AI 에이전트가 조용히 틀리는 5가지 경로
2026년 상반기, AI 에이전트 논문을 50편 넘게 정독했다. 하나의 패턴이 반복됐다. 모델이 똑똑해져도 신뢰가 따라오지 않는다. 능력은 모델에서 나오지만, 신뢰는 다른 곳에서 나온다. 검증층이다.
그 검증층이 5가지 경로로 조용히 무너진다. 측정하지 않고, 압축에 지워지고, 판사가 틀리고, 메모리로 오염되고, 만든 것이 오히려 해친다. 공통점은 하나다. 전부 "결과만 보고 과정을 안 보는" 데서 온다.
AI 에이전트를 쓸 때 물어야 할 질문은 "이 모델이 얼마나 똑똑한가"가 아니다. "이 모델의 출력을 누가, 어떻게 검증하고 있는가"다.
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재일동포(자이니치)로서 일본 도쿄에서 태어나 8년째 한국에 살고 있는 나는 한국 집 마당에서 ‘시소’라고 불리는 일본 채소를 키우고 있다. 겉으로는 깻잎과 비슷하지만 특유의 향을 풍기는 시소는 마치 한국 이름과 한국 국적을 가져도 한국 사회에서 소외감을 느끼는 나의 모습과도 같다.