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Daisuke Yoneoka
@kingqwert
飯田橋らへん
Joined September 2009
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Posts
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
2 days ago
初参加ですが、これまで計算してきたことや今計算していることを話します!
数理生物学 若手の会
@mbwakate
4 days ago
📢 講師紹介 第5弾! 米岡大輔先生(国立感染症研究所、東京大学)をご紹介します🎉
@kingqwert
感染症や医療データを統計学で読み解く研究をされています。 数理モデルが社会課題にどう生かされるのかを学べる貴重な機会です! 🌻第6回 数理生物学夏の学校 📅2026年9月30日(水)〜10月2日(金)
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
2 days ago
今日からラジオ体操
kingqwert
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GIGAZINE(ギガジン)
@gigazine
6 days ago
人間には読めるのにAIには別の文字に見えてしまうフォント「Decoy Font」が登場
kingqwert
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おきさやか(Sayaka OKI)
@okisayaka
8 days ago
ついに。東京大学の歴史から見ると激震です。何故なら、東大はいわば東京開成学校(蕃書調書に由来)や東京医学校(種痘所に由来)などいわば寄せ集めの起源を持ち、異なる組織に由来する部局(学部)の自治自律性の高さが特徴だったからです。特に医学部は最も早くからに本郷キャンパスにいた学部の筈
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今泉研究室(東大・理研) / Imaizumi-lab (U of Tokyo / RIKEN)
@imalab_org
東京大学 先進科学研究機構 今泉研究室 / 理化学研究所 AIPセンター 今泉チームのアカウントです。 数理統計・機械学習・深層学習の理論研究を進めています。 東大・今泉研究室: https://t.co/fzSsXdgNmd 理研・今泉チーム: https://t.co/AKdBLfBBys
Triad sou.
@triadsou
My interests: Biostatistics; Bioinformatics; Survival Analysis; Meta-Analysis; Diagnostic Statistics; Causal Inference. https://t.co/sdyqW4VlL0
sib
@sib
https://t.co/qG8BjybE9n でwebGLスタディしてます。 猫のsns - https://t.co/z1ugWjyhcU 管理人
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
13 days ago
codex cli 0.144.0だとgpt-5.6がエラーばかり。。。 https://t.co/BCuP6ix396
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
18 days ago
これはきかないわけにはいけない
Nospare
@Nospare_Inc
about 1 month ago
📢【新着セミナー】 7/29(水) 18時より、統計数理研究所 江口 真透先生をお迎えし、セミナー『Flow Matching 入門:生成モデルを統計推論・因果推論へつなぐ』を開催いたします。 【申込・詳細ページ】 https://t.co/tFOzCteoBy 【学習ポイント】 - Flow Matching を、深層生成モデルの一技術としてだけでなく、分布を学習するための統計的方法として整理し、連続方程式・速度場・確率分布の変形という観点から基本的な数学的構造を理解します。 - Score matching や diffusion model との関係を確認し、Flow Matching が「速度場を学習する回帰問題」として実装できる理由を説明できるようになります。 - 生成モデルを欠測補完・条件付き分布推定・反実仮想分布の生成に用いる見方に加え、Double/Debiased Machine Learning の枠組みで因果推論と接続する考え方の入口を身につけます。 【講義の流れ】 1. 生成モデルを分布推定・条件付きサンプリング・欠測補完・因果推論への応用という統計学の言葉で位置づける 2. diffusion model や score matching を踏まえ、Flow Matching における速度場学習と連続方程式の直感を導入する 3. 高次元データでの低密度領域・外挿の危険性、ヌイサンス推定、ロバスト化された Flow Matching の考え方を紹介する 4. 欠測補完・反実仮想分布の生成と、Double/Debiased Machine Learning(DDML)による因果推論への接続を概説する 5. 低次元の Flow Matching と条件付き生成の実装例(ノートブック)を紹介する #FlowMatching #生成モデル #因果推論 #統計推論 #データサイエンス
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Daisuke Yoneoka
@kingqwert
24 days ago
なん…だと…
はくさい
@hakusaich
24 days ago
日ハムのポスドクだと…? https://t.co/iymRFyad4Q
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
27 days ago
エジプト!意味わからんけど、これはアツい
国立健康危機管理研究機構(JIHS ジース)
@JIHS2025
27 days ago
国立国際医療センター人間ドックセンターは、おかげさまで本年開設10周年を迎えることができました。 皆さまに心より厚く御礼申し上げますとともに、その節目を記念し、講演会を開催する運びとなりました。 ご参加は事前申込制です。以下よりご参加登録をお願いいたします。 https://t.co/bIc6GlZzJl 皆さまのお越しを心よりお待ちしております。
kingqwert
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国立健康危機管理研究機構(JIHS ジース)
@JIHS2025
27 days ago
国立国際医療センター人間ドックセンターは、おかげさまで本年開設10周年を迎えることができました。 皆さまに心より厚く御礼申し上げますとともに、その節目を記念し、講演会を開催する運びとなりました。 ご参加は事前申込制です。以下よりご参加登録をお願いいたします。 https://t.co/bIc6GlZzJl 皆さまのお越しを心よりお待ちしております。
kingqwert
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K.Takano
@ktakairport
29 days ago
同僚の田村一軌先生(
@kzktmr
)が,「QGISによる国土数値情報活用マニュアル」をR版に翻訳くださったページです. QGISからRへの移行を考えている方にとって,特に有用だと思います. Rによる国土数値情報活用マニュアル https://t.co/CqDCTPdwSG
kingqwert
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国立健康危機管理研究機構(JIHS ジース)
@JIHS2025
about 1 month ago
疫学研究部では例年、長崎大学と共催で「感染症数理モデル導入コース」を開催しています。本コースでは感染症流行の理解や対策に数理モデルを活用するための基礎を学ぶことができます。今回ご参加の皆様にも、感染症の拡大メカニズムや公衆衛生上の意思決定に必要な知識を学ぶ機会になれば幸いです。 詳細はこちら https://t.co/cjGqUhoLNn
kingqwert
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ひろの
@xictimit
about 1 month ago
去年大学の授業で発表したことを突然思い出し、せっかくなので供養として記事にして公開してみることにしました。数年前に話題になった論文についての最近の動向です。 https://t.co/zdh65lJkcq
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
about 1 month ago
ホントこれで、その時間に論文書いたほうがいい気がする。だすけども
圧倒的に成長したヌートリアちゃんはかぴばらさんと区別でさない(極悪令嬢・圧ヌーちゃん)
@piyota0
about 1 month ago
35倍の研究費で500万円であるので、申請書準備に30時間以上は費やさないほうがよい(コストが期待値を上回る)という計算結果が出ました。その間に他の業務が差し障ることも考えると、10-15時間以内で仕上げるのが妥当かも、ということのもよう。
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
about 1 month ago
無ですわ、む
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
about 1 month ago
さて明日はSPReADの発表か 今月3つ目の助成金リジェクトくるか。倍率30倍とかやからなー
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
about 1 month ago
ほらな3連敗
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
about 1 month ago
こんげつふたつめのじょせいきんのりじぇくと。やけざけですわ
kingqwert
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戸部祐理(benji)/ HERP
@yuuritobe
about 1 month ago
MeetやZoomの1分前に勝手にリンク開いてくれる拡張機能crx-gcal-url-openerがないともう集中して仕事できない https://t.co/T3730sL88i
Daisuke Yoneoka
@kingqwert
about 1 month ago
ここ数週間の最大懸念のrevisionが一旦終わり共著者に投げましたー死ぬほど大変だったー やっとエボラとハンタウイルスのモデリングに本腰入れられますけど、どうかなー
kingqwert
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NetScience
@net_science
about 1 month ago
Threshold and quasistationary distribution for the susceptible-infectious-susceptible model on networks https://t.co/2XOXtyXfnj
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