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好的，我回来了

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The 17-Million Token "Hi": Inside China's AI Lobster Fever 高质量大制作， 能感受到这里面国内的狂热AI 氛围
https://t.co/Wogt46e2yA

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2025 https://t.co/YvZYHZEG4u 来自 @YouTube

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A Simple Framework for Actually Listening to Music as a Producer https://t.co/Wz8mOYT3EA 来自 @YouTube

[Andrej Karpathy @karpathy]

LLM Knowledge Bases

Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating knowledge (stored as markdown and images). The latest LLMs are quite good at it. So:

Data ingest:
I index source documents (articles, papers, repos, datasets, images, etc.) into a raw/ directory, then I use an LLM to incrementally "compile" a wiki, which is just a collection of .md files in a directory structure. The wiki includes summaries of all the data in raw/, backlinks, and then it categorizes data into concepts, writes articles for them, and links them all. To convert web articles into .md files I like to use the Obsidian Web Clipper extension, and then I also use a hotkey to download all the related images to local so that my LLM can easily reference them.

IDE:
I use Obsidian as the IDE "frontend" where I can view the raw data, the the compiled wiki, and the derived visualizations. Important to note that the LLM writes and maintains all of the data of the wiki, I rarely touch it directly. I've played with a few Obsidian plugins to render and view data in other ways (e.g. Marp for slides).

Q&A:
Where things get interesting is that once your wiki is big enough (e.g. mine on some recent research is ~100 articles and ~400K words), you can ask your LLM agent all kinds of complex questions against the wiki, and it will go off, research the answers, etc. I thought I had to reach for fancy RAG, but the LLM has been pretty good about auto-maintaining index files and brief summaries of all the documents and it reads all the important related data fairly easily at this ~small scale.

Output:
Instead of getting answers in text/terminal, I like to have it render markdown files for me, or slide shows (Marp format), or matplotlib images, all of which I then view again in Obsidian. You can imagine many other visual output formats depending on the query. Often, I end up "filing" the outputs back into the wiki to enhance it for further queries. So my own explorations and queries always "add up" in the knowledge base.

Linting:
I've run some LLM "health checks" over the wiki to e.g. find inconsistent data, impute missing data (with web searchers), find interesting connections for new article candidates, etc., to incrementally clean up the wiki and enhance its overall data integrity. The LLMs are quite good at suggesting further questions to ask and look into.

Extra tools:
I find myself developing additional tools to process the data, e.g. I vibe coded a small and naive search engine over the wiki, which I both use directly (in a web ui), but more often I want to hand it off to an LLM via CLI as a tool for larger queries.

Further explorations:
As the repo grows, the natural desire is to also think about synthetic data generation + finetuning to have your LLM "know" the data in its weights instead of just context windows.

TLDR: raw data from a given number of sources is collected, then compiled by an LLM into a .md wiki, then operated on by various CLIs by the LLM to do Q&A and to incrementally enhance the wiki, and all of it viewable in Obsidian. You rarely ever write or edit the wiki manually, it's the domain of the LLM. I think there is room here for an incredible new product instead of a hacky collection of scripts.

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@Trae_ai Great to hear that ! I will let team know and start test !

[TRAE @Trae_ai]

Introducing the new SOLO: now on Desktop and Web.

You define the task, review the results, and SOLO handles the rest.

SOLO is in beta, with limited-time, free access via invite codes.

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@themu_xyz 最棒的！

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预测一下
现在人类的自然语言对 AI 来说很快也会成为低效组件，和高出错组件。AI 需要一套更加易于彼此之间通讯，低情绪、幻觉的协作和探索用的语言。 并且这种语言会由AI自己设计，人类想要参与只能让 AI 以某种形式翻译出来，但是无法传递出其100% 的意思。 因为 AI用的语言可以更加精确，复杂度更高

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大道朝天

[Ethereum Foundation @ethereumfndn]

1/ Today, we’re excited to share three updates from the EF board and management team.

[Du Jun @DujunX]

3 天，文字沟通了76 个工具类的开发团队和个人，视频沟通了 17个团队，最终有 2 个项目获得本次的资助。这次资助纯属我个人行为，所以不用签署任何资助协议文件，更不需要承诺给我任何经济回报，直接打款。为了保证被资助项目开发的可持续性，10 万 U 会按照 4 个季度分批支付，每季度 2.5 万美元，这个费用整好够一个普通家庭 3 个月日常的生活费，开发者可以安心开发，不用担心家庭开支，不用为了生活而发币，希望我们可以用到更好更有温度的币圈工具。

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@GalaBNB 真好看的空间

[Uncommons @Un__commons]

美国联邦上诉法院周二裁定，必须取消美国对 Tornado cash的制裁。

这次事变不仅有关抗审查，加密或是监管，同时也是美国法律界对加密领域态度和立场转变的过程。20世纪的法如何理解21世纪的事？

Uncommons「路边野餐」第一期，与 @GCCofCommons 一起带来周三晚上的社区加餐时间。

12/11 晚 7 点，@realpinguis Haotianyi 和 @lurenbian 路人蝙会来聊聊围绕 Tornado Cash 官司的一系列观点。

欢迎来参加！

⏰ 活动时间：12/11 星期三 東八時區 7:00pm
🌟 加入 Zoom 会议：

https://t.co/W1lQXVaFk2

会议号: 891 9895 7343

密码: Uncommons

感謝以下社區支持︰
@ETHPanda_Org @see_dao @SocialLayer_im @LXDAO_Official @OpenBuildxyz @Labs706

[Zuzalu Software (Zuzalu.city) @Zuzalu_city]

Zuzalu Software Townhall November: Devcon 2024 Innovation Gathering Online & IRL @Cypher_House Bangkok is now live!🎙️

📷Check the ZuSoft Townhall slide here: https://t.co/tsCx236UAa

📷Check video: https://t.co/A0NbxCdMXk

📖Read the Blogpost here: https://t.co/gFVqdIYawr

[Hazel Hu @0xHY2049]

今天的纷纷扰扰比较多，锅从天上来的感觉就是砸的好像是我但又不是我，不解释就造谣一张嘴，解释就是对号入座，很微妙。但确实因此这两天关注到 @GCCofCommons 的朋友比较多，各方面的信息不全面也未必准确，作为近一年来的主理人（即将卸任），以及在这个组织呆了一年半的“老员工”，尝试梳理一下：

1/ GCC自23年夏天成立一年多来，累计直接捐赠的项目约30个，通过Gitcoin Round配捐的项目超过100个，资助的个人builder近百名，累计捐赠的资金（含承诺捐赠，会根据milestone分批打款）超过70万美金，这些还并未纳入我们主要出资人以个人名义发出的其他资助。我们目前直接捐赠过的项目都可以在官网查看：https://t.co/ItaWoZ3eRR，不过官网的累计捐赠金额还不是最新的。

2/@firmy 是我们的主要出资人，但不是唯一出资人，在昨天的争议事件前他也一直想要保持低调，此外还有多位行业OG为GCC提供了慷慨的资助但并不想显名。我们也面临着可持续性问题，所以非常欢迎来自各界的捐赠：https://t.co/XFmKkozu23

3/ GCC是非盈利组织，我们所有的捐赠都是无偿的，主要的诉求也只是希望受捐方可以和我们一起宣传GCC的理念，这样能够吸引到更多开放开源、为公地做出贡献但自身尚不能持续造血的项目和个人来申请资助。

4/ GCC目前的架构分为运营小组和投票委员会。现役运营小组成员除了我还有 @affeisme @yuxinzhu4736 @lurenbian @sunbh_eth , 现役投票委员会成员包括 @firmy @ConstantinGao @tokyo10086 @York_Swartz @AnneJ_ECF @nake13 @yisiliu @SARAHWAGMI @fangtingeth @vvntp6 @not_qz。我们的运营组是受薪职位，薪资在过往的招募公告中公开可查，投票委员会是无薪职位，各位投委一直是无偿牺牲自己的时间每两周旁听一次项目集中路演、提问和建议并最终投票决策。此前曾在运营小组/投委会的贡献者还包括 @0xChooong @shirleneliu69 @brucexu_eth @lauran1203 @muziknozik @seek_web3 以及在GCC筹备期的众多朋友们，不能一一列举，在曼谷的GCC Day活动上我们曾经用一面展板来尽量展示这些过往贡献者。

5/ GCC目前基于投票委员会制度进行决策，现行制度是，项目申请提交后，如果能在提交两周内得到运营小组和投委会超过3名成员的“感兴趣”，就可以进入线上路演程序，路演结束后会进行snapshot投票：投票率超过50%、赞成票在所有已投票中大于等于2/3即视为通过。如果被拒绝，那可以等待三个月以后再来尝试。如果你认为这种申请流程过于繁琐，我们会不定期在Gitcoin举办华语区/亚洲区公共物品轮次，基于QF机制发放配捐，也非常欢迎大家前来申请。

6/ GCC是一个开放的组织。GCC的运营小组和投票委员会目前每半年都会进行一次重新选举，前者有任期限制，后者一般每次也会更替掉最多1/3成员。投票委员会最初由GCC筹备组而来，但随着每半年的逐步更替，组成已经越来越多元，包含大陆、台湾、新加坡的华人成员，横跨多个领域。我们新一期的招募还未开放申请表单，但如果你感兴趣，欢迎联络我或者先加入我们的社群：https://t.co/zjvQqQrcYB

7/ 我们的资助也是完全开放的。这也是所有争吵中让人最费解的一点，因为如果你认为自己对以太坊生态做出了贡献但没有得到相应的承认，那你就应该来申请我们的资助，申请链接👉https://t.co/fgKbnTEEN7。当然我不能做出任何承诺你一定可以拿到钱，因为我作为主理人甚至都没有投票权，我们的主要出资人@firmy 也只有1/11投票权。我们拒绝过很多亲朋好友的申请，也批准过不少素不相识或点头之交的申请，无论是出资人、投委会成员还是运营小组推荐的项目，都有被拒绝的先例，虽然依靠小型委员会的匿名投票制度作为一个资金分配方式不是那么完美，甚至时常让人觉得标准“说不清”，但目前实践下来，它还是一个让我们能够尽量不以人情也不靠人气拉票，而是以申请本身为准绳来评判的制度。

8/ 在GCC作为一个组织正式成立以前，我们的前身是由 @PlanckerDAO 在Gitcoin Grants 15和Gitcoin Beta Round发起的Global Chinese Community Round，GG15 GCC Round中的受捐方就包括此次卷入这一系列舆论争议的 @elytro_eth @WTFAcademy_ , 但平心而论数额并不高，分别也只有小几千刀，此后这两个项目可能还陆续有参与我们组织的其他Gitcoin Round，金额并不大，最多也就小几百刀，也都没有尝试过直接从GCC申请资助。我曾经邀请过 @0xAA_Science 来GCC为他的RescueETH项目申请过资助，但最终因为不符合我们希望项目开源的标准而暂且作罢；之后我们也曾赞助过 ETH Beijing, 和 @ETHPanda_Org 今年主办的 @EthereumSH 一视同仁，非得说不一样的话前者的赞助金额还要更高些。除此之外，我们的交集实在有限，当然就更谈不上发动谁对谁抹黑造谣了。

9/其他的也不多说。公共物品的定义、捐赠决策的效率和可量化标准、捐赠的有效性，往大了说乃至整个行业的意义感，我们内部吐槽起来也毫不含糊，接受各种建议批评，但不接受不了解情况、把各种道听途说混为一谈的无脑抹黑和甩锅。我是一个怀疑论者，没有什么自以为是的正义感，不觉得好的初心一定能成好结果，或者自私自利的动机就不能做成真正的public good，但底线是大家得讲基本的逻辑和事实。

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@syntonikka @PopUpFest_xyz @4seasDeSoc @akprettyok @timourxyz @noahchonlee 太喜欢了！ 你的set真的超棒！

[Syntonikka 🦾☘️ @syntonikka]

🎵 My DJ set last week @PopUpFest_xyz at the beautiful @4seasDeSoc 🪷

https://t.co/ilybjIIxFl

Shout out to @akprettyok @timourxyz for awesome b3b session towards the end ❤️‍🔥

Much love for everything we co-created 💕

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前几天都是下雨天，但是今天！ 居然是一个晴天☀️
欢迎所有的 Pop Up Village 的 居民们可以在清迈神奇之旅的最后一天可以加入其中！ 这绝对会是难忘的一天。

[4Seas @4seasDeSoc]

🎉 清迈 Pop Up Season 最后一天！
11 月 9 日下午 4 点，欢迎前往 4Seas Mountain View 参加 Pop Up Season 盛大闭幕庆典和音乐节！

Pop Up Fest ! 🧑‍🔬👩‍🎨🎃🤖🤡🤠👦🤹‍♀️
Pop Up Fest ! 🍀🎋🌴🪵🌿🌹🌸🌱
Pop Up Fest ! 🪩🔥🎨🥁🎸🎻🎉❤️‍
Pop Up Fest ! 🎭🚩🧘🛖🏡👐💡💓

📍 地点：4 Seas Mountain View
⏰ 时间：今天下午 4 点

🎪 重磅：所有 Pop Up Village 的超级派对 Pop Up Fest 即将开启！ 让我们相聚在这里 ——

- 广阔的草坪 🌿
- 山林间的音乐 🎵
- 艺术装置 🎨
- 尽情狂欢 💃
- 珍贵的朋友们 🫂

✨ 特别的是：素贴山的神灵送给我们雨季里最完美的晴天！☀️

💫 由所有快闪村庄 leaders 和 residency 们联合筹划 🤝 我们将在这里欢聚、狂欢、告别 👋 明天 Devcon 再相见！

🎡 这将是一场堪比伍德斯托克、火人节的难忘盛会！ 快来参与这场 Pop Up Fest 的闭幕式吧！🎊

感谢
4Seas
Edge City
Web3 Village
Web3.0 Meta Hub
Lovepunk
AuraVerse
Shanhaiwoo
ZuGarden
The mu
WAMO

#PopUpFest #ChiangMai #PopUpVillage #DevCon2024

[PopUp Fest 🫧 Chiang Mai 🫧 Nov 9 @PopUpFest_xyz]

🌟 POPUP FEST IS HERE! 🌟

Join us for a FREE celebration of pop-up communities, closing out this incredible congregation of villages! 🙌

📅 Nov 9th, 4PM-12AM
📍 4seas Mountainview, Chiang Mai

🚌 FREE TRANSPORT:
- Buses from Alt_PingRiver: 3PM-4PM (every 15min)
- Return buses starting from 8:30PM-12:30AM
- Red trucks loop from 4Seas Nimman: 3PM-2AM
→ BE AT BUSES FROM 3PM! First come, first serve!

🎵 BRING YOUR VIBE:
- Dress funky! Express yourself!
- Instruments, art, creative projects & decoration strongly encouraged!
- Good energy!

🎒 PACK SMART:
- Weather-ready gear (might be hot/rainy)
- Sturdy shoes, maybe something to sit on (or just keep dancing 💃)

🍾 BYO [insert vice]:
- BYOB (some beer available)
- Treats to share with others (food trucks provided)

💫 Open-source & Decentralized
(for the community by the community):
→ This is YOUR festival! The more you bring, share & create, the more magical it becomes!

Let's make this epic! ✨🚀

P.S. help is always needed... if you want to come to the "pre-party", come between 12-3PM to support with the final finishes... please! :)

Links below 👇