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treetree树
@lesley_kk7
web3学习记录丨保持思考丨希望成为有点意思有点价值的内容创作者
Joined January 2023
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lesley_kk7
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LXDAO
@LXDAO_Official
7 months ago
🚀 【SPARK AI Hackathon】决赛 Demo Day:决战时刻,灵感火花正式点燃!🎇 经过高强度的开发,开发者们将带着他们的硬核创意登上最终舞台!谁能瓜分 2500U 奖金池?答案尽在 Demo Day! 📅 时间:2 月 1 日 19:00 - 22:00 ( UTC+8 ) 🔗 Zoom 会议:https://t.co/c5S7qCWIlF 🆔 会议号:867 8202 8304 密码:373738 🐦 X 直播:https://t.co/8fyIzHeUU8 🎤 主持人:Nancy
@GhostRabbit0212
、Howard
@Echonet_Howard
⚖️ 评委阵容:Jayden Wei
@JaydenWei
、Elizabeth
@elizabethyaaa
、Iris、Wachi
@0xwachi_
🛠️ 决胜看点: ✅ 2500U 奖金归属(结果将于2月4号公布):涵盖 Kite AI-支付
@KiteAIChinese
@GoKiteAI
、SpoonOS-LLM 应用
@SpoonOS_ai
、OGBC & ScalingX-预测市场
@Scaling_X
@OGBCGroup
三大品牌赛道 ✅ 专业评审团:来自 OGBC Group、SpoonOS 及 LXDAO 的资深专家进行现场点评 ✅ 五大维度严选:从赛道契合度、方案创新性、技术实现与可运行性、完成度 & 用户体验以及生态价值 & 演示质量等全方位评测 ✅ 创意 Badge 颁发:每支完成 Demo 的队伍都将获得专属数字纪念勋章 无论你是参赛选手还是围观群众,这一次,我们一起见证创意落地!转发 @你的队友,准时开场!
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treetree树
@lesley_kk7
7 months ago
今晚18:30,Jintol 老师
@SaintRampalJiM
在线为大家的“疑难杂症”进行线上“急诊”,虽然昨天xiaohai老师
@XiaoHai67890
讲了不少邪修方法,但是 Jintol 私下告诉我说:“没事的,我还有一手😏”,大家都来上麦提问让老师多露几手!
#ETHPanda
#Web3Bootcamp
#LXDAO
treetree树
@lesley_kk7
7 months ago
@LXDAO_Official
这开场音乐选的好棒
treetree树
@lesley_kk7
7 months ago
@LXDAO_Official
@GhostRabbit0212
超多内容干货,不管是黑客松的经验老手还是第一次参与的技术小白都能来取经,而且主持姐姐声音超好听!(大家公证)不听🙉错过太多😆
lesley_kk7
retweeted
LXDAO
@LXDAO_Official
7 months ago
🚀「SPARK AI」Hackathon · AMA 来啦! Web3 + AI: Who is the Next Gold Mine in 2026?谁是 2026 年下一个黄金赛道? ⏰ Time: 1月30日(周五) 18:30 - 19:30 (UTC+8) 📍 Space: https://t.co/Ts7b4IjhN1 🎤 Host: Nancy
@GhostRabbit0212
( Financial Program Host / Journalist ) 👨💻 Speakers: • Ray (
@rayoo_eth
) - LXDAO Core Builder • Coooder(
@Coooder_Crypto
) - Hardcore Developer 🎙 Tonight's Agenda: 🔹 Track: Kite AI (支付) vs SpoonOS (应用) vs Prediction (预测),谁更具商业落地潜力? 🔹 Survival: 黑客松 48 小时极限生存法则——如何从 0 到 1 打造神级团队? 🔹 Tactics: 那些拿奖项目的“共性”是什么? 当 AI Agent 开始拥有“钱包”,当预测市场遇上“大数据”,新的 Alpha 正在 SPARK AI Hackathon 中诞生。 无论你是正在冲刺奖金的 Hacker,还是寻找机会的 Builder,这场 “生存指北” 你绝不能错过。 #SPARKAIHackathon #Web3 #AI #LXDA
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treetree树
@lesley_kk7
7 months ago
想要在web3建立自我名片的朋友 如果你有以下困惑: 对于起号有各方面的羞耻与顾虑 不知道该如何度过无人关注的时期 “干货输出者”定位反而束缚手脚,给自己加大了持续输出的阻力,到底是做有用的人还是有趣的人 对 推文结构、算法红线有疑惑 是否该分散精力深耕不同平台 web3真正有效的社交增长方式是什么 我相信denice 老师这篇深度长文都可以给朋友们带来一些思考,虽关于起号,却远不止起号,好多对于正在从0起步创作者的心理状态分析都戳中我,该给老师付一点心理咨询费哈哈哈哈!
denice
@heyyydenice
7 months ago
https://t.co/mNF6muAOTy
treetree树
@lesley_kk7
7 months ago
@LumiHuangweb3 可以关注她们的小宇宙播客《web3起号实验室》,具体释出时间可以问问
@rileyqiqi
treetree树
@lesley_kk7
7 months ago
什么是网感? 这个问题曾经困惑了我很久,经常看不懂为什么有些“粗糙”的东西能火,费时费力2小时编辑的干货内容不如别人3分钟随手一发的吐槽。 在持续高强度地刷内容,以及剥去不同平台本身的算法机制后,我得到了自己的答案,就两个词:觉察与共情。 当自己又不停刷手机时,开始试着停下来思考: 刚才那个帖子,为什么吸引我点进去、看进去、停下来?是标题,封面,犀利的观点,蔓延的情绪,还是所谓的氛围感? 而当自己有意觉察,而不是被内容无意识控制时,就开始能够识别网感。识别它的来源、它的构成,识别自己总是易为哪些内容而共鸣。 所以捕捉网感的第一步不是去猜别人喜欢什么,而是觉察自我,了解自我,承认自我。 当你对自己足够坦诚,写你所困、写你所感,做出能打动和解惑自己的东西后,就能穿透屏幕,打动屏幕背后那个和你一样鲜活的人。我们不需要打动所有人,只需要打动那些内心中有一个小小角落与自己相似的人就足矣。 更进一步的网感是向外共情。 所谓共情,就是将觉察的对象从自我转向了他人。如果你想快速想了解一个人,不必只是听他嘴上说什么,看TA的算法推荐就知道了——那是TA最真实的渴望。 当你能够由己推人,捕捉到不同的人之间重叠相似的那份人性底层的渴望,并用内容去回应它、拥抱它时,就掌握了网感的密码。 其实网感可以是一个非常具象化的词,它真的是一张“网”。你的每一次觉察,每一份共情,就是这张网延伸出的触手。 当你的触手越敏锐,编织的这张情绪之网就越宽广、越细密,你也就能在茫茫人海中,‘网’住更多同频的人。 那么我们该如何培养网感? 1️⃣觉察意识:把“无脑刷”变成“带着觉察刷”,养成刷贴时主动思考,及时自我内省的习惯。 2️⃣借力打力:看别人怎么拆解的,可以直接搜关键词“博主拆解”,小红书上很多人写过《每天拆解一个博主》,或者《全网每周最火视频拆解》,看多了拆解思路,自己也会融会贯通。 3️⃣模仿他人身上的自己:找自己同赛道或相关赛道对标账号,拆解他们的爆款。火过的内容主题大概率会再火,被流量验证过的人性,值得你再次表达。 此处我没有将小标题直接写成“找对标账号”,是因为真正有效的对标,不是去搬运形式,而是模仿那些身上有你特质的人,再用自己的方式去表达能引起共鸣且已被流量验证的内容主题。 若去硬抄你自己从没有真正思考和感同身受的东西,就算火了也无法持久,你只是在做一个没有思想的克隆人,而最垂直最持久的赛道是做自己。 4️⃣保持在场:不要因为一时的数据冷淡而停笔。务必坚持输出,先要有输出,才有不断迭代的基础。 最后一点,也是我认为最重要的一点:珍惜自己生而为人的感知力。 在 AI 盛行的时代,算法可以1分钟生成10篇结构工整的文案,但它无法生成真实的情绪,诚然连这份情绪也会被算法解构、再生成,但它只是情绪的搬运工,而我们本身,才是那个能“有所感、有所受”的体验源头。 今天下午有幸参与了由@rileywangcareer
@Jack777712360
@heyyydenice
三位优秀的web3实习计划伙伴发起的space圆桌讨论,主题是《新人如何起号》,和大家讨论完后,有感而发,遂提笔补充写下自己以往的观察与总结。真的非常感谢
@ETHPanda_Org
@LXDAO_Official
@web3careerbuild
为我们搭建的交流与学习平台,在这里有这样一群人:我们或许稍显笨拙,但我们都很真诚,很勇敢,相互支持,相互探索,共同建设。 #Web3Bootcamp #ETHPanda #LXDAO
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treetree树
@lesley_kk7
7 months ago
@theheartofstar
啊啊啊开心,是⭐️⭐️姐的留言!!俺也是新传专业类的学生,听回放听到星星姐的分享,耳朵都亮起来了,姐的能量感特好~
treetree树
@lesley_kk7
8 months ago
为什么说web3的大门永远为所有人敞开? 刚肝完3.5小时的实习计划例会视频,后劲太大了。 在这里,你可以看见30岁寻求转型的职场女性带着归零的心态勇敢探索,中文系文科生的推特起号方法论,律师用大白话解释DAO治理难题和RWA的法律架构,硬核技术流在线拆解Solidity和Uniswap… 无论什么年龄、学历、行业背景,都不会成为在web3自我设限的理由。 剥离掉这些标签差异,我在大家身上,感受到了一些共通的精神内核: 1️⃣别空想,先去做 先做出一滩烂泥,去做出一堆垃圾。执行力是第一生产力,可以允许自己不完美,但绝不允许自己不行动。 2️⃣杠杆化自己的学习成长系统 拒绝伪努力,拒绝做知识的搬运工。把自己当作一家公司来经营,利用OKR管理目标,合理使用Ai节省时间,倒逼自己公开输出来验证“认知”产品。 3️⃣相信复利,做长期主义者 行业充满了噪音,每个叙事都试图抢夺你的注意力心智,定力就变成一种稀缺的资产。可以慢,但要稳,去找到真正有复利且适合自己的位置,从而建设一颗能自洽穿越周期的内心。 其实互联网有一句很流行的话叫做:“你真的可以去任何你想去的行业” 这句话是真的,尤其是在web3。 因为这里的门其实根本没有上锁,而在于你自己敢不敢推门,这本就是一个“无需许可”的无限游戏。 就像
@ETHPanda_Org
@LXDAO_Official
发起的
@web3careerbuild
@IntensiveCL
Web3实习计划,我所在的Permissionless 模式,不需要任何人的审批,就可以利用完全开源的内容主动探索。 (原视频内容极其干货与精彩,我总结了一份时间轴和内容概览,希望能帮到同样正在探索web3的你) 视频🔗:https://t.co/QujVDLcK75 #ETHPanda #Web3Bootcamp #LXDAO
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treetree树
@lesley_kk7
8 months ago
@brucexu_eth
@tkstanczak
懂得提问是Ai时代很重要的能力,好回答来自于好问题。期待布老师的经验分享
treetree树
@lesley_kk7
8 months ago
@ETHPanda_Org
真的感恩咱们实习计划!必须按头安利给所有想探索web3的朋友🫶🏻
lesley_kk7
retweeted
数字生命卡兹克
@Khazix0918
8 months ago
https://t.co/jiiYVOcajH
treetree树
@lesley_kk7
8 months ago
@karenyuan03
最大的利他就能利己
treetree树
@lesley_kk7
8 months ago
分享一个最近新学到的,越用越觉得有意思的邪修学习方法——太奶学习法 简单来说就是把自己设定成一个“百岁太奶”,迫使 AI用最通俗易懂的大白话来解释复杂的知识。 下面我用web3的相关概念举些例子: 1.1 区块链 (Blockchain) 👵 太奶:这就好比一个“全班同学共用的记账本”。以前记账是班长一个人记(中心化),班长要是贪污或者改账,谁也不知道。现在是全班每人发一个本子,张三借李四 5 块钱,全班同学都在自己的本子上写下来。你想抵赖?不行,因为其他 49 个人本子上都记着呢。除非你能在同一秒把全班一半人的本子都改了(这不可能)。 📘严谨版: 一种去中心化的分布式账本技术。通过密码学方式保证数据不可篡改和不可伪造。其核心特征是去中心化(Decentralization)、透明性(Transparency)和不可篡改性(Immutability)。 1.2Gas 费 👵 太奶: “快递费”或“过路费”。 你想在链上转一笔钱,得有人(矿工)帮你记账打包。这笔钱就是给他们的辛苦费。路堵的时候(大家都在抢购),为了插队,你就得给更高的快递费。 📘 严谨版: 在区块链网络上执行操作(转账、调用智能合约)所需的计算资源费用。Gas 费价格由网络拥堵程度(供需关系)决定。 1.3DeFi (去中心化金融) 👵 太奶: “没有柜员的自动贩卖机银行”。 借钱、存钱、换汇,全部由机器(代码)自动执行。 好处:不用看银行脸色,24小时营业。 坏处:机器坏了(代码漏洞)或者被人砸了(黑客攻击),没人赔你钱。 📘 严谨版: Decentralized Finance。基于智能合约构建的开放式金融系统。包括借贷、去中心化交易(DEX)、衍生品等,无需传统金融中介参与。 1.4NFT 👵 太奶: “数字房产证”或“出生证明”。 网上的图片谁都能复制粘贴,怎么证明这张是你买的?NFT 就是给这张图贴了个撕不下来的标签,上面写着:“这张图属于王小二,编号 001”。图片不值钱,那个证明它是真迹的标签值钱。 📘 严谨版: Non-Fungible Token(非同质化代币)。一种具有唯一性和不可分割性的数字资产,通常用于表征数字艺术品、游戏道具、门票等的所有权。 这个方法特别适合小白用来理解晦涩的概念和专业术语。而它为什么有效? 从 AI 交互的角度来看,“太奶学习法”是一种角色设定策略。大型语言模型(LLM)是基于概率预测下一个字的。当你给它一个普通的指令(“解释区块链”),它会在其训练数据中寻找最“标准”、概率最高的解释,通常就是维基百科式的教科书语言。 而 “百岁太奶”是一个极值约束条件。 它限制了 AI 的词汇库(禁止专业术语)。它规定了 AI 的语体风格(口语化)。它强制 AI 进行类比推理。 通过设定一个极低知识储备的听众,迫使 AI 必须剔除所有信息噪音,只保留最纯粹的逻辑骨干。 另外经过自己的测试,发现有时候Ai给出的比喻会不太恰当,会容易误导,所以更好的做法,不是直接问“XXX是什么?” 而是先给它一段严谨公认的定义,比如:区块链一种去中心化的分布式账本技术。通过密码学方式保证数据不可篡改和不可伪造。其核心特征是去中心化(Decentralization)、透明性(Transparency)和不可篡改性(Immutability)。 然后再得出基于严谨定义的解释说明。如果 AI 不能用太奶能听懂的话解释,就说明 AI 输出的内容还不够本质。 以下是原贴爆火的引导词:我是一位100岁太奶,这东西我看得头晕眼花的,年轻人弄的这些文章我都看不懂,不过我仍然宝刀未老,学习的劲头一点儿没减,越学越有精神!好孩子,麻烦你把这篇文章给老婆子我说道说道,让我能达到彻底看懂的效果,一定要帮我讲明白哈,最好是翻译出来,因为我对洋文一窍不通,我只会中文!
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treetree树
@lesley_kk7
8 months ago
@karenyuan03
整理的好棒
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