LUKA

Chinese culture and traditional clothese Hanfu(汉服) Lover. Chinese historical drama, WuXia, XianXia drama lover. Chinese food lover.Happy inside~

[LUKA @lapushluka]

2014年拍摄完成，2016年2月播出的《女医明妃传》。我最爱的刘诗诗。从小开始就非常喜欢的女演员
#Hanfu #Liushishi #ChineseTriditionalClothes #HappyChineseNewYear #ChineseNewYear #LunarNewYear #Beijing2022 #Beijing2022WinterOlympics #BeijingOlympics

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们最近 Codex 拿来做闲鱼，真有点离谱。

新手最怕选品靠玄学，文案憋半天，聊客户又不会接话，半个月一单没有。

直接让 Codex 干四件事：

1，选品
让它按“石材、不锈钢、塑料、玻璃钢”这种原材料发散，再按“农村自建房、果园灌溉、养殖场、庭院景观、民宿茶室”这种场景列设备，避开服装美妆数码红海。

它会给你挖出水缸、水槽、蓄水池、鱼池、景观流水、石头水箱这种冷门品。

2，文案
让它按闲鱼口吻写：清仓处理、自家厂子、仓库多出来、规格价格、质保一年、工厂直发。

3，话术
客户问质量、保修、能不能便宜，让它分别生成专业型、热情型、干脆型回复。

4，执行
拿产品名去拼多多找一件代发，文案直接上，图去 1539 或买家秀找实拍，出单后填买家地址。

说白了，Codex 负责选品、调研、文案、话术。

你负责别懒。

这套最恐怖的地方是，居然真的能跑通。

[红鱼（X最友善的人） @HYhongyu8]

普通人能做的赚钱信息差！！！！

一单利润一块！一个月都赚11万！！！！

更何况网盘拉新还有奖励！！！

钱都果然都被执行力强的人赚完了！！！

🥹🥹

[LUKA @lapushluka]

遇到了一些恶人！垃圾人。好烦啊

[PixelAIGC @PixelAigc]

prompt 视频提示词

生成10秒、16:9横屏、真人写实、极致唯美的中国宋代电影画面，一镜到底。

暮春清晨，一条幽静的南宋江南临水小巷，湿润青石板蜿蜒向前，两侧是符合宋代形制的白灰墙、灰黑瓦、低矮木门、竹帘和临水木构民居。禁止明清高大马头墙。巷中一株巨大的白色梨花树斜伸过屋檐，繁密花枝在小巷上方形成天然拱顶。雨后薄雾尚未散尽，柔和晨光穿过花瓣和树叶，在墙面与石板上留下流动光斑。空气中漂浮极少量真实花瓣，清雅、湿润、安静。

画面只有一名二十岁左右的宋代年轻女子。她具有自然真实的东方女性面容，清秀温婉，皮肤保留细腻真实纹理，不使用现代网红妆。乌黑长发梳成简洁雅致的宋代高髻，插一支小巧白玉簪，不佩戴夸张凤冠。身穿月白色交领窄袖短衫，外罩淡藕粉色褙子，下着浅青色长裙，低饱和天然丝麻面料，衣纹柔软真实；手腕提一只小巧竹编花篮。禁止唐代齐胸襦裙、明制袄裙、清代旗装、仙侠服装和现代披发。

0.00–2.50秒：稳定器从女子背后约两米处缓慢跟拍。她沿湿润青石巷轻盈前行，长裙下摆随着步伐自然摆动，花篮轻微摇晃。女子位于画面中央，巷道和屋檐形成纵深引导线，前景偶尔有虚化花枝擦过镜头。她并不知道摄影机存在，动作从容自然。

2.50–4.80秒：摄影机保持向前移动，同时从她的左后方缓慢绕到左侧。女子被头顶细微花瓣吸引，放慢脚步，微微仰起脸望向梨花。画面从中远景自然推进到腰部中景，柔和侧逆光照亮她的脸颊轮廓和睫毛，眼中映出明亮花枝。

4.80–7.20秒：一片完整的白色梨花瓣从树上旋转落下。女子循着花瓣低下视线，伸出右手，花瓣轻轻落在她掌心。摄影机继续绕到她的侧前方，缓慢推进为胸像近景。她先略感意外，随后低头凝视掌心，嘴角出现很轻的笑意。手指结构正常，花瓣运动遵守重力，不凭空出现。

7.20–9.00秒：女子仿佛察觉有人同行，抬眼短暂看向镜头。她不做现代式灿烂大笑，只以含蓄、温柔、略带惊喜的眼神浅浅一笑。微风吹动鬓边碎发、褙子衣角和身后花枝，几片花瓣从前景缓慢飘过，背景自然虚化，面部焦点准确稳定。

9.00–10.00秒：她收回目光，把掌心花瓣轻轻放进竹篮，转身继续沿小巷向前走。摄影机停下，女子逐渐离开近景；一根梨花枝在镜头前轻轻掠过，形成自然柔和的结束遮挡。

摄影风格：高规格中国古装电影，真实摄影机与35mm电影镜头质感，柔和浅景深，轻微胶片颗粒，低饱和宋画色彩，月白、藕粉、浅青、灰瓦与梨花白相互协调。自然雨后空气透视，柔和高光不过曝，阴影保留细节，皮肤真实但精致。人物动作缓慢、生活化、克制，没有舞蹈感和广告摆拍感。

运镜：全程连续一镜到底，稳定器柔和跟拍，由背面跟随自然绕到侧面和侧前方，再缓慢推进；摄影机始终保持正常人物高度，不突然升降，不快速旋转，不变焦抽动。

声音：细微鸟鸣、远处流水、布鞋踏过湿石板、衣料摩擦、微风吹动花枝和极轻的宋式箫声；无对白，无现代音乐。

全片无字幕、无汉字、无招牌、无Logo、无水印。

[uudon @uudonX]

「中英双语字幕」这是我见过最清晰、能讲透 ChatGPT 和 Claude 到底怎么构建出来的课。斯坦福大学、免费LLM课程

看完你会看到很多“原来如此”的设计。

我觉得学这些东西最有意思的地方，就是把“模型内部大概有点魔法”，慢慢换成自己能顺着讲出来的过程。以后看新模型的介绍，至少知道它改的是哪一环，也能分清自己理解了什么、哪些地方还只是记住了名字。

“预测下一个 token”这句话，大家都会说。可再往下问：文字怎么变成数字？为什么一个单词还要拆开？Attention 到底在算什么？模型训练时，又在改什么？几个问题一连起来，就能发现自己哪里还没弄懂。

[Hux @huxlab]

认识一个在 Anthropic 做研发的朋友，年薪 150 万刀。

我问她是怎么把 Claude 调教到极致的

她直接甩给我一段 30 分钟的内部录屏，原本不对外公开。

毫不夸张，这绝对是全网含金量最高的 Claude 实操资料之一。

昨晚看到一半，我后背发凉：

过去两年我写提示词的方式，从底层逻辑上就全错了。

看完后，我提炼出 5 条Anthropic 内部正在用的核心法则：

1. 用 XML 严格隔离语义块：如果你肉眼都分不清数据、业务政策与角色边界，模型只会更混乱，严禁把所有规则揉成一坨大段文本。

2. 定期清理旧模型的“防御性补丁”：新模型遵循能力极强，遗留的历史负向限制会导致过度拟合，反而把上下文已有的正确信息死扣不给。

3. 指令无法凭空赋予模型能力：在 Prompt 里加粗强调“务必算准”没有任何意义，复杂运算必须果断剥离给 Tool Calling 代码执行。

4. 业务权衡必须给全博弈天平的两端：只灌输单向操作成本会让模型极端避险，必须同时给出违约后果与潜在损失，才能激活高智力模型的正确权衡。

5. 用“生成-评估-修复”闭环取代单体巨型 Prompt：复杂强约束任务拆成三步轻量流水线，不仅 Token 消耗与延迟直接腰斩，还能动态兼容运行时软约束。

建议直接收藏，今晚就花半小时看完，认知彻底重置。

[小奇说 @xingbugengming]

https://t.co/j4he7fGMCB

[小奇说 @xingbugengming]

没想到国庆假期结束后小红书突然多了这么商单合作，根本接不过来

但是很多都是 AIGC 方面的，比如AI视频模型之类的，关键是我不会做AI视频啊，也不知道从哪学，有没有大佬教教我😭

[红鱼（X最友善的人） @HYhongyu8]

不是！！！卧槽？？！！！

AI 带货这么挣钱吗？？！！！

1000个视频卖了1000万？？？！

已售10万件？？！！

真的假的？？有没有做过的？？

[Gk @0xGky]

40 万首中国古诗词，愣是给人做成 API 打包了

刚在 GitHub 上蹲到个开源项目 chinese-poetry-api，说白了就是把将近 40 万首古诗词鼓捣成了开箱即用的接口，你犯不着自己爬数据、清洗、建库，调个接口诗就到手了。

它收罗了这些：
1️⃣ 唐诗、宋词、元曲
2️⃣ 诗经、楚辞这些老经典
用起来也省事：
1️⃣ 按朝代、作者、类型查
2️⃣ 全文搜索、随机来一首、简繁体切换
技术上拿 Go 写的，REST 和 GraphQL 两套接口都备着，Docker 一键就能跑起来。做古诗小程序、搞机器人的，直接拿去使。

🔗 https://t.co/attEmYeMdW

[孔乙观察 @KongYiGC]

刘强东聊自我管理，全是落地干货。

往后很难再听到他这样完整的演讲。

没有华丽的成功学空话，全是他几十年亲身践行的底层习惯。

三大核心法则，pre-thinking提前预判，double check事后复核，regularity建立稳定秩序。

做事前提前推演所有环节，做完务必二次核对。
物品、行程固定摆放规划，减少无谓消耗。

同时要学会自我激励与压力释放，人都会有情绪低谷，不能指望别人持续给你能量。

还有待人真诚，不计较眼前小亏，长期来看都是在积累信任。

这堂课讲的不是企业管理，是如何管好你自己。
值得反复回看，沉淀成自己的行事准则。

[黑大王 @Pengchenop]

听说有人用 Codex 一晚上搓了个小工具挂闲鱼，挂出去 99 一份卖了 200 份。

AI 时代最值钱的不是代码，是发现需求的眼睛。

[红鱼（X最友善的人） @HYhongyu8]

谁说信息差不能赚钱的？？？！

自己去看看B站这些博主！！

加个翻译就可以开充电收钱了！！！

一个充电会员30元/月，1319人充电！

每个月4万！

这和赛博收租有什么区别？？？！

[宝总的财富指南 @baozong_facai]

刚把多邻国删了。

Claude 只用了 33 天就让我能说法语。

这 6 个提示词，复制就能直接用，看看你能学多快👇🏽

[MR周周 @zhujiho358426]

🧵这期访谈的核心，不是“怎么快速赚钱”，而是：

在 AI 时代，如何把自己升级成一个能持续学习、行动和迭代的系统。

1/9
孙宇晨分享了自己的 AI 化生活：
用 AI 记录饮食、睡眠、训练、热量和身体数据，再由 AI 输出日报；训练视频、照片和 Markdown 文档也全部保存，方便持续追踪和调整。

2/9
即使没有钱，也可以从手机和免费 AI 开始。

先把自己的经历、健康、能力、目标和日常行为记录下来，积累 2～4 个月的数据，再让多个 AI 帮你分析方向、能力和潜在的赚钱方式。
核心不是马上得到答案，而是先把自己的“地图”打开。

3/9
访谈里反复提到一套框架：

“孙学”：升级对金钱、财富和世界的理解；

“搏击”：主要指抗阻训练、增肌和主动健康管理；
“黄毛理论”：经过判断后敢于坚持，不被外界嘲笑牵着走；

AI：帮助你分析、执行和持续调整。
4/9
他看好的方向包括：
AI、数据处理、数学、天文学、生物、基因测序、制药、健康管理、保险，以及 Crypto 和 AI 之间的支付。
共同点是：拥有大量数据，并且有机会借助 AI 重新处理和创造价值。

5/9
另一个重要观点是：不要把自己过早固定住。
他用“逐水草而居”来形容职业和人生选择：

哪里能创造更大价值，就去哪里。

买房、买车、结婚并不是绝对错误，但重大决定会降低流动性，所以应该先充分了解选项，再做选择。

6/9
他对财富自由的理解是：
不是“先有钱，才获得自由”，而是先获得认知和选择上的自由，财富可能成为后果。

自由、健康、学习和赚钱可以形成正循环；懒散、肥胖和过早绑定，也可能形成反循环。

7/9
关于 Crypto，他的解释是：

Crypto 不只是另一种资产，而是在尝试把传统货币变成机器和 AI 能够理解、调用和结算的“可编程货币”。

未来可能出现更多稳定币支付、人和 AI 之间的支付，以及 AI Agent 之间的支付。
8/9
关于人生意义，他没有给出一个终极答案。

他的态度是：

先体验，先获得信息，不要急着下结论。

财富自由之后，也不一定要躺平。可以继续创业、创造，也可以旅行、探索，给自己设置新的任务。
9/9
如果把整期内容压缩成一句话：

先升级认知，维护身体，保持流动，用 AI 打开信息地图，再去全球范围内创造价值。

当然，访谈中的健康、投资和职业判断属于个人观点，不能直接当作医学或投资结论。

[邵艾伦Alan（薄肌版） @AlanShao111]

对话孙宇晨：年轻人如何抓住AI时代的机会？

[TFFHMR @daxiniu1]

大陆最暴利的生意都在这了，成本低到离谱，利润大到不敢说，一旦跑通百万打底上不封顶

港险、医美、眼镜、教培、五黑、单身经济、宠物经济、移民中介、留学中介、风水算命、招商加盟、中转站

[红鱼（X最友善的人） @HYhongyu8]

一个03年做电商朋友！

去年卖中老年服装赚了300多万！！！

商品图片、标题都是AI生成的！土的很！

但是退货率巨低，子女也会给父母买！

他说了一句话我记了很久：

穷人创业最怕的，不是没钱，是审美太好！

看不上土生意，看不上小利润，看不上中老年市场！

天天研究年轻人喜欢什么！

结果年轻人只喜欢点赞！！

老人真付款啊！！！！🥹🥹

[sthe | VAI VER O BTS @hailwyrhde]

finalizei #AgainstTheCurrent e SEM DÚVIDAS esse é o cdrama histórico DO ANO e que ficará marcado pra sempre. Entregou mais do que um romance, entregou mulheres incríveis, inteligentes e que estavam lutando contra as correntes do destino por elas mesmas! 🌷

[看不懂的SOL @DtDt666]

我认识了一个做投资的大哥。

这人其貌不扬，穿个拖鞋就能去谈几千万的项目。

我问他，你决策这么准，是不是有什么内部消息？

他点了根烟，说：“我有个屁的内部消息。我就是个贝叶斯主义者。”

我当时惊讶。。。贝叶斯？那个概率论里的公式？这玩意儿跟投资有啥关系？

他看我一脸懵，就笑了。他说：“你以为贝叶斯是个数学公式？贝叶斯是一种活法。”

那天他跟我聊了三个小时。我听完之后，后背发凉。因为我发现，我过去三十年的思考方式，全是错的。

一、

先说贝叶斯到底是个啥。

你肯定听过那个公式：P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)。别怕，不用记。你就记住一句话：

根据新的证据，不断调整你的判断。

就这么简单。

但简单归简单，真正能做到的人，万里挑一。

我给你举个例子。你早上出门，看见天阴了。你心里想，今天可能要下雨。这个“可能要下雨”，就是你的先验。就是你根据过去的经验，对一件事的初始判断。

然后你出门，感觉空气湿漉漉的，风也起来了。这时候你更相信要下雨了。这个“感觉”，就是新证据。

你根据这个新证据，把你的判断从“可能下雨”调整到“大概率下雨”。这个调整后的判断，就是后验。

然后你走到半路，一滴雨砸在你脑门上。你立刻把判断调到“肯定下雨”，然后跑起来找地方躲。这就是再次更新。

你看，你每天都在用贝叶斯。只是你自己不知道。

二、

但大多数人用贝叶斯，只用了一半。哪一半？收集证据的那一半。他们不用更新判断的那一半。

什么意思？

你想想，你是不是经常这样：你跟一个人吵架，你认定他就是个自私的人。然后他做了一件事，明明是为你着想，你却说：“他肯定是有目的的。”他帮你，你觉得他虚伪。他沉默，你觉得他冷血。他解释，你觉得他狡辩。

你收集了所有证据，但你从来不更新你的判断。你的先验是“他是个自私的人”，然后所有新证据，你都用来强化这个先验，而不是修正它。

这不叫贝叶斯。这叫确认偏误。

贝叶斯思维最狠的地方，就是它要求你：当证据足够强的时候，你得承认自己错了。

不是嘴上承认，是心里真的改。

我那个投资大哥跟我说，他每年都会复盘自己看错的项目。他说，看错不可怕，可怕的是看错了还不改。他说，他每次做决策，都会先写下来：我现在的判断是什么？我为什么这么判断？然后等三个月，等半年，看结果。如果结果跟判断不符，他就问自己：是证据不够？还是我的先验错了？

如果是先验错了，他就改。改得越快，亏得越少。

三、

贝叶斯思维里，有两个东西特别关键。一个叫基础概率，一个叫似然比。

基础概率，就是你还没看证据之前，这件事本身发生的概率有多大。

我举个特别经典的例子。假设有一种罕见病，发病率是千分之一。现在有一种检测方法，准确率99%。就是说，如果你有病，它99%能测出来。如果你没病，它也有99%能测出来是阴性。

现在你去体检，检测结果是阳性。请问，你真正得病的概率是多少？

大多数人会想：99%啊，完了，我肯定得病了。

错。大错特错。

我们来算一下。一千个人里，有一个人得病。这个人检测阳性，概率99%，所以有一个真阳性。剩下999个人没病。但检测有1%的误报率，所以999个人里，大概有10个人会被误报为阳性。

现在你告诉我，在11个阳性里，真正有病的只有1个。所以你得病的概率，不是99%，而是1/11，大概9%。

你看，这就是基础概率的力量。你被那个“99%准确率”吓到了，但你忽略了“这个病本身发病率只有千分之一”这个基础概率。

我那个大哥说，他看项目，第一件事就是问：这个事儿，在行业里，成功的基础概率是多少？如果这个行业90%的人都失败了，那你就别听创业者吹得天花乱坠。先把这个90%放在心里，然后再去看他的证据。

似然比是什么？就是一个证据，在“你对”的情况下出现的概率，除以在“你错”的情况下出现的概率。

我举个例子。你怀疑你老婆出轨。你发现她最近经常加班。这个“加班”的证据，有多强？

如果她出轨了，她加班的概率可能是70%（要腾出时间）。如果她没出轨，她加班的概率也可能是70%（工作忙）。那这个似然比就是70%/70%=1。意思是，这个证据屁用没有。它不改变你的判断。

但如果她出轨了，她加班的概率是70%。她没出轨，加班的概率只有20%。那似然比就是70/20=3.5。这个证据就比较强了，能把你的判断往“出轨”那边推一推。

你看，不是所有证据都叫证据。只有能区分两种假设的证据，才叫证据。

贝叶斯思维就是教你：别被那些似然比为1的证据带偏。 别因为对方今天没回你微信，就觉得他不爱你了。因为他不爱你的时候可能不回微信，他忙的时候也可能不回微信。这个证据，区分度太低。

四、

好，道理讲完了。现在我给你走一遍完整的。就一个问题：我对象是不是不爱我了？

这是贝叶斯思维最实用的场景，没有之一。

假设你最近觉得对象不对劲。回消息慢了，电话也少了，你问他怎么了，他说没事。你心里开始犯嘀咕：他是不是不爱我了？

大多数人会直接跳到结论：他肯定不爱我了。然后开始翻旧账，越想越气，最后要么冷战，要么大吵一架。

但如果你用贝叶斯思维，你会怎么做？

第一步：先定先验。

在你观察到他冷淡之前，你觉得他爱你的概率是多少？

你们在一起两年了，平时感情不错，没有大的矛盾。那你先定一个：80%。就是说，在没有新证据之前，你相信他80%是爱你的。

这个80%，就是你的先验。
第二步：看第一个证据。

他最近回你微信很慢。

现在你问自己两个问题：

如果他还爱你（80%的那个假设），他回微信慢的概率是多少？

可能是20%。因为他最近项目忙，加班多，或者他就是个不爱看手机的人。

如果他不爱你了（20%的那个假设），他回微信慢的概率是多少？

可能是70%。因为他在疏远你，不想跟你说话，看到消息也不想回。

现在算一下。先验是80%对20%。证据的似然比是20%比70%，也就是0.29。

什么意思？就是说这个证据，更偏向“他不爱你了”那一边。因为它在不爱你的情况下出现的概率，比在爱你的情况下出现的概率，高了两倍多。

更新之后，你的后验是多少？

大概从80%降到了 62%。

你看，降了，但没崩。你还是倾向于相信他爱你。但你的信心，从80%变成了62%。你心里有了警惕，但还不至于直接翻脸。

第三步：看第二个证据。

他又忘了你们的纪念日。

再问那两个问题：

如果他还爱你，他忘纪念日的概率是多少？

可能是15%。因为他最近真的太忙了，或者他本来就是个记性差的人。

如果他不爱你了，他忘纪念日的概率是多少？

可能是60%。因为他不把你放心上了，纪念日对他来说不重要了。

似然比是15%比60%，也就是0.25。又是一个强烈偏向“不爱”的证据。

从62%再更新：

大概降到了 38%。

现在，你已经从“大概率爱我”变成了“大概率不爱我”。但还没有到100%。

第四步：看第三个证据。

你翻他手机，发现他跟前女友最近有联系，聊天记录删了一部分。

再问：

如果他爱你，他跟前女友联系还删记录的概率是多少？

可能是5%。因为正常交往不需要删记录。删了，说明有问题。

如果他不爱你，他跟前女友联系还删记录的概率是多少？

可能是80%。因为他已经在找退路了。

似然比是5%比80%，也就是0.06。这是一个极强的证据。

从38%更新：

大概降到了 3%。

现在你可以行动了。因为你的判断，已经从“他可能不爱我了”，变成了“他几乎肯定有问题”。

你看，贝叶斯思维不是让你不生气。它是让你在该生气的时候才生气，该翻脸的时候才翻脸。

大多数人是什么样？第一个证据出来，就炸了。直接跳到100%的结论，然后大吵大闹，最后发现可能只是误会。

而贝叶斯思维让你一步一步走。每一步都算概率，每一步都更新判断。等到证据足够强了，你再行动。这时候你的行动，是有根据的，不是情绪化的。

五、

那怎么把这个思维，用到生活里？

我给你三个心法。

第一个心法：把你的判断，从“是/不是”变成“百分之多少”。

大多数人想问题，是二元的。要么对，要么错。要么爱，要么不爱。要么行，要么不行。

但贝叶斯思维告诉你，世界不是二元的。世界是概率的。你的每一个判断，都应该是一个概率。

你觉得这个项目能成吗？别说“能”，说“我觉得有60%的概率能成”。你觉得这个人靠谱吗？别说“靠谱”，说“我目前觉得他80%靠谱”。

为什么？因为一旦你用了概率，你就给自己留了更新的空间。如果他说60%能成，结果没成，你不会崩溃。因为你知道还有40%的可能。但如果他说“肯定能成”，结果没成，他就崩溃了。

第二个心法：每次遇到新信息，问自己两个问题。

第一个问题：如果我的判断是对的，这个信息出现的概率有多大？

第二个问题：如果我的判断是错的，这个信息出现的概率有多大？

如果两个概率差不多，这个信息不重要，别理它。

如果第二个概率远大于第一个，这个信息非常重要，你得认真对待，甚至要改判断。

我那个大哥跟我说，他当年投一个项目，所有人都说好。但他发现一个细节：这个项目的创始人，在提到竞争对手的时候，眼神闪了一下。他就问自己：如果这个创始人真的胸有成竹，他提到对手会眼神闪吗？可能会。但如果他其实心里没底，他提到对手会眼神闪吗？更可能。所以这个证据，让他把判断从80%下调到了65%。后来这个项目果然出了问题。

他说，细节不是用来证明你对的，细节是用来修正你的。

第三个心法：记录你的预测，然后复盘。

这是贝叶斯思维里最反人性、但也最有用的一步。

你每次做判断，都写下来：我现在认为这件事的概率是多少？为什么？

然后等事情发生。如果结果跟你预测的不一样，你就问自己：是我先验错了？还是我忽略了某个证据？还是我高估了某个证据？

慢慢地，你的预测会越来越准。你的证据权重会越来越合理。你的判断会越来越接近真相。

我那个大哥说，他有个本子，记了十几年。上面全是他的预测和复盘。他说，这个本子，比任何商学院都值钱。

六、

最后，我想跟你说一个我自己用贝叶斯思维改变的事。

我以前特别容易生气。别人说一句我不爱听的，我立刻炸。后来我用贝叶斯思维问自己：我为什么生气？因为我有一个先验：他应该尊重我。 当他没有按照我期待的方式说话时，我的先验被挑战了，我就炸了。

但后来我想，这个先验本身，概率是多少？一个人，在所有时候都尊重我，这个概率有多大？其实不大。每个人都有自己的情绪，有自己的立场，有自己的表达方式。他可能只是今天心情不好，可能只是说话直，可能只是没意识到。

所以我把先验调低了。我不再默认“所有人都应该尊重我”，而是默认“大多数人大多数时候是善意的，但偶尔会冒犯我”。这个先验更符合现实。

然后我再遇到类似情况，我就不炸了。我会想：他这句话，是真的针对我，还是只是随口一说？这个证据，在“他针对我”的情况下出现的概率是多少？在“他只是随口一说”的情况下出现的概率是多少？

很多时候，算完发现，似然比接近1。也就是说，这句话根本不能说明他针对我。那我生什么气？

你看，贝叶斯思维，不只是让你决策更准。它还能让你情绪更稳。

因为你知道，你的判断，只是一个概率。既然是概率，就有可能是错的。既然是可能错的，那就不值得为它拼命。

七、

所以，什么是贝叶斯思维？

它不是让你变成一个冷冰冰的机器。它是让你变成一个更聪明、更开放、更不容易犯错的人。

它告诉你：你的每一个信念，都不是真理。它只是一个当前最好的假设。

它告诉你：新证据来了，你要做的不是捍卫自己，而是更新自己。

它告诉你：承认自己错了，不是失败。承认自己错了，是进步。

我那个大哥最后跟我说了一句话，我记到现在。他说：

“我这辈子最大的本事，就是改得快。”

你品品这句话。

大多数人，一辈子都在证明自己对。而真正厉害的人，一辈子都在修正自己。

这就是贝叶斯思维。

不是让你更自信，是让你更准。

不是让你更固执，是让你更活。

从今天起，试着把你的判断，从“是”改成“概率”。试着遇到新证据的时候，问自己那两句话。试着记录你的预测，然后复盘。

你会发现，你变了。

你不再是那个被情绪和偏见牵着走的人。你成了一个不断逼近真相的人。

这，才是真正的投资策略和自由。