Kenichi Kumatani

Researcher at @Microsoft, CoreAI. Formerly developing distant speech technologies at Disney Research, Cypress and @Amazon. Personal Account. Views=Mine.

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

🇺🇸でもおせち料理は自宅で食べれる✌️
作ったのは妻ですけど😃

妻の料理教室@Sammamish ↓
https://t.co/FRNQBZkhXY

#アメリカ生活
#和食
#おうちごはん

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@ryo1kato Organizational Charts of Amazon, Apple, Facebook, Google

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@Aki_laid_back 16年間全く使用せず😆
TED Talk良いプレゼンですねぇ
CNを使ってRLHFでモデルアップデートするIdeaとか、Common Ground(共通意見)とか表示するのとか将来が面白そうです
https://t.co/VkutqPDSxc

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@Aki_laid_back なるほどー
買収後はカオス状態だろうなと想像してました
買収後に不使用だったTwitter アカウントを興味本位でX最近使うようになったんですけど, どう楽しめるのかを試行錯誤してます
そうなんですね、Comm.noteとか強化して情報の信頼性上げてこうとかしてるんですかね！

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@r_toeic そういうことでしたかー
９００点以上だから問題の９０％以上は正解してるとか単純な事ではなかったのか😅
まあでも990は全問正解するのが確実ですね。
しかし受験者数が年間のべ170万人を超えるとは大ビジネス！

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@Haya_Take 面白いです
資料を使い講師が一方的に話すだけではAI要約の方が効率的なの事実ですね
AIのQA性能も良いし、具体例も上げますし、FTすれば講師以上の…
ただおっしやるように生徒が手を汚す実習過程があれば違います。板書を通す過程が実習の役割となりますかね？
AIを使い更なる教育効率化が出来れば‥

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@Aki_laid_back 全てModel Foundry に統合し整理
https://t.co/9aEuGBwyaE
Twitterの色んな機能はリストラの一貫で無くなったかも😅
でも

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@Aki_laid_back おおっ日本語の認識性能は2022版よりは良くなってるはず🙂
AzureOAIからWhisper で音声認識できたはですけどハルシネーションが多かったかも
今はAPIが全てFoundry のframework に統合されたかな？

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@r_toeic @junpei64 TOEIC試験が普及してきたと言うことですかね～🎵
帰国子女でも800点台程度で誇らしげにしてるの見ると難度があがったのかと想像してました
私の場合はほぼ趣味で、楽しましてもらってます。

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@r_toeic @junpei64 確かに海外経験あるから公式英語試験が満点取れる訳でもないです😅
20年ぐらい前ですけどTOEIC は930点台で満点とれず😓
最近YoutubeとかでTOEIC 模試とか暇な時してますけど未だ間違えますし英検とかもはや意味不明です😱
いづれにせよ満点は凄いと尊敬します

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@IecYasu I'd also recommend finding a show you enjoy that comes with transcripts, such as https://t.co/80elVUAG9h. If something goes over your head, just hit pause and check the transcript. It's way easier to digest and beats the pants off slogging through something dull.

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@MymieEnglish その違いに気付く感受性が素晴らしい！
単純に同じ事だと気にもしてませんでした😞
日本人は主語、この場合は何が戦争を終らせたのか、を言わない事で曖昧な余白を残す表現を好む気がします。確かに和の文化と起因してますかね

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@douga111www えっこれは令和の出来事？
いやシジイの方が股開きすぎて、スペース取りすぎてますやん😅
コッワぁー、でも、関西のディープな所なら今も居そうなのが怖い

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@MymieEnglish 読書スペースありがとうございます
とても勉強になりました

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@aireverte こちらこそよろしくお願いします🙇
不便さを受け入れるのくだりは大爆笑しました😂

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@kaz_kazuhisa スマートEXは色々めんどくさいですね。
ChatGPTはKlookのオプションは提示してくれなかったですか？

https://t.co/nLny4FD14D

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@rich_harvest アメリカの石油会社の決済報告はかなり良くて、トランプは石油会社は儲けすぎだと文句言ってますよ😃

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@SandraHaefelin エアコンがCO2排出するから？
🇩🇪らしい😃
見方によれば、中国のCO2 排出量でヨーロッパ諸国がどれだけ排出量抑えたって地球規模では無駄なですけどねぇ
なんか昭和の🇯🇵に似てるとこあるなぁ

[Dr. Eli David @DrEliDavid]

Thank you, Germans 🇩🇪
Your sacrifice saves the planet 🙏
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[Kenichi Kumatani @kkumatani]

@nobumacsuzuki @RealtyPnw ど直球ツッコミで🤣
まあforeclosureとか訳あり物件ならいけるかもー

[Kenichi Kumatani @kkumatani]

Like people don't know it😂 Why do you think big AI firms keep doing massive layoff campaigns? It’s not because AI is replacing humans—it’s just because those data centers require massive investments, a.k.a. AI debt. They're taking a leap of faith.

[Hedgie @HedgieMarkets]

🦔A Nikkei investigation found that Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, and Oracle have $1.65 trillion in debt that doesn't appear on their balance sheets, more than the $1.35 trillion they officially report. These are GPU contracts, data center leases, and joint ventures that don't count as debt under accounting rules until the facilities go live. Meta's hidden debt is $420 billion, triple its reported debt. Oracle's grew 30-fold in four years. All five declined to comment.

My Take
Nikkei examined the actual filings and put a number on something the BIS already flagged as "shadow borrowing" back in March. These companies owe more off their balance sheets than on them, and the accounting rules let them keep it that way until the data centers go live. That's legal, but it means investors looking at quarterly earnings this week are seeing less than half the picture.

Four of these five report earnings in the next two weeks. The reported debt will look manageable. The $1.65 trillion in footnotes won't make the headlines. But when those data centers start operating, the leases hit the books all at once. If AI demand comes in below projections, those facilities get marked down and the losses land on the investors and insurance policyholders who funded the construction through private credit and project bonds without realizing how much total exposure they were carrying.

Hedgie🤗