有馬幸介/Stockmark

Co-Founder CTO of Stockmark.

ストックマークという自然言語処理技術をコアとしたAI SaaSスタートアップ (今はシリーズDフェーズ) でCTOやってます

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

NVIDIAさんのご協力により、ストックマークが開発した日本語LLM「Stockmark-2-100B」が NVIDIA NIMマイクロサービスとして提供開始されました！
信頼性の高いセキュアな環境での日本語LLMのデプロイが可能になり、何より最適化いただいたおかげで100Bとは思えないぐらい推論が速いですw

こちらのサイトからもお試しいただけます！
https://t.co/Z8tdT9gv8Y

モデル一覧を見る限り、国産LLMとしては初のNIM提供事例となります。引き続き日本のソブリンAIの前進をリードできるよう邁進できればと思います！
https://t.co/1bvyoxRdrV

[PJC｜PMM Japan Community（中の人たち） @PMM_PJC]

PMM JAPAN CONFERENCE 2026、登壇者がすごいんです

・茂木健一郎（脳科学者）
・田中和生（ストックマーク CMO/CPO）
・浅見祐樹（ログラス VP of Product Growth）
・島田悠司（SmartHR）
・笹口直哉（キャディ）
…ほか第一線のPMMが集結

7/13(月) 東京/参加無料 https://t.co/aDhL7I9HsN

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

PMFの黎明期からARRを数十倍にグロースさせてきたストックマークのテックリード2人によるAIエージェント開発ミートアップを開催します！

[Stockmark Tech 🐿️ ／ストックマーク @Stockmark_Tech]

＼開催まであと1週間／
6/17(水)19:30〜Tech MeetUp第10弾‼︎
「答えのない課題」にAIエージェントとアジャイルでどう切り込むか？
当日は現場の泥臭い試行錯誤をLTとクロストークで深掘りします🪏

✨事前登録で後日アーカイブ視聴も可能です✨
https://t.co/9G62Vmzjbr
#StockmarkTech

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

ストックマークの論文がトップカンファレンスの1つであるACL 2026のIndustry Track@San Diegoに採択されました！
解説もテックブログという形で書いております。
また、今週の人工知能学会でもブース & 発表展示しておりますので是非お立ち寄りください！

https://t.co/ycM3Ez1G3Q

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

CTOというロールはこの15年のクラウドとAIの進化で絶滅危惧種になりつつある。5年後にはCTOというロールは無くなってる可能性がある。
# もう既に無くなってきている印象。

[株式会社メルカリ @mercari_inc]

メルカリは、執行役員 CTO Japan Businessの木村俊也が2026年6月1日付で最高人事責任者（CHRO：Chief Human Resources Officer）および最高AI責任者（CAIO：Chief AI Officer）に就任することをお知らせいたします。

木村は、CHRO 兼 CAIO 兼 CTO Japan Businessとして新たに掲げるビジョン「HR for an AI-Native Company」のもと、AI戦略と人事戦略の責任者を一体化し、働き方、意思決定・承認プロセス、組織構造、リソース配分といった人と組織の運営基盤をAI前提で再設計することで、AI-Native Companyへの変革を加速させてまいります。

また、新体制のもとAI-Native人材の採用も本格的に強化してまいります。

プレスリリース：https://t.co/C7dwIyqPrI
CHROメッセージ：https://t.co/lWsyfW7e6d

[hashiba｜software_engineer @baan_nasebanaru]

📢拡散希望📢

ストックマークの社内AI推進について、思想と現在地・求める人物像を社外向けにまとめました。
"AI Nativeな業務設計者" — CPOと共に、組織のOSをゼロから作り直す仕事です。

興味あるよ！という方はぜひご連絡ください！！！

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

ストックマークは経産省・NEDOのGENIAC4期に採択されました！
各業界を代表する16社様と共に企業の暗黙知/社内データ AI-Ready化プロジェクトを推進していきます。
https://t.co/O0ddHNTtGM

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

日本語文書画像の構造化精度を測定する新ベンチマークの構築・公開についてテックブログを更新✨

RAGやAIエージェントの基盤となる正確に読み取る力を解説しています📊

✅日本語文書画像構造化ベンチマークの構築・公開
✅ベンチマークを用いた軽量VLMの学習実験を紹介

https://t.co/uuTu8jko4d

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

むしろ100億超えるとそうじゃなくなるのか。

[上野山勝也 | パークシャテクノロジーCEO @KatsuyaUenoyama]

どんな事業も100億ぐらい迄は、コアの誰かが、暴走し続けていないといけない。

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

先日公開した「Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B」についてテックブログを更新📝✨

ビジネス現場でも信頼でき活用しやすい当モデルの特徴、データセット、学習方法、性能評価、量子化モデルについて紹介してます🎉

・Blog：https://t.co/ql1Yu5pPlK

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉特許調査が更にグローバルに🎉
「Aconnect」の特許調査エージェントが欧州特許(EPO)に対応✨

✅最先端技術が集まる欧州特許を自動調査の対象に
✅致命的な「特許の壁」をグローバル視点で回避
✅AIが自律的に解析し目を通すべき特許を特定

詳しくは下記をご覧下さい⇩
https://t.co/WZTAOKsDaz

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉人工知能学会に協賛＆論文発表🎉
人工知能学会全国大会にゴールド協賛👏✨
また高橋・會田より「既存VLMの限界」を検証する論文を発表します🚀

超高難度文書をベンチマーク活用し汎用VLMによる実社会の複雑な文書理解の境界線を明らかに 👓

詳しくは下記をご覧下さい⇩
https://t.co/COJTaVMmHQ

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

ほんこれ。ただし撤退ラインの低さはトレーニングしないと身につかないので訓練が必要。

[天沼 聰／エアークローゼット代表 @satoshi_amanuma]

よく思うのが、結局、3ヶ月で結果が出ないとやめる人がほとんど。だから1年続けるだけで、上位に入れる。才能よりも、撤退ラインの低さの方が勝敗を分けているんだと思います。

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

ストックマークは産総研との共同研究を拡張し、共創プロジェクトという枠組みでの協業を行うこととなりました。Deep Researchでも未だ辿り着けていない、AIの知の限界にチャレンジするプロジェクトとなります！

https://t.co/650rlVD5jA

[Wataru Hirota @wataru_hirota]

産総研様との取り組みを加速させていきます！大学院生の RA も募集してますのでお気軽にご連絡ください！

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

AIで人員削減どころかむしろ雇用が活発化してるのはこれが理由

[日経クロステック IT @nikkeibpITpro]

不可能だった「ロングテール業務」のシステム化、AI活用で突破口開く
https://t.co/9bF6TYVZkG

AIによってソフトウエア開発のコストが下がることで「ロングテール業務」のシステム化が現実的になってきた。ロングテール業務は「企業の内部に数多く存在する、担当者の少ない多種多様な業務」のことだ。

[Shohei Tanaka 🐿️ @shohei_ta_ds7]

Our two papers accepted to CVPR 2026 Findings!

1️⃣ SciPostLayoutTree: A Dataset for Structural Analysis of Scientific Posters (First author: @shohei_ta_ds7)
2️⃣ SciPostGen: Bridging the Gap between Scientific Papers and Poster Layouts (First author: @sss_iii_sss)

#CVPR2026 #CVPR

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉事業立案をAI速度×コンサル品質へ🎉
新規事業や研究テーマ検討を高速化する2つのAIエージェントのデモ版を公開しました🚀

✅推論過程を透明化し社内報告にも耐えうる根拠を提示
✅ニーズ×シーズを掛け合わせ意外＆実現性の高い用途を発掘

詳細は下記をご覧ください⇩
https://t.co/XK8gfF7VDh

[有馬幸介/Stockmark @kosukearima]

ストックマークは、世界的に見てもかなり複雑な日本のビジネス文書の読み解きに特化した軽量VLMである "Stockmark-DocReasoner-Qwen2.5-VL-32B" を公開しました！

32Bサイズながら一部指標では巨大フロンティアモデルレベルになっております。
更に、日本のビジネス系文書を大量に学習したことでカスタマイズ性能が高くなっており、フロンティアモデルでも難しい製造・金融領域などでの専門的なタスクについても回答ができる特化型VLMの構築が可能なベースモデルになっております！

https://t.co/5hAWGExonk

[Stockmark / ストックマーク @Stockmark_japan]

🎉社会実装に最適化したVLMモデル公開🎉
「GENIAC」の支援を受けて開発した32BのVLMを公開しました💻✨

✅秘匿性の高い自社データの主権を完全保護
✅高速高精度なAIをオンプレ運用・低コストで実現
✅容易なFTで企業ごとの特化AIを構築可能

詳細は下記よりご覧ください⇩
https://t.co/TysA4xVjTL

[Shohei Tanaka 🐿️ @shohei_ta_ds7]

4月よりストックマーク株式会社のリサーチャーとして転職しました。製造業向け VLM の研究開発に邁進して参ります！