PleaseBeTheOne

AI developer，虚心学习中

[PleaseBeTheOne @kkuniverse11]

@EliorVael @GuFisoft @HiOrbsen @howie_serious 我就问你越南执政党是哪个

[PleaseBeTheOne @kkuniverse11]

@xhshiker @maotao01 @FatShionFTD 需要的是前瞻性，怎么当时就她在搞？

[Su @Sukiea1008]

Anthropic 官方把自家的提示词课程整套开源了

9 个章节，从"怎么问"一路讲到"怎么写复杂提示"，每课都带练习场，改一句马上看效果，还配练习和参考答案。

GitHub 上已获 3.8 万多 Star，先收藏，周末花一下午过一遍。你可以学习或者使用它变现，更可以拿来打磨自己的提示词课程。

https://t.co/mVO66esfOY

[Melvin Vivas @melvindvivas]

LinkedIn is dead

[Dmitrii Kovanikov @ChShersh]

Here’s how I use AI for SWE:

1. Ask Claude to convert requirements into a TODO list.
2. Ensure that the plan contains QA steps.
3. Go through each step, pedantically scrutinising every decision that doesn’t make sense or that I don’t agree with.

That’s all.

[Fred Wang @kenshinji]

上周那场让用 AI 写代码的面试，反馈来了，没过。🥲

面试官指出了几个问题。我回去把当时的面试记录翻出来对了一遍，确实都有：

1.需要的引导太多。好几个关键问题都是面试官先问出来的，我是被带着走的。

2.代码 review 不全，尤其漏了安全问题。有个接口直接把所有人的数据都查出来返回，我只想到要加分页，没意识到这是数据泄露。

3.边界情况和校验没有主动讨论，基本是 AI 写好了我照着念。

4.沟通上没带着面试官走，经常是在念代码，而不是先说清楚我要干嘛、为什么。不过

我之前没做过这种用 AI 写代码的面试，当时一心想把任务赶紧做完，每做完一步都没停下来想想漏了什么、下一步该怎么走。

还有一点我完全没想到：面试官希望由我来主导整场面试，而不是等他提问。不过, 整个面试一开始我也只是被告知了面试分成了3大块, 每一块里我需要完成什么任务,所以我只能在每一个任务里面按照以前系统设计面试的套路,先发问来理清需求, 以免有遗漏. 想不到倒背说成了不能主导面试. 🤔

[PleaseBeTheOne @kkuniverse11]

@freemanjiangg @xiaohongshu 这是rednote地区隔离，得下中区小红书，用中国号码，我的海外号就被隔离了

[Hux @huxlab]

Anthropic 的工程师说：我们内部已经不怎么写 prompt 了，写的是循环。

她在台上花了半小时，展示了 Claude 团队如何创建能够自我提示的循环。

如果这堂课卖 700 刀，今年 Agent 课的榜单大概就是它。但它是免费的。

真正拉开代际差距的，不是谁的 Prompt 写得好，而是Agent系统架构彻底换了：

1. 记忆从一份 CLAUDE.md，进化成 Agent 自己读写的 memory/ 目录

2. 记忆待在对话里会烂掉：注意力被劈开，规律被埋住，旧笔记还在自信地用错

3. 白天各 Agent 把进展写进团队记忆

4. 夜里再跑一轮 dreaming：核对、整理、补全。第二天开工的那个，自动比昨天聪明一点

数据结果也很直观：一次通过的错误少了 97%，验收快了 30%。人回去看产品，不再一直盯着提示词。

提示词是一次性的，而循环能够持续执行。

差的不是你会不会问。

是你的 Agent 睡一觉之后，还记不记得昨天学到的东西。

[adon @F5Adon]

Anthropic 工程师刚刚发布了有史以来我见过的最好的 90 分钟课程。

Claude Opus 5.5 最好的课程之一。

搞技术的，几千块的培训还不如看这个课程。

• 00:00 - 为什么大脑和手应该分开
• 07:45 - Claude 托管代理背后的架构
• 23:40 - 一步步构建研究代理
• 54:00 - 按计划运行的代理，以及任务之间“做梦”
• 1:10:23 - 评估、CI/CD 和同时为多个客户运行代理

先收藏，对照着自己的业务实践

[斯蒂芬的A9之路 @sdf302030]

大学生翻墙之后别只会换个平台刷短视频。

更大的网你已经进了，赚钱入口还是空的——真正拉开差距的，是普通人根本不知道的远程接单网站。

这 12 个有薪酬的平台，建议去看：

1. Arise
在家做客服，独立接单，时间灵活。
时薪约 $10–$20
https://t.co/2pO1MZOYvp

2. KellyConnect
远程客服 / 技术支持，带培训。
时薪约 $15–$17
https://t.co/49opeJBA7e

3. Gaggle
偏学生安全相关的远程内容审核，班次相对灵活。
薪资看具体职位
https://t.co/Y3MgYBHjRr

4. Paidwork
看视频、玩游戏、填问卷换钱，PayPal / 银行可提。
他写可到约 $700/月
https://t.co/CL1p3xWPBi

5. Toptal
高端远程自由职业：编程、设计、金融。门槛高，单价也高。
收入看项目
https://t.co/uoDBwmbnGK

6. Transcription Hub
远程音频转写：教育 / 医疗 / 法律 / 媒体。
时薪约 $10–$22
https://t.co/NLCko8NNKg

7. Preply
在线教语言 / 科目 / 技能，对接全球学生。
好老师约 $20+/小时
https://t.co/ntyXW0w9o9

8. Fiverr
卖写作、设计、剪辑、AI 服务等。
他写日入约 $50–$500（看你的服务）
https://t.co/xl25dRy9QZ

9. Upwork
全球接单平台：写作、设计、开发、运营都能挂。
时薪常见约 $5–$50+（新手偏低，熟练可上）
https://t.co/N3IbuE0H02

10. Clickworker
微任务：文本、搜索、数据标注类，碎片时间能刷。
折合时薪大约 $3–$15（看任务密度）
https://t.co/Fu8xQPtYCp

11. UserTesting
按要求测网站 / App，录屏说体验，过审给钱。
单次约 $10 起，折合时薪大约 $10–$60（看测试时长）
https://t.co/tjtBXIfbog

12. Outlier
AI 训练相关远程任务（写作、标注、评测模型输出）。
时薪常见约 $15–$50+（看项目与能力）
https://t.co/2C1LNqQRzF

翻出去不是为了换个地方刷短视频。
是有机会在空余时间日入$50-$500，有人就靠这些在干。

[AYi @AYi_AInotes]

天呐，差点错过Anthropic 发布的这篇今年最性感的一篇工程研究论文，
感觉把 Agent 长期记忆的终极形态彻底揭开了，
他们发现过去所有让 AI 死记硬背的记忆方案全是错的： 让大模型在对话里一边干活一边记笔记，
不仅会浪费大量算力，而且一旦记错一个假数据，
后续的所有会话都会把错误当成真理一路错下去。
印象很深的是说，在对话里死记硬背只会让 AI 越用越蠢，让大模型学会像人类一样在离线时做梦复盘，玩宝可梦自动纠错通关，卧槽，感觉这才是真正生物级的记忆革命啊喵个咪，

Anthropic 给出的终极解法极其贴近人类生物学：
让 AI 在闲置时间学会做梦。

人类大脑在白天由海马体快速捕捉碎片经历，只有在晚上的深度睡眠里，海马体才会把记忆回放并提炼成长期知识。

Anthropic 把这套机制搬进了大模型：在交互间隙利用闲置算力，让 Agent 回放原始对话日志，自动剔除垃圾、修正错误并重构记忆树。

论文里公布的几组对照实验，生动得像一部科幻片：

玩宝可梦游戏，死记硬背的 Agent 当场卡死 早期模型以为所有细节都重要，写了 413 个记忆文件，把每个遇见的 NPC 和道具全记下来，结果走到 10000 步时为了翻找记忆直接在原地死机，只拿到 1 个徽章；而具备成熟记忆能力的高阶模型只写了 9 个文件，专门记录屏幕上看不到的高阶策略，轻松通关。

跌落悬崖后，靠做梦自己把自己救活 在月见山迷宫里，Claude 把补给站位置记反了，导致反复从悬崖跌落死循环，甚至在会话里心态崩溃写下我决定放弃不走了；而在引入做梦机制后，模型在离线状态下拿记忆和原始日志一比对，当场抓出自己的逻辑漏洞并重写笔记，上线后一把走出迷宫。

4.2 亿 Token 内部资产自动编织成百科 面对收购公司留下的 35 万份庞杂文件，让 Claude 在做梦阶段自动梳理关联并构建带链接的 Wiki，做梦轮数从 2 轮增加到 128 轮后，复杂多文档推理准确率从 13% 暴增到 48%，每道题还反向省下了 2 万 Token。

这也解释了为什么 Claude Code 每天只在前台加载 MEMORY.md 的前 200 行作为轻量索引，把庞大的细节全部沉入后台做梦层按需调用。

给 AI 塞满记忆不是本事，让它学会遗忘废话、在离线复盘中自己把错误修正，这才是智能体真正迈向自主进化的分水岭。

[Su @Sukiea1008]

读完了，AI Agent 时代必读的文章

作者是 Google Chrome 团队的工程负责人，这篇文章围绕着当 Agents 工作时，我们作为人如何保持独立思考。

保护我们的能力与边界

[PleaseBeTheOne @kkuniverse11]

@CptMarkk @Dogetothemoon 苹果后置拍的有几个好看的，她本人肯定好看

[223 | おじろ @ozro_223]

読んだ。エージェント時代必読のブログ。
Anthropicの中の人が人間の理解を重要視しているのは意外。

[PleaseBeTheOne @kkuniverse11]

@nchoaxel8 @wxdxi1r12z0P03I @ThomaSEOfr Go to GITHUB and check the OPEN SOURCE of DeepSeek. Then you won’t be so dumb

[小北AI @linxiaobei888]

Muse！我愿称你为最强 personal agent！

还需要啥破甲，直接开干，就十分钟左右时间，帮我注册了两个美国节点

一个Cloady的，一个Railway的

而且延迟比我自己用的机场还低很多！

现在刷X都非常飞快，MD，现在才知道我之前用的🪜是有多垃圾了！

提示词在👇直接让你的Muse帮你搞

[Shlcy @CY160909]

这设计真的长在了审美上。

Skill 已开源：AI Design Skills。

目前仓库提供一个 landing-page-design，适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等能够读取规则文件的 AI 编程工具。

它不是现成网页模板，而是一套从内容到视觉的制作规则：

页面规划：先确定产品卖什么、卖给谁，以及访客应该完成什么动作，再组织首屏、卖点、使用步骤、FAQ和行动按钮。

视觉系统：统一字体、字号、间距、圆角、配色和滚动动效，避免AI把页面做成千篇一律的默认样式。

交付细节：要求补齐按钮悬停、加载、空页面、报错、表单校验，以及移动端和基础无障碍支持。

地址我放评论区啦，有兴趣的拿走

[公路之王 @routeking_]

再小刀下中介！！！

想去欧洲的！！没简历的！！

你就进这个网站！！！

欧盟31个国家随便你生成！！！

别再找中介给你优化简历了！！！！

又帮你省了大几千！！！！！！

[PleaseBeTheOne @kkuniverse11]

@EndWokeness @gmiller 是的 deepseek前不久刚融资了160亿美元，明显是国家支持的

[奔跑的大毛腿 @runmaotui]

想用好 Agent，又怕它乱来？
我拆解了 Claude Code 的工作原理，亲手做了一个开源的 Min Agent 观察台，把每一步都摊开。一次讲清工作原理、使用技巧到安全边界。
不需要懂编程，只要你正在使用 Agent，就值得看看。👇 https://t.co/YJCUkRuwAI