당시 자금난에 처했던 하이닉스를
미국 마이크론에 1,470원 꼴로 통째로 넘기려던
하이닉스 주주총회 실제 상황

출처 k. titan

[Chapter II @kindcho]

@Tslachan Korean company supplying US company in China!

[Chapter II @kindcho]

@elonmusk So cute and natural 😍

[매크로비욘드(Sung) @sshleo84]

나는 이것을 "반도체 국가(Semiconductor State)"의 탄생이라고 본다.

과거 석유가 중동 국가의 운명을 결정했듯, 앞으로 반도체는 한국과 대만의 경제 구조를 결정하게 될 가능성이 높다.

[Peter H. Diamandis, MD @PeterDiamandis]

Abundance isn’t just more compute and more energy. It’s more minds. More people free to invent, create, and solve. The ceiling on human genius has always been the size of the human population, and their access to tools and resources. As humanity moves into space we shatter all limitations.

[Elon Musk @elonmusk]

@PeterDiamandis AI probably exceeds the sum of all human intelligence in 4 or 5 years

[Chapter II @kindcho]

일론이 말한 대로, AI·로봇이 만드는 abundance는 정부가 기업 지분을 소유해 통제할 게 아니라 Treasury에서 국민에게 직접 분배하는 게 맞다.

정부는 혁신의 ‘성과물’을 잘 나누는 역할에 집중해야한다. 혁신 자체(개발·방향)에 개입하면 속도와 창의성이 죽는다.

[Elon Musk @elonmusk]

Better just to send money directly to the people from the Treasury.

So long as the increase in goods & services exceeds the increase in the money supply, which will be the case with AI & robots, there will not be inflation.

In fact, my prediction is that we will desperately be fighting deflation!

[Elon Musk @elonmusk]

Amazing abundance for all!

[돈생걍사 @TSLA_Bitcoin]

#테슬라잡담

<일론, 아쇽, 한미 FTA가 내 희망이다!!>

내가 지금 가장 부럽고 갖고 싶은 차는 모델 Y L도 아니고, 당연히 슈퍼카도 아니고 "FSD 되는 차"

우리나라는 현재 모델 S/X, 사이버트럭만 풀려서 마치 "비싼 테슬라 차만 자율주행 된다"라는 느낌이지만.. 북미, 호주, 네덜란드 등 FSD가 승인된 국가는 테슬라 전 차종이 다 됨

우리나라는 원래 FSD 불가한 나라에 속하지만 '한미 FTA'라는 독특한 협약에 따라 규제가 걸리지 않은 상황

난 2021년에 모델 Y 퍼포먼스를 주문했는데 당시 모델 X와 가격 차이가 그렇게 크지 않았음
*이럴 줄 알았다면.. 모델 X를 주문하고 2023년에 출고했어야 하는데.. (이리 될 줄 알았나..)

여튼, 나는 구형 모델 3로 차량을 다운그레이드 해도 좋으니까 제발 'FSD'만 됐으면 좋겠음 (장거리 출퇴근..)

내가 지금 기대하고 있는 건 6499에 계약해 놓은 모델 Y L 인도 연락이 아니라, "HW3 FSD v14 Lite" 런칭 소식!!

미국에서 순조롭게 출시되면 FTA 협약 국가인 한국도 적용될 수 있음
1) 6월에 계획대로 HW3 FSD v14 Lite가 출시한다면,
2) HW4 FSD v14와 비슷한 안전 성능이라면,
우리나라도 빠르면 3분기 중 업데이트 가능할 것임! (FTA를 막을 수 없다!!)

그렇게만 되면 모델 Y L로 굳이 바꿀 필요도 없고, 2022년 인도 시 FSD를 장착(?) 해 놓은 내 구형 모델 Y의 가치도 수직 상승할 것임

$TSLA 주가는 올해도 힘이 없는데,
올해 $1000까지 오른다 해도 1주도 팔 계획이 없는지라 주가는 크게 관심이 없고, 난 내 차에 FSD가 들어오냐, 안 들어오냐가 가장 중요함

일론.. 아쇽.. HW3 차량에 FSD Lite 개발 잘 되고 있죠??..
FTA 협약국인 한국도 풀어주실 거죠..? 제발...

@elonmusk @aelluswamy @Tesla @tesla_korea

[DNI Tulsi Gabbard @DNIGabbard]

Today, on my final day as Director of National Intelligence, I’m releasing never-before-seen communications and documents exposing how Dr. Fauci provided millions in US taxpayer dollars to fund dangerous gain-of-function research at the Wuhan lab, worked with politicized elements within the Intelligence Community to suppress the truth about his actions and hide the virus’ lab-leak origins, and lied to Congress while under oath in 2024. It’s time you know the truth.

https://t.co/3YJSstB7d4

[Chapter II @kindcho]

@bogusjack 감사합니다. 🙏

[Chapter II @kindcho]

@bogusjack @best181p 진짜 그럴것 같아 걱정입니다 🥹😢😱

[Tsla Chan @Tslachan]

$TSLA
It seems that the FSD subscription may be released in Korea soon as well.

An owner in Korea shared the attached image.

🇰🇷 구독 = 🇺🇸 Subscription

[Ming @tslaming]

GOOD NEWS 🇺🇸 Tesla AI is currently on a massive hiring spree in Palo Alto, California, for an exciting initiative known as "Digital Optimus" 🔥

If you haven't heard of it yet, Digital Optimus is the software counterpart to Tesla's physical humanoid robot, and a direct corporate rival to open-source agent frameworks like OpenClaw.

While OpenClaw is built around structured tool use — including shell/process execution, file operations, browser automation, web tools, plugins, and reusable skills, Digital Optimus takes a different approach: it models computer use on real-time control policies.

This lets Tesla build cutting-edge autonomous agents that can navigate interfaces, execute complex workflows, and handle long-horizon reasoning with greater reliability. Best of all, it doesn't just run as a standalone app. It plugs directly into Tesla’s broader autonomy ecosystem, right alongside FSD and the physical Optimus robot.

To scale this project rapidly, Tesla is looking to fill a variety of highly specialized full-time roles within their deep learning and infrastructure teams:

🤖 AI Engineer, Computer Use Agents: building agents that interact with computer interfaces, perform long-horizon behaviors, and use imitation learning and reinforcement learning for autonomous software interaction, code generation, and real-time decision-making.

🧠 AI Engineer, Generalizability: developing systems that fuse vision, text, audio, and other modalities into a unified capability for understanding and executing complex digital workflows.

🔄 Reinforcement Learning Engineer, Policy: scaling post-training systems using PPO, GRPO, and related methods, turning real agent trajectories — screen observations, actions, and outcomes — into continuous policy improvements.

⚙️ Machine Learning & Infrastructure Engineers: building training, inference, data, evaluation, simulation, and distributed RL infrastructure for frontier computer-use agents.

🏗️ AI Data Center TPMs: supporting AI datacenter hardware programs that scale compute, storage, networking, and infrastructure for these workloads.

To secure world-class deep learning talent, Tesla is backing this expansion with massive compensation packages. Base salaries for these engineering roles range from $124,000 up to $420,000, and max out at a staggering $558,000 for senior reinforcement learning experts—all accompanied by cash, stock awards, and full benefits starting on day one.

This aggressive expansion underscores the incredible potential of Digital Optimus within Tesla's ecosystem, signaling that Tesla is building a unified foundation for true intelligence across both digital and physical spaces.

The success of Digital Optimus could fundamentally redefine how intelligence interacts with software, unlocking unprecedented levels of productivity and bridging the gap between digital workflows and physical robotics in a way the world has never seen before.