利群

[Cathie Wood @CathieDWood]

For perspective, 52 GW is roughly half of US nuclear power generation, which in turn accounts for ~20% of US electricity generation. So, today’s battery storage capacity could accommodate 10% of US electricity generation, and its capacity is growing 70% per year. Wow.

[スティーブン｜大阪起業と投資の視点 @ispria_jp]

【米国株｜投資視点】NVIDIAがAIDCの新基準を公開。FLNC爆発の引き金になるのか？

NVIDIAが公開したAIDC（AIデータセンター）向けの新しいガイドラインを見ていて、一つ強く感じたことがある。

それは、
AIデータセンターにおいて、大規模蓄電システム（BESS）が「オプション」���はなくなった
ということ。

これまで市場では、
・UPSで十分ではないか
・ディーゼル発電機で代替できるのではないか
といった議論もあった。

しかし今回のNVIDIAの資料では、

・瞬間的な電力変動の吸収
・Grid / Island切替
・Black Start
・Demand Response
・リアルタイム監視

などが前提として組み込まれている。

つまり、
AI Factoryには蓄電システムが必要
という考え方が、かなり明確になった。
ここで面白いのがFLNC（Fluence Energy）。

多くの人は、

「蓄電＝電池メーカー」

と考えがちだけど、

FLNCの強みはそこではない。

本当の価値は、

・EMS（Energy Management System）
・電力制御ソフトウェア
・AI最適化
・Nispera
・Mosaic

といった、

制御システム側

��ある。

実は今回のガイドラインで求められているのも、

単純な電池容量ではない。
・Grid Forming
・Island Operation
・高度な制御システム
・ミリ秒単位のテレメトリー
など、
システム全体を制御できる能力だ。
これは、

「電池を買ってきてコンテナに入れる」

だけでは対応できない。

むしろ、

システムインテグレーターの価値が高まる世界だと思う。

そしてもう一つ気になるのは、

業界レポートで言及されていた
30GWh超のAIDC関連案件。
もしNVIDIAの基準が業界標準になれば、
データセンター事業者、

電力会社、

EPC企業も、

この仕様に沿って設計を進める可能性が高い。

そうなれば、

これまで「検討段階」だった案件が、

正式受注へ進む確率も高くなる。

もちろん、明日すぐに業績が変わる話ではない。

ただ��

NVIDIAが示した方向性を見る限り、

AIインフラ競争は

GPUだけでなく、

電力・蓄電・制御システム

の時代へ入り始めているように見える。

その中でFLNCは、
思っている以上に重要なポジションにいるのかもしれない。

[Spearfishing Capital @SpearfishingCap]

Based on NVIDIA's BESS Qualification Guidelines
https://t.co/gvcdwERziO

[🔋William Grassman🔋 @GrassmanWilliam]

$EOSE

NVIDIA article from our old friend Sean James

“Designing Production-Ready Battery Energy Storage Systems for AI Factories”

https://t.co/FF2e7ELvJf

[Spearfishing Capital @SpearfishingCap]

NVIDIA’s new framework elevates BESS from a backup option to a core computational control layer within its NVIDIA DSX AI Factory power architecture.

Framework:
1. Non-flammability ✅
2. Multi-hour bridge capability ✅
3. Domestic supply readiness ✅

$EOSE 🇺🇸🔋🇺🇸

[Elara @Elara200410]

终于制作出了我第一条数字人视频！

感谢Rachel @Zesee 分享的工作流，强烈推荐阅读！相关文章和skill放在评论区

虽然有点劣质，但是会慢慢优化

[利群 @liqunliu]

@OyakodonDopant 收到sungrow 的公告了吗？没有通信模块，也是不被允许的？

[利群 @liqunliu]

@BennyLam 不带有通信模块和远程固件升级的逆变器，也在覆盖清单里。阳光电源的产品，就是如此。

[利群 @liqunliu]

人适应什么，忽视什么。人的天性

[R E M @REM__BEN]

Fizikçiler buna cevap versin.. Drone sabit mi yoksa saate 60 km hızla hareket mi ediyor?

[Yanhua @yanhua1010]

这应该是最近看到最棒的AI agent案例了：

日本北海道的一位西兰花农户，他利用 Codex 来经营自己 100 公顷的农场。

[利群 @liqunliu]

克隆音色，模拟人声，带水印

[Joruno @wsl8297]

想做出逼真的 AI 语音，很多人只能走在线 API：隐私得交出去，费用也不低。

现在更省事的方案来了：开源���费的超拟真语音合成模型 NeuTTS Air。0.5B 参数，直接本地跑。

声音自然、接近真人；只要 3 秒音频就能完成声音克隆。手机、笔记本，甚至树莓派也能顺畅运行。

GitHub：https://t.co/08fNS7A6kA

核心亮点：

- 超拟真语音合成：自然度更像真人说话
- 3 秒声音克隆：短样本也能复刻音色
- 全本地离线：不上传、更安心、更安全
- 轻量好部署：手机、电脑、嵌入式设备都能用
- 实时生成：中等配置也能跑得动
- 内置水印：生成内容可追溯，更负责任

按 README 跟着做就能上手；需要克隆功能的话，装好 espeak 依赖即可使用。

[利群 @liqunliu]

一些客流量大的景点城市，商家制作这样的路线指引，一下子能提升客户��感知，让商家提升档次。

[梁 @iam678]

��新优化了一天，
调用googlemap的街景功能和3D视图功能，
用OPENAI进行优化与关键地点提取，
结合设计好的角色卡，
调用Seedance的API，
自动生成一个从起点到终点的案内视频。
自动挑选路线中的几个标志性地点，
然后让角色融入这些标志性地点去进行引导。
生成几段后手动合成编辑。
AI改变生活。

[利群 @liqunliu]

@everestchris6 MENU 兄弟，发我一份，我学习一下。

[利群 @liqunliu]

从发现商家菜单，到自动化调色设计匹配，再到自动邮寄给商家。全部通过Openclaw 机器人实现

[Chris @everestchris6]

this OpenClaw bot finds restaurants with ugly menus, rebuilds them as live web menus, and mails the owner a postcard...on autopilot.

here's how agencies can land recurring contracts with this system:

- scrapes every restaurant in a city in real time
- filters by review count + rating + last menu update + photo quality
- pulls the real menu items from the official site, PDF, or Google reviews
- samples the brand palette from the restaurant's own visual identity
- renders a 9:16 brand-matched menu, hosted live at a QR-accessible URL
- writes a personalized postcard referencing a real reviewer and a real dish
- mails it to the registered office addressed to the owner by first name

every step from discovery to brand-matching to outreach is automated.

reply "MENU" + RT and i'll send you a free guide so you can build this too

[利群 @liqunliu]

@superyiang 有办法吗？

[利群 @liqunliu]

@xiaojingcanxue 添购

[利群 @liqunliu]

@xzzzjpl 这是谁？

[利群 @liqunliu]

@Cobratate 呛不住吗？

[利群 @liqunliu]

@XMXGtavGPJKEFTz @BSJYBJ 感谢关注

[利群 @liqunliu]

@whyyoutouzhele 先安装学习强国app