Takashi Kaneda

映像解析プラットフォームを開発しているスタートアップで事業開発を担当しています。社会課題解決のツールとしてのデータサイエンスに興味があります。AI/IoT/Python/Spark/BI/Tableau/機械学習/統計学

[Takashi Kaneda @kndt84]

最近は公共担当としてこんな仕事をしています。スタートアップだからという言い訳が通じない領域に足を踏み入れつつあるので、気を引き締めて取り組みたいと思います。

交通量の常時観測体制に向けて国土交通省仕様AI交通量観測システムの構築を受託 https://t.co/4JsLv5d08b @PRTIMES_JPより

[Takashi Kaneda @kndt84]

今年の4月からスタートアップ等の公共調達における入札参加資格要件がかなり緩和されていた。あまり話題になってなかったけど、条件を満たせば大企業にしか開かれていなかった入札案件に参加できるようになるので、もっと公共調達に参加するスタートアップが増えるといいな。

https://t.co/m2dIDlJcYa

[Takashi Kaneda @kndt84]

私も今年で40歳になるんですが、この年齢になると自分を育ててくれた方々が次々と鬼籍に入ってしまい、会えないままお別れになってしまうことが多々ありました。今年は忙しさを言い訳にせず、会いたい人には積極的に会いに行かなければと思いました。

[Takashi Kaneda @kndt84]

リニアの試乗の抽選に当選した！！楽しみすぎる！

[Takashi Kaneda @kndt84]

@issei_y クラウドのGPUインスタンスは高すぎて、データセンターを借りたとしてもGPUサーバだと電源の制約でかなり高額になってしまうので、そこに行き着きました。

[Takashi Kaneda @kndt84]

@issei_y 当社は商業ビルの物件をデータセンター化して数十台規模のGPUサーバーを自社でホスティングしてるんですが、だいぶ知見が溜まってきたので、お役にたてそうなことがあればお声掛けください。おかげで電気にだいぶ詳しくなりましたw

[Lex Fridman @lexfridman]

Here's my conversation with Sam Altman (@sama), CEO of OpenAI, the creator of GPT-4, ChatGPT, DALL-E, Codex, and other incredible AI systems that are transforming human civilization. This conversation was truly fascinating, challenging, and eye-opening. https://t.co/LTNPaJ8YQq

[Takashi Kaneda @kndt84]

@isip_tkg 適性のない人に辞退した方がいいというのは、本人のためだと思うんですけどね。20代の貴重な時間を適性のないものに費やすのは、可能性を奪うことにもなるわけで。。

[Takashi Kaneda @kndt84]

ChatGPTでGstreamerのパイプラインを書けるか試してみたら普通にできてしまった。一般的なプログラミング言語だけでなく、こんなニッチなものまで対応できるのか…

[Takashi Kaneda @kndt84]

@Hiro_macchan そんなこともあるんですね。。

[Takashi Kaneda @kndt84]

@Hiro_macchan VSCodeで開いて制御文字を表示してみるとよいかもしれません。
https://t.co/hE1KSzY3k9

[Takashi Kaneda @kndt84]

@kotsuka_ceo 熊本も中心街はお城の近くで、駅からはなれてるんですね。なるほど。

[Takashi Kaneda @kndt84]

地方都市に行くと駅から離れたところに繁華街があることが多くてずっと不思議に思ってたんだけど、明治期にお城の近くに駅をつくると疫病が流行るという話があり、あえてお城から離れたところに駅を作ったためだったと聞いて、長年の謎が解けてすっきりした。

[Takashi Kaneda @kndt84]

僅かながら寄附をさせて頂きました。

[Takashi Kaneda @kndt84]

@isip_tkg 竹槍ですね

[Takashi Kaneda @kndt84]

公共案件をやってると公務員の方の異動の多さに驚く。理由の一つが特定企業との癒着を防ぐためらいしいが、ITシステムにおいては、担当者が頻繁に異動するとベンダーしか知らない情報が増えて情報の非対称性が増えるので、異動の多さが逆にベンダー依存にさせてる面もあるのではと感じる。

[Takashi Kaneda @kndt84]

当社がパートナーと開発してきた道路工事の警備員を代替する交通誘導システムが、日本各地200件以上の現場で実証実験を経て無事にリリースとなりました！

警備員の人手不足をDXで解消　AIによる交通誘導システム「KB-eye（ケイビーアイ）」の提供を開始　 https://t.co/OE7nGrvf8g

[Takashi Kaneda @kndt84]

精度警察に捕まるよw

>撮影画像１万５３６０枚を解析した結果、９９％を超す１万５３５２枚で、クマがいるかどうかを正確に見分けた。
https://t.co/PoEDkehIUC

[Takashi Kaneda @kndt84]

@naki_mk なるほど。そうなりますと、傾向スコアが使えるかどうかというよりは、サンプルサイズがどの程度か、使える共変量にどのようなものがあるか、その共変量で交絡バイアスがどの程度調整できそうかなどの情報から判断するしかないのではと思います。