Olivia
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Tsuyoshi Saito | Founder & CEO, Linktier
@linktier_ts
ex-Hitachi / Deloitte AI Engineer | 外部委託見直しAIサービスを開発 | AI・業務変革・スタートアップ関連の情報を発信
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【ご報告】
少し前になりますが、2026年3月にデロイト トーマツを退職し、4月に株式会社Linktierを設立しました。
そして5月からはサンフランシスコの起業家シェアハウスに入居し、企業のAI導入・業務変革プロジェクト推進を支援するAI PMO Agentの開発と事業開発を進めています。
また日本でもSusHi Tech Tokyo 2026アンバサダー、NEXs Tokyoスタートアップ会員などの機会もいただきつつ、さまざまな方に相談・壁打ちさせていただきながら事業を進めています。
失敗や方向転換もこれから多々あるかと思いますが、少しでも意義ある事業・発信ができればと考えているので、私がお役に立てそうなことがあれば皆さま気軽にご連絡ください！
SFにはひとまずあと1カ月は滞在しているので、現地にいる方もぜひお話しさせてください。
よろしくお願いします！
↓ #GoogleIO After Hours
@MEXICOJPN @BrandonKHill ブランドンさん、ありがとうございます！楽しみにしております
エリカさんもありがとうございます！
アユ聞きたいんですが20時には出ないと飛行機間に合わなそうで、、逆にフードトラック行ってもいいですか？
@BrandonKHill @MEXICOJPN ブランドンさんお久しぶりです！
24日深夜にSF離れてしまうんですが、
先日のお礼も兼ねて24日オフィスに伺うこと可能だったりしますでしょうか？
こちらのイベントは登録済キャンセル待ちの状態です↓
https://t.co/nrMSq7TEPl
ありがとうございます！
それはありそうですよね。日本は要件定義・実装を外部委託する割合が高く、現場側にそういった人材が不足しがちと聞くので、FDEの需要は特に高くなりそうです。(それらを高度にこなせるFDE人材の供給が一番の問題になりそうですが。。)
@linktier_ts FDEが必要になる理由、現場側の文脈を実装に翻訳する人が足りないからだと思っています。AIエージェント時代ほど、要件定義の泥臭さが効きますね。
@usutaku_channel 今SFハッカーハウスに住んでいて、同じくAI系イベントや現地交流しているので、もしタイミング合えばコーヒーでもご一緒したいです！
昨日コロンビアのインフルエンサー(Más Que Fútbol)と仲良くなり、コロンビアのユニフォーム貰えました。これらのユニフォーム来てたら僕なのでお声がけください！
ワールドカップオランダ戦現地観戦します！
宿泊は @FC_Mou1 さん達としてますが、AIやスタートアップ関連の方などなど、このタイミングでアメリカいらっしゃる方いたら、ダラスでもサンフランシスコでも駆けつけるのでぜひご連絡ください！
【ご報告】
少し前になりますが、2026年3月にデロイト トーマツを退職し、4月に株式会社Linktierを設立しました。
そして5月からはサンフランシスコの起業家シェアハウスに入居し、企業のAI導入・業務変革プロジェクト推進を支援するAI PMO Agentの開発と事業開発を進めています。
また日本でもSusHi Tech Tokyo 2026アンバサダー、NEXs Tokyoスタートアップ会員などの機会もいただきつつ、さまざまな方に相談・壁打ちさせていただきながら事業を進めています。
失敗や方向転換もこれから多々あるかと思いますが、少しでも意義ある事業・発信ができればと考えているので、私がお役に立てそうなことがあれば皆さま気軽にご連絡ください！
SFにはひとまずあと1カ月は滞在しているので、現地にいる方もぜひお話しさせてください。
よろしくお願いします！
↓ #GoogleIO After Hours
長らく議論されるFDEに関して、「過去FDEの方と仕事でご一緒した経験があり、現在SFで日々AI動向に触れている視点」から感じていたことを記事にまとめました↓
1. FDEは単なる「導入支援」ではない
2. AIによってFDEが一気通貫で推進可能に
3. FDEモデルは複利が鍵
4. 複利による堀と人月単価からの脱却
5. FDEはビジネスモデル設計が肝
6. FDEに求められるAgent Ready / Harness設計力
7. 導入される側の日本企業にとってのFDEモデルの価値
https://t.co/41z23eAUIZ
https://t.co/41z23eAUIZ
@illmatic_ml ありがとうございます！
寿司食べたくてしょうがなかったのでぜひよろしくお願いします！
@zhongyoshiki2 @ono_shunsuke ありがとうございます！そうですよね。。
逆にこういったプロダクト・ビジネスモデルを作れれば、すぐにはプロダクト刷新できない既存SaaSに対抗できうる、ともいえそうですね。
こちらこそありがとうございます！
抽出いただいた観点を踏まえると、
・AIエージェントが“新たなユーザ”になる前提で、UI/ログ/バックエンドを設計すること
・いわゆるHarness Engineering / Agent Readyな形で、フィードバックループ、コンテキスト管理、実行・権限制御を自社プロダクト＆カスタマイズ時に設計すること
ということも大事になると思っていて、「ビジネス/技術両面でここまで考えられるFDE人材を獲得する」ことが何より難しくて重要なのかなと感じてます！
めちゃくちゃ納得感ある観点たちでした。ありがとうございます！
>・...AIエージェントは"業務実行"まで担うため、安心安全に実行させるための「企業独自のルール・慣習・権限・業務/承認プロセス」設計が必要となり、カスタマイズの重要性が増している
>・...複数人で分担していた業務理解から実装までを、AIにより少数の優秀なFDEがまとめて担えるようになった
>・...自社プロダクトを使うFDE自身の作業効率が上がり、社内ナレッジ・テンプレート・プロダクトが複利で改善する
>・ただしこの前提が成立するには、「そもそもカスタマイズを前提としたプロダクト」や「FDE業務そのものを支援・強化できるプロダクト」を持つことが重要で、そうでないとFDEは単なる個別開発人材になる
近い感覚を持っています！
論点かぶる部分、ずれる部分ありますが、過去FDEの方とご一緒し、今サンフランシスコにいて感じているのは以下です↓
・チャットボット/RAGと違ってAIエージェントは"業務実行"まで担うため、安心安全に実行させるための「企業独自のルール・慣習・権限・業務/承認プロセス」設計が必要となり、カスタマイズの重要性が増している
・従来、コンサル、Applied/Softwareエンジニア、SE・PMなど複数人で分担していた業務理解から実装までを、AIにより少数の優秀なFDEがまとめて担えるようになった
・FDEはただのカスタマイズ屋ではなく、業務理解を通じて各企業・各業務現場の共通項を見つけ、その実装力で自社プロダクトに還元するサイクルを一気通貫でまわす
・これにより、自社プロダクトを使うFDE自身の作業効率が上がり、社内ナレッジ・テンプレート・プロダクトが複利で改善する
・だからこそ、カスタマイズを伴うビジネスでも、単にカスタマイズ・受託のみを行う企業よりもスケールが見込みやすくなる
・そして、その複利によって他社にまねできない堀(業務ノウハウ、実績・信頼、洗練されたプロダクトなど)を作る
・その堀により、他社と人月単価での価格勝負をする必要が無くなり、価値・成果ベースのビジネスがしやすくなることで利益率を高められる
・また、深く業務カスタマイズできるFDEと、企業内で横展開しやすいプロダクトがあれば、一般的なSaaSよりもスイッチングコストが高まり、顧客のライフタイムも伸びやすい
・ただしこの前提が成立するには、「そもそもカスタマイズを前提としたプロダクト」や「FDE業務そのものを支援・強化できるプロダクト」を持つことが重要で、そうでないとFDEは単なる個別開発人材になる
・さらにそうしたプロダクトがあったとしても、堀を生み出すモデルでなかったり、顧客価値が出せず価格転嫁が出来なかったりすると、高単価なFDE人材のコストが重荷になる
SaaS時代、カスタマイズは「悪」だった。なのにLLM時代になると、FDEやカスタマイズが、ど真ん中として扱われている。なぜなのか。という議論で、言語化してみたのでメモを残す。（そして、皆さんがどう整理しているのか知りたい..）
FDEはバズワードだと思いますか、という問いもよくある。長期のトレンドとして残るかはわからないが、まず、個人的には、少なくとも中身のないバズワードではなく、ちゃんと手触り感のある価値が伴うコンセプトだと思う。
なぜか。結論、価値の源泉が「汎用的なコード」から、「汎用的なAIと現実の接地」に移動したというのが大きいかと思う。
昔（SaaS時代）は価値が「コードという資産」にあって、カスタマイズはそれを壊す行為だった。今は価値が「各社の現実にAIを接地させること」に移って、カスタマイズがその価値そのものになった。
同じ行為の意味が、価値の場所が動いたことで反転した。構造が変わった、という。
以下、雑な思考メモ↓
なぜSaaSでカスタマイズが嫌われたか。
顧客ごとに作り込むほどコードは使い捨てになり、資産が積み上がらず、スケールしない。だから優れたSaaSは「顧客の方がソフトに合わせる」設計を目指した。
Salesforceみたいに、業務をプロダクトの型にはめ込む。それによって、一つのコードベースを全顧客で使い回せる。これが正しかった。
ところがLLMが出てきて、この前提が崩れた。
LLMはものすごく強力なんだけど、汎用的すぎる。世の中一般のことは何でも知っているのに、目の前の会社のことは何も知らない。
だからそのままだと、賢いけど使い物にならない。この強力さを実務で享受するには、各社の現実とわざわざ擦り合わせるしかない。
つまり「カスタマイズしてでも現実と合わせ込む」必要が出てきた。
そして、この合わせ込みがそのまま、お金が払われる価値の源泉になっている。汎用的な賢さ自体は誰でもAPIから同じ条件で借りられるから、そこでは差がつかない。
差がつくのは、その賢さを自社の現実にどれだけ接地させられるか。
だからこそ、かつて「悪」だったカスタマイズが、いまは価値の中心に来ている。
ここで当然、「でもその合わせ込み、コストに耐えられるの？」という話になる。昔カスタマイズが嫌われたのは、そこが重すぎたからなので。
コストは大きく2つに分けてみると、
ひとつは「作り込みコスト」。要件に合わせてUI、ロジックを書き、ソフトウェアを作る作業。昔はここがとにかく重かった。顧客ごとに人手でコードを書くから高くつき、しかも他社に転用できない。割に合わなかった。
でも、ここはLLMでかなり耐えるようになったと思う。自然言語で要件を伝えれば一定実装できる。かつて数週間かかった合わせ込みが、桁違いに安く速くなった。「カスタマイズは高くつくから悪」という前提の、半分はここで崩れる。
ただ、もうひとつのコストは今の時代でもきつい。「接地（エッジ）コスト」と呼んでみる。各社固有の現実的なオペレーションにディープダイブして、要件を定義する作業。
どんなデータが、どんな業務フローで動いていて、社内では何をなんと呼び、何をもってアウトプットを「信頼できる」とするのか。
そういう名も無き仕事を一つずつ並べて、サービスを実務で使える/使いやすいところまで仕上げる。ここはLLMでもあまり安くならない。そういう知識がデジタル情報でまとまっているケースが少なく、一定、人が現場に入り込んで泥臭く理解する作業でしか進まない事が多い。ゆえに、まだAIが肩代わりしにくい。
だから、人手はやっぱり要る。むしろ増えている気がする。だから、FDEやAXコンサルみたいな「（プロダクトを持ち込みつつ）人が現場に入り込んでラストワンマイルを仕上げる仕事」が、いま伸びているように見える。
作るのが安くなったなら人手は減るはずでは、と直感的には思える。でも逆に見える。作るコストが下がった結果、カスタマイズ案件の数が増えた。案件が増えれば増えるほど、各社の現実に接地させる作業の「総量」はむしろ増えていく。安くなったのは作る作業であって、接地のための要件定義作業ではない。
だから接地を担える人の付加価値が上がっている。FDEが人気なワードになっているのは、たぶんこれが理由なんだろうと思う。
ただ、結局後者の、コストはかかるので、スケーラビリティ（スケールしたときの利益率や、ディストリビューションの速度）は、カスタマイズゼロのSaaSに比べると明らかに劣る。が、まぁまず、0/1な話でもなく、カスタマイズとはいえ、業界で使い回せるものがあったりと、再利用できる割合をどう増やせるか、という話ではある。また、スケーラビリティ的な難点は、ただのデメリットというより、逆に、自社の陣地を守る守備はしやすいという良さにもなる。ビッグテックが一気に取ることも難しくなったりするので。顧客のライフタイムも伸びそう。
なお、この接地コストがずっと残るのかという問いもある。それは正直、わからない。というか、人間より賢くて色んなモーダルをいい感じに処理するAGIのようなものが出てくれば、未来では、接地作業までAIがいい感じにやってしまう気がする。そうなれば接地コストも消えて、FDEという仕事自体が要らなくなる可能性はある。数年前に語られたプロンプトテクニックが、モデルが賢くなった結果価値が薄まったのと、たぶん同じことが起きそうな気もする。
とはいえ、「だから価値がない」という話にはならない。「少なくともこの過渡期では、接地の価値が大きい」というのは確かであり、そこに様々な機会があることもたしかなので、まあその過渡期を波乗りしながら走り抜けて、次の時代に持ち越せるアセットを作ろうぜ、という捉え方をするのがいい気がしている。
---
という感じの整理で正しいのか？その場でなんとなく言語化してみたので、なんか色々違うかもしれない？
皆がどんな感じで整理しているのか、気になる
サンフランシスコのAIイベントで最近かなり耳にする 「Agent-Ready」の技術論点を整理しました。
・Action Gateway
・Runtime Risk Control
・Context & Memory Design
・AI Native Product
Xでも注目されているハーネスエンジニアリング、FDE，SaaS is Deadと関連が深い領域だと思うので、詳しい方と意見交換できたら嬉しいです
https://t.co/9n1RRVMbSG
https://t.co/9n1RRVMbSG
https://t.co/Up56KgRTCy
最近9日連続でGitHubランキング上位に入ったOpenHuman Founder、@senamakel さんの「オープンソース × 複利戦略」に関する講演がSFでやってて参考になった↓
・AI時代は、技術そのものよりも「配布・信頼・コミュニティ形成」がより重要になる
・OSSは単なる無償公開ではなく、ユーザー獲得、コントリビューター、教育コンテンツ、口コミを同時に生む成長戦略になり得る
・クローズドに守るだけではなく、OSSを前提に「どう発見され、どう使われ、どう改善され続けるか」まで設計する必要がある
・OSS化すると、外部コントリビューターがPRを出し、コードやプロダクトを改善してくれる可能性がある
・もう一つ重要なのが「複利」の考え方で、小さな機能や改善を、後戻りしなくてよい品質まで仕上げ、それを積み上げていく
・一つ一つは小さくても、バグや手戻りを減らしながら積み上げることで、時間とともに大きな差になる
・AIで開発速度が上がる時代だからこそ、単に速く作るだけでなく、配布・信頼・コミュニティ・品質をどう複利化するかが重要
Join us for Hard Problem Night on agents https://t.co/6544t3cUoy
@hasenkuniyama 僕もSFからオランダ戦行きます！
どこかでお会いできた際はよろしくお願いします！
サンフランシスコも本当にそんな感じで、誰に聞いてもワールドカップ興味なさそうだし、街中の広告もテック系しか無い
今だけはテックよりメッシの広告が見たい
僕はおじさんなので日韓W杯開催時の、あの日本中を巻き込んだ異様な盛り上がりをよく覚えているのだが、現在開催国の米国で暮らしていて「W杯いよいよだな！」という雰囲気、盛り上がり、ワクワク感が一切なくて困惑中。この辺りでも試合あるのに。そもそも多くの人は米国代表選手を知らんと思う。
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