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@Bytedance

[Grok News @GrokInsider]

Grok Build CLI just got an update with v0.2.113! 🚀

Changelog v0.2.113

Features:
• MCP servers can now be enabled or disabled directly from the CLI with `grok mcp enable <name>` and `grok mcp disable <name>`.
• Full plan markdown can now be copied to the clipboard with `y` during plan approval or preview.
• Added support for the new SuperGrok Plus subscription tier in authentication and feature gating.
• Enabled automatic recovery from repetitive loops in model output by default.

Performance:
• Cold start shows the UI instantly while models and settings load in the background.
• Large session forks and resumes now use far less memory and avoid spikes.
• Prevented thread exhaustion on high-core shared machines by limiting the workspace daemon's worker threads.

Bug Fixes:
• Terminal command output is no longer lost or duplicated when the gateway is unreachable.
• Invalid MCP server entries in config.toml no longer prevent Grok from starting; problems are shown in `grok inspect`.
• SessionEnd hooks now run on exit in non-leader TUI and headless sessions.
• Paste chips now display with the correct background in inline prompts and question inputs.
• Pasted content chips now behave consistently when editing answers in the question view.
• Background task status now shows only elapsed duration instead of absolute timestamps.
• Session lists no longer drop real sessions when the remote registry reports an outdated turn count of zero.
• /loop now stores prompts that include stop conditions so recurring tasks can terminate themselves when done.
• Reduced spurious warning messages for common auth and config scenarios.
• Fixed conda activation (and other sourced scripts that read $@) when using persistent or login-capture shells.
• Fixed stuck background-task tray rows after long foreground shell commands complete.
• Agent subprocesses and idle inhibitors are now cleaned up when the parent CLI process dies unexpectedly.
• Fixed truncated plans in minimal mode and improved visual separation between reasoning and output (including NO_COLOR).
• Fixed credential loss across multiple grok processes sharing the same auth file.
• Fixed doubled Enter and other keys on older Alacritty terminals.
• Fixed false paywall messages for free-tier and unmatched users.

[Viking @vikingmute]

现在 terminal 用的越来越多，说说我用的一些插件：

Ghostty 现在是主力了，试来试去还是回归了。
Herdr 随着桌面应用越来越卡，我用 CLI 又开始多起来，我现在只用 herdr，能直接在终端里用又轻量，完全满足我的需求。

Mise：不用说了，统一管理 Node/Python/Go/Rust 等版本，没有比他好用的，必装吧。
Starship：个性化 prompt，小巧快速
atuin：跨机器同步 shell 历史，并且可以搜索，也是我的必装了，好像还有个 AI 特性，我不需要用，就没用。
Zoxide：智能 cd，比原来要省不少时间。

还有什么eza，bat，虽然装了但是不怎么记得用，其他欢迎大家补充，这些我用的满足了大部分需求。

[AlexZ 🦀 @blackanger]

《pi 的设计艺术》 这本书也可以看了
https://t.co/C5i55TLirr

这本书不是源码导读，也不是 api 文档，我尝试用另一个角度来构建它。

它记录了一个 agent 运行时 ，pi ，在设计过程中做出的关键决策。每一章回答一个设计问题，源码只在需要解释"为什么这样做"时出场。

[rengwu @johnrengwu]

i gave @mattpocockuk's /wayfinder skill its own harness, with an interactive star-map you start tickets off of

[PsiACE @repsiace]

这篇文章值得一读，描述了一个将 agent 服务化相对完整的解决方案。

过去几个月以来，agent 的设计实现已经呈现出向着更规模化、服务化、基于共享的状态设计的。

比如在 @bubdotbuild 中可以依赖一个远端的数据库将 agent 上下文数据和 agent 本身的执行环境解耦。比如 @yetone 此前也有提到在数据库的基础上提供了文件系统的抽象来提供便利性。本文更进一步地描述了如何减少对长期运行的 vm 环境的需要。

[Holegots @holegots]

这就是阿酥家族的统一形象😅
作为阿酥前 ld 你这帖子质量还不如阿酥
整个字节都没有 36w 研发 人和人次分不清
更何况大部分研发也不看你这个 天天跑到技术学院和一堆水群碰瓷
在字节天天发广告不说 跑到推上也到处发广告 还学阿酥天天蹭字节 title 下次能不能蹭一下 Anthropic openai

[阿一咕厮叭了噻 @0ajmoptt]

最近在全局的 AGENTS.md 里加了这么一条：

# Deliverables

- Write deliverables as self-contained final-state artifacts. Incorporate feedback directly without mentioning drafts, versions, review rounds, prior wording, superseded decisions, or the editing process unless the user explicitly requests a changelog, history, or decision record.

实在受不了 AI 改代码，尤其是文档时，总喜欢留下各种“V1、V2、V3 的结论已被推翻，最新结论巴拉巴拉”之类的过程噪音。

[七仔 @Yangtze_Seventh]

谁看了这个宣传视频不被震惊！

感觉仙侠的基因一下子被唤醒了，从道始，一生二，二生三，三生万物，完全的中国风科技。

把东方哲学和数学逻辑原理融合的最丝滑的一集！

吹爆 KIMI 品味！！！

[dex @dexhorthy]

part one of "Why Software Factories Fail" hit 250k views in under 24h - now you get to enjoy part two https://t.co/NLkDvSTDhW

[Hux @huxlab]

这篇帖子的价值很高，它做了一件当前 AI Agent 圈最稀缺的事：把三个被严重混淆的概念彻底拆开。

很多人现在还在用“Agent 架构”“Agent 编排”“Agent 循环”这些模糊词，实际却把三件完全不同层级的工程问题揉在一起。

结果就是：demo 看起来很聪明，一上生产就各种失控、难调试、成本爆炸、状态丢失。

作者给出的清晰分层是：

1. Harness Engineering（Harness 工程）
模型之外的一切运行环境。

系统提示、工具定义、文件系统、沙箱、权限、内存/检查点、可观测性、模型路由、审批门……

它解决的是：模型有没有一个能真正干活的环境。同一个模型，在烂 harness 和优秀 harness 里表现可以差出数量级。

2. Loop Engineering（循环工程）
有意识地设计“工作 → 观察证据 → 反馈 → 再工作”的闭环。

核心原则是：用证据停止，而不是用模型自己的自信停止。

验证循环、改进循环、事件驱动循环都属于这一层。它解决的是“假完成”和“无限烧钱重试”的问题。

3. Graph Engineering（图工程）
把工作流拓扑显式化：节点、边、分支、并行、汇合、人机中断。

它解决的是复杂流程中的可控性与可调试性。当业务有明确分支、多代理协作、需要审批或恢复路径时，Graph 就比纯 agent 自主循环更可靠。

三者的关系不是并列，而是嵌套的：

Harness 提供环境 → Loop 提供反馈动力 → Graph 提供可控路径。

最实用的诊断方法是：出问题先问“失败发生在哪一层”，而不是先骂模型。

[Mario Zechner @badlogicgames]

recommended reading by Laura Summers who appears to be not on this hellsite because she's a smart human.

https://t.co/0MHPHlhTC7

[WWWWW @kylevanho]

@xiaogaifun 我司只是为了蒸馏白嫖科学家罢了。

[Armin Ronacher ⇌ @mitsuhiko]

We've recently made Pi's cache behavior more visible. This site has been debating whether agent harnesses are helping or quietly torching their caches. That seemed like a good excuse to explain how KV caches actually work and how Pi helps (or doesn't). https://t.co/fXwUFHLAD6

[SaladDay @Salad95238547]

https://t.co/abn0pdlaTP

[WeZZard @realWeZZard]

J-Space 告诉你 example 在 prompt 中的重要性：

我以前写 prompt 不太喜欢写 example 因为我觉得是玄学。

但是 Anthropic 的 J-Space 论文让我想到：

Example 应该是在 prefill 阶段就可以影响 workspace band 中的内容，所以它是有效的。

于是我做了一个实验: 将法国的首都通过 example 映射成北京，然后确实在 J-Space 中观察到：

1. 图一在 prefill 阶段 (user message 输入) 可以识别出错误 (incorrect)

2. 图二在 decode 阶段 (assistant message 输出)，Beijing 的信号强度远远大于 Paris

所以一个好的 skill 应该可以通过用户反馈的方式去贡献 example，然后学习

[Ram Maheshwari @rammcodes]

Bruh... Creating beautiful software architecture diagrams has never been easier. 🤯

FossFLOW is a free, open-source tool that lets you create professional-looking 3D software and engineering diagrams with hundreds of built-in icons and symbols.

Perfect for:
→ Presentations
→ Documentation
→ Tutorials
→ System design interviews
→ Content creation

If you regularly explain software architecture, this is one of those tools you'll keep coming back to :)

Source 🔗: github(DOT)com/stan-smith/FossFLOW

Follow me for more amazing AI, Coding & Web Dev insights 💎

[WWWWW @kylevanho]

@tison1096 @dotey True 品味和设计真的烂

[l3m0 @l3m0v1c1]

Look Ma, @tldraw 's alive!

Son!
That ain't how it's s'posed to work!
Yer meant to draw them fancy diagrams into it!

[有志出海 @0xValkyrie_ai]

一个很有意思的skill，让AI 帮你发现你平时有哪些工作流或者需求可以让AI 去用loop 工程完成的

这个skill的详细介绍在下面的链接里：

https://t.co/YUEKjaklNe

感觉现在中推上面很多内容都没太多营养。
偶然发现了这个很小众的讨论AI的论坛，很多文章挺有意思的。

[Drew Bredvick @DBredvick]

Ontology, knowledge base, company brain — all the same thing.

Massive kudos to @cerebras for posting a detailed write up of how theirs works. More thoughts in the thread 🧵 https://t.co/ZXtItZ4Lz2