仁科 幸大 | Kodai Nishina

株式会社AXISTA 代表取締役CEO
山梨発AIベンチャー｜20歳｜慶應休学中｜AI研修｜AIソリューション開発｜AI顧問・FDE支援｜経産省認定AIベンチャー連携｜慶應×東大『教育団体NextU』代表

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

【ご報告】
本日、株式会社AXISTA (アクシスタ）を設立しました。

地元山梨を中心に、地方企業へのAI導入支援に取り組んでいきます。

20歳という節目の年に、会社をつくるという選択をしました。山梨で生まれ育ち、東京に出て、東大発のAIベンチャーで育ててもらいました。大手企業からベンチャーまで現場に入り続けて見えたのは、東京ではAIが業務を少しずつ、しかし確実に数字を変え始めている現実です。それでも各社は、危機感を持って走っています。

一方で、その最先端を学んだ人間は、なかなか地方に足を運びません。日本の会社の99.7%は中小企業で、その多くが地方にあるのに。地元に貢献したい気持ちや大義は、もちろんあります。ただ、きれいな想いだけでは業務も売上も1つも変わらないことを現場で嫌というほど学びました。スマートなやり方は知りません。

一社ずつ足を運び、業務を見て、作って、教えて、変わるまで隣にいる。

それしかできないですが、それを地方で誰よりもやり切る自信があります。
地方は、差が開き切る前のいまが一番面白いタイミングだと思っています。

生まれ育った山梨から始めます。

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

@ppfumiko すごすぎる😭

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

この伸び方を見ると、地方のAI活用のリアルみたいな一次情報って、思ってた以上にニーズあるんだなと実感

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

これ結構ガチで、山梨の商工会議所で今行われているAIセミナーは「ChatGPTって何？」「AIってそもそも何ができるの？」みたいな基本的な部分で止まっていることも多い。
そこで、ファイルやデータを読み込ませた資料作成などの実務活用から、Claude Codeなどもう一段踏み込んだ内容まで扱うAIセミナーをどんどんやろうとしているんだけど、「そんなことも簡単にAIできるんですね！ぜひお願いしたいです！」という反応を既にかなりいただいている。
東京では当たり前になりつつあるAI活用も、地方ではまだまだこれから。この情報格差は、そのまま大きな事業機会になると思う。

[安東竜平 | Link AI @airunner_linkai]

山梨発のAI企業があるとは
山梨はじめ地方はホントに伸び代しかないけど、実装していくには人間関係含めかなり根気が要りそうだった

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

@quant_paper_jp まさにです！
AIは変化が速いからこそ、定期的に足を運んで現場を見ながら、一緒にアップデートし続ける伴走に価値があると思っています。

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

これ結構ガチで、山梨の商工会議所で今行われているAIセミナーは「ChatGPTって何？」「AIってそもそも何ができるの？」みたいな基本的な部分で止まっていることも多い。
そこで、ファイルやデータを読み込ませた資料作成などの実務活用から、Claude Codeなどもう一段踏み込んだ内容まで扱うAIセミナーをどんどんやろうとしているんだけど、「そんなことも簡単にAIできるんですね！ぜひお願いしたいです！」という反応を既にかなりいただいている。
東京では当たり前になりつつあるAI活用も、地方ではまだまだこれから。この情報格差は、そのまま大きな事業機会になると思う。

[港区社長、限界集落へ。 @minatoku_genkai]

地方ビジネスは、ブルーオーシャンすぎる。これは何かというと新しいことを始めるということ自体がブルーオーシャンだから、すぐに良いポジションが取れる。

・自治体に提案したらすぐ通る
→そんなこと提案受けたの初めて

・地域の施設に提案したらすぐ通る
→そんなこと提案受けたの初めて

・地域の飲食店に提案したらすぐ通る
→そんなこと提案受けたの初めて

誰と新しい挑戦しないし、提案しないからこそ、そのポジションそのものがブルーオーシャンって話

まだAIとかインターネッツビジネスで疲弊してるの？

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

@ai_nurseman おお！その進め方すごくいいですね！
機能をたくさん知るより、まず1つでも日常業務に定着させる方が大事だと思っています。

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

@pennyhunter_sub 大阪でも同じような状況なのは興味深いです🤔 地域差以上に、企業全体でまだ活用の余白がかなり大きそうですね。

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

@AIbizfrontier 本当にそう思います。まずそもそも知る機会があるかどうかで、最初の一歩にかなり差が出ると感じています！

[やぎ（八木 利生太郎）/ Last Scene代表 @yagiryuuu]

Claude Codeで8月14日から、「Auto mode」がPro・Max・Teamプランのデフォルトになるらしいのでメモ

何が変わるのか

・今まで：コマンド実行のたびに「許可しますか？」と聞かれて、人間がYes/Noを押す
・これから：分類器がコマンドを自動判定して、安全なものはそのまま実行。「不可逆・破壊的・環境外に影響する操作」だけブロックして、Claudeが安全な代替案を探すか確認を求めてくる

Anthropicが公開した数字

・許可プロンプトが出たとき、ユーザーの97%はそのまま承認している。つまり確認画面はほぼ「Enterを押す作業」になっていた
・一方で計画（プラン）の却下率は39%。人間のチェックが効いているのは実行の許可じゃなくて方針のレビューの方
・危険コマンドのブロック率は、Auto modeが89%、人間のレビューは13.6%。確認画面を連打する人間より、Claude Codeの方が危険を見つけている
・Teamで導入した企業はPRの出荷量が約25%増

安全性

・プロンプトインジェクションのスクリーニング
・Gitの状態確認や、シークレットへのアクセスルール
・高リスクな本番インフラの変更は引き続き人間の確認を推奨、と明記

対象と切り替え方法

・8月14日以降の新規セッションから適用（Enterpriseは来月中に順次）
・手動に戻したい場合はShift+Tabかドロップダウンでいつでも切り替え可能。モードを固定していた人はそのまま

要するに「人間は1個ずつのコマンドを見張る係」から「方針をレビューする係」へ、という役割の変化です。
実際、毎回の確認はほぼ形骸化していて、事故は確認疲れの中で起きる。
だったらauto modeでClaudeに任せて、人間は39%却下している「計画」の方を見ろ、という設計思想。

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

これ結構ガチで、山梨の商工会議所で今行われているAIセミナーは「ChatGPTって何？」「AIってそもそも何ができるの？」みたいな基本的な部分で止まっていることも多い。
そこで、ファイルやデータを読み込ませた資料作成などの実務活用から、Claude Codeなどもう一段踏み込んだ内容まで扱うAIセミナーをどんどんやろうとしているんだけど、「そんなことも簡単にAIできるんですね！ぜひお願いしたいです！」という反応を既にかなりいただいている。
東京では当たり前になりつつあるAI活用も、地方ではまだまだこれから。この情報格差は、そのまま大きな事業機会になると思う。

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

山梨の電車あるある

鹿と列車が衝突して遅延

#山梨

[りく（小林理玖）/ 全人類1億でM&Aを目指そう @date_tokyo_uni]

20代30代が地方で死ぬ気で働く。これだけで競合は1割以下になる。

強いやつは「東京で広告を回した方が早い」と考えて、地方に来ない。

案件はゴロゴロあるのに供給者がいない。定員割れの市場。

肌感、月300〜500万なら毎月受注できるポテンシャルが眠ってる。月1億は5年ぐらいやらないと難しいかもしれない。でも最初の一歩には十分すぎる。

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

結局これから問われていくのってこういう部分だよなあ

[ワタリユウタ@スゴすぎる事業を作る男 @watari922]

弊社のAI活用ガイドライン（抜粋）なんだけど、これが全てだし、これをやり切れるプレイヤーが少なすぎると思うよ。

[安藤奨馬 | シード特化VC 「TRUST SMITH & CAPITAL」代表🐴 @shocolt]

人生を振り返ると、

「たくさん努力して、線形的に積み上げたこと」よりも

「このタイミングで、この人に出逢って、この意思決定をしたことで、非線形的にグイッと引き上がったこと」

の方が、圧倒的に重要だった。

たくさん努力することよりも、努力しない努力をたくさんすることが極めて重要。

[ビジラボ|にしむらた @bizlab09]

スモビジ初期は「広告より自分の足」が最適解だと思ってます。

最初から広告に頼ると
・資金だけが先に溶ける。
→お金を使わず集客できるならそれに越したことはなく、プロダクトの磨き込みやそれ以外にお金を使った方がいい。
・誰に刺さってるか分からない
→広告を打つと、契約率の低い顧客からの問い合わせが増えてしまい、どの層が1番自分のサービスを欲しているのか特定するのが難しくなる。

一方で自分で売ると
・断られた理由がそのままヒントになる
・顧客解像度が一気に上がる

広告は勝ち筋が見えた後で十分。
立ち上げ期は、泥臭く売りに行きましょう！

[仁科 幸大 | Kodai Nishina @kodai_ax]

@rs1247sooyk 俺の分まで、チューターで大暴れしてきて