Liwei Wang

vibe coding

[silvan @silvanrec]

APILANDO 4 ANTIGUAS NVIDIA GTX 1080S TE DA UN AI LOCAL QUE SUPERA LOS $400/MES EN SUSCRIPCIONES EN LA NUBE

la gente está sacando 4 gtx 1080s usadas de ebay por alrededor de $400 en total y apilándolas en una sola torre para construir un rig de ai local. eso agrupa 32gb de vram entre tarjetas que originalmente se vendían a $700 cada una

las tarjetas de gaming antiguas se volvieron baratas cuando ethereum mató la prueba de trabajo en 2022. los mineros tiraron millones de ellas y los desarrolladores las recogieron para correr modelos de peso abierto localmente

ollama se instala con un comando de shell y descarga un modelo con otro. apunta el código de claude a localhost a través de una variable de entorno y la cli funciona idénticamente sin enviar datos a anthropic

llama 3.2, mistral 7b, qwen 2.5 y phi 3 todos corren cómodamente en una pila de 1080 a 40 o 60 tokens por segundo. lo suficientemente rápido para conversaciones reales, pipelines de automatización y análisis de documentos

un usuario pesado de ai paga $200 chatgpt pro, $200 claude code y $20 cursor cada mes. eso son $5,040 al año y un rig de $400 se paga solo antes del mes dos

guarda esto como marcador y lee el artículo abajo

[Petoi @PetoiCamp]

We are excited to launch Quaddle, A Do-It-All Mini Robot Dog for Physical AI.
https://t.co/OAVxP8qWT1
Starting at $99, it's your ticket to an open-source playground for real-world robotics & AI. Featuring web-based simulator, @Arduino, @Raspberry_Pi, and @tuyasmart integration.

[Liwei Wang @Liwei23Wang]

@xingbugengming token

[Liwei Wang @Liwei23Wang]

@alin_zone 不要399 不要299 只要99

[Fei-Fei Li @drfeifei]

I'm so excited that our @theworldlabs team has achieved a major milestone today! Introducing Atlas - a first of its kind multimodal world model trained from scratch! 🚀

Atlas is capable of generating frames with pixel-perfect camera control, reconstructing large scenes from as few as one single input image, simulating space-time by reframing videos, natively outputting 3D spaces from one or more input images, composing multiple posed images into a consistent 3d world, and more! This is the best camera conditioned world model ever, opening doors to many possible use cases from VFX to robotics. I'm so so so proud of our team!♥️

[Liwei Wang @Liwei23Wang]

@falali2015 天花板低 盘子小

[CZ 🔶 BNB @cz_binance]

市场营销激进一点可以，但利用和上升到人身攻击，甚至损害人家未来职业生涯发展，没有必要。直接打官司也比披露不必要的细节好。希望能够妥善解决。互相尊重！🙏

[Max For AI @MaxForAI]

为什么DeepSeek和Anthropic的模型智力只差10分，估值却能差20倍？

据《华尔街日报》的最新报道，DeepSeek正在推进新一轮融资，计划募资约74亿美元，目标估值达到740亿美元。

而 Anthropic 最近在二级市场的估值已经被推到最高约1.5万亿美元，两家公司估值差了整整20倍。

但有意思的是，看模型能力完全不是这么回事。

Artificial Analysis最新 Intelligence Index里两家最强的模型只有10分的差距。

所以问题来了：

为什么智力已经进入同一个梯队的模型，背后的公司却能差20倍？

答案可能根本不在模型上，而在模型创造的价值，到底有多少能被公司自己收走。

再看一组数字就非常明显了。

DeepSeek目前ARR大约5亿美元。

Anthropic截至7月底的年化收入已经超过650亿美元。

模型只差10分，收入却差了130倍。

甚至如果按照收入倍数计算：

DeepSeek：约148倍ARR
Anthropic：按1.5万亿美元二级市场估值算，约23倍年化收入

也就是说，看起来DeepSeek估值只有Anthropic的1/20，好像被严重低估了。

但资本市场实际上已经给DeepSeek一个比Anthropic高得多的收入倍数。

原因也不复杂。

Anthropic已经把Claude变成了一门巨大的生意。

Claude Code、API、企业客户、Salesforce等渠道，一个模型能力提升，最后可以直接变成企业席位、Token消耗和几十亿美元收入。

DeepSeek走的却是开源、极低价格、尽可能降低使用AI的成本这条路线。

这让DeepSeek创造了巨大的外部价值，但其中很大一部分价值，被开发者、云厂商和下游应用拿走了，并没有成为DeepSeek自己的收入。

再叠加企业市场、全球渠道、资本市场和地缘政治的差异，就出现了今天这个非常奇怪的画面：

中国模型和美国模型的能力差距，可能已经缩到了10分。

但把模型能力变成商业收入的能力，还差着两个数量级。

下一阶段中国大模型真正要追的，可能已经不只是那10分了。

需要更多的推理卡，让中国模型团队有能力提供服务。

[Liwei Wang @Liwei23Wang]

@akokoi1 Gemini这个垃圾货， 有人用就不错了， 它还摆上普了。

[Masato Kobayashi @るっと🐺 @MeRTcooking]

Enjoy watching me build an Open Duck Mini V2 robot from parts to walking — all in just about 60 seconds! 🤖✨
私がOpen Duck Mini V2 ロボットを作るまでを約60秒でお楽しみください！

- YouTube(full): https://t.co/36JC72cmlp

[Liwei Wang @Liwei23Wang]

@MeRTcooking MicroDuck 的零件？

[Max For AI @MaxForAI]

马斯克又给 Optimus 抬了一个新高度：要把人类家务基本包圆。

@HumanoidsHQ 最新放出的一段演示视频里，Optimus 已经被放进完整家庭场景，目标不只是搬箱子、拧螺丝，而是做饭、收拾房间、端东西、照顾家庭，甚至处理更复杂的日常任务。

官方给出的判断是：Optimus 很快就能完成视频里的这些工作，甚至更多。

而 @elonmusk 此前对 Optimus 的定位更直接：“Optimus 将成为有史以来最大的产品。”

这句话真正夸张的地方，不是机器人销量可能超过汽车。

而是 Tesla 想把一种过去只能靠人提供的东西，第一次工业化生产：通用劳动力。

如果一个机器人真的能听懂自然语言、看人演示一次就学会，再通过百万级规模量产进入家庭和工厂，那么 Optimus 最终卖的就不再是一台机器人。

卖的是一个可以批量复制的“人”。

国内的家人们加油啊，怎么拍demo的能力还不如老马（

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

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[Leo @leoxbtt]

Ingeniero de SpaceXAI (ex-Cursor):

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Guárdalo y míralo cuanto antes. 🔖

[BORED @BoredElonMusk]

“The next big thing will start out looking like a toy.” (Literal edition)

[Larry & Leo & Lucky 🍀 @xqliu]

仅仅3 天，70 个 github issue，合并了 65 个 PR ... 全部本地 qwen 3.8 27b, 就靠一个老旧的 7900 xtx，不得不承认，软件开发的时代真的变了。

[Liwei Wang @Liwei23Wang]

@xqliu 27B如果mac跑的话， 需要多大存储？32G？24G能不能跑？

[Liwei Wang @Liwei23Wang]

@MicroDuckNVDA 把硬件也开源吧？

[Serenity @aleabitoreddit]

所以… 回到存储这边我们现在有：

$SKHY CEO 表示: “我们预计[存储]短缺将持续到 2030 年底”

$SNDK 表示: “我们看到直到 2030 年，NAND 都存在结构性的巨大需求”非 GAAP 毛利率将维持在约 80%.

$NVDA 表示 供应承诺从 1,190 亿美元增加到 2,790 亿美元，主要由存储采购推动…与此同时, 存储定价处于“极端”水平 而且还在继续上涨.

Winbond 正在与多家客户就延伸至 2029-2030 年的配额展开讨论.

我之前就说过, 存储需求看起来是结构性的, 而现在从传统 DRAM 到 HBM，需求可见度已经延伸到了未来数年..

所以我确实认为, 整个板块的远期 p/e 倍数都有进一步上升的机会.

[Liwei Wang @Liwei23Wang]

@_FORAB 人人网和王慧文没关系吧？千橡收了校内后改名人人网的